页岩油气储层有机碳含量测井评价方法研究及应用

为解决页岩油气储层导电矿物、地层水矿化度、有机碳成熟度或含油气性等地质因素,造成传统有机碳含量评价方法无法应用或评价结果精度低的难题,研究依据岩石天然放射性差异,建立利用自然伽马能谱测井的总伽马(GR)与去铀伽马(KTH)曲线重叠准确识别富有机碳井段;进而结合钍铀比(Th/U),定量评价不同沉积环境页岩有机碳含量的方法。该方法在建模井区以外的海相页岩气储层与陆相页岩油储层均有较好应用效果,证明了该方法可操作性较强、通用性较好、评价精度较高,为复杂地质条件下页岩油气储层有机碳含量评价提供了有效技术手段。     

页岩气产量数据分析方法及产能预测

基于页岩气井线性非稳态流动特点,运用双重孔隙线性瞬态流典型曲线分析Eagle Ford页岩气藏一口多级压裂水平井产量数据,并进行储量评价。根据产量与时间双对数曲线关系,将该气井生产分为表皮效应、线性流动、边界效应3个流动阶段;运用基质线性流动模型计算该气藏基质渗透率,利用数值模型对计算结果进行验证;根据边界效应时间点求取该井体积压裂范围游离气储量,在此基础上进行产能预测,并研究吸附气解吸对气井产量的影响。结果表明:该井体积压裂范围游离气储量与裂缝模拟结果符合度超过85%;解吸气对页岩气井产量贡献取决于平均地层压力与吸附曲线形态;解吸气对该页岩气藏开发早中期的影响可忽略,对开发后期产量的影响很大,气体解吸能增加总采出量30%以上。     

基于BP神经网络的油气产量历史预测

分析了常规油田开发模型所存在的问题;探讨了应用神经网络技术进行油气产量历史预测的可行性。油田实际资料验证评价结果表明:该法模拟预测精度高,效果好,简单实用,不失为油气产量动态预测的一条新途径。     

页岩油气勘探中热解分析与总有机碳预测

岩石热解可快速提供总有机碳含量(TOC)等表征有机质丰度的指标,是页岩气评价的重要技术手段之一,但页岩岩石热解测定中发现有TOC数据存疑的问题。本次通过不同岩性样品,研究称样量对热解测定TOC的影响,并确定合理的称样量范围。结果表明：对于TOC含量较高的样品(w(TOC_QC34)=16.82%),称样量需小于92.1 mg,否则热解测定TOC会低于真实值;对于TOC含量较低的样品(w(TOC_QC03)=0.33%;w(TOC_QC05)=0.54%),若称样量低于54.2 mg,将无法获得稳定的TOC数据;对于中等有机质丰度的样品(w(TOC_QC30)=1.42%;w(TOC_IFP160000)=3.28%),在14.4～94.7 mg的称样范围内,均能获得满意的测试结果。     

基于离散过程神经网络页岩油气储层有机碳含量预测

受地层岩性变化影响,传统方法进行有机碳含量(TOC)拟合预测精度偏低。为提高TOC拟合精度,减小普通神经网络对连续信号的时间累积误差,提出一种极限学习离散过程神经网络的TOC拟合预测模型。模型用向量模拟过程式输入,内部通过抛物插值的数值积分完成离散样本的时域聚合。通过对离散过程神经元的结构分析,提出极限学习训练算法,在隐层相关参数随机赋值后,通过Moore-Penrose广义逆求解输出权值,模型学习速度快。最后将该方法应用于TOC拟合预测,利用相关性分析,选取对TOC响应最敏感的测井曲线作为模型的特征输入。与传统方法和其他神经网络对比,该方法的拟合精度较高,预测TOC与实测值有更好的相关性。     

油田产量预测方法的应用与评价

产量预测是油田规划的重要内容。作者以阿克库勒油田 2 0 0 0～ 2 0 0 1年产量预测为实例 ,比较了产量递减率法、递减率法、递减模型法、单井综合法等不同的产量预测方法的优劣     

页岩储层微裂缝发育程度预测方法

微裂缝发育程度直接影响页岩储层孔渗性,准确预测微裂缝发育程度对页岩气勘探开发具有重要意义,本文建立了一种页岩储层微裂缝发育程度预测方法。在电镜观测及高压压汞实验基础上,分析了页岩微裂缝基本特征,提出了微裂缝发育量化指标。分析了页岩矿物组分及有机质含量对微裂缝发育的控制作用,建立了页岩微裂缝发育程度预测模型,对川南龙马溪组页岩微裂缝发育程度进行了预测,预测微裂缝孔体积平均值为0. 000 543 m L/g,黏土矿物对微裂缝孔体积贡献最大,占比达到70%,有机质次之,占比为24%,脆性矿物贡献最少,占比为6%。分析了微裂缝预测结果与页岩储层孔渗性之间的关系,验证了预测方法的可靠性。     

甘泉地区页岩油气资源及有利地质要素

为了研究延长组页岩油气的资源前景,总结利于其赋存的有利地质要素,研究采用生烃潜力法获得了甘泉地区的页岩油气资源为2.1×10~8t油当量。基于岩心观察、镜下识别、解吸实验等技术手段,对甘泉地区利于页岩油气赋存的地质要素进行了综合分析。研究结果表明,甘泉地区页岩品质较好,具备生油气的物质基础;薄砂纹层发育,储层的孔渗条件提高;构造缝遭受充填,抑制了油气的散失;油气水共存,构造运动对油气的的破坏作用有限。     

预测岩性和油气的地震方法

通过在我国一些含油气盆地的工作实践，总结出一整套利用地震资料预测岩性和油气的方法。文章结合实例，重点就统计模式识别和多参数模糊判别技术进行了讨论。     

页岩自支撑裂缝导流能力预测方法研究

页岩气井的产能主要取决于支撑剂充填层裂缝和储层剪切滑移形成的自支撑裂缝提供的导流能力,目前对页岩自支撑裂缝导流能力变化规律和影响机理的认识仍不够充分,采用分形理论方法,引入裂缝开度分形维数和迂曲度分形维数对裂缝空间进行定量表征,建立了考虑闭合应力作用的自支撑裂缝导流能力数学模型。开展自支撑裂缝导流能力实验,结果显示初期裂缝导流能力可达30~50 D·cm,在40 MPa的闭合压力下仍可保持在1 D·cm以上;理论模型预测的结果与实验测试结果基本吻合;模型敏感性分析表明,裂缝开度分形维数与导流能力呈正相关关系;迂曲度分形维数与导流能力呈负相关关系。利用此方法可实现自支撑裂缝导流能力的快速、准确预测,为合理预测气井产能提供支撑。     

我国页岩油气压裂理论方法与技术体系初步形成

<正>近来,石油工程技术研究院围绕页岩气勘探开发中的技术"瓶颈",积极开展一系列有针对性的研发、创新工作。经过努力,工程院初步形成了中国石化页岩油气压裂理论方法和技术体系,编制出3套中国石化企     

水敏性泥页岩地层孔隙压力预测方法 研究

基于平衡压实理论的等效深度法、Eaton法是砂泥岩地层孔隙压力预测最为常用的方法之一,基于声波、密度、电阻率等测井曲线合理构建正常压实趋势线则是该类方法可靠、准确的基础与关键。但对水敏性泥岩而言,由于与水基钻井液长时间接触产生强烈的水化作用,导致测井数据不能准确反映地层的真实压实状况,从而导致地层孔隙压力测井预测难度大、精度低。鉴于此,在泥页岩组分特征测试分析基础上,实验研究了钻井液作用下水化对泥岩声波时差、电阻率以及密度的影响,进而建立了泥岩去水化方法及考虑水敏性泥岩水化作用的正常压实趋势构建方法,形成了适用于水敏性泥岩地层孔隙压力的预测方法。应用该方法对北部湾某区块部分井进行预测,与实测值吻合程度较好,具有实用性。     

断裂输导油气有利部位的综合预测方法及其应用

为了研究含油气盆地下生上储式断裂附近的油气分布规律,在油源断裂输导油气有利部位及其影响因素研究的基础上,将油源断裂填充物相对较少的部位和油源断裂断层面凸面脊分布二者叠合,建立了一套油源断裂输导油气有利部位的综合预测方法。应用结果表明:海拉尔盆地贝尔凹陷苏德尔特地区南一段3条油源断裂共发育5个输导油气有利部位,其中,F1油源断裂发育4个输导油气的有利部位,F2油源断裂仅发育1个有利部位,F3油源断裂不发育输导油气有利部位。这些油源断裂输导油气的有利部位处或附近有利于南一段油气聚集成藏,与目前苏德尔特地区南一段已发现油气分布相吻合。     

川东某气田产量预测方法适宜性研究与应用

天然气开发规划要求对产量作出合理的预测。本文利用Arps递减曲线分析法,通过二元线性回归求取递减方程参数,预测川东某气藏5号井产量;同时根据翁氏旋回理论,通过线性试差求取模型参数,建立广义翁氏预测模型,预测5号井产量。比较两种方法在该气藏的适宜性,为类似气藏选择合理的产量预测方法提供参考。     

地震预测滤波方法在生产井产量预报中的应用

准确的预测油气田生产井的生产动态变化,在油气田开发过程中极为重要。用地震勘探中的预测滤波模型,对华北油田南马庄马2断块油藏生产井的未来产量进行了预测。试算结果表明,用测滤波模型进行井的未来产量预测是有效的,并且从预测的结果中可以得到一些有益的启发。该模型与其它模型相比,具有算法简单、运算速度快、符合率高等特点。     

共和盆地页岩油气地球化学特征

在共和盆地万秀寺剖面下白垩统50.40 m厚的钙质泥岩和233.03 m厚的粉砂岩中,发现了良好的油气显示,从中采集46块含油钙质泥岩和粉砂岩样品,进行热解、沥青"A"族组成、饱和烃气相色谱、饱和烃色谱-质谱和同位素分析,并进行油源对比研究。结果表明:共和盆地下白垩统钙质泥岩中的油气是生成的油气没有排出并以吸附或游离状态的形式滞留其中所致;粉砂岩中的油气与下白垩统黑色泥岩和钙质泥岩具有亲缘关系,是烃源岩所生成油气就近运移并聚集的结果;无论是钙质泥岩中的烃类还是粉砂岩中的油气均具有成熟原油的特征;共和盆地下白垩统粉砂岩和钙质泥岩的含油气丰度较高,含油气总量分别为0.42和1.44 kg.t-1,具有良好的页岩油气勘探远景。     

页岩油气高效开发专题·编者按

<正>页岩气开发是我国能源结构转变的重大战略需求.以水平井和分段压裂为核心技术,北美页岩气已经成功实现商业化开发,但是与北美相比,我国页岩储层具有地质构造改造强、地应力复杂、埋藏较深、地表恶劣和水资源匮乏等特点,简单地照搬国外理论和技术难以实现有效开发,需要系统地开展开发理论和方法研究.     

页岩油气水力压裂的关键力学问题和数值计算方法

 论述了水力压裂过程中裂缝面内压力引起的岩石变形、裂缝的起裂和扩展、裂缝内流体的流动和流固耦合等关键力学问题,综述了用于模拟水力压裂的有限元法、扩展有限元法、边界元法、离散元法及其他相关数值计算方法的基本原理、研究进展和发展趋势,分析了各方法的优点及适用性。     

SOFM网络在油气预测中的应用

本文针对神经网络这一国际前沿课题,通过对一般的SOFM网络算法加以改进,结合油气检测问题,实现了SOFM网络油气预测的具体算法。