基于模糊点数据的线性回归分析

在经典回归分析理论中,假定训练数据是独立同分布的随机样本,并且在回归方程的构建中是同等对待的.然而,在许多实际问题中,训练数据的作用是不同的;通常有些训练数据比其它数据可能更为重要,因而不同的训练数据对曲线拟合的贡献应该不同.人们要求重要的训练数据对曲线拟合做出更大的贡献.实现这一目标的策略是给每个训练数据赋予一个置信权重并且重新推导了经典的最小二乘回归方法,分析了它们的统计性质.受文[1]的启发,将这里的样本称为模糊点样本数据.     

应用Excel计算电位滴定分析中试液的含量

应用 Excel软件中的回归分析来处理电位滴定的数据 ,通过一批实验数据的处理结果 ,表明运用 Excel回归分析比 Gran作图法、迭代法操作简便 ,同时结果准确度也较高     

基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析

针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗具有显著性影响的因素,并预测整个区域的能耗.另外,通过该预测模型,可以评估实施改善措施后建筑的节能潜力.实验给出了各种场景下的建筑节能潜力,分析结果表明,提出的预测模型能够精确预测区域能耗.     

计算机在药物分析中的应用：双波长一元线性回归分光光度法同 …

应用双波长一元线性回归分光光度法，综合计算机处理技术，在选择待测组份最佳测定波长对的同时建立其浓度计算模型，不经分离，同时测定了解热止痛散中阿司匹林、扑热息痛和咖啡因３组份的含量，平均回收率和相对标准偏差（ｎ＝９）分别为１００．００％，０．２２３％；９９．９８％，０．３３０％；１００．３０％，１．０２％。讨论了选择最佳测定波长组合的方法；该法可直接测定混合体系中的三种组份或某一组份，无需进行分离，