基于事件序列匹配的多摄像机视频同步

在多摄像机应用中,对各摄像机的视频进行同步是一个常用的基本步骤。大多数现有方法都依赖于特征点的检测和对应,往往复杂而且难以通用。该文致力于简单快速视频同步方法的研究,通过对常见同步问题的描述和分析,提出了一套基于事件序列匹配的视频同步框架——利用事件序列相关性来帮助寻找两段视频序列中的对应帧,通过全局投票的方法寻求最优帧偏移量。在动作识别和会议建档系统场景中的示例实验中都得到了正确的结果。误差分析表明,该方法的容错能力强,在较大参数范围内都可以得到正确解。该文提出的方法简单易用,具有很好的实用价值。     

自适应背景建模及运动目标的检测

提出一种能在动态摄像机场景下检测前景物的算法(AGMM).本方法采用角点特征对前后两帧图像进行匹配,估算两帧图像的移动向量,并以此校正高斯混合模型(GMM),并在此基础上进行背景的重建以及前景物的分割.以不同场景的视频序列对本算法和GMM算法进行比较.实验结果表明,提出的算法能够适应动态摄像机场景,以牺牲一点复杂度为代价,大大提高检测精度,并且在摄像机移动比较大的位移时仍然可以得到正确的结果.     

一种基于深度卷积神经网络的摄像机覆盖质量评价算法

随着视频监控系统的大规模普及,视频监控系统的效用评价成为一个重要的研究课题.当前视频监控系统评价只考虑了摄像机的覆盖率,缺少对摄像机覆盖质量的量化评价.该文提出了一种基于深度卷积神经网络的监控摄像机覆盖质量评价算法.将摄像机覆盖质量评价问题转化为对摄像机所采集视频帧的质量评价问题,探讨了基于视频帧的摄像机覆盖质量等级的分级策略,标注了一个摄像机视频帧质量等级数据集; 设计了一种新颖的多维标签赋值方法,利用深度卷积网络学习鲁棒的视频帧表示,进一步基于支持向量回归机(SVR)学习视频质量回归函数,从而实现对摄像机覆盖质量的鲁棒估计.实验结果表明:该算法能够准确地对监控摄像机的覆盖质量进行自动评测,有效监测了摄像机监控质量的实时变化.     

运动目标检测的三帧差分和背景消减研究

本文介绍了一种基于视频监控系统的运动目标检测方法。这种方法综合利用三帧差分和背景消减来进行运动检测的方法。这种算法在帧差法的基础上,得到完整可靠的运动目标图像。在铁路视频监控系统中主要使用固定摄像机对一固定场景进行监控,因此,图像序列三帧差分方法在智能化铁路视频监控系统中是一种重要的运动目标检测方法。     

一种由单视频图像序列获取多视差图的方法研究

通过对二维视频中帧间物体与摄像机位置关系和现有的二维视频转三维的方法分析,提出了一种由单视频图像获取多视差图的方法.通过利用单视频连续帧与多相机系统拍摄同一场景获得的多视差图之间的相似性,提出的方法可实现从单视频连续帧中获取所需要的视差图,并对其可行性作了理论和实验上的比较分析,实验证明了作者提出的方法在某些特定环境中的可操作性.     

视频帧内运动目标复制-粘贴篡改检测算法

摘要： 提出了一种基于Lucas_Kanade(LK)光流及运动目标预检机制的视频帧内运动目标复制 粘贴篡改检测算法.该算法分为运动目标检测与跟踪、运动序列筛选和空间域匹配3个阶段.运动目标检测与跟踪利用背景建模算法和卡尔曼滤波器进行检测和跟踪;运动序列的筛选采用LK方法得到各运动序列的光流值,并计算其相关性来选择可能存在篡改的视频帧序列;空间域匹配利用尺度不变特征变换算法对上一阶段得到的对应运动序列逐帧进行匹配,过滤正常的视频序列.实验结果表明,本文算法能有效检测同源视频中针对运动目标的多帧复制 粘贴篡改.     

基于场景参考帧的预测帧刷新

为了阻止无线网络视频传输中由于丢包和误码而引发的差错扩散,提出了一种基于场景参考帧的预测帧刷新的抗差错策略.通过对视频序列的分割,对场景内需要同步刷新的视频帧进行基于场景参考帧的预测编码,获得相应预测帧,在编解码端同步场景标志和刷新标志,从而实现预测帧刷新.试验结果表明,与传统的I帧刷新策略相比,在需要高I帧刷新率的不可靠无线网络中,文中策略能够在保持相似重建视频质量的前提下,使帧比特率显著下降.     

基于视频的林火烟雾识别方法

森林火灾是威胁全球森林面积的一大重要因素,而烟雾作为森林火灾早期的一种显著现象,应当作为森林防火监测的首选目标。该文针对绕固定轴作周期性转动的摄像机拍摄的视频,构建林火监测与识别系统。系统包括视频帧定位、前景提取、烟雾判定、背景更新等模块。提出了一种基于背景帧序列分段模板匹配的视频帧定位算法,可以实现视频帧在全景背景中的快速准确定位。在前景提取和烟雾判定等模块中优化并融合了多种现有的图像处理方法,取得了良好的效果。整个系统可以实时运行,并可以在较长时间内保持稳定状态。     

基于多特征融合和小波去噪的镜头渐变检测方法

镜头检测在视频检索中起着关键的作用。镜头渐变检测已有许多成熟的方法,如何识别镜头渐变是视频分割中的重点。将视频的多帧差序列视为一维信号,提出了一种基于多特征融合和小波去噪的二次帧差滑动窗口镜头边界检测算法,该方法能同时检测出镜头的切变和渐变,实验表明该方法在一定程度上克服了由于摄像机不规则运动、光影变化、画面中物体快速运动等造成的影响,通过对不同视频片段的测试和比较,表明该算法能较好地实现镜头的突变和渐变检测。     

基于视频对象的自适应去帧/插帧视频处理

提出一种降低视频传输比特率的视频编(解)码的预(后)处理方法．该方法通过对视频对象做真实运动估值，把估值低于某一阈值的帧删去而不被传输，仅把被删去帧在序列中的序号传输。在解码后，根据所接收的序列号用相应的参考帧来恢复(替代)被删去的帧。对快速运动的图像序列，为了改善视觉效果，可以根据运动估值的大小，自适应地插入若干中间过渡帧。过渡帧用插值算法得到。     

基于扩展同步序列的Java多线程程序可达性测试方法

为了克服传统可达性方法在测试Java多线程程序时具有的局限性和无法检测事件未同步错误及其引起的同步不当等错误,提出一种基于扩展同步序列的可达性测试方法.该方法包括购建Java多线程程序流图、计算扩展同步序列和确定性测试3部分.实例分析表明,同步扩展同步序列的应用,能够有效地解决上述局限性,Java多线程程序中事件未同步及其引起的同步不当等错误也能得到有效的检测.这种基于扩展同步序列的可达性方法与传统可达性方法相比,具有一定的优越性.     

一种健壮的视频分流分存方法

在网络视频监控系统中,为了有效保存来自多选-视频开关的混合视频流信号,需要采用视频分流技术. 为此设计了一种改进的视频分流算法,提出关键帧定位和同步查找恢复机制. 在自行研制的网络视频监控系统中,采用该算法,将混合视频流分成独立视频流,并分别储存成对应录像文件. 实验表明,改进的算法可以高效地完成视频分流,且具有较好的健壮性.     

音视频实时同步传输技术研究与实现

提出一种基于实时传输协议的音视频同步的编码方法,在同步播放的音频和视频数据之间建立起一种对应关系,在数据不同步时能迅速地找到下一个同步点继续播放.在TCP/IP网络上,基于H.264视频编解码、G.729A音频编码标准和实时传输协议RTP/RTCP,设计并实现一个音视频实时传输系统.实验结果表明,音视频同步的解决方案能...     

一种基于分块DCT的抗几何时间攻击视频水印方案

提出利用分块DCT域进行视频水印嵌入算法, 将水印信息嵌入到分块DCT域的直流分量系数中. 由于几何变化和帧攻击是实际应用中较为常见的水印攻击手段, 因此算法采用变换域中具有几何不变特性的DC系数累加和作为水印嵌入特征量, 并采用同步码进行帧同步. 实验表明, 本算法能够有效抵抗几何攻击, 并对帧攻击具有一定的鲁棒性.     

一种视音频同步系统的综合解决方案

本文详细讨论了一种适合于实际应用的视音频传输同步系统的设计原理和实现方法。设计注重提高整体同步系统的性能，根据视频及音频媒体流产生异步的位置，结合在应用中的媒体流的处理，提出了从四个方面采用并行机制解决同步问题的方法，即从采集编码、网络发送、接收、回放端来同时解决，这样将同步问题分散到四个部分解决，降低复杂度，提高了资源使用率。同时由于四个部分同时进行同步调整，降低了系统的延时。     

流媒体技术在教学中的应用

描述了流媒体技术在网络视频文件传输中的作用，并将流媒体技术应用于远程教育系统．提出了基于B／S结构开发的远程教育平台中视频子系统的设计方案和实现实例。利用流媒体技术存储教学中的视频类素材，使用Microsoft Producer将电子教案与教学视频素材同步，生成流媒体课件，解决了视频和授课讲稿播放时同步难的问题。最后用JSP技术实现了流媒体课件的点播和实时广播播放。     

基于运动补偿的XYZ视频编码

针对运动较剧烈的图像序列,提出了一种基于运动补偿的图像编码方案：对原始图像序列进行运动估值及运动补偿后,沿运动轨迹进行３Ｄ－ＤＣＴ变换,最后将运动矢量及ＤＣＴ系数进行ＶＬＣ熵编码。实验结果表明,与传统ＸＹＺ编码方法相比,此方法在压缩效果及图像恢复质量方面都有明显提高。     

基于Android的音视频同步交互系统

针对将音视频交互技术应用在线视频教学的实验尚不完善的问题, 借助Android 平台对WiFi(Wireless Fidelity)进行一对一(Ad-Hoc 模式)的网络连接实验。通过对基于FFmpeg 的H. 264 视频编解码和Speex 音频源码以及相应API(Application Programming Interface)的分析, 实现了两Android 系统间的音视频同步传输。实验给出了整体设计方案, 进行了编程调试, 验证了系统架构, 通信协议以及核心算法的可行性, 实现了两Android平台间的实时音视频交互, 视频和音频质量以及传输速率都达到了预期的目标。