大数据时代的互联网金融创新研究

在信息化社会中,各行各业的发展模式均发生了一定的转型,金融行业也不例外,大数据化的优势在其发展的过程中随处可见,因而大数据可以被视为企业经济利润保值增值的核心部分。为了使金融企业能够准确地应用互联网技术,不断提升行业在经济市场中的竞争力,解析大数据及互联网金融的内涵,对大数据时代中互联网金融创新发展模式进行研究,并论述大数据时代为互联网金融创新发展提供的优势条件。     

大数据时代互联网投融资平台应用研究

近年来,大数据在我国得到广泛的应用。随着大数据技术的不断完善,我国互联网投融资领域积极利用大数据开展业务。本文简要阐述了互联网投融资平台的概念和特点、P2P信贷、众筹融资以及大数据在互联网投融资平台中的应用。     

大数据分析在互联网金融营销中的应用机制

大数据分析在互联网金融中的应用较多,但从互联网金融营销角度的研究较少。互联网金融企业可以建立互联网金融营销大数据应用生态系统,并构建核心模块用户画像系统实现精准营销,在用户画像系统中,从人、时、地、行构建互联网金融用户画像模型公式,根据用户画像权重匹配个性化的互联网金融营销,提升营销效率,实现精准营销。     

“大数据”时代新媒体的发展现状与趋势——以贵州省为例

方兴未艾的"互联网+"浪潮,弹性地建构与重塑着新媒体的媒介形式与特点。随着技术和传媒的有机融合,媒体业的基因正从昔日的"内容"向今天的"技术"转变,"大数据"将日益成为新媒体产业的基础和平台。本研究以贵州省为例,探讨了大数据背景下新媒体的发展现状与趋势,揭示了大数据所带来的媒体格局的深刻调整和舆论生态的重大变迁,以及此种变迁所蕴涵的重大意义。     

图书馆大数据建设应用实践——以河北省图书馆读者大数据可视化平台项目为例

随着大数据的应用与发展,图书馆如何利用大数据来提高公共文化服务水平,是所有公共图书馆面临的问题,读者大数据可视化平台是基于各图书馆核心业务数据库系统之上,经过接口协议进行大数据采集,经省级图书馆汇总后把各维度数据汇总分析,并以图形化的方式实时展示在不同终端上,便于图书馆员利用数据分析指导业务调整。通过实时图书借还数据、图书借还排行榜等服务,引导读者利用数据来提升图书阅读服务体验。     

大型互联网平台算法歧视下的金融消费者权益保护问题研究

大型互联网平台算法歧视问题,会影响金融服务公平公正.作者梳理了金融算法数据源的获取的三种方式,并将大型互联网平台算法歧视分为设计者主观歧视、机器学习主观歧视、客观系统算法歧视三种类型,归纳总结国内外算法歧视下的法律规制现状和存在的问题及其相关对策建议.     

农村信用社互联网金融的发展困境及突围路径研究

农村信用社在互联网金融发展中面临着风险监管能力偏弱、经营业务遭受冲击、信息化建设滞后、复合型人才短缺等多重困境,针对这些困境,本文探讨了相应的突围路径,以促进农村信用社金融服务实现互联网转型,助推整个农村金融体系实现创新性改革。     

论互联网金融背景下的农信社商业化转型——以河南省为例

随着互联网金融时代的到来,河南省农信社向农商行的转型发展中,体制创新、技术架构、思维理念是必然的。农商行的历史使命是面向三农,服务三农,所以,农商行面对的是服务对象多、金额小、头绪繁多的广大农村,面对小银行和大市场的对接、社区银行和开放性的对接、客户独立自主的经营与系统风险的防范这三大矛盾,转型后的农商行必然要利用互联网的综合技术协调各种矛盾。     

互联网交通大数据应用教学探究平台设计

随着大数据等新兴技术的发展,交通数据的内涵和外延得到了进一步拓展,对数据进一步挖掘利用成为交通研究和实践的热点,数据分析应该成为交通专业学生必备技能,交通实验课程体系也应跟上大数据技术的发展步伐.对建设互联网交通大数据实验平台进行探讨,以滴滴出行平台交通大数据共享为基础,开发交互性、可变性较强的大数据分析及可视化实验,...     

基于货币政策的互联网金融发展研究

信息技术快速发展的同时,互联网金融模式逐渐兴起,互联网金融作为一种新兴金融,给我国经济和社会发展带来了前所未有的机遇和挑战。分析我国互联网金融的现状和特点,通过实证分析研究互联网金融对我国货币供应量产生的影响,以及互联网金融年化收益率对我国货币政策产生的影响,最终根据互联网金融的发展提出相关政策建议。     

高校化学专业英语教学中互联网与大数据应用

高等院校的化学专业英语教学模式因时代需求,利用“互联网+”和大数据技术,在课程的教学过程中开展了多元化的授课实践,旨在提高学生的学习兴趣和学习效果。“互联网+”技术通过实验视频和化学实验模拟软件的展示,使学生能够更直观地理解和掌握化学实验的过程和原理。大数据分析技术帮助教师对学生的学习数据进行系统分析,了解学生的学习情况和学习需求,从而进行个性化教学和辅导。通过实践应用和互动交流,“互联网+”和大数据技术为学生提供了一个更具挑战性和实用性的学习环境,帮助学生内化化学专业英语知识,调动高等院校本科生的学习热情,提升网络课程教学效果。     

能源互联网下电力大数据的特征及应用分析

在现代电力能源系统中,包括冷、热、电、气等多种不同类型的能源形式,多种能源同时接入电力系统后,传统的电力系统已经逐渐向能源互联网方向转变,电力大数据技术在能源互联网系统中具有较大的应用空间.本文首先分析电力能源互联网的基本内涵,之后阐述了能源互联网时代下电力大数据的主要特征,并介绍了电力大数据技术在能源互联网负荷预测中...     

试论金融消费者隐私权保护——基于对我国个人信用征信体系的分析

个人信用征信体系在消费借贷的快速发展和经济增长结构转变的要求之下逐步发展起来;一方面它有着促进社会效率的提高的作用,而一方面,这种以金融消费者隐私的个人信息为核心的征信体系对于金融消费者的隐私权保护有着正反两方面的意义。在肯定积极方面的同时更要防范个人信用征信所可能对金融消费者的隐私权所造成的侵害,因此要对信用征信体系中的各个主体课以相当的义务以促进个人信用征信与金融隐私权保护二者的价值诉求能够共存。     

互联网金融助推小微企业融资的案列分析--以阿里金融为例

伴随移动支付、社交网络、大数据和云计算等互联网信息技术的飞速发展,大众消费方式的改变以及现代金融理念的革新,互联网与金融业的相互融合和渗透日益深化。小微企业对于经济的发展做出了巨大的贡献,但是小微企业的融资问题却也一直存在。理论界针对小微企业融资问题的研究一直在进行,但是由于国家经济结构与现有政策的限制,小微企业融资问题一直没有得到根本的解决。互联网金融的产生,使得彻底解决小微企业融资问题成为了可能。互联网金融有六大模式并具有大数据优势与低成本优势,对小微企业存在融资困境进行理论分析能够得到相应的解决方法,阿里巴巴公司就是很好的实例。     

基于大数据的城市土地利用分类研究——以西宁市为例

以西宁市为例,基于宜出行和兴趣点（points of interest,POI）2类常用大数据以及最大似然、支持向量机和神经网络3种常用分类方法,开展了城市土地利用分类研究．通过对比不同数据与方法组合下的城市土地利用分类精度,确定了提取城市土地利用信息的最优数据组合方式和分类方法．并基于分类结果对西宁市的城市土地利用格局进行了分析．结果显示,基于POI和宜出行数据的神经网络分类方法获取的研究区城市土地利用信息精度最高,总体精度为71.25%,Kappa系数为0.62．主要原因在于综合POI和宜出行可以更加充分地反映不同土地利用类型的特征,而神经网络可以有效综合多源大数据的信息．因此,基于多源大数据和神经网络为快速有效地获取城市土地利用信息提供了有效途径,具有较大的应用潜力．