代数重建和同步迭代重建在电容层析成像中的比较研究

针对电容层析成像技术(ECT)中的逆问题——图像重建算法的非线性和病态性问题,以12电极电容层析成像系统为对象,研究了代数重建算法(ART)与同步迭代重建算法(SIRT).分别对仿真电容值和实测电容值进行图像重建的实验验证,从成像效果、相对误差及重建时间3个方面对这两种算法进行了评估与分析.结果表明,ART算法和SIRT算法均能有效地实现ECT图像重建,其中SIRT算法能够在100次迭代内达到高精度,在收敛速度和成像效果上更具有优势.     

声发射层析成像技术在混凝土结构中的应用

针对传统声发射源定位算法(如时差定位)应用于各向异性介质的局限性,将声发射层析成像方法(AE tomography)引入混凝土结构损伤定位,该算法以声发射事件作为点源,结合源定位算法和层析成像算法,通过波速变化重建物体结构缺陷(损伤)的慢度图,既适合于各向同性材料,也适合于各向异性材料.为了验证提出算法的可行性,制作了有和无钢筋2个不同结构的混凝土样本并通过了实验.实验结果表明所提出的方法不仅能通过声发射波速度变化实现损伤定位的可视化,而且相对于传统定位算法,混凝土样本结构缺陷(损伤)的定位精度也获得了进一步提高.     

图像合成在超声兰姆波层析成像中的应用

在兰姆波层析成像中, 由于数据采集系统结构的局限性,致使所得数据不完全,从而引起重建图像的质量下降.图像合成是一种重要的增强图像信息的方法.将图像合成技术引入兰姆波层析成像中,在不同换能器布置方式下对含缺陷板材进行采样,并利用联合迭代重建(SIRT)算法重建缺陷,然后使用均值合成、平方根均值合成和几何均值合成法分别对所获得的图像进行合成.实验结果显示,合成之后的图像视觉上更接近于缺陷的真实形状,而通过对图像质量参数的定量化分析进一步证实了合成之后的图像质量得到显著改善.     

电磁层析成像技术中的图像重建算法

电磁层析成像技术(electromagnetic tomography,EM T)是基于电磁感应原理的过程检测技术,包括正问题和逆问题.首先,基于传统的"O"型传感器阵列模型,通过有限元剖分法来解决正问题以获得灵敏度矩阵和检测值;然后根据检测值来重构物场内部的结构即EMT技术的逆问题.由于重建算法的选择对重建图像的影响...     

激光超声技术及其在材料缺陷检测中的应用

概述了激光超声的激发机理和探测方法,并指出光学检测方法的优点与重要性;介绍了声表面波及其在材料缺陷检测中的应用,详细介绍了扫描激光源技术检测材料缺陷的方法;同时指出了激光超声技术在实际应用中的优点和缺点。     

超声导波在管道缺陷成像中的发展与挑战

回顾了超声导波在管道缺陷检测中的发展历程,阐述了管道导波的传播模态,调研了管道缺陷成像技术的研究现状.对超声导波在管道缺陷成像的应用展开了评述,介绍了相控阵成像法、时间反转法、层析成像法、偏移成像法、延迟叠加法,并比较了各种方法的特点与适用范围.最后总结了当前超声导波在管道缺陷成像中面临的机遇与挑战.     

基于GIS技术的GPS车载导航定位方法研究

近年来,随着经济的快速发展,城市的机动车数量不断增加,导致城市交通流量不断增加,频繁发生的交通堵塞给人们的出行带来极大的不便,交通运输效能的低下也给国家造成了巨大的经济损失.因此,智能车载导航定位系统(Vehicle Navigation&Location System)作为智能交通系统(ITS)的重要组成部分,是当前需求较为迫切,实现道路智能化管理的关键技术之一.本文较详细地分析介绍了GPS/DR组合定位方法、地图匹配定位方法、GPS/DR/MM组合定位方法的基本原理和定位过程,并且利用Microsoft Visual C++为开发工具,开发并实现了GPS数据的提取,最后利用MapInfo软件实现GPS定位数据的处理以及与GIS的结合,使定位信息可以以图形的形式在图中显示并提供行驶路线中到达目的地的最短路径.     

优化Tikhonov迭代法在电容层析成像中的应用

为了提高电容层析成像的速度和质量,将收敛速度较快的Tikhonov迭代法应用于电容层析成像.Tikhonov迭代法的难点在于正则化系数的选取,通过对其正则化作用的分析,提出利用对灵敏场的奇异值分解,选取最大奇异值作为正则化系数,从而保证算法收敛的稳定性;同时为了提高收敛速度,将线性反演算法(LBP)计算所得的灰度作为迭代的初始值.结果表明:该正则化系数具有更高的稳定性和收敛速度;Tikhonov迭代法与Landweber迭代法相比具有收敛速度更快,重建图像质量更高的优点.     

最短路径算法在校园地理信息系统中的应用

本文介绍了求最短路径的迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法,并以地理信息数据为基础,以网络模型图为背景,利用弗洛伊德算法建立邻接矩阵D和路径矩阵P,最终求出任意两个位置的最短路径以及中间所经过的中转点。     

蚂蚁算法在导航系统中的应用研究

对导航系统中的最短路径问题做了进一步的研究,针对传统的Dijkstra最短路径算法的缺陷,提出了一种自适应式的动态最短路径算法———基于分布式路由选择的蚂蚁算法,对传统蚂蚁算法作了改进,可成功的应用于导航系统中的最短路径寻优算法.     

RFID技术在无线定位中的应用

基于RFID技术的定位系统越来越受到人们的重视。该文叙述了无线定位的理论及定位原理,射频识别定位技术里常用的几种定位方法,其中室内RFID定位中的到达时间定位、到达时间差定位以及方向角定位方法基于无线定位方法中的测距定位和测角定位方法。RSSI是RFID技术中比较常用的一种定位方法。     

层析成像技术在过程检测中的应用──电容式两相流层析成像系统

介绍一种采用电容式传感器的两相流层析成像新方法。该法利用安装在两相流管道 周围的多个电容极板对流体扫描测量，并将所测得的数据输入计算机进行成像，得到 管道某截面上的两相分布图像。一台采用８个电极的系统模型已在最近组装完毕，并进 行了对静态分布模型的成像实验。对实验结果进行了分析并讨论了上述系统改进的可能 性。     

遗传算法在动态权值路径寻优中的应用

为了克服传统算法在求解动态权值下最短路径问题时权值设定不合理,所得结果往往不是最优路径这一问题,提出了一种基于遗传算法的复杂路径寻优算法。遗传算法本身的随机性可以很好的避免权值设定这一步骤。为了使路径寻优算法更加可靠,该算法通过优化变异过程使得收敛速度更快,可靠性更高。将其应用在一个实际游戏模型中,实验结果表明其有效性。     

蚂蚁算法在公交查询最短路径求法中的应用

公交乘客出行路径选择是公交乘客信息系统的关键技术 ,提出以换乘次数最少为首要目标、出行距离最短为第二目标的算法 ,本算法是基于广度优先搜索并结合蚂蚁算法提出公交路线最短路径选择的新算法     

同步迭代图像重建技术在电容层析成像系统中的应用

在电容层析成像 (ECT)系统中 ,为克服电容测量值数目有限以及管道内敏感场分布的“软场效应”,引入了一种同步迭代图像重建技术 (SIRT)。针对收敛速度和重建后图像的模糊效应 ,对 SIRT算法进行了改进。改进后的 SIRT算法使重建图像的速度和质量都有了明显的提高。对八电极ECT系统进行的仿真和静态实验结果表明 ,这种算法可望满足用于在线工业过程电容层析成像系统成像的要求。     

Dijkstra改进算法在停车场泊位诱导系统中的应用与仿真

针对现有大型停车场内泊位诱导的低效问题,基于用户自由选择车位,以停车路径最短为准则,提出Dijkstra改进算法对问题进行分析和求解.并结合实例用VC进行仿真,为入场车辆的停放提供向导,提高停车场管理系统的智能化程度.     

Floyd最短路径算法在火灾救援中的应用

火灾救援是城市消防工作的一个重要方面,火灾发生后,如何确定一条最佳路径是一个值得研究的内容。本文运用运筹学图论相关知识,针对消防灭火救援实践,结合城市交通附权图,建立了基于Floyd算法的火灾救援最佳路径计算模型,为消防管理部门在火灾救援工作中提供科学决策。     

层次分析法在出行路线选择中的应用

文章将出行者所关心的行程时间、行程的舒适安全度和行程费用等进行综合考虑,将各自在出行者心中所占的比重作为依据,利用层次分析法进行数值计算,求解出出行者所希望的最佳路径.本文的特点是数据具有随机性,是从出行者的角度出发,与利用Dijkstra算法求最短路径相比更具有实用性.     

超声技术在水处理应用中的研究进展

阐述了声场参数、介质参数、反应器的几何形状以及换能器参数诸多因素对声化学产额的影响，介绍了目前常用的几种用于水处理的声化学反应器以及超声技术在水处理中的研究现状，最后提出了发展方向。     

层次分析法在出行路线选择中的应用

文章将出行者所关心的行程时间、行程的舒适安全度和行程费用等进行综合考虑,将各自在出行者心中所占的比重作为依据,利用层次分析法进行数值计算,求解出出行者所希望的最佳路径.本文的特点是数据具有随机性,是从出行者的角度出发,与利用Dijkstra算法求最短路径相比更具有实用性.