函数型核加权估计法及其在经济学中的应用

本文基于变系数模型提出了一个新的统计推断方法:函数型核函数加权最小二乘法.该方法将变系数模型中经典的核函数加权最小二乘法和参数模型中的函数型最小二乘法巧妙结合,通过条件特征函数构造损失函数进而定义了函数型核函数最小二乘估计量.该估计量既具有函数型最小二乘法的优势——在扰动项服从厚尾分布时也能够稳健估计参数,又具有非参数核估计的特点——估计量的相合性不依赖于参数模型的正确设定.同时,本文探讨了该估计量的大样本性质,证明了其相合性和渐近正态性.进一步,本文研究了该估计量的自适应估计,即基于估计量渐近方差的相合估计量来选择最优估计.最后,本文通过数值模拟来探究函数型核函数最小二乘法的有限样本性质,并将该方法应用到我国PM_(2.5)和经济增长关系的研究中.     

异方差下条件处理效应的非参数估计及应用

处理效应模型作为分析政策效应的量化工具,在社会与经济的各个领域有着广泛的应用.现有文献为了得到处理效应的一致估计量,通常需要加一些较强的限制条件(如条件均值独立)或采用工具变量法,在较弱的与实际更吻合的条件下给出处理效应的一致估计量并不多见.本文在误差项对称的假定下,讨论了条件处理效应模型的非参数识别和估计,并进一步估计了平均处理效应.我们通过放松模型中函数形式的假定,同时考虑了较为普遍的广义异方差形式,大大减少了模型误设的可能性,拓展了现有模型的适用性.本文对估计量的大样本性质进行了分析,表明了估计量的一致性和渐近正态性,蒙特卡罗模拟显示了估计量良好的有限样本性质.最后,本文将估计量应用于研究大学教育回报及其性别差异,进一步解释了估计量的实用价值.     

重复批均值方法中的置信区间估计

在仿真实验设计以及仿真结果分析中,常常用到独立重复法和批均值法。独立重复法对多次运行的仿真结果进行特征分析,批均值法则用来对长时间运行的仿真结果进行特征分析。传统的独立重复法在数据有初始偏差时,以及批均值法在样本数据有自相关性时所给出估计的精确性会受到较大影响。重复批均值方法将独立重复法和批均值法相结合,在一定程度上克服了初始偏差和数据自相关的影响,但是运算量相应加大。考虑样本数据的初始偏差和自相关性,给出了重复批均值法的置信区间估计方法,并结合对未知稳态均值和方差估计,对3种方法进行了比较和分析。     

机动目标状态估计

本文研究适用于综合火力／飞行控制系统要求的机动目标状态估计的算法问题。通过选取直角坐标及伪测量量构成扩展Ｋａｌｍａｎ滤波。在此基础上，提出采用距离通道冗余滤波以提高距离通道的滤波精度，同时，得到了改善其它估计量精度的一种算法。通过综合火力／飞行控制系统的ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ仿真表明，该算法具有很好的性能。     

基于重要抽样技术的稀有事件仿真方法

传统的Monte Carlo方法仿真稀有事件需要较长的时间,而重要抽样技术可以有效的缩短仿真时间,提高仿真效率。因此,提出一种新的重要抽样实现方法,用来估计仿真模型中的稀有事件的概率。先选取经典的指数变换方法构造重要抽样分布类,再利用极小化重要抽样估计量方差的方法寻找最优重要抽样分布函数。仿真结果显示了该算法在估计稀有事件概率方面的有效性。     

基于Box-Cox幂转换模型的非正态过程能力分析

标准过程能力指数是基于过程输出服从正态分布的假设建立的。实际中存在大量不服从正态分布的过程输出．几何公差类质量特性就是其中一种。本文在数据转换方法基础上．基于Box-Cox幂转换模型进行偏态数据正态化来专门处理此类质量特性的过程能力指数计算。通过仿真研究了该方法在过程能力分析中的适用性和效果。仿真结果和案例分析显示，该方法计算简单、结果可靠。     

基于数据链的雷达误差配准算法

针对没有航迹关联和系统误差分布先验信息的情况,利用数据链系统合作目标的精确参与平台定位与识别(PPLI)报告功能,提出了一种雷达系统误差配准算法.算法将雷达与PPLI航迹对映射为参数域点集,定义了参数域上的信任函数,证明了在一定假设下信任函数随公共航迹数量增加依概率收敛于以系统误差点为均值的正态分布概率密度函数,通过搜索信任函数峰值初步估计雷达系统误差.在此基础上求解雷达航迹与PPLI航迹全局最优关联关系并精确估计雷达系统误差.通过蒙特卡洛仿真验证了算法性能接近Cramér-Rao下界.     

基于有偏胖尾分布的随机波动模型估计及其检验

金融资产的收益分布普遍展现出两个重要的典型特征:"有偏"性和"胖尾"性,但目前绝大多数的随机波动模型都无法同时将上述两类典型特征综合纳入其估计的条件分布假定中.以上证综指和标准普尔500指数为例,通过引入有偏的广义误差分布(Skew GED)来综合刻画条件收益的有偏和胖尾特性,并运用马尔科夫链一蒙特卡罗模拟法(MCMC),探讨了在正态分布(Normal)、有偏的正态分布(Skew Normal)、广义误差分布(GED)以及Skew GEI)这4种条件分布假定下的随机波动模型估计方法,同时实证检验了不同分布假定下的随机波动模型对实际市场波动率的刻画精度和适用范围.     

基于Copula的带截面相关二元选择面板模型估计研究

在很多情况下个体之间都会存在相关性,如果在利用极大似然估计时假设二元选择面板模型的扰动项是相互独立的, 那么模型参数的估计结果将不再是有效的.为此,通过将截面相关性纳入模型,构造了基于Copula函数的似然函数, 提出了一种两阶段极大似然估计,并证明了估计量的一致性和渐近正态性,以及方差的渐近形式.蒙特卡罗模拟表明新的估计方法明显改善了估计量的有效性.利用这个方法研究了国内上市公司现金分红行为的影响因素,发现销售增长率由不显著变得较为显著.     

一种鲁棒的OFDM系统的定时算法

提出了一种新的定时同步的估计的方法。本同步方法采用了一种新的前导,可以避免Schmidl和Minn方法的不足,通过计算机仿真比较了三种方法的定时估计的均值和标准方差,结果表明文中算法的定时估计的均值与实际值一致,标准方差非常小。     

关于Duane模型MTBF的经典置信限

本文简要地综述了关于Duane可靠性增长模型的研究工作。我们用经典分析方法得到了Duane模型MTBF的区间估计。     

GLOBAL SUPERCONVERGENCE ANALYSIS OF WILSON ELEMENT FOR SOBOLEV AND VISCOELASTICITY TYPE EQUATIONS

In this paper the Wilson nonconforming finite element is employed to solve Sobolev and viscoelasticity type equations. By means of post-processing technique, global superconvergence estimates are obtained for quasi-uniform rectangular meshes. Finally, an error correction scheme is presented.     

Poisson过程的可靠性增长模型(Ⅱ)——定时截尾试验的情况

基于定时截尾试验数据,本文用经典方法和Bayes方法,考虑了失效时间遵从Poisson过程的可修系统的可靠性增长问题,得到了各研制试验阶段参数的约束极大似然估计和最末阶段参数的经典限和Bayes限。     

Poisson过程的可靠性增长模型(Ⅰ)——定数截尾试验的情况

基于定数截尾试验数据,本文用经典方法和Bayes方法,考虑了失效时间遵从Poisson过程的可修系统的可靠性增长问题,得到了各研制试验阶段参数的约束极大似然估计和最末阶段参数的经典限和Bayes限.     

基于二进小波变换的图像分辨率增强算法

增强图像的分辨率意味着在保持图像清晰度的情况下对图像进行放大。传统的分辨率增强技术是图像插值,它通常要求原始图像满足一定的平滑条件,这常常损失增强后图像的奇异性,使图像中物体边缘和纹理变得模糊。本文提出了一种基于图像多分辨率分析的增强算法,通过估计原始图像在更高一级分辨率上的小波系数,可以得到更为清晰的增强效果,同时保留原图像的奇异性。     

Adaptive trimmed mean as a location estimate

The trimmed mean is one of the most common estimators of location for symmetrical distributions,whose effect depends on whether the trim rate matches the proportion of contaminated data.Based on the geometric characteristics of the curve of the trimmed variance function,the authors propose two kinds of adaptive trimmed mean algorithms.The accuracy of the estimators is compared with that of other often-used estimates,such as sample mean,trimmed mean,trimean,and median,by means of simulation method.The results show that the accuracy of the adaptive derivative optimization trimmed mean method is close to the optimum performance in case of medium contamination(the contamination rate is less than 50%).Under high contamination situation(the contamination rate equals 80%),the performance of the estimates is comparable to that of the median and is superior to other counterparts.     

条件线性高斯模型的Gauss Hermite filter-Kalman filter算法

针对条件线性高斯状态空间模型,提出了高斯厄密特滤波-卡尔曼滤波(Gauss Hermite filter-Kalmanfilter,GHF-KF)滤波算法。算法将模型中的条件线性状态方程代入观测方程,并融合线性状态的过程噪声和观测噪声,由GHF获得非线性状态的估计;再将非线性状态的估计均值代入线性状态方程与观测方程,由KF获得线性状态的估计;获得的非线性状态估计方差还用于修正由KF估计的线性状态,以提高精度。将GHF-KF算法应用于目标跟踪的仿真结果表明,与现有Rao-Blackwellized粒子滤波器RBPF相比,新方法在保证估计精度的同时,明显提高了实时性,计算时间仅约为RBPF的5%。     

On spectrum of networks based on matrix of link-state and its symmetry

This paper constructs a new spectrum of networks by means of the matrix of link-state of the network, which can reveal the characteristics of the correlation between the degrees of the network. Also, the computation of this spectrum of networks is usually more feasible and more efficient due to the much lower order of its matrix of link-state than its adjacent matrix in practice. Some estimates for the bounds of the key eigenvalues in the spectrum are obtained, the corresponding inequalities are presented and proved. For the sake of its application, the authors define spectrum of networks in two ways, and all theorems are given in parallel for both kinds of definition. In addition, the authors find a symmetry in the spectrum, which is relative to the characteristic of structure of its network to some extent. This research is supported by the Key Project for Fundamental Research of STCSM under Grant No. 06JC14057.     

Short-term international migration trends in England and Wales from 2004 to 2009

Short-term migration estimates for England and Wales are the latest addition to the Office for National Statistics (ONS) migration statistics. This article discusses definitions of short-term migration and the methodology that is used to produce the estimates. Some of the estimates and the changes in the estimates over time are then discussed. The article includes previously unpublished short-term migration statistics and therefore helps to give a more complete picture of the size and characteristics of short-term international migration for England and Wales than has previously been possible. ONS have identified a clear user requirement for short-term migration estimates at local authority (LA) level. Consequently, attention is also paid to the progress that has been made and future work that is planned to distribute England and Wales short-term migration estimates to LA level.     

无线传感器网络中分布式量化航迹稳健融合

针对无线传感器网络（wireless sensor network, WSN）中的通信带宽和节点能量约束,提出了一种新的分布式量化航迹稳健融合框架。首先,对局部状态估计的方差阵进行压缩处理,取其对角上确界矩阵;再对压缩后的方差阵和状态估计向量进行K 均值矢量量化,送往融合中心（fusion center, FC）。其次,针对局部估计的未知或者不完整相关性,提出了不依赖于相关性的稳健航迹融合方法--内椭球逼近法（inner ellipsoidal approximation, IEA）用于簇首（cluster head, CH）的融合估计。仿真结果证明所提出算法的有效性：跟踪精度方面非常接近已有文献中的结果,而所需通信带宽远低于已有方法;通信能量方面,相对于随机选取激活节点策略,采用目标导向的动态分簇策略节省最高可达42%的能量。