模糊粗糙集与模糊粗糙逻辑算子

在S．Nanda和S．Majumdar定义的模糊粗糙集以及模糊粗糙集运算的基础上,给出了新的模糊粗糙集∪、∩运算及偏序关系,并讨论了它们的性质,定义了模糊粗糙逻辑补、与、或算子,同时给出了这些算子的构造方法。     

模糊逻辑函数的微分

本文以两种方法定义了模糊逻辑函数的微分:一、把模糊逻辑函数当作是二值逻輯函数(即布尔函数)从{0,1}、集合到[0,1]区间的开拓;二、模糊逻輯是连续值逻輯,而模糊逻輯函数认为是[0,1]区间上的连续函数。研究和提出了有关模糊逻輯函数微分的一些性质和计算方法。     

依立紫砂电饭煲

紫砂是中国独有的宝贵矿产资源,它含天然铁质和有益于人体的多种微量元素。选用它作炊具,可避免长期使用铝锅而摄入过多铝离子对人体的损害;此外,紫砂陶器耐酸耐碱,更独具天然气孔,食物储存数日不馊,不变质。该厂经多年研究,成功推出紫砂饭锅,它采用江苏正宗紫砂制成内胆,可按程序自动煮食;改革了以前的传热方法,采用最新发热系统,其发热装置由不锈钢发热管、传热铝板及铝衬套组成。重量轻(比传统的发热管与铸铝发热板管量降低30%),导热均匀,控温准确,成本低,耗电少,保温佳,安全可靠,寿命长,而且具有不易挥发水份之优点。煮出来     

模糊逻辑回归模型的最大模糊积分估计

以两个模糊集的平均相容度为基础，给出了模糊逻辑回归模型未知参数的最大模糊积分估计。这种估计能够近似地构造模糊函数，是求模糊线性方程组近似解的一种简便方法。     

模糊逻辑回归模型的最大模糊积分估计

以两个模糊集的平均相容度为基础，给出了模糊逻辑回归模型未知参数的最大模糊积分估计。这种估计能够近似地构造模糊函数，是求模糊线性方程组近似解的一种简便方法。     

不同模糊逻辑下模糊控制器的解析结构

证明了具有线性控制规则、三角形隶属函数和不同模糊逻辑的模糊控制器是相同的二维多级继电器和增益不同的局部PI控制器之和,并分析比较了各控制器的特性。     

动态模糊逻辑及其应用研究

对动态模糊逻辑及应用进行了研究，以实例说明了自然界中的动态模糊性问题找到了解决途径，同时为人们用计算机模拟人的思维提供了理论依据。     

动态模糊逻辑及其应用研究

对动态模糊逻辑及应用进行了研究 ,以实例说明了自然界中的动态模糊性问题找到了解决途径 ,同时为人们用计算机模拟人的思维提供了理论依据     

模糊逻辑组合的灰度模型

首先对复合模糊命题的几种真值计算方法作了介绍，分析各种方法的优缺点，接着为了处理日益增多的模糊逻辑组合算子给用户带来不便的问题，提出模糊逻辑的灰度概念，给出一个处理逻辑组合的灰度模型。它能将具有不同灰度的模糊逻辑统一起来．     

直觉模糊逻辑算子的研究

给出了直觉模糊逻辑“补”、“与”、“或”及“蕴涵”算子的定义，并利用区间值模糊集与直觉模糊集之间的关系，给出了利用经典的模糊逻辑算子构造直觉模糊逻辑算子的三个定理。从而得到了构造直觉逻辑算子的新方法，这种方法无需验证其运算的封闭性，因而简单易行。文中用此方法构造出了一系列新的直觉模糊逻辑“补”、“与”、“或”及“蕴函”算子，将K.Atanassov最早提出的直觉逻辑模糊逻辑算子推广到了更一般情形。     

日本再度兴起模糊逻辑热

据外刊报道,日本继1990年首次兴起模糊逻辑热之后.1992年又掀起了第二次模糊逻辑热.众所周知,由于模糊逻辑产品可做出类似人的一些决定,诸如何时变速、开、关、及改变温度等,因此,模糊逻辑产品被认为是智能产品,受到世界各国的高度重视.     

直觉模糊逻辑中的归结原理

在模糊逻辑归结原理的基础上，用（０，１）中的两个实数表示一个命题“真的程度”和“假的程度”，从而提出了直觉模糊逻辑，本文提出直觉模糊逻辑的归结原理，并证明其完备性。     

基于模糊逻辑的彩色图像分割

模糊图像分割主要是针对灰度图像,文中提出了基于模糊逻辑的彩色图像分割算法,并同时包含了色调的平均处理。定义了模糊规则、隶属度函数。和概率C均值、模糊C均值等其它算法的定性和定量对比实验,验证了本方案对RGB和HSV模型彩色图像的分割效果更好。     

模糊逻辑函数图形分解法

就我们所知,已有的一些模糊逻辑函数分解方法都只能适用于某些特珠类型的函数,本文,在参考考资料的基础上,提出了一种分解模糊逻辑函数的图形算法.这个算法是个完全算法,它可适用于任一类型的模糊逻辑函数的分解。此外、它还比已有的模糊图。S—图更为简便和直观。     

基于模糊逻辑的故障树分析

在传统的ＦＴＡ（故障树分析）中,要确切地知道每一个元件的失效概率,但对许多系统而言,由于主客观因素的变化,很难从过去发生的事件中估算出元件的失效概率,为此,将模糊集合的概念引入ＦＴＡ,在这种方法中,系统失效的最大可能性是按照扩展原理由系统中每一个元件失效的可能性决定的,为了方便计算系统失效可能性,采用了一些合理的近似值并给出了它们的比较。     

利用Matlab的模糊逻辑入门

模糊逻辑意味着近似推理,信息选粒,用词计算。无论在学者中间还是在各种类型的编程员中间,模糊逻辑现在已成为热门的话题。在任何一个现实过程中,模糊总是存在的。这种模糊可能是由数据输入的判读产生的,或者是从用于描述信息属性的规则中产生的。模糊逻辑提供了一种推理结构,它使人类的推理能力能应用于基于人工知识的系统。     

基于模糊逻辑参考模型自适应控制系统

根据参考模型产生理想控制系统的闭环响应与实际系统的输出误差,应用模糊自适应机构代替常规的自适应机构,构成一个模型参考模糊自适应控制系统.仿真结果表明,该系统自适应能力强、能适应对象特性的大范围变化.     

基于模糊逻辑的供应商选择

针对传统选择供应商方法的效率较低的问题,采用模糊聚类方法,将供应商的选择过程分为两个阶段;筛选阶段和择优阶段。使用模糊聚类的方法筛选出潜在的供应商,将候选供应商的数目降低到一个合适范围内;使用模糊决策的方法对筛选出的供应商进行综合评价,选择出适合企业的供应商,建立了供应商选择的两阶段模型,有利于企业提高管理的决策质量和管理效率。     

多Agent模糊概率信念逻辑

在经典信念形式化研究中,信念在某一可能世界中的真值取值范围是{0,1）。基于新模糊集合论给出信念真值的模糊真值计算方法,将信念的真值取值范围推广到[0,1]。在这样模糊逻辑框架下,将广义概率Aumann语义推广到广义模糊概率Aumann语义,从而建立多Agent模糊概率信念逻辑。在该逻辑中,给出多Agent模糊概率信念逻辑的语法和语义,并且证明了该逻辑系统的可靠性。