汽车ABS模糊神经网络控制系统

针对汽车的防抱死制动系统（ＡＢＳ）工作特点和性能要求，在模糊自适应控制（ＦＡＣ）和神经网络控制的基础上，采用模糊神经网络控制（ＦＮＣ）方案对汽车ＡＢＳ控制系统进行了研究，比较了ＦＡＣ和ＦＮＣ方案．结果显示，汽车ＡＢＳ的ＦＮＣ是成功有效的．且在设计模糊控制器时采用了本文提出的推理轨迹的方法，使模糊控制系统的优化设计更为便捷有效．     

邻域编码二值图像跟踪的快速算法

讨论了如何通过快速实现８－邻域编码来解决快速完成３×３窗局部运算 的问题。给出了一个快速跟踪任意复杂图像边界的完全边界跟踪算法 （ＮＣＣＢＦ）；与经典的ＢＦ和ＣＣＴ边界跟踪算法相比，ＮＣＣＢＦ算法具有速度 快和适应性更强的优点；其独特边界标记方法补充和完善了ＮＣＢＦ算法。     

伽利略变换下的不变性与力学相对性原理的区别

伽利略变换下的不变性与力学相对性原理的区别黄永（四川师范学院物理系，南充６３７００２）ＴＨＥＤＩＦＦＥＲＥＮＣＥＢＥＩＷＥＥＮＴＨＥＵＮＣＨＡＮＧＩＮＧＣＨＡＲＡＣＩＥＲＯＦＴＨＥＧＡＬＩＬＥＡＮＴＲＡＮＳＦＯＲＭＡＴＩＯＮＡＮＤＴＨＥＰＲＩＮＣＩＰ...     

三元混合气体SF_6／CCl_2F_2／N_2击穿特性研究

研究了不同电场分布中三元混合气体ＳＦ６／ＣＣｌ２Ｆ２／Ｎ２的工频电压击穿特性和冲击电压击穿特性．气压范围为１００ｋｐａ～３００ｋｐａ．结果表明，适当配比的ＳＦ６／ＣＣｌ２Ｆ２／Ｎ２混合气体具有相当于甚至优于纯ＳＦ６的击穿强度．     

超级FORTRAN工作台的设计

本文应用汇编语言、Ｃ语言和ＰＡＳＣＡＬ语言，成功地设计了针对ＰＣ机的超级ＦＯＲ－ＴＲＡＮ工作平台（ＴＦ系统）．把ＦＯＲＴＲＡＮ语言的编辑、编译、连接、调试及目标文件的运行集于一体，使ＦＯＲＴＲＡＮ用户在一个集成的工作环境下应用ＦＯＲＴＲＡＮ语言．解决了过去烦锁的行命令式的操作，为ＦＯＲＴＲＡＮ用户创造了一个良好的工作界面．     

Sm─FeCo─N合金薄膜的磁性与微观结构

采用离子注入方法制备Ｓｍ－ＦｅＭ－Ｎ磁性合金薄膜，研究少量Ｃｏ部分取代Ｆｅ对薄膜磁性能的影响，探索研究Ｓｍ－ＦｅＭ－Ｎ磁性材料的新途径．实验发现：Ｃｏ＋注入使样品的饱和磁化强度明显增加，Ｓｍ－ＦｅＣｏ－Ｎ薄膜的饱和磁化强度是Ｓｍ－Ｆｅ－Ｎ薄膜的１．６倍．经ＴＥＭ分析，Ｃｏ＋没有与Ｓｍ或Ｆｅ形成化合物     

Clifford分析中一类二阶偏微分方程的Dirichlet问题(英文)

ＯＮＤＩＲＩＣＨＬＥＴＰＲＯＢＬＥＭＦＯＲＡＣＬＡＳＳＯＦＳＥＣＯＮＤＯＲＤＥＲＰＡＲＴＩＡＬＤＩＦＦＥＲＥＮＴＩＡＬＥＱＵＡＴＩＯＮＩＮＴＨＥＣＬＩＦＦＯＲＤＡＮＡＬＹＳＩＳ＊ＬｉＳｈｅｎｇｘｕｎＱｉｕＪｉｑｉｎｇＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＦｕｎｄａ...     

随机集条件期望可积选择序列的收敛定理

随机集条件期望可积选择序列的收敛定理吴伟志（基础课部）ＴＨＥＣＯＮＶＥＲＧＥＮＣＥＴＨＥＯＲＥＭＦＯＲＴＨＥＳＥＴＯＦＩＮＴＥＧＲＡＢＬＥＳＥＬＥＣＴＩＯＮＳＯＦＣＯＮＤＩＴＩＯＮＡＬＥＸＰＥＣＴＡＴＩＯＮＳＯＦＲＡＮＤＯＭＳＥＴＳＷｕＷｅｉｚｈｉ（...     

超级FORTRAN工作台的设计

本文应用汇编语言、Ｃ语言和ＰＡＳＣＡＬ语言，成功地设计了针对ＰＣ机的超级ＦＯＲＴＲＡＮ工作平台（ＴＦ系统）、把ＦＯＲＴＲＡＮ语言的编辑，编译，连接、调试及目标文件的运行集于一体，使ＦＯＲＴＲＡＮ用户在一个集成的工作环境下应用ＦＯＲＴＲＡＮ语言，解决了过去烦锁的行命令式的操作，为ＦＯＲＴＲＡＮ用户创造了一个良好的工作界面。     

DISCOVERY OF MICROFOSSILS FROM THE 1848－MA－OLD CHANGZHOUGOU FORMATION，JIXIAN SECTION，NORTH CHINA

ＤＩＳＣＯＶＥＲＹＯＦＭＩＣＲＯＦＯＳＳＩＬＳＦＲＯＭＴＨＥ１８４８－ＭＡ－ＯＬＤＣＨＡＮＧＺＨＯＵＧＯＵＦＯＲＭＡＴＩＯＮ，ＪＩＸＩＡＮＳＥＣＴＩＯＮ，ＮＯＲＴＨＣＨＩＮＡＺｈａｎｇＺｈｏｎｇｙｉｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥａｒｔｈＳｃｉｅｎｃ...     

模糊细胞神经网络的稳定性

本文研究了模糊细胞神经网络（ＦＣＮＮ）的稳定性,给出了这种神经网络全局渐近稳定的新条件。     

离散时滞的模糊细胞神经网络的渐近稳定性

通过Lyapunov函数讨论具有离散时滞的模糊细胞神经网络(Fuzzy Cellular Neural Networks,FCNN)的全局渐近稳定性,得到全局渐近稳定性的一些充分条件．     

离散Hopfield神经网络的全局渐近稳定性

给出了 DHNN的收敛性的详细证明 ,并对以前文献中关于 n2的证明进行了补充 ,给出了串行方式下权阵非对称时的收敛条件。     

离散Hopfield神经网络的全局渐近稳定性

给出了DHNN的收敛性的详细证明，并对以前文献中关于n2的证明进行了补充，给出了串行方式下权阵非对称时的收敛条件。     

能量度量算法的应用

沃尔（Ｗａｌｌ）［１］用能量度量算法讨论了三阶非线性微分方程ｘ＋（１＋ｘ２）ｘ＋ｘ＋ｘ＝０的全局稳定性。本文也用同样的方法给出了两类非线性系统全局稳定性的充分条件，推广了沃尔（Ｗａｌｌ）的结果。     

关于部分变元渐近稳定性定理的推广

利用Lyapunov函数讨论了微分方程dx/dt=f（t,x）的零解关于部分变元的渐近稳定性,得到关于部分变元的渐近稳定和全局渐近稳定的新的判别准则.     

一类时滞微分方程的稳定性

讨论了媒介传染的时滞模型．此模型是根据可传染媒介与感染人数成比例建立的．证明了在一些条件下解的渐近稳定和全局渐近稳定．从而提供了预防传染病的埋论依据．     

一类有理递归序列的全局渐近稳定性

利用逐次代入法研究了一类有理递归序列的全局渐的全局渐近稳定性,给出了该类序列的全局渐近稳定性的一些充分条件,方法简单,易理解。     

广义分离变量非线性非自治系统的部分变元全局稳定性

利用一般分离变量Lyapunov函数方法 ,讨论了一类非线性非自治系统的解关于部分变元的全局稳定性 ,得到了保证平凡解关于部分变元全局稳定的几个充分性条件     

嗅觉皮层神经网络的全局指数稳定性

研究了嗅觉皮层神经网络的全局稳定性,利用压缩映射原理和构造Lyapunov泛函的方法,给出了判定平衡点的存在唯一性及全局稳定性的条件．