复合价值导向的汽车专利布局优化研究

汽车产业是专利密集型产业的典型代表，专利布局优化受专利布局动机、策略、目的等多因素影响，为克服以往专利布局中人工选择专利的主观性、专利价值难量化性以及专利组合问题处理的复杂性等，本研究从战略价值、经济价值和成本三个方面对专利进行综合度量，提出了复合价值导向的专利计算方法，构建了基于汽车技术主题组合效应的专利布局多目标优化模型.计算结果表明，基于该模型利用算法优化后得到的汽车专利布局总体价值优于原方案与人工选择优化方案，具有复合价值导向的汽车专利布局更能充分评估和配置汽车企业专利，提升专利价值，可有效促进我国汽车企业科学优化专利布局，提高专利利用率和技术转化效率.     

供应链复杂性对组织学习和运营竞争力的影响

供应链上的企业越来越认识到组织学习对其基本生存与持续发展的重要性,然而组织学习面临着内外复杂环境的影响.从供应链内部复杂性、上游复杂性和下游复杂性三个维度探讨了组织内部学习和外部学习,并探究了两种组织学习对企业运营竞争力的影响.基于全球10个国家的317家高绩效制造(high performance manufacturing,HPM)企业的一手数据,采用结构方程模型方法,提出并验证了"复杂性-组织学习-运营竞争力"的模型.结果表明,供应链上游复杂性对内部学习和外部学习均有负面影响,下游复杂性对内部学习有负面影响,而内部复杂性对内部学习和外部学习均无显著影响;内部学习显著提升了运营竞争力中的交付、创新、客户服务,而外部学习显著提升了质量和客户服务.     

知识密集型制造业专利创新运营绩效研究

利用SFA模型进行分解修正样本投入的偏移量,在此基础上引入Malmquist指数改进,结合Tobit技术,综合考虑环境因素、随机误差与动态变化,将时空异质性和影响因素引入专利创新的运营绩效模型进行动态分析,从方法和内容上深入探究知识密集型制造业专利创新运营绩效异质性和影响机制.结果表明,考虑处理环境效应和随机误差的专利创新运营绩效出现显著变化,环境因素对专利创新运营绩效影响存在时空异质性;调整后2007-2013年专利创新运营绩效呈现双重升降的波动趋势,各时期差异明显;调整后各地区专利创新运营绩效增长幅度较大,其中技术水平指数均发生不同程度改善,是调整后专利创新运营绩效提升的主要动力;政府支持对知识密集型制造业专利创新运营绩效具有显著的正向影响,而知识产权保护产生显著抑制效应,市场竞争、企业规模和技术消化吸收能力对专利创新运营绩效的推动作用不明显.     

复合生态系统的复杂性与可持续发展

复合生态系统是一个复杂系统 ,其构成要素、要素之间的联系以及它的演化发展都具有复杂性。可持续发展是由复合生态系统复杂性本质决定的。     

融资能力与技术创新投资决策：一种实物期权方法

假设企业拥有现有资产和投资于市场上已经出现的新技术的投资机会两类资产,而且决定内部融资能力的现有资产价值和决定外部融资能力的新技术价值都是不确定的.运用实物期权方法构建企业技术创新投资决策模型,并重点分析投资资金受限条件下企业的创新投资行为,研究得出投资资金受限会促使企业尽早投资新技术的基本结论.进一步,考察决定企业融资能力的基本变量对投资决策的影响,结果发现,外部融资比例系数和不确定性参数对企业创新投资行为的影响作用可以为我国上市企业的某些投资行为以及关于这些行为的实证研究提供一定程度的理论解释.     

中小企业内部和外部环境的复杂性分析，

首先论述了中小企业系统是一个开放的复杂系统，进而结合中小企业的特点，分析了中小企业系统内部的复杂性和企业系统外部环境即中小企业超系统的复杂性，为中小企业经营决策提供依据。     

地理学与地理系统复杂性研究

地理系统是开放的复杂巨系统 ,复杂性特征明显。由于研究对象的复杂性和认识发展的局限性 ,地理科学一直被认为是没有突破描述为主的学科。正在兴起的复杂性科学 ,其解释能力已经引起人们的极大关注 ,运用复杂性理论和方法来处理地理问题可以提高地理学的科学性。在对复杂性科学进展进行简单回顾之后 ,对地理系统复杂性进行了适当概括 ,并对复杂性科学应用于地理领域予以展望 ,认为地理系统复杂性研究是复杂性研究的重要组成部分 ,也是一项方兴未艾的事业     

湖泊流域系统复杂性分析的计算实验方法

湖泊流域系统日趋凸显的系统复杂性决定了对其研究与治理需要提升对系统复杂性的认知,并把握其长期演化趋势.从复杂系统视角对湖泊流域社会-经济-自然复合系统进行分析,揭示湖泊流域复合系统治理必定是一个复杂巨系统工程.作为复杂性认知新途径,应用计算实验方法分析湖泊流域系统复杂性,对揭示和解释湖泊流域复合系统自组织演化规律、制定相关管理政策提供新的分析视角和工具.     

基于演化模型的宏观经济系统分析方法

探讨了复杂巨系统与非线性动力学系统的关系,由混沌和分形揭示了复杂性寓于简单性之中、系统内部的固有特性决定了系统长时期演化行为;提出了基于演化的复杂巨系统建模、仿真与分析思想,给出了基于演化的复杂巨系统建模方法;利用这种方法,建立了中国宏观经济系统演化模型。     

综合集成法在物证检验鉴定中的应用性研究

对物证的检验与鉴定涉及多个学科领域,如物理学、化学、生物学、医学、统计学、计算机科学等,这是由物证系统的复杂性所决定的。正是由于物证系统的复杂性和开放性,从系统科学的视角上看,物证的检验鉴定适于使用综合集成的方法论原则对其展开研究,将综合集成方法应用到物证检验鉴定领域,将有助于物证检验鉴定从以专家经验为主的定性检验模式转变到定性与定量相结合的检验模式,最终从定性的综合集成走到定量的综合集成,为物证检验鉴定提供新的方法论和理论基础。     

基于模糊C均值面板数据聚类的中国省域专利产出分析

本文首先对三维空间中面板数据的曲面几何特征进行了描述,并从"绝对数量"、"增长速度"、"几何相似性"和"空间绝对距离"等几个方面对曲面相似性指标进行了定义和构建,对模糊C均值聚类方法进行了优化.在此基础上,对2000-2010年中国31个省市专利产出活动的类型特征及其地域分异规律进行了探索.实证研究结果表明聚类效果良好,中国专利产出无论数量、绩效还是增速在总体上均呈上升趋势并存在空间异质性和自相关性.创新能力较强的省区虽集中在东部,但正在向中西部地区扩散.同时,创新总体上仍主要来自于政府推动尤其是研发资金投入,并且研发资源投入总量以及研发人员可支配资金的区域配置极不均衡.此外,财政拨款对于东、西部地区创新效率的作用也存在很大差异.因此,政府可根据区域研发能力和资源现状的不同,制定合理的区域科技发展战略与相关政策工具,从而挖掘区域创新动力,提升区域专利创新能力.     

基于决策树的财务预警

实现有效的财务失败预测对于银行、投资者、企业和政府管理机构来说具有重要的意义.本文以上市公司为研究对象,选取了反映上市公司盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力和公司规模的17个财务指标,区别于传统的建模方法,应用决策树技术建立了中国上市公司的财务困境预警系统.实证结果表明本系统具有较好的预测性,在此领域有着良好的应用前景.     

平衡式变量叶片泵流量特性计算机仿真

介绍一种在专利技术基础上，合有浮动决的新型平衡式变量叶片泵的结构和工作原理，该泵应用在汽车转向助力泵等工况，是一种较有应用前景的新型叶片泵。同时建立汽车液压助力转向系统的数学模型，并建立汽车液压助力转向系统的Matlab Simulink仿真模型，对转向泵选择不同的参数进行流量特性仿真，并对仿真结果进行对比和分析。     

中国双向FDI、知识产权保护与绿色专利产出——基于省际面板数据的实证分析

基于中国30个省份2004~2015年的面板数据,利用EOF法探究了中国绿色专利产出的时空分异特征,实证考察了中国FDI、OFDI对绿色专利产出的知识产权保护门槛效应,并进一步分析了不同地区知识产权保护的时空异质性。研究结果表明：样本期间中国绿色专利产出时空分异特征明显,第一模态结果表明,东北和东南沿海地区为高值区,西北地区为低值区;第二模态结果表明,京津冀地区、东北地区和东南沿海地区绿色专利产出增长速度较快,西北地区增长速度较慢;中国FDI、OFDI与绿色专利产出之间分别存在显著的知识产权保护三重和双重门槛,随着知识产权保护水平提升,FDI对绿色专利产出的影响系数由正转负且持续下降,OFDI对绿色专利产出的影响系数由负转正,且持续上升,两者均存在明显的门槛特征;中国双向FDI驱动绿色创新存在地区知识产权保护水平的时空异质性,大多数地区呈从低知识产权保护强度向中高知识产权保护强度跨越的态势。     

供需匹配视角下基于语义相似聚类的技术需求识别模型

在技术供需文本匹配视角下，提出了一种基于语义相似聚类的技术需求识别模型.首先，采集网络中技术需求文本提取关键短语；然后，建立领域专利技术转让索引库，基于需求关键短语检索出高相关专利，构建专利技术供给背景库，并对背景库中专利标题与摘要进行分词；第三，提出基于词向量的供需文本语义匹配度算法，筛选有效技术需求并进行语义相似聚类；最后，考虑技术需求对应的需求量和专利技术转让量，对聚类结果进行二维分类.以新能源领域为例进行实证，识别出有效技术需求195个，基于语义相似聚成12类，结合需求量与专利转让量，将12类技术需求分为“高需求、高转让”、“高需求、低转让”、“低需求、高转让”、“低需求、低转让”四大类.该研究为网络技术需求挖掘及供需匹配提供一种新思路.     

复杂系统基于定性关系的建模与诊断推理研究

为克服复杂系统定量建模与诊断过程中存在的计算复杂、实时性和鲁棒性不强等缺陷,提出了基于定性关系模型的建模和诊断推理方法,研究并解决了其中的定性建模技术、定性推理方法及诊断机制等问题,并基于某空间飞行器推进系统进行了建模与诊断推理实例分析。验证结果表明,该方法具有建模方便、诊断快速等特点,为建立具有良好鲁棒性、实时性和实用性的诊断推理系统,提高复杂系统的可靠性提供了一条新的途径。     

DSSS卫星通信中基于小波包变换的干扰抑制方法

卫星通信中利用直接序列扩频技术具有一定的抗干扰能力,但由于扩频增益无法做到无限大,当强干扰超过系统的干扰容限时,系统传输性能将会大幅降低。通过变换域信号处理技术对直接序列扩频中的干扰进行检测与抑制,能够增强其抗干扰能力。小波包变换具有优异的时频域局部分析能力,非常适合用于直接序列扩频系统中干扰检测与抑制。分别对规则小波包分解和最佳小波包分解进行了研究,提出了一种基于最佳小波包分解的干扰抑制新方法,通过将子带功率比与最小功率阈值相结合,实现对干扰进行定位和抑制。仿真结果表明,所提出的算法与基于规则小波包分解的干扰抑制和传统的快速傅里叶变换算法干扰抑制相比较,性能得到显著改善,且在计算复杂度上上升极少,是提高直接序列扩频信号抗干扰能力的更有效的选择。     

不完全信息下的专利投资

外部随机发生的事件中蕴含着专利未来前景的不完全信息,这些信息会影响企业的专利投资决策.考虑不完全信息和竞争,建立实物期权投资决策模型,分别得到了单个企业和双寡头企业投资专利所需的临界信念,并进一步分析了两对称企业竞买同一个专利可能出现的均衡类型及产生条件.结果表明,竞争的力量和专利固有的"赢者通吃"特性不仅使得投资所需临界信念降低,由领导者投资后所产生的信息披露效应从而带给追随者的后发优势也将不复存在;同时,出现错误投资决策的概率也随之增大;企业间的竞争均衡可能会出现占先均衡和同时投资均衡.