基于数据仓库技术的银行决策支持系统研究与设计

通过对银行决策支持系统的功能需求进行分析。给出了基于数据仓库技术的银行决策支持系统结构设计与实现过程，并对设计过程中涉及的决策支持系统的体系结构、技术特点进行深人的研究，提出一些新的实现方法。     

电信决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流,本文利用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术给出了电信企业的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

数据仓库和OLAP技术在决策支持系统中的应用

本文研究分析了决策支持系统的组成部分,以及在决策支持系统中使用的关键技术,数据仓库技术是数据采集层和数据存储层使用的关键技术,决策支持层包含数据挖掘,OLAP分析,报表查询以及信息的发布和管理。以某天然气公司决策系统为例,阐述了数据仓库和OLAP技术在决策系统中的应用。     

基于数据仓库ODS的电子政务决策支持系统

目前国内已掀起电子政务的应用热潮,随着其应用的不断深入,对电子政务的决策支持系统的需求也迫在眉睫.目前通用的DB-DW体系并不适用于电子政务的决策支持系统的具体要求,而基于DB-ODS-DW的3层结构的体系,是当前电子政务决策支持系统的最佳选择.     

基于数据仓库的广告决策支持系统研究

从分析广告运作决策中关键的问题入手,设计了基于数据仓库的电视广告决策支持系统的总体结构和组成,描述了其基本功能,对广告决策支持系统的运行进行了探讨。     

基于数据仓库技术的智能决策支持系统

给出了智能决策支持系统的概念，讨论了目前决策支持系统的不足，对数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术做了扼要论述，提出了一种基于数据仓库技术的智能决策支持系统结构，阐述了各部分的功能及关系．     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。     

基于数据仓库技术的智能决策支持系统

给出了智能决策支持系统的概念,讨论了目前决策支持系统的不足,对数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术做了扼要论述,提出了一种基于数据仓库技术的智能决策支持系统结构,阐述了各部分的功能及关系.     

数据仓库与决策支持系统

讨论了数据仓库的特点及其与传统数据库的区别、数据仓库的层次结构、数据仓库与决策支持系统的关系，以及数据仓库的开发流程，并给出了建立数据仓库应解决好的几个问题。     

基于数据仓库的决策支持系统

随着市场竞争的日趋激烈，企业为了从收集的数据中获得有效信息并用于决策，纷纷建立了企业的决策支持系统（Decision Support System，以下简称DSS）。一般来说，建立企业的DSS利用的是传统的数据库（Database，简称DB）技术，但传统的数据库技术目前无法为数据的合成、分析和综合提供强大的功能，而数据仓库（Data Ware House，以下简称DW）的出现无疑给DSS的发展注入了新的活力。     

基于数据仓库技术的企业DSS实施策略

介绍了数据仓库技术 ( DW)、联机分析处理技术 ( OL AP)和数据挖掘技术 ( DM)对决策支持系统 ( DSS)发展和广泛应用的作用 .给出了一个新型的决策支持系统的结构框架 ,以及实现高效决策支持系统的过程 .同时还介绍了几种主要 DSS开发工具 ,期望为不同的用户需求服务     

基于数据仓库和数据挖掘的高校决策支持系统的探索

在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上，提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的解决方案．在新方案中将数据库、模型库、方法库有机结合在一起，使系统的高度集成，DSS真正实现从模型驱动到数据驱动的转变．根据当前高校的实际需求，将其在高校管理应用中进行探索，然后重点分析了系统设计在人事管理中典型应用，通过该系统为高校决策提供了科学的依据，指导发展。     

数据仓库和Web技术在超市商业智能系统中的应用

运用基于SQL Server 2005的数据仓库模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现商业智能的具体方法,并利用Web技术发布在网络上,此商业智能系统具有良好的通用性,能适应不同超市的销售情况,可以有效地支持管理者的决策.     

数据仓库技术和OLAP研究

针对数据仓库的结构，提出建立数据仓库的几个关键问题。通过对数据仓库相关的OLAP技术的分析，给出其与OLTP的比较和差别。同时给出OLAP的在种结构和区别。     

小型超市数据仓库系统SMDW的研究与实现

介绍了独立开发的小型超市数据仓库系统ＳＭＤＷ Ｖ１．０的主要功能，用户界面及设计开发中遇到的特殊困难和相应解决方法，并介绍该系统在关联规则挖掘中实现Ａｐｒｏｒｉ算法的具体措施。     

浅谈数据仓库技术

文章较为详细要阐述了数据仓库的概念及特点，指出了开发数据仓库的流程和OLAP与DM技术的区别．     

OLAP在医疗保险决策中的研究和应用

以医疗保险项目为背景，在已有的业务系统和历年积累的大量医保数据的基础上，建立医保决策数据仓库，利用OLAP技术，从多角度、多层次分析数据仓库的数据，为医保决策提供科学有效的依据．     

浅谈数据仓库在供水企业中的应用

针对目前供水企业存在各孤立运营的信息系统不能很好地为企业决策服务问题,探讨在供水企业建立数据仓库系统。提出供水企业数据仓库系统体系结构和数据组织方式;并在此基础上对数据进行分析处理,挖掘有用的信息,辅助管理人员决策,使供水企业更好地服务社会,获取最佳经济效益。     

数据挖掘和数据仓库的关系研究

阐述了数据挖掘和数据仓库的有关技术,研究了数据挖掘和数据仓库的相互关系,说明了数据挖掘系统和数据仓库应统一分析和设计.     

油气勘探数据仓库的建设及其相关技术

从油气勘探的角度阐述了数据仓库在该领域的应用 ,并从油气勘探数据仓库建设、数据仓库的结构体系、相关技术及其决策支持系统四个方面对油气勘探数据仓库系统开发进行了论述