数控机床故障诊断实例分析

通过数控车床加工实例分析，逐步总结数控机床及加工中心常见故障的分类、方法和步骤，使维修工作及时进行，发挥数控机床加工的强大优势。     

数控机床故障诊断实例分析

通过数控车床加工实例分析,逐步总结数控机床及加工中心常见故障的分类、方法和步骤,使维修工作及时进行,发挥数控机床加工的强大优势。     

电喷发动机故障诊断方法及实例分析

本文通过对电喷发动机故障特点的分析,提出了不同于传统化油器式发动机的故障诊断方法,主要利用控制电脑ECU的特点、故障代码等进行诊断;新的故障诊断方法可以提高电喷发动机故障诊断的准确性和诊断效率.文中还列举了相应的诊断实例.     

数控机床常见故障诊断分析及解决方案

本文主要通过对数控机床常见故障及其分类、数控机床故障分析的基本方法的分析和总结,阐述了数控机床故障诊断、维修解决实例及方案。     

浅谈数控机床的故障诊断

简单介绍了数控机床的故障诊断与维修的界定,分析了数控机床产生故障的类型与特点,提出了数控机床故障的诊断与排除方法,最后提出了数控机床的管理措施。     

发电厂汽轮机故障诊断研究与实例

机械故障诊断理论和技术的研究已日趋深入,汽轮机组是电厂的重要设备由于汽轮机组结构和系统的复杂性、运行环境的特殊性,汽轮机组的故障率较高,而且故障的危害性也很大.因此,汽轮机组的诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面.根据相关的数据和信息对汽轮机故障定性,进而对其产生的原因或机理做出判断,并确定解决措施和实施处理方案尤为重要.在现场设备管理工作中,机组故障则经常是指机组振动过大,零部件过早过量磨损等情况.因最后本文对现插处理的一起汽轮机故障实例进行了论述.     

数控机床常见故障诊断分析

本文阐述了如何合理地使用数控机床,提出了如何诊断数控机床常见故障,供大家参考。     

基于模型与实例的混合揄用于故障诊断

分析了基于模型和基于实例的诊断推方法，提出了基于模型与实例的混合推理策略，并将其应用于ＣＮＣ加工中心的故障诊断，同时，还讨论了实例的表达与存储、索引与匹配等问题。     

基于实例的故障诊断方法研究与应用

实例推理（Case Based Reasoning,CBR)适于表达复杂的综合性知识，其思想和工作机制对故障诊断有重要意义，实例的表示形式和快速，有效的检索机制直接影响CBR系统的效率，该文提出基于框架的实例表示形式，利用框架将相关故障关联起来，在此基础上给出一种实例库的组织方法，讨论实例的检索和更新方法，并给出应用实例。     

数控机床故障诊断与分析

介绍了数控机床出现故障时的诊断和分析方法,包括故障诊断前的准备工作、初步诊断时的信息收集、有报警信号的故障处理及无报警信号的故障处理。     

基于模型与实例的混合推理用于故障诊断

分析了基于模型和基于实例的诊断推理方法，提出了基于模型与实例的混合推理策略，并将其应用于ＣＮＣ加工中心的故障诊断．同时，还讨论了实例的表达与存储、索引与匹配等问题     

数控机床故障诊断及排除原则

数控机床作为典型的机电一体化设备，其故障发生的原因非常复杂。当机床发生故障时，应根据故障情况进行全面分析，确定查找故障的方法和手段，有计划、有目的地诊断及排除。     

发动机水温高的故障诊断及实例分析

水温高,严重影响安全行车。行车中引起发动机水温高的主要原因有：发动机冷却系统故障、电控散热系统故障、水温监控系统故障等;对以上问题我们进行分析,并提出一些解决方案。发动机常出现的故障和解决方法。举例说明了造成发动机水温高的原因和解决办法。     

浅析PLC在数控机床故障诊断中的运用

可编程控制器广泛应用于机床数控等工业控制中,本文介绍了PLC在数控机床中的功能与应用,针对数控机床PLC在生产中常见的故障,从PLC的表现形式来具体分析系统的故障原因,结合实例,提出对于故障的诊断方法,为快速、准确排除数控机床故障提供了理论参考。     

数控机床常见故障诊断与排除

针对数控机床的一些常见故障,进行分类,总结生产中常用的故障诊断及排除方法、维修故障的措施,并通过生产实例说明数控机床故障诊断维修的方法.     

数控机床参考点的故障诊断

本文讨论了数控机床参考点的硬件配置及回参考点的原理,介绍了数控机床参考点的常见故障及诊断方法,并总结了数控机床参考点故障诊断的步骤。     

数控机床主轴系统结构及其故障诊断

数控机床主轴系统的其复杂性决定了故障的复杂性,熟知主轴系统机械和电气结构,学习使用科学合理的方法,是对维修人员的基本要求。     

数控机床的故障诊断方法与技巧

根据数控机床的常见故障及其种类,提出了具体的故障诊断的方法和技巧,并提出了在常规维护中应注意的一些事项。     

单实例分类算法研究

针对不平衡分类问题的极端情况,即用于训练的样本极少甚至只有一个实例,该文提出了一种单实例分类算法,这种方法使用球面作为分类面,在目标类的单实例在球内和反类尽量位于球面外的约束条件下,最大化该分类球面的半径,该方法能够有效地处理线性可分的数据分布.当输入样本分布结构呈高度非线性时,该算法通过核映射将低维输入空间中的非线性可分问题变换为高维特征空间中可能的线性可分问题,并以内积形式刻画,最终在特征空间上通过核技巧获得原问题的解决.通过对标准数据集和实际数据集的实验,验证了单实例分类算法在处理数据不平衡问题上的有效性.     

测量的相消数学模型及其实例分析

从常见的测量现象——时空对称条件下的测量模式中,提炼出一般情形的对称方法下的相消数学模型,并进行了论述,提出两个不同的测量误差表现时的数学模型——平均相消数学模型和差分相消数学模型,对一些常见的、典型的实践问题给出了相消数学模型的分析解读。