广义加权多重函数平均组合预测及其参数估计

提出一种新的组合预测模型———广义加权多重函数平均组合预测模型,并利用二次规划算法给出其加权系数的不同参数估计方法。该模型具有广泛的代表性,它集多种组合预测模型于一体,是一种新的群组集结方法,通过选择合适的模型组合形式及最佳的模型参数,能够有效地提高预测精度。预测实例表明了该模型的有效性。     

调和平均组合预测中的参数估计技术

本文从几何距离角度出发，研究调和平均组合预测中的参数估计技术，提出三种确定组合预测权系数的新方法。理论分析和预测实例表明，新的组合预测参数估计技术行之有效。     

调和平均组合预测方法的进一步研究

对调和平均组合预测两种不同的组合权系数估计方法,通过大量的仿真预测实例进行了对比分析,得到了明确的结论,为调和平均组合预测方法的正确应用奠定了基础。     

广义加权算术平均组合预测法的最优化理论基础及性质

从 P次幂误差的概念出发 ,提出了广义加权算术平均组合预测法新的预测方法优超和冗余度的定义 .通过构造最优化函数进一步探讨了广义加权算术平均组合预测法的最优化理论依据及其数学性质 .     

基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型研究

建立了航材消耗的灰色系统预测模型与神经网络预测模型，同时给出了一种新的具有广泛代表性的组合预测模型－－广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法，并利用此方法建立了基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型，最后以实例说明了其预测效果。     

调和平均的组合预测方法之性质研究

调和平均的组合预测是一种非线性组合预测方法．对基于最小几何距离的加权调和平均组合预测模型的性质进行了研究，从理论上说明了该种方法的有效性．首先提出新的非劣性组合预测、优性组合预测、预测方法优超、冗余度的概念；其次指出模型的任一个可行解对应的组合预测至少是非劣性组合预测，并给出优性组合预测存在的一个充分条件；最后证明在一种单项预测方法优超另一种单项预测方法的条件下冗余预测方法出现的判定定理．     

基于神经网络最优组合预测方法的应用研究

针对最优组合预测模型最优权重分配时往往出现负权重等方面的不足 ,建立了基于 Ann模型组合预测模型 ,并进行了实证研究 ,结果表明该模型比最优组合预测具有更高的拟合精度 .最后从机理分析其中的原因 .     

分段状态约束非线性预测控制数值算法研究

针对含分段状态约束的非线性预测控制问题,在状态约束隐式法基础上提出了一种改进的快速数值算法。通过平滑处理将分段状态约束转化为与目标函数相同的正则形式,转化后的状态约束连续可微,从而可以由相同Hamiltonian方法计算目标函数和状态约束函数对控制参数的一阶导数。仿真结果表明,状态转换法能够求解双足机器人非线性预测控制问题。与惩罚函数法相比,状态转换法寻优时间短,数值最优解是所有约束范围的内点,从而证明了该方法的有效性。     

组合证券模糊最优化模型的研究

本文提出了一种考虑收益和风险偏好的组合证券模糊最优化模型。给出了最优组合的计算方法和有效边界的表达式。最后用释例说明了方法应用。     

确定组合预测权系数最优近似解的方法研究

首先建立了以预测方法有效性指标为目标函数的组合预测优化模型 ;其次在对组合预测精度序列分析的基础上 ,得到了求两组合预测方法权系数近似解的优化模型及最优近似解的计算公式 ;最后通过实例说明了这种方法的有效性.     

Research on Methods of Parameter Estimation in Combining Forecasting Based on Harmonic Mean

ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＭｅｔｈｏｄｓｏｆＰａｒａｍｅｔｅｒＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｉｎＣｏｍｂｉｎｉｎｇＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＨａｒｍｏｎｉｃＭｅａｎＷａｎｇＹｉｎｇｍｉｎｇＤｅｐｔ．ｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ,ＸｉａｍｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ...     

Generalized Weighted Mean Combining Forecasting and Its Application in the Forecasting of Air Materials Consumption

1　IntroductionCombiningforecastingisalwaysbeingpaidattentiontobythedomesticandforeignfore-castingrepublicrecently.Fortheactualcaseofvariousforecastingproblems,combiningforecastingmodelsmayadoptdifferentformssuchas:weightedarithmeticmeancombin-ingfor...     

基于模糊比例指标的模糊线性规划求解方法

定义了一种模糊数之间的模糊比例指标，并利用模糊比例指标提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法。实例表明，与其他方法相比，该方法得到的解优于其它解，且约束条件个数保存不变。因此，本文方法是可行和有效的。     

Iterative Multiuser Receiver Based on Decorrelating Decision-Feedback Detection

Abstract: Iterative multiuser receiver for joint multiuser detection and channel decoding improves the receiver'sperformance by passing soft information between multiuser detection and channel decoding. In this paper, an iterativemultiuser receiver based on decorrelating decision-feedback detection is proposed, which is effective to implementmultiuser detection, channel decoding and parameter estimation. The data decoding and the parameter estimation arereinforced each other. The bit error rate decreases along with the increase of the iteration, and the parameter estimationapproaches the optimum at the same time.     

基于粒子群优化的时变系统辨识

提出了一种基于粒子群优化的时变系统辨识方法。其基本思想是将时变系统的辨识问题转化为非线性连续函数的在线优化问题 ,然后利用粒子群优化获得系统参数的最优估计。仿真结果显示 ,该方法对于时变参数具有很强的跟踪能力 ,与采用遗传算法的系统辨识方法相比 ,有实现简单、运算量小等特点。     

SUMPLE算法的合成权值相位性能分析与仿真

SUMPLE算法是深空网天线组阵中信号合成的最重要方法之一。研究了合成权值的补偿相位估计性能,从参数估计角度分析了该算法具有较好的合成性能原因。同时,进一步利用SUMPLE算法合成权值之间相位差实现多天线信号间的相位差估计,并推导了估计算法的理论性能以及分析了天线数对算法性能的影响。理论分析与仿真结果表明,天线数越多,相位差估计性能越接近估计下界,较适合于低信噪比下多天线信号间的相位差估计。     

Global Convergence of Adaptive Generalized Predictive Controller Based on Least Squares Algorithm

Some papers on stochastic adaptive control schemes have established convergence algorithm using a least-squares parameters. With the popular application of GPC, global convergence has become a key problem in automatic control theory. However, now global convergence of GPC has not been established for algorithms in computing a least squares iteration. A generalized model of adaptive generalized predictive control is presented. The global convergebce is also given on the basis of estimating the parameters of GPC by least squares algorithm.     

Estimation of Fired Polynomial Effects of Mixed Models Based on PBIB

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