冬季低温地区道路移动源大气污染物排放清单

研究了冬季低温地区道路移动源排放清单及污染特征.以长春市为例,基于测试和“道路机动车大气污染物排放清单编制技术指南”,建立了2016年全年的道路移动源大气污染物排放清单,利用ArcGIS进行空间分配,并基于IVE模型分析典型车辆启动排放贡献率.结果表明,长春市道路移动源CO,HC,NO_○x,PM_2.5和PM₁₀年排放量分别为13.17,2.90,4.09,0.22,0.24万t;小型客车和重型货车分别为CO,HC和NO_○x,PM₁₀的主要来源;启动阶段,长春市典型车辆冬季启动贡献率高于上海市;另外,道路移动源排放强度呈现出由城市中心向边缘递减的趋势.     

中国人为源颗粒物排放模型及2001年排放清单估算

颗粒物是影响我国城市空气质量的主要污染物, 且细颗粒物对区域和全球环境系统具有重要影响.了解颗粒物的源排放量及排放特征, 对开展颗粒物研究具有重要意义.文中按经济部门、燃料类型和技术类型对颗粒物排放源进行分类, 建立了一个基于技术的、自下而上的排放模型, 并利用该模型计算出2001年全国主要人为源共向大气排放TSP （总悬浮颗粒物） 2.651×10⁷t, PM₁₀（可吸入颗粒物） 1.712×10⁷t, PM_2.5（细颗粒物）1.210×10⁷t.水泥生产、生物质燃料和燃煤源是最主要的PM2.5排放源, 分别占PM2.5排放总量的35%，26%和20%.颗粒物排放的地区分布极不平衡, 主要集中在东部地区.排放量最大的5个省份为山东、河北、江苏、河南和广东.进一步将排放分配到0.5°×0.5°的网格, 从而为区域大气污染模拟研究提供基础数据.     

低速汽车实际道路气态污染物排放特征

 利用SEMTECH-DS车载排放测试系统,对6辆典型低速汽车进行实际道路车载排放测试,获得测试车辆逐秒速度,CO₂,CO,NO_x和碳氢化合物(HC)等气态污染物排放数据.基于测试数据,对工况与污染物排放之间的关联进行解析,计算并分析了4种污染物的排放因子.结果显示,低速汽车CO₂,CO,NO_x和HC 4种污染物排放因子总体上随速度增加而下降,随加速度增加而升高;不同行驶下的排放速率:加速＞匀速＞减速＞怠速;各污染物排放速率与比功率(VSP)呈现很好的相关规律.测试低速汽车CO₂,CO,NO_x和HC平均排放因子分别为110.1,1.66,1.78和0.49g/km^-1,其中CO与国II轻型柴油车排放限值相当,NO_x和HC与国I轻型柴油车排放限值相当.     

基于MOVES模型本地化的轻型车排放因子估计方法

考虑中美两国车辆排放限制标准及测试工况的差异,提出了MOVES模型本地化修正的方法,并进行了案例分析。研究表明,我国车辆排放控制水平虽较为滞后但发展较快,如我国国I至国VIa轻型车一氧化碳排放限值标准所对应的美国轻型车排放特征年份分别为：1995、1999、2002、2007、2010及2012年。此外,对估计的轻型车排放因子与真实的测试结果进行了对比分析。     

天津市机动车排放清单及影响要素研究

为掌握天津市机动车排放现状和各因素对排放的定量影响,该文在对天津市机动车类型分布、技术水平、行驶状况和启动信息进行数据采集的基础上,运用国际机动车排放(IVE)模型,建立起天津市机动车排放清单.结果发现: 天津市机动车NOx等污染物排放存在3个峰值时间,高峰期排放占排放总量的52%～55%;无催化器车辆占各种污染物排放总量的60%～95%;居民路的交通状况对于排放的影响最为不利,这些因素应该成为天津市机动车排放控制的重点.     

东北地区非道路移动源排放清单研究及情景预测

与其他地区相比,东北地区冬季低温漫长,有其非道路移动源大气污染物排放清单的独自特征.本文将东北地区分成辽宁省城市群和哈长城市群进行分析.首先,基于《非道路移动源大气污染物排放清单编制技术指南》(试行)中的排放因子法建立非道路移动源排放清单,分析其排放以及时空分布特征.其次,结合相关政策目标基于情景分析预测2030年的排...     

基于蓄积量和产量的中国天然源VOC排放清单及时空分布

以中国植被为对象, 基于森林、草地资源清查和统计年鉴提供的各类植被蓄积量、产量资料以及《中国植被图(1:1000000)》提供的植被构成资料, 通过将蓄积量、产量换算成叶生物量, 并应用Guenther提出的光温影响模型估算中国各植物的VOC排放量, 建立了中国天然源VOC排放清单, 并探讨了VOC的来源组分和时空分布规律。结果表明: 2003年中国植被VOC总排放量为12.83 Tg, 其中异戊二烯7.45 Tg (58%)、单萜烯2.23 Tg (17%)、其他VOC 3.14 Tg (25%); 不同植物的VOC排放量差异较大, 各类型植被排放贡献率为森林 (61%)>灌丛(27%)>农作物(7%)>草地(5%); 南部和东北地区为中国天然源VOC主要排放区域; 天然源VOC排放存在明显的季节变化, 夏季排放量最大; 不同龄级森林对VOC排放的贡献有所不同, 中龄林贡献最多。     

北京市出租车实际道路行驶特征与排放特性的关系研究

为了分析北京市出租车实际道路排放特性,利用车载排放测试系统SEMTECH-DS对北京市出租车进行了实际道路排放测试,并基于实验数据分别分析了出租车行驶速度、加速度以及机动车比功率(VSP)与HC,CO,NOx,CO2排放的关系.结果表明:HC,CO,NOx的排放率基本随着出租车行驶速度的增加先增加然后降低,而CO2排放率随行驶速度的增加而增加;在不同速度区间内,各种污染物排放因子和排放率均随着加速度的增加而增加;各污染物的排放率和排放因子均随VSP增加而增加,且与VSP成一定的正相关关系,利用VSP量化出租车污染物排放更为合理.     

基于城市地下道路污染物排放特性的交通特征调研

城市地下道路的建设可有效缓解日益拥挤的城市交通状况,然而交通特征使得机动车污染物排放不能简单照搬已有公路设计规范.有效把握城市地下道路内机动车主要污染物的排放特性,对城市地下道路通风系统的设计标准以及设计方法的确定具有非常重要的指导意义.以北京、上海作为一类代表城市,武汉、南京、广州作为二类代表城市,通过对机动车保有量、车型比例、交通流量、车速等参数的调查研究,分析得出不同城市交通特征对地下道路污染物排放因子的影响.结果能够为进一步确定排放因子以及污染物排放量计算方法提供依据,为隧道通风设计奠定基础.     

兰州市冬半年大气污染物分布特征及变化规律

本文利用１９８８年至１９９２年兰州市１０月至下年度３月期间的较为详尽的污染资料，进行了统计平均，通过图的形式，总结了兰州市冬半年大气污染物分布特征及变化规律，并就这种特征和规律进行了分析，一年之中，ＳＯ２、ＣＯ、ＮＯｘ浓度最大值出现在１２月，而Ｏ３浓度则在此月最低。之内，ＣＯ、ＮＯｘ出现两次峰值，ＳＯ２最大值出现于午后，Ｏ３则较为复杂与ＮＯｘ牵扯相连，峰谷相映．ＳＯ２、ＣＯ、ＮＯｘ３种污染物的浓度城关区大于西固区，而Ｏ３则相反。     

基于短行程特征聚类的移动源排放清单构建方法

文章基于主成分分析(principal component analysis, PCA)和K-means聚类的短行程法,构建福州市轻型车的行驶工况。首先对原始数据进行预处理、划分运动学片段并计算其特征参数,运用PCA对划分后片段进行参数降维,再对其进行K-means聚类分析,形成典型片段库;然后分别根据最小参数偏差法和最大相关系数法挑选片段组成行驶工况,对比后输出最终工况,并对最终行驶工况进行有效性验证;最后利用VT-Micro(Virginia Tech microscopic)模型并结合合成工况,计算单车排放因子,构建2020年福州市机动车排放清单。研究结果可为移动源排放清单构建研究提供参考。     

2015～2019年武威市空气污染物与流行性感冒发病的关联性

目的：探讨武威市空气污染对流行性感冒(简称“流感”)发病的影响。方法：收集武威市流感资料,并获取同期气温、空气质量数据,采用分布滞后非线性模型(DLNM)分析空气污染物与流感的关联性。结果：2015～2019年武威市共报告了1 256例流感病例,周均4.81例。在监测的4种空气污染物中,大气颗粒物PM2.5、PM10的周均质量浓度分别为(40.14±22.15)μg/m³和(103.88±74.43)μg/m³,气态污染物O3和SO2的周均质量浓度分别为(97.72±25.62)μg/m³和(16.98±19.26)μg/m³。武威市周均气温为(10.26±10.58)℃。Spearman秩相关分析显示SO2、PM2.5、PM10周均质量浓度与O38h呈负相关(均r<0);气温与O38h呈正相关(r> 0),与其他污染物均呈负相关(r<0)。其中,PM2.5与PM10的相关性最强,r=0.893。DLNM拟合结果显示O38h在累计滞后第7周对全人群流感发病有显著影响,在累计滞后第7...     

2018年郑州市空气主要污染物与降水量关系分析及月变化规律

以2018年郑州市月降水量和主要空气污染物浓度数据为研究对象,采用统计分析和Pearson相关系数法,分析降水量和主要污染物之间关系.针对主要空气污染物分析其浓度的月动态变化,探究其产生的原因,并分析各污染物之间相关关系,为有针对性地解决空气污染物提供理论依据.结果表明:①2018年郑州市降雨主要集中在夏季,冬季最少,最大值是最小值的15.6倍.②由于冬季取暖措施及交通和工业排放,空气污染物浓度在春季和冬季有较高水平;CO是造成空气污染的主要污染物,限制工业和生活CO排放是郑州市空气治理的有效方法.③降水量和空气污染物浓度呈负相关关系,降水可有效清除空气污染物;各污染物之间均存在显著相关性,O₃与其他种类污染物存在极显著负相关,其他污染物之间为正相关关系.     

2017-2018年北部湾东北部海湾营养盐的时空分布特征

近海营养盐浓度显著受到人类活动和自然条件等因素影响,且会对海洋生态系统造成一定程度的干扰。本文根据2017-2018年北部湾东北部海湾秋季、冬季、春季和夏季4个季节的溶解态营养盐及其他环境参数数据,分析调查海域溶解态营养盐的时空分布、结构特征和变化趋势,并讨论该海域的营养盐限制因子。研究结果表明：溶解态营养盐分布表现为近岸高、远岸低的特点,高值区主要集中在铁山港、英罗港以及安铺港湾口。溶解无机氮 (DIN) 浓度为1.50-28.63 μmol/L,夏季浓度最高。磷酸盐 (SRP) 及硅酸盐(DSi)平均浓度均以秋季最高,全年SRP浓度为0.02-0.94 μmol/L,DSi浓度为1.03-18.19 μmol/L。调查海域的DIN、DSi受陆源输入的影响较大;夏季SRP的消耗速度大于输入速度,导致夏季SRP浓度较低。调查海域氮磷化(N/P)、硅磷比(Si/P)值均高于Redfield比值,其中夏季N/P平均值达175.3±94.5,SRP是该海域的主要营养盐限制因子。调查海域DIN季节平均浓度均低于钦州湾、珍珠湾和廉州湾3个海湾相应季节的DIN浓度,夏季SRP平均浓度低于廉州湾、钦州湾和珍珠湾,自20世纪80年代以来铁山港营养盐浓度呈现先升后降的趋势。     

我国城市人力资本空间分布特征与收敛性研究

基于邻接性、最近邻、距离空间权重,采用单变量Moran's I、空间误差收敛模型、双变量Moran's I,分析高学历人口占比、人均教育支出和职工平均收入衡量的我国城市人力资本水平的空间分布和收敛性特征。结果表明,我国城市人力资本存在空间正相关,在京津、长三角地区形成显著的高水平集聚;存在收敛性但空间收敛速度较慢,城市间人力资本相对差距缩小与集聚并存。人才政策的差别化、培养人才与引进人才并重有利于我国人才合理分布和区域协调发展。     

皖西大别山区土壤侵蚀空间分布特征及与地形的关系

基于修正的通用土壤流失方程和GIS空间分析方法,定量分析了皖西大别山区土壤侵蚀空间分布特征,讨论了侵蚀强度与海拔、坡度、坡向等因子的关系.基于信息熵模型评价地形因子与土壤侵蚀强度的空间相关性结果表明:(1)皖西大别山区2010年土壤侵蚀总量为1844.30×10~4t,平均侵蚀模数为1415.05t/km~2·a.区域以微度和轻度侵蚀为主,分别占总面积的52.95%和31.99%,侵蚀强度由东南至西北逐渐加剧.(2)坡度和海拔主导着区域内土壤侵蚀强度的空间分布.随着坡度和海拔增加,侵蚀强度不断加剧,强度侵蚀的面积比例增加,微度侵蚀的面积减少;在坡度15-25°区域、海拔200-500m区域的土壤侵蚀总量最大.坡向对土壤侵蚀强度的影响较小,土壤侵蚀强度在东南坡向较其它坡向略强.(3)地形因子与土壤侵蚀强度的空间相关性强弱为:坡度海拔坡向.坡度是安徽省大别山区土壤侵蚀强度的主导因子.     

淮河流域典型洪水年流量空间分布的季节特征

为了分析淮河流域洪水过程空间分布的季节变化特征,提高对典型洪水过程的认识,以TRMM 3B42卫星降水数据为驱动资料,利用分布式陆面-水文模型(LSX-HMS)模拟淮河流域典型洪水年(以2003年为例)的流量过程.结果表明:TRMM 3B42卫星数据能够较好地反映淮河流域降水的时空分布;LSX-HMS模型对流量时间变化过程的模拟精度较高;逐月流量空间分布给出了流域洪水过程的季节变化特征,准确反映了流量从南向北推进进而消退的空间演变过程.分布式水文模型对流量空间分布的模拟预测有助于流域洪水事件的预警与管理.     

南流江全流域水质空间分布特征及年际变化

为了解南流江水质变化情况,本研究基于2016年、2019年和2020年共3年的南流江水质监测数据,运用水质标识指数法,探究南流江全流域的空间分布特征、年际变化特征及其变化原因。结果表明：南流江中上游的玉州区、福绵区、博白县的水质较差,主要污染因子为氨氮、总磷,这与南流江流域的禽畜养殖业及生活污水排放有关,但经过综合整治,南流江的水质趋于改善。本研究结果可为下一步南流江精细化治理提供数据支撑。     

基于增量的经济增长与污染物排放的脱钩分析——以2013年～2015年各省面板数据为例

运用增量分析经济发展与污染物排放的关系,是深入研究经济与环境发展规律的路径之一.根据2015～2014年及2014～2013年的增量数据,运用脱钩分析方法对经济增量与污染物排放增量指标进行分析.按照经济发展增量系数及环境污染增量系数的脱钩计算,得到2015年各地区脱钩弹性指标及2015年增量脱钩弹性指标计算结果,对比分析表明基于增量数据与基于统计数据的脱钩状态不完全一致.上述结果表明采用增量数据分析,可以消除各地区在经济基础与规模、经济产业结构、地域大小与人口数量等方面的差异影响,客观反映自身发展协调性程度,是分析环境经济系统绿色发展的一个重要方面.