聘用期的投资模型分析

通过对人力资本投资成本的分析，将聘用期视为投资回收期，建立了净现值模型．并给出了一个实例，为聘用单位确定聘用期提供了一种适用的方法。     

基于APV法的对外直接投资项目经济评估模型

针对跨国公司直接投资项目的多样性和复杂性,基于调整净现值法,试图建立一个对外直接投资项目评价模型,以用来合理评估跨国投资项目。     

投资项目现金流序列的马氏模型及其净现值

本文首先给出应用马尔可夫过程建立的投资项目现金流的模型及其特性,然后详细推导用该模型描述现金流的项目净现值的期望值和方差,所得结果可广泛应用于投资评估．     

基于遗传算法的工程项目投资综合优化探讨

利用多目标优化理论、多属性效用函数理论建立了工程建设项目工期、成本和质量的综合均衡优化模型,在网络计划技术的基础上,用遗传算法对模型进行求解,可以得到最满意的决策方案和多个近似满意的备选方案,作为工程建设项目投资综合控制的目标。并应用实例对模型的可行性和实用性进行了验证。     

企业生产能力的柔性投资及其价值评价

利用净现值法建立了评价企业生产能力投资价值的模型，运用这种模型对一次性生产能力投资和生产能力柔性投资进行了比较，对模型的敏感性进行了分析，证明柔性的价值随着不确定性的增加而增加，当不确定性不存在时，柔性就没有价值。实例分析说明了模型的效用并证实了有关结论。     

投资项目评价中的NPV与IRR指标

对投资项目经济评价中净现值ＮＰＶ与内部收益率ＩＲＲ指标的经济涵义进行了理论研究，讨论了ＮＰＶ的再投资假定及ＩＲＲ失效的问题，并分析当ＮＰＶ和ＩＲＲ评价结论相矛盾时，应以ＮＰＶ为准的原则。     

可转换债券的定价模型与投资策略分析

运用期权定价理论，提出可转换公司债券投资价值的定量模型，分析了升水偿还期法、净现值法两种投资策略。进行了对比分析，得出了净现值法是较优的投资策略的结论。     

论投资外部收益率的计算方法

未普遍使用投资外部收益率法评价工程项目的具体情况,论述了投资外部收益率法用于工程投资项目的可行性及具体计算方法,分析和比较了投资外部收益率法与投资内部收益率法的优缺点,提出了用投资外部收益率法作为技术经济的主要评价方法之一的建议。     

基于遗传算法的多级库存成本优化模型

针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法.该模型在供应链节点企业总成本最小的基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据.在随机需求供应链条件下,提出了级安全库存策略,并从理论上证明该策略能有效地减少供应链中的安全库存量,降低库存成本.     

工程投资项目经济评价风险研究

经济评价指标是投资项目经济效益优劣的标志,是项目决策的主要依据。宏观经济未来的不确定性,以及经营环境的复杂多变性,导致了投资项目未来的不确定性,从而带来了项目经济评价结果的不确定性,即风险性。该文通过对现金流量表达式中各风险变量的研究,假定其服从某种形式的概率分布,根据公式推导和计算,给出了各年现金流量以及项目净现值的均值和方差的计算方法,最后对风险进行了度量,并对模型进行了实例应用。     

固定资产折旧方法对经济评价的影响

工业企业固定资产折旧的方法直接影响到企业的税后利润及企业设备的更新周期,也影响项目的年净现金流量,进而影响项目的经济评价指标及项目的评价决策。固定资产折旧方式对企业的经济评价指标有明显的影响,可以使用增量净现值及净费用现值来确定一个项目的最佳折旧方法,以使企业获得最大的经济效益。     

核电工程投资与进度集成控制管理信息系统

为满足中国核电建设工程投资控制和进度控制管理需要 ,在国内外核电工程管理经验的基础上 ,提出了核电工程投资与进度集成控制管理系统的模型。模型通过统一编码 ,把工程投资与进度的数据有效集成 ,实现投资与进度的动态集成控制。以模型为基础 ,设计了软件总体结构和数据库 ,并编写了计算机程序。该系统具有动态概预算、现金流预测、进度管理、投资与进度偏差分析评价等功能。模型的研究与软件系统的开发对建立中国核电工程计算机集成管理信息系统具有重要意义     

浅论核电工程项目费用控制

真正了解核电项目费用控制问题,首先要对不同阶段的费用范围全面了解,在估价基础上按步骤进行修正,达到预期值,然后建立费用控制措施,最终形成费用控制体系,达到降低核电工程项目投资目的。     

关于用逐次测试法求内含报酬率的改进设想

针对管理会计教材中用逐次测试法求内含报酬率时在方法上的许多不足之处，提出了改进措施，给出了统一的求解逼近公式，并建立了衡量逼近精度的误差控制表达式．用改进的方法求内含报酬率，操作简便，收敛加快．     

一种面向动态异构多处理器的任务调度算法

提出了基于遗传算法的面向动态异构多处理器的调度算法(Heterogeneous Scheduling Genetic Algorithm,HSGA),该算法利用连续的多个调度时间片完成遗传算法的迭代计算,在保证计算效率的同时获得较好的调度结果,从而为每个应用选择符合其计算特性的处理器内核.仿真实验表明,本文算法在4核、8核和16核的平台上相比较于经典的匈牙利算法ED2仅分别增加了0.4%,1.1%和1.3%,新的调度算法相比于匈牙利算法和Local调度算法具有更好的调度效果及更好的动态适应性.     

基于数字化控制的核电站反应堆功率控制系统

秦山一期工程300 MW反应堆控制棒控制和棒位监测系统(以下简称反应堆功率控制系统)采用基于PLC技术、数字化通信技术以及冗余技术设计,实现了反应堆功率的自动调节和集中控制.本文对反应堆功率控制的仪控系统特点及其数字化改造的硬件设计方法进行了介绍.数字化改造后的秦山一期工程反应堆功率控制系统能为人机交互作业提供丰富的信息,方便了系统的运行和维护,系统的可靠性得以极大改善.     

基于改进PSO算法的电力系统机组优化组合

机组组合优化问题是一个大规模、多约束、非线性的混合整数规划问题，因此求解非常困难．粒子群优化（PSO）算法是一类随机全局优化技术，它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域．采用二进制粒子群优化方法解决机组状态组合问题，用遗传算法结合启发式技术解决经济分配问题，并对最小开停机时间及启停费用进行了处理，使得运算速度大大加快．方法的可行性在10台机组系统中检验．模拟结果表明文章所提出的算法具有收敛速度快及解的质量高等优点．     

露天矿最终境界的经济-生态一体化优化

基于规则块体品位模型和地表模型,使用锥体排除法产生地质最优境界序列和地质最优开采体序列.建立动态排序模型,对每个境界的地质最优开采体序列进行动态排序,使用动态规划方法以净现值最大为目标函数,找出最佳开采路径作为最优开采方案.根据每一个地质最优境界的最优生产计划选出净现值最大的境界作为最优境界,该境界的最佳开采路径作为最优生产计划,实现境界与生产计划同时优化.基于生态足迹理论构建矿山生态成本模型,结合各候选境界生产计划计算矿山生态成本,并纳入到露天矿境界中,使外生成本内生化,实现矿山项目评价和设计方案的“经济-生态一体化”优化.应用表明,生态成本对最终境界及矿山投资回报有重要影响.     

基于遗传算法的拖拉机动力换挡过程动态控制方法

拖拉机重负荷作业时,发动机处于全油门工作且换挡过程中发动机在调速段扭矩变化较大,导致换挡过程中离合器接合时产生扭矩突变。为了解决这一问题,提出离合器同步阶段油压控制方法,在充分考虑拖拉机作业特征和动力换挡品质的要求后,以车速变化量、冲击度及滑摩功等为评价指标,采用遗传算法对拖拉机动力换挡过程进行了分析设计,结果表明,换挡过程各项指标均在标准之内。