小波空间的不规则采样

探讨了小波空间的不规则采样问题，证明了当采样集满足适当的采样条件和小波空间的尺度函数满足某些条件时，对于小波空间的函数，可以由它的采样值稳定和惟一地重建。     

小波与信号

小波分析被认为是Fourier分析的重大突破,它已成为当今从应用数学到信号处理等众多领域的研究热点。本文介绍了小波分析产生的背景和基本知识,论述了小波分年与信号分析之间的密切联系。     

小波分析在信号降噪处理中的应用

通过对比几种不同的信号降噪方法,论述了小波分析方法用于信号降噪的优越性。给出了一种简单的小波分析用于降噪的方法,并给出实验结果。     

小波方差与小波熵在信号特征提取中的应用

讨论了单一尺度下的小波方差,并结合信息论中信息熵的定义和物理意义,进一步引进了多尺度下的小波熵;分别以频率突变和幅度突变两种仿真信号为对象,分析了小波方差与小波熵在反映随机信号统计特征方面的特点;最后,以一类钻井信号为例,分别利用两种方法分析和提取了信号在强噪声环境下的脉冲特征。仿真和实例说明,相对于小波方差对尺度选择的依赖,小波熵可以综合各尺度的信息,能够从整体上更有效地提取信号特征。     

航空构件超声检测信号小波分析及小波包分析应用研究

基于小波函数的特点，从小波分解的效果，小波函数执行速度，小波降噪信噪比以及小波重构等方面，系统地分析小波及小波包在航空构件超声信号中的应用。实际应用效果分析表明，航空构件超声信号经小波及小波包处理后，提高了超声检测的灵敏度，增强了超声波检测检出缺陷的能力。从而验证了小波及小波包分析在航空构件超声检测信号处理中应用的有效性。而且小波包方法比小波方法的处理效果更为理想。     

小波包分析在信号压缩中的应用

着重介绍了将信号在小波包最优基下展开,利用小波包最优基极好的空间、尺度定位性,使得信号的小波包变换系数在小波变换域尽可能集中,从而使在不降低压缩信号的质量情况下,进一步提高信号压缩比成为可能.具体讨论了小波包分析及小波包最优基的选取,同时针对小波分析在信号压缩中的局限性,研究用小波包分析来进行信号的压缩,从而提高了信号的压缩比和重建信号的质量,并用于实际数据处理压缩.     

小波变换及其在信号分析中的应用

将Ｍａｌｌａｔ算法应用于信号的分析与处理，根据实际问题的需要，对某些频带成分进行了特殊处理，然后再用这些处理后的信号成分进行信号重构，从而得到满足实际问题需要的处理结果。     

小波分析在地震工程中的应用

简要介绍了小波分析的基本原理及其在地震工程中的主要应用.由此可知,小波分析在结构抗震分析、人工地震动的拟合、地震信号的处理、地震层序分析和地震活动预报研究等计算分析方面具有独特的应用价值.     

小波分析在信号消噪中的应用浅析

本文简述了小波分析的基本原理和方法，在Matlab语言的基础上，对小波分析在信号消噪中的应用进行了探讨。     

小波分析在管道泄漏信号识别中的应用

利用多尺度小波变换，把管道泄漏产生的负压波信号作为瞬态信号，来识别管道的局部泄漏特征。以光滑函数的一阶导数作为小波母函数，研究了管道泄漏特征信号拐点区间的敏感性，突出小波变换系数的局部极值性。分析表明，检测信号的小波变换系数极值的奇异性准确地反映了管道检测信号的泄漏特征，并且从局部描述了管道泄漏信号的瞬态正则性。对各级尺度系数进行了S形曲线拟合，此曲线能够完整地描述管道泄漏瞬变特征，其拐点区间描述了管道发生泄漏时的瞬变过程。     

瞬变电磁密集采样的小波分析技术及工程应用

瞬变电磁(TEM)是一项发展中的应用地球物理技术.通过对TEM数据密集采样以及小波分析(解)处理,为TEM提高探测分辨率和提升探测深度提供了理论基础;采用小波多尺度分解和小波基的自适应选择,实现了非平稳TEM密集采样信号的小波分析处理.文章还对早期道和晚期道数据处理进行了探讨,从方法上提升了数据处理的应用质量.工程实践表明,TEM密集采样及小波分析处理技术具有较为广泛的工程实用价值和技术推广价值.     

应用小波分析研究信号消噪

噪声的去除一直是信号处理中较为关键的技术之一。小波变换在时，频两域都具有表征信号局部特征的能力，突破了传统Fourier分析的局限性，很适合检测信号的奇异现象。用Daubechies小皮分别对信号本身的奇异性，噪声的奇异性进行分析，结果表明，二者具有较大的不同。因而，将小波用于信号消噪具有重要的参考价值。     

关于小波子空间上的具有紧支撑的采样定理

Shannon采样定理对信息论 贡献是巨大的。但Shannon宣的采样函数在时域无紧支且衰减缓慢，对于紧支信号的采样显得极不方便。在前人对小波子空间采样定理系统研究的基础上，提出了文义基正尺度函数的概念，证明了它是构造小波子空间上具有紧支的采样函数的充要条件，并研究了广义基正交正度函数的性质。     

小波变换和信号的时频局部分析

从信号时频分析的角度讨论了小波变换的应用,重点是多尺度分析和波包,指出了用小波包分析非平稳信号的步骤。     

小波分析在信号奇异性检测中的应用

信号的局部奇异性包含了信号的许多重要的信息。小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域,它突破了傅立叶分析在时域和频域方面的局部化能力,因而它是一种检测奇异性的有力工具。     

电力系统故障信号的小波分析和处理方法研究

将小波分析方法应用于电力系统故障信号分析和处理，获得了小波包分析和数据压缩处理两个方面较好的结果。在给出小波分析概念的基础上，较为详细地讨论了离散二进正交小波算法，并利用该算法分析了电力系统故障信号，获得了较好的结果。     

小波分析在电力信号消噪中的应用

本文简述了小波分析的基本原理和方法，在Matlab语言的基础上，对小波分析在电力信号消噪中的应用进行了探讨。     

奇异信号的小波分析

对奇异信号的小波分析理论做了定性的描述，并引用小波变换模极大值在多尺度上的变化规律来表征信号突变点的特性。