边缘计算下面向位置隐私保护的中继分流模型

随着基于位置服务(location-based services, LBS)的广泛使用,人们越来越关注位置隐私的保护问题.基于假人的位置隐私保护方法通过在真实位置信息中混入多个虚假位置信息,能够有效保护用户位置隐私.然而,传统基于假人的位置隐私保护方案大多部署在云端的远程服务器中,其面临着用户获取结果时延过高的性能瓶颈.针对上述问题,本文将基于假人的位置隐私保护方法迁移到边缘计算环境下进行部署,并针对边缘服务器的服务能力与覆盖范围具有上限的特点,提出了面向位置隐私保护的中继分流模型,实现了其中的分流方法,并在真实数据集中运行了本文所提出的方法.实验结果表明该方法在保证用户位置隐私保护效果的同时,可以降低用户获取结果的时延.     

基于区块链的物联网节点位置隐私保护模型

物联网正在改变消费者的行为和业务流程.针对物联网设备的信息隐私及安全问题,提出基于区块链技术的物联网设备位置信息保护模型.该模型首先借助区块链技术将记录设备标识,保证物联网设备信息不可篡改;然后基于白名单技术实现分布式哈希表网络,并对设备位置信息进行异或处理以隐藏物联网的网络拓扑,保护物联网设备的位置信息;最后根据k-匿名算法泛化数据的敏感属性为用户提供区域信息统计服务.实验结果证明该模型可以有效隐藏设备位置信息,同时能够提供定制的区域统计服务并且保护用户信息安全.     

交易数据全生命周期区块链隐私保护评估方法

针对区块链与传统信息系统之间的差异,提出一种面向区块链交易数据全生命周期的隐私保护评估方法,从交易数据的发布、共识、存储和应用等方面分析区块链隐私泄露风险和隐私保护方法,建立区块链隐私保护评估指标体系;使用层次分析法与成对比较法相结合的动态指标权重分配方法进行指标相对重要性决策与权重计算;综合隐私保护强度、交易数据可用性和隐私保护技术性能3个维度来计算区块链隐私保护相关能力得分。经分析表明该方法能够实现对区块链隐私保护水平的综合性评估。     

大数据时代数据安全隐私保护研究

近年来,大数据给我们的生活、工作学习带来了潜移默化的影响。然而,大数据在采集、存储及使用过程中,都潜在着风险,为此,近些年提出了许多大数据安全保护技术。本文对其现状进行分类阐述,分析其优缺点。     

基于聚类融合的不平衡数据分类方法

列举了有关基于聚类融合的不平衡数据分类的办法,可以解决少数类的识别率很低,利用传统分类手段予以解决.利用此种方法能够发现,引入少数类边界区域与在多数类核心当中的样本聚类一致性系数,并且分别对欠抽样方法对少数类与多数类的训练集.     

基于分层聚类的k-means算法

为了更好地实现聚类,在分析分层聚类和k-means算法优缺点的基础上提出了一种改进的聚类算法.改进算法将分层聚类和k-means聚类算法的优点相结合,首先采用分层聚类,得到一个初始的聚类结果,然后应用k-means聚类算法继续聚类.实验结果表明,改进算法较原先传统的聚类算法,不但算法执行速度快、效率高,而且聚类效果也比较好。     

模板在线聚类的目标跟踪

针对基于模板的目标跟踪算法存在模板冗余高、难以适应非刚性目标外观多变的问题,提出一种基于粒子滤波的模板在线聚类目标跟踪方法.首先建立用于描述目标和背景的正、负模板集,然后抽取候选粒子,使用候选粒子与正、负模板集的类内距离以及正、负模板集之间的类间距离来构建似然函数,最后依据最大后验概率准则确定最佳候选粒子作为跟踪结果.根据视频序列中连续变化的目标状态,将一定范围内的相似目标状态视为一个状态类,确定当前状态类的聚类半径.采用均值漂移算法对正模板集及最近几帧跟踪结果进行聚类,并将聚类后的中心集作为新的正模板集.实验表明,该算法能保留目标不同的外观状态,在复杂情况下仍能准确跟踪目标.     

基于CycleGAN的图像隐私保护

社交媒体和云平台为图像的传播和存储带来了便利,但同时也引起了人们对于图像隐私的担忧。因此,需要采取一定的措施去保护图像的隐私,以防止隐私被窃取和非法使用。基于上述目标,本文提出了基于循环对抗网络（cycle-consistent generative adversarial networks, CycleGAN）的图像隐私保护。为了在图像隐私保护中兼顾可用性,该方法先用图像分割和CycleGAN组合,选择出不同的分割系数来辅助生成不同程度的隐私保护图像。然后利用可逆信息隐藏对生成的隐私保护图像进行信息的嵌入,从而阻止非法使用者在图像重构中提取隐私信息,进而保证了整个过程图像隐私保护和可用性的平衡。本文用PIPA数据集对该方法进行训练和测试,采用峰值信噪比和结构相似性指数作为客观指标对隐私保护的图像进行评估。实验结果表明,本方案在图像隐私保护和可用性两方面都优于其他对比方案。     

基于局部密度估计的聚类个数确定研究

随着人工智能和数据挖掘技术的兴起,聚类分析已被广泛应用于通信、文本数据统计、生物信息学和图像处理中。对于非监督聚类分析,聚类的分类数目是决定聚类质量的关键因素。通常聚类个数事先无法确定,随即选择的初始聚类中心容易使聚类结果不稳定。针对此,基于聚类中心具有高局部密度且距高局部密度聚类中心距离较远的特点,提出一种基于局部密度估计的聚类个数的估计方法。经过仿真实验,验证了该算法具有良好的有效性和鲁棒性。     

基于模糊聚类的材料力学性能确定方法

采用模糊聚类方法,确定了在用压力容器缺陷评定中断裂韧度的代用数据,结果与试验数据相符,且与其它选用原则和确定方法的结果一致。     

具有距离保持特性的高光谱彩色可视化模型

提出一种将高维的高光谱图像非线性优化到三维彩色空间的可视化方法. 以距离保持特性作为主要设计标准,同时保证生成的图像具有尽可能大的类间可分性,使生成图像的各像元间的距离差与高光谱数据各光谱间距离差高度相关. 该方法由以下四部分组成：1)将高光谱图像中各端元光谱降维到二维空间作为色品坐标;2)由第3维亮度值的优化使相关性达到最优,进而确定各端元的颜色标签;3)根据像素所含各类别的丰度值进行颜色的线性混合;4)利用局部优化方法对彩色图像进行优化校正,最终实现整幅图像的彩色可视化. 实验表明,该方法合理可行,生成的图像具有较好的视觉效果,并能获得较好的距离保持特性及可分性,适用于高光谱数据的可视化显示.     

不同保藏条件对醋酸菌菌种生长及产酸能力的影响

对改进后的醋酸菌菌种保藏方法即斜面液体保藏法在保藏期限、生长状况和产酸能力等方面做了实验分析,并与常规的斜面保藏法、液体石蜡保藏法和液体保藏法进行了实验对比,结果表明:改进后保藏菌种的期限可达2年,产酸能力、菌种活性和菌种形态均优于以上3种常规方法,而且操作简便,利于推广.     

关于编辑出版学本科专业课程设置的思考

编辑出版专业是一个实践性很强的应用学科专业,担负着为社会输送具有较高综合素质的应用型高级出版专业人才的任务。根据对武汉大学等本科编辑出版专业课程设置现状的调查,特提出如下建议:1、完善课程体系,抓好核心课程建设;2、更加贴近市场,加强应用类课程和实践环节教学。     

科技期刊出版信息化再思考

十年前的科技期刊出版单位为迎接信息时代到来的挑战,要求建立编辑部自己的计算机管理系统,要求编辑能用计算机做出版的各环节的工作;十年后的今天被认为已进入信息时代,要求出版单位能够利用信息技术将期刊出版的一系列构思、考虑、计划有效串联起来,互相配合,达到最理想的出版效果．     

三种常用方法保存临床常见菌种的比较

比较3种保存临床常见菌种常用方法.临床分离非苛养菌550株分别用半固体琼脂法、细菌湿种牛奶冻存法和纸片冻存法进行保存,比较保存1个月、12个月、36个月后3种方法的菌种存活率.半固体琼脂法、细菌湿种牛奶冻存法和纸片冻存法保存1个月时的菌株平均存活率分别为98.6%、100%和100%,36个月时的菌株平均存活率分别为45.1%、90.6%和86.1%.冻存法在长时间保存菌株时效果明显优于半固体琼脂法,3种方法对化脓性链球菌的保存效果不佳.结果表明,3种方法均能很好地保存临床常见菌,方法简便易行,各实验室可依具体要求选用.     

网络综合布线系统设计中水平布线双绞线的计算

网络综合布线系统设计中做工程预算时水平布线双绞线（一般采用非屏蔽双绞线UTP）的计算在其中占有很大比重,而对于水平布线双绞线的计算如果按照传统计算方法,存在较大的误差可能.文章详细介绍从实际工程实践出发按照不同工程方案采用不同的预算方法,尽量提高工程预算准确度,并以实际工程案例加以比较说明.     

非自治中立型泛函微分方程的渐近稳定性

讨论一类非自治中立型泛函微分方程的3/2-稳定性，得到了这种方程的零解一致稳定和渐近稳定的几个充分条件。     

基于SGX的区块链交易隐私安全保护方法

与传统支付方式相比,区块链具有去中心化和隐私保护的优势,但涉及轻量型客户端交易的隐私安全性和用户友好性时仍存在问题.为此,提出了一种可以为区块链交易过程提供隐私保护的系统——SGXTrans.SGXTrans在轻量型客户端的设计框架上运用因特尔的软件防护扩展(software guard executions,SGX)...