新的过程能力指数

分析过程能力指数,给出实际过程能力指数的准则,避免了在实际过程能力指数理论中出现的直观悖论.根据该准则,获得新的实际过程能力指数.结果表明,当过程中心与公差中心重合时,实际的过程能力指数为理想指数;当过程中心与规格界限重合时,实际过程能力指数不但不为零,而且相当于合格品率接近于50%的理想能力指数;当过程中心与公差中心的偏移度越大时,合格品率越低.     

过程能力指数的PTB置信下限

过程能力指数被广泛地运用于质量管理领域的过程能力评价。对于非正态分布和小样本的过程，使用参数方法计算过程能力指数的置信下限是非常困难的。非参数的Bootstrap方法可以较好的解决此类问题。本文通过一系列的仿真，研究和比较了采用Percentile—t Bootstrap方法在非正态分布过程和小样本条件下，计算过程能力指数置信下限的效果和可靠性。研究显示，PTB方法相对于几种标准Bootstrap方法对于大多数的非正态分布过程更为有效。     

基于Johnson转换体系的非正态过程能力指数估计

非正态过程能力指数的估计问题是目前过程能力研究中的一个热点。在简要总结该领域现有研究成果的基础上，针对目前研究中存在的不足，利用样本百分位数法和Shapiro-wilk统计检验原理，提出基于Johnson转换体系的非正态过程能力指数估算方法与实现步骤。最后结合具体实例对上述理论和方法进行应用分析，研究表明该方法比其他方法计算简便，结果更精确可靠。     

基于SWV方法的偏态过程能力分析

过程能力分析中标准的过程能力指数（PCI）计算方法是基于过程输出服从正态分布的假设建立的。但在实际生产中存在大量不服从正态分布过程输出，有时过程的分布形式未知。在此情况下，简单使用标准PCI会导致对过程能力的错误判断。当过程输出是偏态分布时，通常可通过确定分布函数，使用Clements方法确定PCI。但抽样数据的不足将造成对分布函数的估计不准确，结果存在较大偏差。基于赋权方差（WV）方法的PCI弥补了标准PCI的不足，但它也存在缺陷。本文对此进行了修正，并针对WVPCI的不足，基于比例赋权方差（SWV）方法构建了新的偏态PCI。通过仿真研究，比较了基于wV和SWV方法的PCI。仿真结果显示，基于SWV的PCI能够更准确地反映过程输出的能力。     

多元质量特性过程能力的一种评价方法

简述过程能力指数的发展历程，指出多元质量特性过程能力指数存在的问题；在此基础上给出评价多元质量特性过程能力的一种方法，并通过实例说明这种方法的应用；最后进行若干评注。     

基于Beta分布的最经济过程均值及检验规格限的确定

100%检验是对生产方和顾客都提供保护的一种检验方法,在工业生产或过程决策中起到非常重要的作用.考虑许多实际过程输出分布非正态的情况,本文以Beta分布作为过程输出分布,结合不对称二次质量损失函数,以生产方和顾客整个系统的损失最小为前提,提出最优检验策略.在全检决策中,建立了确定最优检验规格限及过程均值的经济模型.灵敏度分析反映了各参数对检验方案、最优过程均值确定及总损失的影响.数值计算结果说明本文所提模型对改进过程输出质量是有效的.     

基于高斯过程模型的多响应稳健参数设计

针对高维试验数据的稳健参数设计问题, 在高斯过程(Gaussian process, GP)的建模框架下, 采用部分平行的GP(parallel partial GP, PPGP)模型来构建试验因子与多质量特性之间的响应曲面, 在此基础上运用多元质量损失函数作为优化指标来获得可控因子的最佳参数设计值。并且以一个经典仿真算例和两个实际案例验证了所提方法的有效性和优劣性。研究结果表明,与独立建模的单变量GP模型或Kriging模型比较而言, 所提方法不仅能够有效地处理高维试验数据的建模与参数优化问题, 而且能够获得更为稳健的优化结果, 运行效率更高。     

基于高斯过程模型的时空响应稳健参数设计

针对大规模时空数据的稳健参数设计问题,将快速不可分离高斯过程(fast nonseparable Gaussian process, FNSGP)模型与多元质量损失函数相结合,建立一个新的优化方案.首先,在考虑空间与时间相关性的条件下,使用FNSGP模型构建输入因子与质量特性之间的响应曲面,并采用前向滤波和后向平滑的快速、精确算法对模型进行估计和预测;其次,基于信噪比计算时空响应的联合损失权重,构造多元质量损失函数;然后,结合多元质量损失函数建立两阶段参数优化方案;最后,利用非线性优化算法寻找空间与时间因子的联合最优参数设计值.研究结果表明,本文所提方法可以有效地处理大规模时空数据的元建模与稳健参数设计问题,与可分离高斯过程、线性回归、随机森林等替代方法相比能够获得更为稳健的优化结果.     

自相关过程能力分析方法

针对平稳自相关过程,提出了一种过程能力分析方法。该方法利用统计过程控制(statistical processcontrol,SPC)与工程过程控制(engineering process control,EPC)的整合来消除数据的自相关性并判断过程稳态,应用回归和方差分析估计过程均值和方差。给出了该方法的具体步骤,通过一个实例验证了该方法的有效性。     

基于Box-Cox幂转换模型的非正态过程能力分析

标准过程能力指数是基于过程输出服从正态分布的假设建立的。实际中存在大量不服从正态分布的过程输出．几何公差类质量特性就是其中一种。本文在数据转换方法基础上．基于Box-Cox幂转换模型进行偏态数据正态化来专门处理此类质量特性的过程能力指数计算。通过仿真研究了该方法在过程能力分析中的适用性和效果。仿真结果和案例分析显示，该方法计算简单、结果可靠。     

基于循环经济的企业竞争力评价指标体系

循环经济是推进可持续发展的新的实践模式，未来企业的发展模式应该是面向循环经济的。为了客观评价企业竞争力水平，论文探讨了基于循环经济的企业竞争力评价指标体系建立的原则和路径，构建了基于循环经济的企业竞争力评价指标体系。并选择其评价方法进行了实证分析。     

简约指标体系下的区域创新能力评价——基于主基底变量筛选和主成分分析方法

在设计区域创新能力评价初始指标体系的基础上,采用基于主基底分析的变量筛选方法对初始指标体系进行变量筛选,构建了区域创新能力评价体系的简约变量集合,在保证原始变量信息损失尽可能小的前提下,排除所有的冗余信息,避免了变量之间的多重相关性;再利用主成分分析对简约变量集合进行二次降维,构建综合评价模型,对我国30个地区的创新能力进行排序及分析评价,得到了较好的评价结果。     

一种基于马尔科夫过程的多技能呼叫中心评估方法

研究了典型的多技能呼叫中心的评估方法.首先给出了一种状态空间划分的方法,然后通过构建基于马尔科夫过程的状态转移方程来计算稳态概率,接着给出通过稳态概率来对多技能呼叫中心的来话的绩效进行评估的简单方法,最后,设计算例将基于马尔科夫过程的评估方法与仿真方法进行对比.得出结论,本方法是有效的,且拥有更快的计算速度.     

基于熵权的直升机维修保障能力评估

随着直升机在军事和非军事行动上的广泛使用,对直升机维修保障提出了更高的要求,而对保障能力的评估具有更加重要的现实意义。本文以人力资源、维修设备、维修管理等作为直升机维修保障能力评估的要素,运用熵权法建立评估模型,对某型直升机维修保障能力进行评估。仿真结果表明该模型计算方便、结构简单,对客观地评估直升机系统维修保障能力有一定的应用价值。     

新型工业化战略下产业园区发展评价指标体系

分析现代产业因区的内涵、特点及与新型工业化战略的关系，探讨提出新型工业化战略下产业因区发展综合评价指标体系，在用层次分析法确定各指标权重的基础上构建模糊评价模型。