统计分析理论在大学生学习成绩分析中的应用

科学分析学习成绩有助于教务管理部门优化教务管理手段,提升教育质量.结合学习成绩分析的总体思路,采用两独立样本T检验、单因素方差分析、Mann-Whitney U检验等统计分析方法,借助SPSS统计分析工具对某学院A专业学生学习成绩进行分析与研究.结果表明：(1)数学类课程的及格率偏低;(2)部分课程成绩在性别维度上存在显著性差异,班级学习氛围是影响学习成绩的重要因素;(3)从相关性分析角度看,高数(上)成绩与高数(下)成绩、线性代数成绩存在显著正线性相关关系.研究发现,采用统计分析方法能够识别成绩分布情况,分析成绩在性别、班级维度上的差异,以及测算课程成绩的相关关系.针对以上结果,提出提高学生对数学类课程的学习兴趣、开展多样化的辅导活动、营造良好的班级学习气氛、重视数学类前置课程的学习等优化措施,以不断提高学习成绩.     

标准化评分在临床流行病学成绩评估中的应用

学生学习成绩评估的主要依据是期末考试成绩,但是,期末考试成绩的优劣受许多因素的影响.首先是学生对流行病学学习兴趣大小而至的学习态度,其次是考试题目的难易、考场纪律的好坏和临场发挥状态. 因此,正确评估学生学习成绩需要消除上述因素的影响,才能得到真实的学习成绩. 文献报导标准化处理考试成绩能克服上述因素的影响,较能客观地反映学生的学习水     

初中生学习成绩影响因素及性别差异研究

探讨影响初中生学习成绩的有关因素,为采取相应的干预措施提供依据。用自拟学生学习成绩影响因素的调查问卷对初中一、二、三年级共104名学生进行调查,运用相关分析、单因素回归分析、多元逐步回归分析和均值差异的显著性检验等统计方法。结果得出:在学生的非智力因素中,学生的学习动机、学习方法、家庭因素是影响初中生学习成绩的主要因素,初中阶段男生和女生在学习成绩的影响因素中没有显著性差异。     

SPOC模式下“计算机辅助工业设计”课程的学习行为分析

为了实现"计算机辅助工业设计"课程的小规模限制性在线课程(SPOC)模式改革,对课程模块和考核方式进行了重新规划,并通过在线课程后台数据分析,研究学习行为和学习成绩之间的影响关系.通过对学生个人在线学习行为数据和学习成绩的相关性和回归分析,发现学生课后开始线上学习任务的早晚(学习区间)与学习成绩呈显著正相关;学生完成任务的时长(反刍比)对实操成绩有一定影响,且呈现二次曲线关系.结合学习成绩,可以发现学生个体在学习主动性、学习态度和学习效率的差异,以此采用针对性的教学策略,实现因材施教的教学目的.     

如何培养中职学生英语学习自我效能感

学生英语学习的自我效能感就是对英语学习能力的估计和判断，它体现了学生对自己英语学习的自信和期望。在影响中职学生英语学习的诸多因素中，自我效能感是影响学生学习成绩的一个重要非智力因素，它对学生的学习有着重要影响。培养学习自我效能感是提高学生学习成绩的重要前提和基础，同时也是影响学生学习过程中的身心反应过程，可以提高学生英语水平并改进英语教学方法。     

职高学生学习效率因素及其现状的调查与分析

职高学生学习效率因素主要包括学生的学习动机、学习行为、学习成绩、学习的自控力,以及教师的教学方法.宁波市职教中心校专门成立了"职业学校学生学习特点研究"课题组,并在2003级、2004级、2005级学生中采用问卷、座谈会、个别访谈等形式,对上述五个因素及其现状进行了调查与分析.     

非英语专业新生英语学习现状调查

研究表明,学习动机与学习成绩呈正相关,通过对三峡大学100名新生的问卷调查发现一些影响学习动机的因素,在分析这些因素的基础上,尝试提供学习策略,刺激学生的学习动机,提高学习成绩.     

非智力因素对学习成绩影响的研究

本文通过对71名高中生的非智力因素与学习成绩关系的研究,认为它们之间存在着非常显著的关系.在学生的学习过程中,非智力因素制约着学习成绩的提高.首先在文中运用多元回归分析的方法,把7种不同的非智力因素排列出贡献顺位.发现人的意志力对学习成绩影响最大,其次是兴趣.与以往比较统一的认识兴趣爱好是最好的老师的观点不同.其次指出了此项研究对今后工作的指导作用.最后说明了这项研究的重要意义.     

基于粗糙集理论的大学生学习成绩影响因素分析

粗糙集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法,能在保留关键信息的前提下,对数据进行化简并求得最小的知识表达,同时能识别并评价数据之间的依赖程度。文中针对学习成绩影响因素的复杂性,将粗糙集理论的技术思想应用于大学生学习成绩影响因素的定量分析中,研究了大学生学习成绩与其影响因素的关系,并确定了影响大学生学习成绩的主要因素。     

排球普修课中应用自我效能理论的实验研究

通过实验的方式,对影响学生自我效能的因素、指标进行研究,将应用自我效能理论的排球教学与常规排球教学做比较.实验结果表明:成败经验、替代经验、言语与社会劝导以及生理和情绪状态是影响学生排球学习的自我效能因素.学生的自我效能水平对排球学习成绩的影响非常显著,通过提高学生的自我效能,能够增强学习的信心,提高排球学习的成绩.     

英语专业新生自主学习能力影响因素分析

本文主要分析了英语专业新生自主学习能力的主要影响因素,即学习环境方面的因素,教师方面的因素和学生方面的因素,了解这些因素有利于英语教师有意识地设计一些利于培养自主学习的英语课堂、课外教学,以便提高学生的自主学习能力和学习成绩。     

性别差异影响外语学习因素分析及启示

在外语学习过程中,尽管由于个体的原因导致学生的学习成绩不尽相同,但整体上可以发现,女生的学习成绩高于男生。大量研究和实践表明,影响外语学习的因素有很多,其中性别差异是不可忽视的一部分。该文从生理、心理和社会因素的角度对性别与语言学习之间的关系及性别差异对外语学习的影响的因素进行了分析,得出对外语教学工作的启示,以期为广大外语教学工作者提供借鉴,更好地了解男女学生的特点因材施教,取得最佳外语教学效果。     

情感因素对高职学生英语学习的影响

本文对扬州职业大学非英语专业学生的英语学习情况进行了调查,运用定量分析的方法,讨论情感因素对英语学习情况的影响.结果表明,情感因素在外语学习中发挥着极其重要的作用;情感因素会影响学生的英语学习成绩.最后.与普通本科院校情况进行对比,进一步明确了高职英语教育发展方向.＃     

大学生专业兴趣研究

一些缺乏专业兴趣的大学生学习成绩往往偏低,少数教师将学习成绩差都归咎于学生素质差。研究指出,专业学习兴趣是影响大学生学习成绩的一个重要因素。专业兴趣不仅影响学习成绩,而且与大学生的创造力密切相关;专业兴趣是大学生综合素质的一个重要体现;给出培养大学生专业学习兴趣的若干途径。     

初教五年专学生的适应状况与学业成绩关系

用<青少年心理素质调查表·适应分量表>对龙岩学院120名初等教育五年制专科学生的适应状况进行了调查,并结合年级、成功动机等变量,分析了影响学习成绩的直接和间接因素.结果发现:五年专学生的适应状况总体低于全国青少年平均水平;其适应状况随年级增长呈下降趋势:学习适应是影响学业成绩的直接因素,年级、成功动机等变量通过学习适应这一"中介变量",对学业成绩产生间接的影响作用.     

学科差异视角下英语学习风格的实证分析

对288名非英语专业文理科大学生的英语学习风格偏好和学习成绩的实证研究发现:文科学生英语学习风格的偏好为理智型、视觉型、内向型和混合脑使用型,理科学生的偏好为成就动机型、理智型、内向型、视觉型、审慎型和右脑使用型;文科学生的学习成绩显著高于理科学生。文理科学生英语学习风格的形成既与传统课堂教学氛围有关,也受各自学科学习习惯的影响。文科生的英语学习成绩与混合脑使用型学习风格正相关,而理科生的英语学习成绩与右脑使用型学习风格正相关。     

影响中学生化学学习成绩的因素探析

研究以奎屯市及其周边地区学生为对象,采用调查法、访谈法和文献综述法等教育科学研究方法,对奎屯市和周边地区的化学教学现状及影响中学生化学学习成绩的因素进行了比较深入的调查和分析论证,通过调查和分析发现影响中学生化学学习成绩的因素有教师的教学水平、学生个人的学习方法和习惯、家庭和学校的学习环境等,并提出了以下结论:教师整体教学水平不高;学生没有养成良好的学习习惯;学生对化学学习的兴趣不足;家庭和学校的学习环境有时不利于学生的学习;化学实验是化学教学内容中的重要组成部分,学生们喜欢通过实验来学习化学;教师在教学中如果不注重学生学习上的难点,容易造成学生学习成绩的分化;新疆在双语教学方面普遍存在着学生听说写能力差,教师课堂用语不规范等问题;男女生之间存在着明显的差异,其表现在:感知方面、观察力方面、言语等方面。其目的在于为中学化学教学改革提供一些理论基础和实用的教学方法,为新课程总体目标的实现提供教改经验,努力提高中学生的化学成绩。     

少数民族大学生数字化学习资源利用率的调查研究

数字化学习资源的利用率是指学生在学生过程中对数字化资源的使用程度和数字化学习资源的参与程度.文章以西北民族大学在校学生为研究对象,从数字化学习资源的应用现状、数字化资源利用率的影响因素以及对少数民族大学生数字化学习资源利用率的绩效因素进行调查研究.     

浅谈中职学校英语情感教学

没有任何情感的教学过程是不存在的,要搞好英语教学,提高中职学生的英语学习水平,必需利用情感教学帮助学生调整好积极地心态.对学生来说,情感总是伴随着学习的全过程,影响着学习动机的强弱,学习积极性的高低,学习成绩的好坏.文章通过对学生学习特点的剖析,探讨如何利用情感因素进行英语教学.     

基于数据挖掘技术的学生成绩预警应用研究

学习成绩是评价一个学生学习情况的最重要最基础的指标,对学习成绩的分析有利于老师掌握学生的学习情况,进行针对性地进行教学辅导,而对学生而言,能提前知道自己未来课程在学习过程中出现的情况也有利于学生发现自身存在的问题并提前加以防范.现有的研究工作大多是基于对课程、历史成绩或行为数据的分析来对学生的总成绩进行预测,很少有研究将学生行为与学生课程成绩等方面结合起来综合全面的预测学生未来所有的课程的学习情况,对此,本文从一个新的角度出发,利用学生的行为、个人属性和历史成绩等三个方面数据,根据学生未来不同课程动态的进行影响因素的选择,并利用支持向量机对学生成绩进行预警,为数据挖掘技术在教育领域的应用做了一些探索性工作.