图论中的DNA计算模型

基于生化反应机理的DNA计算模型受到科学领域内许多不同学科学者们的关注。DNA计算已经形成国际科学前沿领域内研究的一个新的热点。主要介绍了近几年国内关于图论的DNA计算模型研究的现状及研究进展。分析了图论的DNA计算模型中存在的问题。指出未来国内DNA计算研究的重点可以在三个方面:解的检测,降低空间复杂度,生化实验研究。     

从计算性质角度对和谐社会的诠释

可计算性是迄今能相当完满地阐明的涉及数学的唯一的基本认识论概念，从计算性质这一特定的角度考察社会，可以看到社会的某些层面是系统化的、可计算的，某些层面是非系统化的、不可计算的。而和谐社会应该是个同时包括可计算层面和不可计算层面的集合体，计算性质不同的层面应该采行相应不同的规则，而且其间能够平滑地连接。     

进化计算与遗传算法──计算智能的新方向

本文讨论了新近得到迅速发展的进化计算与遗传算法这一新的计算智能前沿领域的进展，指出了有关研究方向。     

计算主义下虚拟网络复杂性探究

在简要的对计算主义作为一种新的本体论哲学观所经历的三个阶段进行评述，并对计算主义视野下的虚拟网络空间所呈现出的复杂性特征进行初步探究，指出虚拟网络空间具有自演化、自组织、涌现性、自相似等复杂性特征，试图指出计算主义思潮对当代哲学与科技的发展所产生的深刻影响。     

基于Agent的计算金融学建模方法研究

金融市场是一个复杂适应系统.以复杂适应系统理论为立论基础与研究方法,以金融市场的建模与为立题背景,提出了基于Agent的计算金融学建模方法普适理论框架,将金融市场复杂适应系统看作是由系统中Agent机制不断地与环境中的资源机制、及其它Agent机制相互作用、相互聚集、层层构建而涌现出来的动态机制.并将这个普适理论框架应用到股票市场的建模与仿真中,以期使基于Agent的计算金融学建模方法普适理论框架成为一套完善的建模方法论,并能够为指导具体金融市场复杂适应系统的建模研究提供一定帮助.     

基于对象Web的远程有限元仿真服务研究

Internet/Web的迅速发展为计算资源的远程共享和发布提供了开放而一致的平台，使得利用优秀的仿真软件提供远程仿真服务具有现实意义，为此，本文从分析有限元计算的特点出发，提出了基于对象Web的远程有限元仿真服务具有现实意义，为此，本文从分析有限元计算的特点出发，提出了基于对象Web的远程有限元仿真服务框架R-FEAS，框架采用浏览器/计算服务代理/服务器三层结构，具体讨论了有限元分析任务的描述和管理，计算服务代理，通信机制，后台服务软件规范及可视化技术等问题，本文最后呈现了一个简单原型系统。     

DNA计算研究概述与分析

基于生化反应机理的DNA计算模型受到科学领域内许多不同学科学者们的关注。DNA计算已经形成国际科学前沿领域内研究的一个新的热点。主要介绍了Sticker模型的应用及布尔电路的仿真应用,并分析了DNA计算模型中存在的问题。最后,简要介绍了DNA计算研究存在的问题及未来的研究方向。     

人工交通系统计算实验的分布式框架研究

人工交通系统概念的提出为智能交通系统研究开辟了新的视野,但其自底向上的交通个体建模方法和复杂的计算过程也带来了庞大的计算量与存储量,单台计算机的计算能力越来越难以满足大规模计算实验的需求.为此,提出和实现了一种混合P2P结构的分布式计算实验框架,并采用改进的同步算法和新的负载均衡方案优化了框架的性能,最后通过测试验证了该框架的高效性和可靠性.     

CORBA网管框架研究

随着当前的网络管理和分布式对象计算的不断推进,新形势使原有的网络管理体系暴露出严重不足,无法适应新的发展潮流;而分布式对象计算的研究作为一个新兴的发展方向受到越来越广泛的支持,得到了极大的发展。本文基于这样的背景,提出在CORBA这样一个分布式对象计算的重要技术的支撑下,建立新型网管系统框架,并根据提出的实现模型和所实现的原型系统进行了初步的性能测试,分析两者结合的优缺点,认为该网络管理框架模型将推进网络管理系统的发展。     

组织行为演化研究的计算实验方法

社会组织是一个复杂适应系统,演化问题单纯应用静态、还原思想为主导的理论框架难以解决,管理问题的实验也因为风险和道德等问题很难进行.利用人工社会思想和计算机技术构造人工组织系统进行计算实验,可以提供一个间接实验的重要方法.文章主要工作包括建立演化计算实验模型,讨论实现方法和结果.初步成果表明这一方法对研究组织行为等管理问题是有效的,有助于研究复杂现象背后的基本机制、人的行为对系统演化的影响等问题.     

虚拟框架和模糊数学用于修正数学模型

应用中的数学模型一般需经常加以修改 ,才能满足实际要求。当一个模型已用程序实现后 ,必须设法在现有程序及其计算结果的基础上加以完善 ,才能事半功倍。为此 ,提出一种将力学中的虚拟框架位移分析方法和模糊数学相结合对数学模型进行修正的新方法。此方法被用于某化工厂的温度控制问题 ,结果表明方法简捷有效     

New conflict representation model in generalized power space

The study on alternative combination rules in Dempster-Shafer theory (DST) when evidences are in conflict has emerged again recently as an interesting topic, especially in data/information fusion applications. The earlier researches have mainly focused on investigating the alternative which would be appropriate for the conflicting situation, under the assumption that a conflict is identified. However, the current research shows that not only the combination rule but also the classical conflict coefficient in DST are not correct to determine the conflict degree between two pieces of evidences. Most existing methods of measuring conflict do not consider the open world situation, whose frame of discernment is incomplete. To solve this problem, a new conflict representation model to determine the conflict degree between evidences is proposed in the generalized power space, which contains two parameters: the conflict distance and the conflict coefficient of inconsistent evidences. This paper argues that only when the conflict measure value in the new representation model is high, it is safe to say the evidences are in conflict. Experiments illustrate the efficiency of the proposed conflict representation model.     

多源不确定信息融合中的冲突证据快速合成方法

D-S证据组合规则在处理高冲突信息时,会得出与直觉相反的结论以及证据组合时计算量呈指数增长等问题。针对组合规则的不足,许多改进方法已提出,但各个方法都仍存在其局限性,如Murphy方法在很大程度上解决了冲突证据问题,并未解决计算量指数爆炸问题。基于对Murphy方法深入研究,归纳出相同证据的组合规律,给出了Murphy方法快速表达式,从而提出了一种快速的Murphy组合规则(fast Murphy combination rule, FMCR)。实验表明,新的组合规则在处理高冲突和多源不确定信息融合问题方面都是有效的,在保持Murphy组合规则计算正确性同时,显著地提高了计算速度。     

基于分布式协商进化算法的多Agent目标冲突消解

针对多Agent系统研究中的目标冲突消解问题,建立了在多个Agent的局部目标和系统全局目标间进行协调优化的多目标优化模型.在多Agent分布式规划的框架下,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的分布式协商进化算法,用于求解多目标规划模型.针对GA搜索中保持解的多样性、提高收敛速度等问题,对选择算子进行了设计.通过仿真实验,证明新的选择算子能有效提高解的质量.最后将该算法应用于部队机动协同路线规划的目标冲突消解问题,验证了其有效性.     

协商支持系统中的冲突协调方法

提出了一个协商支持系统的结构模型,用于在多方协商和谈判活动中促成一个满意、合理的协议。在协商出现冲突时,系统运用集对分析和物元分析的方法对各方的协商条件提出调整和转化的合理建议,即在对协商双方需求（要求）集所组成的同、容、反分析的基础上,发现冲突所在,同时发现潜在的可能促成协商成功的因素。然后运用物元变换的方法进行调整和转化,尽可能地达成满意的协议。     

基于洛伦兹函数的变步长凸组合最小均方算法

为进一步减小收敛速率与稳态误差之间的矛盾,改善自适应滤波算法,利用改进的Lorentzian函数提出了一种新的变步长凸组合最小均方(new variable step-size convex combination of least mean square,NVS-CLMS)算法,该算法既有效提高了收敛速率又具备很好的抗干扰能力。同时,为了克服CLMS算法停滞等待的弊端,采用了瞬时转移结构;另外,在参数的迭代公式中使用sign函数进行优化以降低运算量。仿真结果证明该算法与CLMS、VS-CLMS相比,在不同的仿真环境中均能表现出良好的均方特性和跟踪特性。     

化学经济学范式的建构

在由量子力学统辖的世界里,时空扭成新的拓扑结构,引致许多单一学科无法解决的多维交叉性问题。但由于化学经济在理论和实践上的残缺,表征为在学科链上物理经济学、神经经济学以及行为经济学的相继建立,并取得巨大成功。而这种残缺,又在某种程度上阻碍上述交叉性学科的进一步推进,同时也制约着经济问题的解决。总之,在当今实践、理论以及数哲的推动下,引出对化学经济范式建构的必然性,故为下一步化学经济发展方向定调,为进一步促进化学经济的成长,行文建构了从化学出发、从经济出发两种化学经济学研究范式。     

从公交线网的生成机理看复杂网络的多样性

复杂网络的拓扑特征源于其内在的演化生成机制.通过对城市公交线网的多个静态特征指标的实证分析,给出了一个生成公交线网的计算机模拟模型,并验证了该模型的有效性.通过将公交线网与现有多种复杂网络进行比较,本文揭示了现实世界复杂网络的多样性,为复杂系统的网络拓扑性质的研究提供了新的视角.通过实证分析本文得出公交线网对于随机的网络节点删除表现出鲁棒性,而对于以最大度为目标的顶点删除表现出相当弱的鲁棒性;研究结论可以直接应用于公交枢纽站点的选址和公交网络的总体性能评价.     

基于遗传算法的一类武器目标分配方法研究

针对联合作战的武器目标分配问题,建立了资源受限条件下的多组武器目标分配数学模型,并研究了用遗传算法求解模型的方法.该遗传算法通过设计一种满足约束条件的染色体编码格式,把求解问题转化为无约束的组合优化表现形式,从而可以利用单点随机定位算术交叉和变异运算以及精华选择策略来求解.仿真计算结果表明了模型和所提算法的有效性.     

自适应阵列处理典型算法的内在关系与统一框架

从经典维纳滤波器出发,以自适应干扰对消为纽带,推演出各种自适应阵列处理算法的等效原理。推导出降秩自适应滤波的统一算法结构,并提出线性约束正交投影算法。据此得出自适应阵列处理典型算法的内在关系,提出自适应阵列处理的统一框架,从而把单一约束和多线性约束(甚至静态方向图约束)、满秩和降秩、单级维纳滤波和多级维纳滤波有机统一起来,把对特殊干扰环境(相干干扰环境等)及期望信号特性(高阶累计量、循环平稳性等)下的处理视作预处理,构建起自适应阵列处理的统一理论基础。