卷烟工艺风力系统自学习模糊控制研究

卷烟工艺风力系统中,由于管道中原料烟丝、烟梗及粉尘等的密度不断变化,造成系统管道特性不断变化,引起卷烟机工作风压波动.为了改善卷烟质量,提高卷烟速度,须及时抑制扰动,维持工艺风压稳定.然而,由于系统的非线性和不确定性,传统的PID控制方法或其他基于模型的控制方法难以获得满意的效果.因此文章中采用了一种具有在线学习能力的自组织模糊控制器,以改善控制系统的性能和适应能力.系统在一个小型风力系统上进行的实验取得了满意的效果.     

卷接机组集中工艺风力系统的改造与应用

对集中工艺风力系统将风力合理分配到每台卷接机组,并根据其自身状态实现风力自动平衡进行了研究.采用PLC和PROFIBUS-DP现场总线控制技术,构建工艺风力自动平衡控制系统,确保卷接机组所需工艺风力连续、有效、稳定的供给.以贵州省某卷烟厂卷包A车间4组卷接机组构建的集中工艺风力与除尘系统平衡控制技术的应用为例,探讨了其集中工艺风力平衡经济型控制系统的构成和应用效果.通过与其它平衡控制模式的比较,得出风力平衡经济型控制系统具有一定的实用性和推广价值.     

基于激光传感器的在线烟支圆周检测系统研究

分析了在线烟支圆周检测的必要性及现有方法的优缺点,并介绍了在线烟支圆周检测系统的整体设计框架及采用32位ARM处理器STM32F103RDT的控制方案.给出了系统硬件连接图与相关的设计程序.     

不同类型脂肪酸对SD大鼠血清生化指标及胰岛素抵抗的影响

目的分析中链饱和脂肪酸(MC-SFA,MCF组)、长链饱和脂肪酸(LC-SFA,LCF组)、n-6多不饱和脂肪酸(n-6PUFA,SUF组)和n-3多不饱和脂肪酸(n-3PUFA,TUF组)四种脂肪酸对大鼠血清生化指标及胰岛素抵抗的影响。方法雄性SD大鼠40只随机分为5组,对照组给予普通日粮,高脂组给予脂肪热量比相同的高脂日粮。喂养10w,每18d测定空腹血糖(GLU)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)、总胆固醇(TC)和血清胰岛素水平,根据胰岛素敏感性指数(ISI)=㏑1/(FPG×FINS)评定大鼠的胰岛素敏感性。结果10w后,LCF组和SUF组体重显著高于对照组和其它高脂组;LCF组和对照组血清TG显著高于其它高脂组(P0.05);LCF组血清TC显著高于对照组和其它高脂组(P0.05);高脂组血清HDL-c均显著低于对照组(P0.05)并以TUF组下降幅度最大;LCF组血清胰岛素显著高于对照组(P0.05);LCF组和TUF组ISI显著低于对照组(P0.05);各组间血糖无明显差异(P0.05)。结论不同类型脂肪酸对大鼠体重、血清生化指标及胰岛素抵抗的影响有显著差异。     

基于物联网的风电SCADA系统架构研究

风电加入智能电网是未来发展趋势。本文依据物联网的先进技术,结合物联网的无线传感器网络Zigbee技术、VPN虚拟专用网络、B/S模式的中心监控系统,对风电SCADA系统进行新的架构,给出了系统总体架构方案,使之适应智能电网的发展需求。     

基于引文数据的学术绩效评价指标体系研究

简要介绍了学术绩效评价的产生背景,阐述了引文与引文数据的概念以及引文数据在学术绩效评价中的应用,归纳了学术绩效评价中基于引文数据的各类指标及其意义,并详细列举了这些指标的查询数据库。     

基于改进小波变换法的风电场谐波检测

为了提高风电并网电力系统谐波检测的快速性与准确性,提出一种改进小波变换的谐波检测方法。首先,把风电并网系统电压信号的频域空间分割成低频区段与高频区段,针对低频区段信号采用小波多尺度算法分解,针对高频区段信号采用小波包进行分解,得到信号中的基波和各次谐波分量;然后,通过有效地提取出特定频率段的谐波分量进行重构来检测风电并网电力系统谐波;最后,利用MATLAB进行了仿真实验。实验结果表明:该方法能快速有效检测出谐波分量,提高了谐波检测准确度和快速性。     

基于MVC的GNSS验证系统授时指标软件设计与实现

为了方便分析GNSS验证系统授时指标,设计并实现了授时指标软件。该软件具有数据解析、授时载波频率准确性分析、载波频率稳定性分析、码载一致性分析、数据拟合、频域分析等功能。采用MVC(model-view-controller)模式对软件的系统架构进行设计,描述了Qt的信号与槽机制和核心模块的设计及其交互,并用C++语言在Qt平台完成了软件的开发。实验表明,该软件可方便地实现GNSS验证系统授时指标的定量分析,GNSS验证系统频率准确度为10~(-10)、码载一致性为10~(-10)。     

基于指标气体的 BP 神经网络煤自燃预测系统

针对煤矿自然发火的预测问题,在指标气体分析法的基础上,构建 BP 神经网络,选取CH4/ CO、O2/ CO2这两组指标气体浓度比作为网络的输入以降低通风条件的影响,经过训练后,判断检测点是否发火并以0或1的形式输出。网络经过43次训练后,误差达到预设的范围（﹤0.0001）。研究表明,利用 BP 神经网络处理从煤层收集到的气体浓度并作出发火预报是可行的且具有相当优势的。     

基于主体功能分区的政府绩效评价指标体系建构——以广东省为例

广东省各地的经济社会发展水平和资源环境承栽力相差较大,对政府绩效的评价不能采用同一指标体系和衡量标准,必须分类评价才具有针对性。根据资源环境、开发密度、发展潜力等因素,广东大体分为优化发展区、重点发展区、生态发展区,基于主体功能分区,分类构建政府绩效综合评价指标体系。     

南宁城市可持续发展评价实证研究

综合分析了中国城市可持续发展评价指标体系构建的基本原则与方法,结合南宁市经济、资源、社会、人口、生态与环境、科教、文化与休闲七方面的已有数据及其相互之间的关系及南宁市在国家、广西区内各领域的地位,构建了符合南宁市实情的可持续发展评价指标体系,并对南宁市的可持续发展进行评估.     

区域公路网技术评价指标体系研究

科学严密的评价指标体系是对区域公路网进行科学评价的基础.在分析国内公路网络技术评价指标体系研究现状的基础上,针对干线公路和县乡公路在区域公路网中承担功能的不同,提出在遵循公路网技术评价一般指标体系的基础上,还应建立干线公路和县乡公路各自的评价指标系统.并提出用公路网的适应性指标来作为评价整个区域公路网络的指标的思想.通过运用上述指标体系对郑州市公路网现状评价的技术评价证明,这种分类方法是切实可行的.     

盈余持续性综合指标体系的测度研究——以A股制造业上市公司为例

在对国内外有关盈余持续性的概念、价值以及度量方法予以分析的基础上,采用基本分析方法,从时间序列角度提出盈余持续性分析的三阶段评价标准,即历史盈余表现、现实盈余能力以及未来盈余潜力,运用主成分分析法和熵值法构建出公司盈余持续性的综合指标体系,并利用2006—2008年制造业业上市公司盈余数据进行了检验,发现该指标体系能够比较客观地反映该行业上市公司盈余的持续性水平,从而为投资者对公司未来盈利能力的判断提供依据。