基于报童模型的零售商补贴模式选择研究

本文以报童模型为基础,以最优化期望销售量为衡量标准,研究分析当补贴总额一定时对零售商可采用的采购补贴,销售补贴和价格补贴三种模式.研究表明,价格补贴和销售补贴的激励效果相同.同时,只有当需求的确定性部分占主导地位时,最优期望销售量随着补贴总额的增加而增长;当需求的随机部分占优势时,二者间的单调关系并不始终存在.线性需求假设结合数值分析结果显示,补贴模式的选择上存在门槛策略,当补贴总额较少时应选择采购补贴,而较为充足时则应采用销售补贴,将能够更有效地促进消费.     

带有缺货惩罚的报童模型中的CVaR 研究

研究报童模型中,在条件风险估值(Conditional Value-at-Risk,简记为CVaR)风险度量准则下,缺货惩罚和风险厌恶程度对厌恶风险的零售商的最优定购数量的影响.当没有缺货惩罚时,人们已经知道,在风险厌恶环境中的最优定购数量小于风险中性时的最优定购数量.本研究结果表明,当有缺货惩罚时,上述结论不一定成立,这依赖于需求的分布、风险厌恶的程度以及单位缺货惩罚的大小.文中用两个数值例子来对此进行了说明.     

供应链中准时采购的Stackelberg模型及决策

准时采购可有效缩短供应链整体响应周期,快速响应市场需求,实现供应链的运作。但在实践过程中,采购交付的准时性又成为供应链敏捷运作的瓶颈问题。从采购双方行为动机的角度出发,以有效的激励机制提高准时交货概率为目标,建立采购商为主方、供应商为从方的Stackelberg博弈模型;在模型的最优性分析基础上,讨论准时采购过程中采购商与供应商决策的交互影响关系;并在供应商完成采购订单所需的响应时间服从指数分布的假设下,分析采购商与供应商的最优策略及库存成本参数等对决策产生的影响。     

双渠道订货条件下基于预测更新过程的报童模型研究

零售商可以在整个计划时段内持续不断的收集市场需求信息,对市场需求进行预测.离销售季节开始越近,市场需求预测越准确,但采购成本会较高.零售商有两次订货机会.在计划时段开始通过正常渠道订货,单位采购成本最低.在计划时段内零售商还有一次紧急渠道订货机会,可以动态地根据市场需求预测更新结果决策是否订货.当市场需求预测更新过程为MMFE (martingale model of forecast evolution),且在各时点存在不同固定订货成本条件下,证明正常渠道和紧急渠道最优订货策略分别为状态相关的basestock和(s,S)策略,最优订货点与当前时点市场需求预测值线性相关.建立了最优订货策略的求解算法.分析了正常渠道和紧急渠道订货对库存管理的不同意义,结合敏感性分析说明零售商如何在正常渠道和紧急渠道,以及市场需求信息和采购成本间进行权衡.通过大量数值算例发现双渠道订货充分地进行了权衡.     

基于电子采购系统的供应链信息结构和组织结构

从电子采购系统(EPS)对供应链的影响出发,结合供应链信息结构和组织结构的定义,对基于EPS供应链的信息结构和组织结构进行了分析,提出以EPS信息节点为核心、基于信息层级的供应链信息结构,以及相应的组织结构模型。     

零售价波动销售策略下的报童模型研究

价格波动销售策略普遍存在于各种买卖活动中，并导致了需求的不确定性使得零售商更容易发生供应不足或供过于求的现象，因此，价格波动时的订购问题更为重要.本文研究零售价波动且需求不确定的一次性订货问题.以期望损失最小为目标，建立订货模型，通过对价格区间的划分导出了最优订购量的近似表达式.理论上证明了价格区间划分方法的收敛性和解的存在性，并给出了在有限样本下的求解算法.根据实际销售数据进行了数值实验，证实了所提出的模型可以得到近似最优订购量.实验结果表明采用价格波动模型所得到的期望损失小于传统价格确定报童模型所得的期望损失，价格波动均值以及需求方差的变动会引起最优订购量的明显改变.     

基于消费者时间偏好的供应链订货策略

结合产品的生命周期特征以及消费者的有限理性行为理论,扩展bass市场需求曲线,利用准双曲变化因子来描述不同销售期的需求变化;假设市场终端不同消费层次的客户对于同一款产品不同阶段的价值感知具有相同程度的时间偏好,从而导致时尚类产品从流行期到衰落期,其市场需求呈现出在近期内骤减、在远期则相对缓慢下降的总体趋势。并基于此种需求变化假设,建模分析销售商的订货策略。经过分析发现,在考虑了市场需求的有限理性因素情形时,当产品进入其销售衰退期,建议的实际订货量应该较之传统方式下有所降低,以规避经营风险。订货量降低的情况,受产品的时尚程度所影响。     

内生偏好零售商采购决策分析

讨论零售商采购决策问题,除要考虑各种成本与收益因素之外,还考虑决策者的风险偏好,假设零售商在出现损失时,以指数衰减最快扭亏,类似决策者具有损失规避。通过建立数学模型,讨论了最优采购决策的特性。分析结果显示,内生偏好的损失规避零售商的采购行为在一定的条件下和风险中性、风险规避零售商不同。     

一般需求函数下报童模型的定价与库存控制

研究单周期联合定价与库存控制问题,即决策者同时决定产品的售价和库存水平.引进了一个新的概念:销售弹性, 并利用这一新的概念研究其最优解的性质.对一般需求函数,证明了解的存在性,唯一性,并证明了最优定价是订货量的减函数以及最优订货量是定价的减函数.推广了现有的关于单周期联合定价与库存控制问题的结果.     

部分信息下联合鲁棒定价、订货决策的报童模型

信息完全下的经典报童模型是单周期库存管理的核心控制方法,联合定价、订货决策是提高报童模型运作效率的主要手段. Scarf创造性地构建了部分信息下的鲁棒报童模型,但鲁棒联合定价、订货问题由于其困难程度,长期困扰着运作管理学者. 本论文在“做和型”随机价格需求函数条件下部分地解决了该问题. 在报童仅获知不确定需求的均值与方差的假设下,我们建立了Worst-case型的鲁棒联合定价、订货模型,并在适当的条件下给出了联合决策的闭环最优解. 数值实验证实了联合的鲁棒定价与订货决策较大幅度地改善了Scarf鲁棒订货模型的运作效率. 该模型能较好地适应于新产品供应链等信息缺失下的企业运作管理.     

基于悲观偏差的定价订购报贩模型

研究报贩的悲观偏差对于其联合定价订购决策的影响。本文使用预期效用(Anticipated Utility)决策模型,预期效用理论最大优点是包含了决策者的概率相关的风险态度,从而可以很好地刻画决策者的悲观偏差。我们证明了随机需求具有加形式时,悲观偏差使得报贩设定的最优价格低于期望利润最大化报贩的最优价格,而悲观偏差和边际效用递减的联合作用使得报贩的最优定价进一步向下偏离于期望利润最大化报贩的最优价格。然而无法确定这两类心理偏差对于报贩最优订购量的影响。     

Joint Bidding Decision of Wind Farms and Energy Storage Based on Newsvendor Model

Currently, renewable energy generation has received more and more attention. This article focuses on wind energy generation, one of the renewable energy sources. Aiming at the intermittent and unpredictable wind power problems, according to the day ahead bidding mechanism in the power market, this paper introduces the energy storage system to maximize wind power merchants profit based on the newsvendor model. First, this paper focuses on the wind farms combined with storage system to put forward...     

基于网络效应经济的虚拟企业集群模式演进与策略

网络效应经济所引发的虚拟企业集群克服传统企业集群的空间、信息、资源等要素聚集的地域限制。分析网络效应机理,可以将企业集群演进分为资源空间型、供应链型、虚拟企业型等模式。基于网络效应空间特点的考察,虚拟企业集群发展应主要采取规模效应递增、技术标准运作、转换成本锁定等发展策略。     

基于预测风险最小化的模型选择理论与方法研究

阐述基于预测风险最小化的模型选择问题，提出基于经验风险最小化原则的模型选择一致收敛性定理，解决有限样本下利用经验风险来最小化预测风险的问题，并分析模型选择欠学习或过学习问题的根源，给出一种模型选择的次优迭代算法。最后通过具体实例验证上述理论和方法的可行性和优越性。     

基于改进的ISBM-DEA模型的区域环境效率实证研究

对环境效率评价模型ISBM-DEA进行了改进,在此基础上对中国30个地区2009年环境效率进行了实证研究。结果表明:我国东部地区环境效率明显高于中、西部地区,中部地区略高于西部地区;从投入产出冗余看,导致不同地区环境效率较低的原因不同,这些原因主要包括:水资源、人力资源、能源投入冗余和环境产出过剩;同时利用stepwise model方法对各投入指标进行分析表明,减少水资源、人力资源及能源的投入对期望产出的降低或非期望产出的增加影响程度相对较低。这对我国降低要素投入、提高要素利用效率和排污标准提供了决策支持。     

基于顺周期性的信用风险预期损失模型和已发生损失模型的对比分析

金融危机爆发后,基于对其成因的思考,IASB提出用预期损失模型取代现行已发生损失模型,通过对风险的有效预期来预防损失。通过设定条件,在预期不变和预期发生变化两种情况下对两个模型进行比较分析,并根据比较结果进行相应修正。分析表明两个模型由于其内在属性均存在一定程度的顺周期性,而通过损失分摊,修正预期损失模型能够有效缓解资产减值的顺周期性。预期损失模型的推广有助于我国商业银行针对信用风险进行全面风险管理,提高贷款质量。     

基于三态模型的企业车间能力可获性

研究规定服务标准下车间流程的能力可获性服务模型,根据流程在服务调度时,车间服务点处于三种状态,采用三态系统来计算网点特定服务质量事件的概率。建立多队列服务调度模型,按照M/M/m/m/FCFS服务模式计算网点服务可获性概率。按照流程事件发生的条件概率,求得在小于T时间内该调度模式下流程能力服务可获性公式,讨论流程服务能力可获性改进途径。     

烟叶采购混合订单分配优化模型与算法

烟叶采购混合订单分配问题包括卷烟企业炳叶供应商选择和订单分配优化两个子问题,是卷烟企业资质认证采购和供应链优化的基础.综合考虑供应商选择和订单分配优化,以最小化隐性和显性采购费用为第一优化目标、最小化供应链循环时间为第二优化目标、最小化品质负差为第三优化目标,建立卷烟企业烟叶采购混合订单分配模型;利用组合赋权法确定目标权值,提出基于内置换、内外置换、取舍三种基本操作的烟叶混合订单分配启发式算法.利用该模型与算法即可确定供应商备选集合及其优先顺序和订单分配方案.实例表明所建立的模型与算法行之有效,为卷烟企业供应链优化提供理论支持,对卷烟行业的资质认证采购具有现实指导意义.     

基于VS-MSV模型的金融市场波动溢出分析及实证研究

对于动态投资组合与风险管理来说，测定波动溢出效应是非常重要的。已有的资料显示SV模型比GARCH模型能够更好地刻画金融市场的波动，使用SV模型研究两个金融市场间波动溢出的文献并不多见，而使用多元SV模型研究多个金融市场间波动溢出则属空白。为了同时研究分析金融市场之间的波动溢出，作者在研究多元SV模型的基础上，建立了能分析判断波动溢出的模型——VS—MSV模型，并进行了实证分析。