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创新驱动着经济发展,创新创业人才决定着我国经济社会的未来发展方向,创新创业教育直接影响着创新创业人才的培养质量。然而创新创业教育在现阶段还面临着信息供给不精准、课程体系设置不精准、观念意识定位不精准等一系列问题。随着大数据技术的发展,因材施教、精准匹配教育供需关系的创新创业教育模式精准化改革变为可能。从创新创业教育供给需求分析的角度切入,提出设立创新创业教育大数据平台,同时建立创新创业精准教育模式的配套支持体系,探索大数据技术与创新创业教育相结合的新路径。 相似文献
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黄欣荣 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2014,(5)
大数据正向我们扑面而来,世界正急速地被推入大数据时代。随着大数据时代的来临,人类的思维方式也将产生巨大的改变,因此我们必须从以往的小数据思维迅速转换成大数据思维,以适应这场急速的变革。大数据思维具有整体性、多样性、平等性、开放性、相关性和生长性等特征,从本质上来说它是一种复杂性思维。大数据思维获得了技术上的实现,因而影响更加巨大和深远。 相似文献
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大数据具有“总量巨大,形式多样,生成、运算快速,价值巨大”的特点,这有助于推进思想政治教育的科学化,同时开辟了思想政治教育的新领域。大数据时代要求思想政治教育的群体主体充分认识到大数据的战略意义,积极构建大数据平台的物质基础;要求个体主体从“数据能力”“政治素质”和“教育能力”等方面提升自身素质,以推动思想政治教育实践。 相似文献
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随着大数据技术和大规模在线开放课程(MOOCs)的不断发展,基于MOOCs平台数据的教育研究也日益涌现.然而,相关研究在研究问题、理论基础和研究方法等方面还有待进一步探索.MOOCs平台大数据将为教育问题的研究提供不同类型的数据,有助于打破以往的一些限制.目前来看,基于MOOCs平台大数据的教育实证研究可能会出现聚焦MOOCs本身的研究、大规模在线开放式研究和应用于经典教育研究框架内的研究3种类型. 相似文献
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《无锡职业技术学院学报》2017,(1):50-52
大数据时代的到来使科学研究方法产生了变革。相关分析方法作为重要的科学研究方法得到学界的高度关注。通过将传统的相关分析与大数据相关分析方法进行比较后发现,大数据相关分析在使用的资源、方法的发展、科学研究的目的与动因、对科学研究的影响四个方面发生转变。这些转变为科研创新提供了新的契机。 相似文献
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在大数据时代,公共管理变革的新的社会条件与社会需求已经形成,数据的"流动性"与"可获取性"的不断发展,意味着公共管理在追求公共利益精益性、在进行科学决策时具有更优的条件,也意味着公共管理在实现良好的社会治理、提升治理质量方面面临现实挑战。为此,必须反思公共管理的价值体系、决策体系和治理路向,以应对大数据的变革环境,充分挖掘大数据在公共管理中的发展潜力。 相似文献
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陈亚敏 《湖南科技大学学报(自然科学版)》2017,32(2):122-126
高校网络思想教育在大数据背景下遇到了机遇和挑战.利用大数据4Vs模型分析法,探究大数据对高校网络思想教育的影响机理,基于大数据背景构建提升高校网络思想教育绩效的框架,提出加强大数据背景下网络思想教育人才队伍建设、搭建教育大数据信息共享平台和建立受教育者的信息反馈机制的建议,从而全面提升新时期高校的网络思想教育水平. 相似文献
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《大庆师范学院学报》2017,(5):164-167
随着"数据不仅可以治国还能强国"理念的深入,数据的作用愈发明显。大数据时代,推动高校思想政治教育创新是其自身发展需要,也是保障数据沿着正确方向发展的需要。逢大数据,则要顺大数据,用大数据。大数据对高校教育者以及受教育者提出了新的要求,高校思想政治教育要发挥其主要功能、实现全程育人、全方位育人的目的,就必须适应时代发展要求,适时了解和掌握大数据,借助大数据进行思想政治教育的创新。 相似文献
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周红怡 《科技情报开发与经济》2014,(20):8-10
对大数据背景下图书馆的发展和变革进行了深入的讨论,指出未来图书馆应在能力、资源、服务和职能等方面进行重大变革,这些变革将给图书馆带来革命性的变化与发展。 相似文献
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大数据时代已经来临,大量化、多样性、快速化、大价值这四大特点赋予了"大数据"无与伦比的研究价值。新的数据环境必然对出版工作带来巨大影响,出版企业获取市场信息的途径、营销工作的重心、营销广告的模式都将发生变化,基于"大数据"的出版业也必将加速其科学化的进程。 相似文献
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科学研究进入大数据时代,"大数据驱动科学发现"已成为科学研究的第四范式,研究从宏观的社会知识层转向微观的数据层,这对大学生科学数据素养教育提出了新的要求.以科学数据素养内涵为主线,选取江苏省部分高校,调研科学数据素养教育的实施现状以及大学生的需求情况,在此基础上构建出基于数据驱动的高校图书馆科学数据素养教育框架,以增强大学生的核心竞争力. 相似文献
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在数智时代,如何应对教育大数据风险是影响教育数据价值最大化的关键所在。论文以教育大数据及教育大数据风险的内涵诠释为切入点,认为数智时代教育大数据的风险表征在于:数据所有权与使用权争议、误用或滥用个人信息、师生身心伤害与关系异化、个人自主与隐私权侵害、教育数据系统偏误等。在明确数智时代教育大数据风险消解基本原则的基础上,提出数智时代教育大数据风险化解的关键路向:厘定教育大数据责任伦理规范,明确数据所有权与使用权基本范畴;制定学校教育数据管理标准,避免师生信息违规采集与处理;推进人文浸润与数据智能相整合,引导师生身心与学业状态向善发展;以数据安全审查与问责制度为工具,保障师生教育自主性与隐私安全;加强教育大数据决策服务的动态监测,实现大数据系统偏误的有效预警与化解等。 相似文献
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陆汝钤 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2022,34(6):921-928
从大数据获取大知识是未来人工智能要解决的重要科学问题。本文从大数据(BD)概念诞生谈起,回顾了大数据知识工程(BDKE)的提出和大知识概念的出现。然后从(1)大知识(BK)、大知识系统(BKS)、大知识工程(BKE)等概念的基本定义、(2)大知识规模及其演化、(3)大知识建模、(4)大知识计算、(5)大知识支撑平台、(6)大知识编程语言等六个视角对大知识进行了探讨。最后给出了有关未来研究方向的想法。 相似文献
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针对大数据在生活中越来越普遍,分析了大数据的概念,对大数据的关键技术大数据集成、集群计算、大数据挖掘、数据仓库和大数据可视化进行了框架式讨论,并给出了大数据开源实现平台的技术组件,最后对大数据的挑战给予了展望. 相似文献