气象场逐步逼近客观分析的快速算法

本文对Cressman's气象场客观分析的逐步逼近技术提出了两种快速算法:FASAT法建立以测站为中心进行扫描的计算系统,一般可节省计算量55—80%以上;OFASAT 法建立以测站为中心、以同一半径对全部要素和层次进行一次扫描的计算系统,节省计算量达75—99%.     

救灾现场气象资料分析系统

本文介绍了油田气象台为了适应油田安全生产和防灾减灾的现场服务需要，根据现场气象服务的特点及要求，利用先进的．NET技术，采用B／S结构设计开发救灾现场气象资料分析系统思路和方法。     

联合气象地温资料分析北京地区的气候变化

 利用1954—2006年北京地区0.8、1.6、3.2m深度的逐月平均地温资料,得到其年平均地温并与相应的气温数据进行对比,分析其变化规律。通过气候倾向率对比分析,初步给出了该地区50年来平均地温和气温的变化趋势,发现该地区的浅层地温和气温均有所增加,近年来增加幅度增大。小波分析发现,该地区浅层地温和气温同时存在约10年和15年多重周期变化特征,且均在20世纪70年代初和80年代末发生温度突变。利用世界气象组织判断气候异常的标准得到浅层地温和气温的温度异常年份。这些结果有助于从新的角度（气温联合浅层地温）分析北京地区的气候变化。     

气象雷达数据管理和个例资料整编设计

雷达气象资料是短临预报、灾害天气预警的重要资料。气象雷达数据管理和个例资料整编系统采用WinForm编程语言和MSSQL Server 2008数据库开发技术建立了相应的南充雷达气象资料数据库。同时,系统可以有效实现基数据、产品数据、历史个例资料等气象雷达数据的整编、压缩、入库、查询、统计、下载等功能,减少人为操作,提高业务工作效率。同时为各级气象业务人员下载雷达资料和查询历史个例信息提供了便利,并能够满足业务应用中对雷达气象资料存储和检索的要求,达到了对台站雷达资料高效管理的目的。     

从气象资料看杭州气象科技的发展

一、(1904～1949年)气象资料不规范固定,气象事业处于萌芽状态 早在1904年杭州就有气象观测点,但是当时是日本因侵略、商务需要而建立;     

西南地区气象资料测试、预处理和加工研究报告

西南地区是我国西部山区大型滑坡灾害的主要发生地,因此西南地区的气象资料所映射出的信息对大型滑坡致灾因子的识别和预报预警方法的研究具有非常重要的意义。由于获取的大量原始气象资料的存储格式、观测时次疏密、分辨率等均存在差异,因而造成应用过程中的困难和局限,往往需要对实际观测的多源资料进行测试和预处理。(1)通过四川、重庆、云南和贵州4省市逐日常规气象观测资料的统计加工处理,获得了西南地区各时间尺度的降水趋势、地理分布以及各级别降水量的气候概率值。(2)由于西南地区地形复杂,局地小尺度的气象要素特征在常规气象观测资料中可能会被平滑或显示不明显,因此利用观测网格更为细致的逐小时区域自动站的资料就非常必要,利用收集的西南地区2 469个区域自动站资料分析了局地小尺度的气象要素分布及变化特点。(3)运用收集到的风云二号(FY2)卫星云图资料和反演的降水估计产品,进一步分析了西部地区尤其是西藏西北部资料空白区域的降水分布;卫星资料反演降水产品与实况降水对比相似率在60%以上,精度达到40%左右。(4)通过四川凉山州对流性降水案例的雷达图像资料的加工处理,分析了西南地区雷达回波资料在强降水天气及滑坡和泥石流灾害发生时的环境条件和临近预报预警的可行性。(5)利用发生在四川盆地边缘山地的两次降水过程进行WRF数值模式的敏感性试验和环流特征分析及动力特征等分析。模拟再现了降水的雨带走向、形状特征、雨区位置、暴雨中心位置以及中尺度辐合线、中尺度低涡等中尺度系统活动过程,表明WRF模式的敏感性和应用性。     

定性资料的处理和聚类

系统聚类方法通常是对连续型定量数据来进行的,一些重要的定性指标因无法表示成一定的数量而在定量数据聚类中被排除,然而,在地质、医学、生物、生态和古生态等方面存在着大量定性资料,如何充分利用这一部分资料是一个不可回避的问题,本文给出了一种定性资料的聚类方法及其在成矿预测方面应用的实例。     

分站客观降水预报试验

将逐时段定点降水非连续量的预报问题转化为对一个连续的降水可能函数的预报问题.降水可能函数为一由实况值确定的函数.发展了一种新的非线性多因子动态组合方法,通过对降水可能函数的预报,作客观分站降水预报.1998年在北京地区15站进行了为期半年的预报试验,当天夜间的降水预报平均CSI得分为0.40,第二天白天平均CSI得分为0.40.     

利用气象资料确定蒸发量的新方法

探讨不涉及径流和土壤含水量资料，根据热量平衡原理，利用一般的气象观测资料，计算流域蒸发量的模式。结果表明，该模式有较满意的精度，在山西乃至全国有较强的适应性。     

航空气象资料备份策略探析

对于一个企业来说,数据的安全性是极为重要的,一旦重要的数据被破坏或丢失,就会对企业日常生产造成重大影响,甚至是难以弥补的损失。数据的安全性如果不能得到正常的保证,通常会产生严重的问题。根据3M公司的一项调查表明,对市场营销部门来说,恢复数据至少要19 d,耗资19000美元;对于工程部门来说,这一过程将延至42 d,耗资达100000美元。而且在恢复的过程中,整个部门是处于瘫痪状态。在今天长达42 d得的瘫痪,足可以使任何一家公司破产。而唯一将损失降到最小且行之有效的办法莫过于数据的存储备份。航空气象资料对于航空器的事故调查提供着至关重要的判断依据。也是对某一地区的气象研究的基础。     

气象传真信号数字化处理技术分析

本文提供一种气象传真信号数字化分析的有效方法.利用气象传真机(或单边带短波收音机)接收气象信息,它以音频的格式输出,但气象传真信号已被接收并加载在此音频信号上.现具体分析包括采样、量化、编码和数字处理等过程,并完成在MATLAB仿真与实验.     

适用于2008版大气环评导则的地面气象资料处理平台

根据《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2—2008)的要求,开发了一款适应于《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2—2008)的大气环境影响评价业务工作平台。着重介绍了该平台中地面气象资料处理界面的开发及应用。     

一种机载气象雷达飞行试验数据处理方法

机载气象雷达是保障飞机飞行安全的重要电子设备。机载气象雷达探测的气象目标非人力可控,由于无法直接获得气象目标的测量数据,一直以来,飞行试验都难以有效评估机载气象雷达探测气象目标的准确性。给出了一种基于地面天气雷达单站雷达图的机载气象雷达飞行试验数据处理方法,实现了对机载气象雷达探测气象目标的强度、位置及形状准确性的有效评估,为机载气象雷达在飞行试验过程中的参数调整及性能考核提供了依据。     

就L波段高空气象探测资料审读分析探讨

对瞬间观测、测风数据、基值测定、施放点等L波段高空气象探测资料进行全面和深入的审读与分析,有助于最大化提高高空气象资料的准确性和可靠性.文章分析了L波段高空气象探测资料使用过程中存在的问题,探讨了提高L波段高空气象探测资料质量的方法.     

乌鲁木齐市牧业气象试验站迁站前后资料对比分析

乌鲁木齐市牧业气象试验站原站址后峡在迁站至西白杨沟时已有25年的气象资料,迁站是否就意味着资料的中断？为了检验乌鲁木齐市牧业气象试验站迁站前后资料是否有明显差异,用统计假设检验的方法对2002年至2003年三个月的对比资料进行分析,认为新站址与旧站址平均温度、最高温度、最低温度、相对湿度、水汽压、风速均来自同一总体,采用新站址资料能反映旧站址资料变化情况。     

压缩的二进制气象资料的解读方法

随着电子计算机的飞速发展,利用磁带存贮气象信息也相应地迅速发展起来,为了节省存贮介质,同时也为统一国际交换气象资料的格式,国际上经协商一致采用二进制压缩的磁带记录方式,如何在压缩的二进制磁带上读取气象资料,研究的方法很多。但其使用性及可移植性差,难以推广使用,作者在前人工作的基础上,利用高级语言FOTRAN Ⅳ,采用了SOLAR-16型小型计算机及磁带机外设,直接在计算机上进行比特移位的方法,能较简单、容易进行解读,这种方法简单、通俗、易做、且通用性强。     

气象监测中降水资料的质量控制

随着我国经济建设的高速发展,目前我国对于气象工作的要求也在与日俱增。在这样的要求下,就需要我国的气象部门关注在气象监测中的降水资料。但是由于目前我国在气象监测中的方法以及资料上的问题,因此在目前我国的气象监测中的降水资料的质量仍然达不到要求。在这样的情况下,就需要我国气象部门的工作人员注意在气象监测的过程中对降水资料进行质量控制,从而保证我国的降水资料质量能够达到标准。     

基于深度学习的气象资料迹线识别

气象历史资料数字化是中国气象局“气候变化应对工程”的重要建设内容之一。气象历史资料数字化主要内容是完成珍贵纸质气象资料中字符和迹线信息的数字化处理,建立历史长序列气象资料数据集。气象自记纸记录的迹线信息是气象历史资料的重要内容,气象资料迹线信息的准确跟踪和提取是实现气象历史资料数字化的重要环节。然而,由于纸质气象资料存放时间长,气象迹线识别面临迹线记录模糊或迹线晕染等问题。传统的图像分割和迹线提取算法依赖局部或单一的图像特征,无法有效识别复杂背景中的气象迹线信息,特别是变化的、模糊的、晕染的迹线。为了解决上述问题,本文提出了一种基于深度学习模型的气象资料迹线自动识别方法。该方法结合传统算法和U-network (U-net)语义分割网络自动提取不同尺度的光谱和空间特征,实现气象迹线的高精度识别。本文以达因型风自记纸为例,以《地面气象观测规范》为依据,对不同台站、不同年份的3200多张达因风自记纸进行迹线识别验证,风向迹线平均识别正确率达95%,风速迹线平均识别正确率达95.5%。 结果表明该方法能够准确识别迹线,高度还原了气象迹线信息。该方法适用于风、气压、温度、湿度等气象资料迹线自动识别业务化处理,能够大大减少工作量和降低人工成本,为气象预报预测业务和科研工作提供基础数据支撑。     

气象资料在空气质量预报中的应用

近年来,空气污染日渐严重,并影响了人类的生存环境。天气因素对空气质量有显著影响,准确利用气象资料对空气质量进行预报至关重要。该文结合具体空气质量预报个例,探讨如何利用气象资料中常见的高空分析图、单点时空剖面图和气象物理量数据对污染物浓度及浓度变化趋势进行分析,以便更准确地开展空气质量预报。