天津市人工智能与传统制造业融合发展面临的问题及对策研究

人工智能与传统制造业融合发展是天津传统制造业优化升级的重要契机，也是天津深化实施制造业立市战略的重要内容。在深入分析人工智能与传统制造业融合发展内涵的基础上，总结了当前天津在推进人工智能与传统制造业融合发展中面临的问题，提出了推动智能制造能力成熟度模型标准建设与应用、丰富人工智能在传统制造企业全流程应用场景、培育壮大智能制造系统解决方案服务商队伍、强化传统制造企业数字化管理能力等建议，以期为天津推动人工智能与传统制造业融合发展提供参考，从而更好地支撑天津市制造业高质量发展。     

以应用场景推动杭州创新型产业发展的对策研究

<正>当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,人工智能、5G、大数据和区块链等各类新兴技术也逐渐成熟。如何通过构建应用场景促使这些新技术快速商业化和产业化,为经济高质量发展提供更多支持,课题组开展了相关研究,并提出对策建议。以应用场景推动创新型产业发展的意义应用场景为创新型产业的快速发展提供了试验场所,同时为政策的实施提供了现实依据,     

面向物流业的RFID应用流程测试平台研究

目前,射频标签（RFID）的单项技术已经趋于成熟,解决这些问题的关键,已经不在于单项技术的突破,而更需要RFID系统技术间的协调和组织。我们迫切需要研究开发一套先进的、能体现典型场景的RFID测试平台和完整的示范应用框架。我国是一个生产大国,物品的流通需要交通和物流行业的强大支持,然而,我们的物流企业以及交通领域的现代化程度不高,严重制约了行业的发展。因此,为了提高企业现代化水平、发展现代化物流经济,促进RFID技术在交通和物流领域的应用,面向该行业RFID应用流程测试平台的建设,已经成为当务之急。     

人工智能关键技术

正人工智能技术发展趋势(1)技术平台开源化(2)专用智能向通用智能发展(3)智能感知向智能认知方向迈进人工智能产业现状人工智能产业生态主要分为核心业态、关联业态、衍生业态人工智能产业发展趋势(1)智能服务呈现线下和线上的无缝结合(2)智能化应用场景从单一向多元发展(3)人工智能和实体经济深度融合进程将进一步加快(资料来源:《人工智能标准化白皮书(2018版)》)衍生业态主要有智能制造、智能家居、智能全能、智能教育智能交通、智能安防、智能医疗、智能物流等细分行业     

人工智能产业该如何应用与落地?

<正>当前,国内人工智能领域一批优秀创业企业如雨后春笋般茁壮成长,从人工智能的底层技术,如语音识别、图像识别、机器视觉等,到人工智能的应用场景落地,一批企业在时代机遇与挑战中不断抉择与尝试……从上海市临港国际人工智能产业研究院(Slailab)发布的"aiindex"—2018年度人工智能创新实践领军企业榜单中不难窥出一二。让我们一同来看看,这些企业是怎样将人工智能产业加以应用落地的。     

室内定位LBS产业新方向

位置服务(LBS)与移动互联网的结合,已经创造出了庞大的产业规模和诸多商业模式,智慧物流、车联网、O2O、社交服务等与我们日常生活息息相关的领域都有LBS的身影.然而,这些已经成熟的应用大多是基于卫星导航,将室外应用作为场景.随着物联网和移动互联网的发展,室内定位导航(IPS,Indoor Positioning System)的需求不断增加,将成为LBS产业又一支新兴力量,也必将催生新的室内导航技术和优秀企业脱颖而出.     

智能制造:人工智能下一步发展的主战场

正国家工业信息安全发展研究中心近日发布的《人工智能中国专利技术分析报告》显示,截至2019年10月份,中国人工智能专利申请量累计44万余件,成为这一领域专利申请量最多的国家。百度、腾讯、浪潮、华为专利申请数量名列前茅。下一步人工智能的重点发展方向应是人工智能和制造业的结合。人工智能与制造业的融合目前处于初级阶段人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的"头雁"效应。这种"头雁"效应,既表现在人工智能产业的蓬勃发     

中美人工智能产业核心技术生命周期的动态比较与演进路径

 采用Logistic模型,动态对比中美人工智能产业核心技术生命周期特征;综合技术生命周期和RTA指数,论述了中美人工智能产业核心技术演化趋势。研究结果表明：（1）2025—2030年将是中国人工智能产业核心技术发展突破的关键时期,应该牢牢抓住这一关键期以实现后发追赶。（2）中国在人工智能产业核心技术演化过程中,计算机视觉和智适应学习技术具有技术领先优势;在跨媒体分析推理和群体智能等综合性技术领域并不具备技术优势,即将面临着后发追赶的压力;脑机接口和智能芯片等技术密集型技术并未进入成熟期,要谨防先发国家的“技术锁定”和防御策略;而在自然语言处理和自主无人系统技术领域,依托自身广阔的市场和广泛的应用场景发展迅速。     

上海建立类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台

<正>2月26日,作为上海市首批启动建设的研发与转化功能型平台之一,类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台新近在上海杨浦双创高地"长阳创谷"正式建成启动,构建集人才、技术、数据、产品及行业应用场景于一体的生态圈。据了解,平台将进一步汇聚人工智能应用与人工智能芯片行业的优势资源,打造基于类脑计算与人工智能芯片的产业发展引擎,并针对人工智能典型的应用场景建设大数据试验场,为合作的企业或团队提供技术研发、     

人工智能技术在机械设计制造及自动化中的应用

<正>在我国经济高速发展的过程中,制造业发挥了显著的促进作用。与此同时,信息化技术不断更新升级,智能化、自动化逐渐成为制造业转型升级的热门。例如,在机械设计制造领域,人工智能等新兴技术得到了广泛应用,不仅加快了整个制造业的发展步伐,还推动了产业升级和转型进程。     

推进传感器智能化 助力产业加速发展 2023“直通乌镇”全球互联网大赛智能传感专题赛决赛入围项目一览

<正>作为新一代信息技术产业和智能场景的感知层基础核心元器件,我国高度重视智能传感器技术发展及产业化,陆续推出相关专项政策支持,助力智能传感快速发展。目前,智能传感器已经广泛运用于消费电子、汽车、工业、医疗、通信等各个领域,并随着人工智能和物联网技术的发展,应用场景将更加多元化。同时,随着联网节点的不断增长,对智能传感器的需求和智能化程度将迎来高速增长期。     

重庆人工智能发展的做法启示与建议

<正>2019年10月,杭州市科技局组织相关人员专门赴重庆调研学习人工智能发展情况。重庆市正在创建国家新一代人工智能创新发展试验区,10月15日已通过科技部组织的专家评审。重庆在人工智能政策体系、产业和技术基础、科教资源、基础设施、应用场景等方面具有较大优势。     

虚拟现实技术赋能产业创新发展——访ARinChina创始人张明军

随着大数据、云计算、人工智能等技术日趋成熟,虚拟现实(AR)的应用场景不断拓展,无论在教育、军事、医学、工业等行业,还是在家庭娱乐方面都有巨大市场潜力.能否以技术进步打造创新驱动的引擎,推动新技术、新产品、新业态、新模式在各个领域的广泛应用,是发展虚拟现实的关键所在.为了解虚拟现实赋能产业创新发展的前景,《科技导报》采...     

打造“中国视谷” 推动安徽人工智能产业有“声”有“视”发展

<正>人工智能是当今最具颠覆性的领域,必将引领未来产业发展。习近平总书记指出,“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”智能语音和计算机视觉是人工智能技术和市场最为成熟的两大领域,在“中国声谷”建设成功经验的基础上再打造一个“中国视谷”,是巩固安徽省人工智能先发优势的“关键一招”,     

多智能体物流管理信息系统模型研究

全球化竞争的日益激烈，使得各企业纷纷采用新的技术。这其中，信息技术的发展对人类社会产生了巨大的影响，信息化也成为企业发展的一个关键因素。然而信息技术的发展是相当迅猛的，对于企业来说传统的物流管理信息系统已经很难满足企业的管理和发展要求，这样构建新的适应现代企业发展要求的物流管理信息系统成为了迫切的需求。而Agent技术是具有自治性、反应性和预动性等特点的人工智能技术，将Agent引入物流管理信息系统将是一个很好的解决方法。     

上海黄浦制定AI十六条，将基本建成人工智能应用示范高地

<正>10月23日上午,上海市黄浦区政府发布《黄浦区关于加快新一代人工智能融合发展的实施意见》及配套政策《黄浦区关于加快推进新一代人工智能产业融合发展的政策意见》(以下简称"《实施意见》"和"《政策意见》")。《实施意见》是今后三年黄浦区人工智能产业发展的纲领性文件,主要包括总体要求、应用场景、整合资源、培育生态、保障措施5部分内容。根据《实施意见》,到2021年,黄浦将基本建成具有全球影响力的人工智能应用示范高地,打造创新发展新动能。具体包括在应用场景上,形成5个以上具有黄浦特色的人工智能深度应用场景、15个区级以上人工智能创新应用示范     

国外发展先进制造业的战略部署及启示

制造业是国家繁荣发展的重要基础,是科学技术发展的基本载体和国民经济的支柱产业.全球制造业正处于产业转型升级和结构调整关键时期,加强部署以微电子、自动化、信息等先进技术为基础的先进制造业,是未来制造业实现高质量发展的重要途径.先进制造业是指不断吸收5G、工业互联网、大数据、人工智能(AI)等先进使能技术,并广泛应用于产品...     

制造业和物流系统的协同发展研究

制造业是我国经济发展的一个重要支柱型产业,要想促进制造业的快速发展,就必须做好制造业和物流系统的协调发展。阐述了我国现代物流系统和制造业协同发展的必要性,分析了制造业和物流系统在进行协同发展的过程中存在的问题,探讨了解决问题的有效措施。     

浅谈构筑大豆产品流通体系

由于中国粮食物流产业尚不成熟,国内大型粮食贸易和物流企业,对国内粮油市场的整合还不够,这就给外资企业以可乘之机。大豆市场开放过快,中国大豆企业在国际贸易中的经验还不丰富,还未成长起来就已经面临着激烈竞争。只有大力提升大豆产品物流发展国际市场上的地位。     

科技部等六部门：以人工智能高水平应用促进经济高质量发展

<正>当前,我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展,为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础,但也存在对场景创新认识不到位、重大场景系统设计不足、场景机会开放程度不够、场景创新生态不完善等问题,需要加强对人工智能场景创新工作的统筹指导。近日,科技部官网公布了《关于加快场景创新以人工智能高水平