考虑成本和寿命的桥梁维护策略优化方法

作为桥梁管理决策优化分析的一个分支,桥梁维护策略的优化也是以成本为目标,在分析基准期内将其最小化。对于分析基准期结束时桥梁的性状差异,则处理方法多有不同。本文通过分析桥梁的预期寿命,使得在分析基准期结束时各个策略具有完全的可比性。由此,将对于各种性能指标的追求统一为寿命目标,与全寿命成本一道构成桥梁维护策略优化的双目标。另外,文中定义的“每成本寿命”和“年平均成本”指标,表达了维护策略的成本效率及其优度,为决策人员提供了额外的依据。算例分析了硅烷处理以及重建策略的最佳维修时机。     

一种考虑修复非新的多设备串行系统机会维护动态决策模型

以由不同设备组成的无中间缓冲站的串行生产系统为研究对象,通过引入整合役龄递减因子和故障率递增因子的单设备预防性修复非新模型,建立了一种基于设备可靠性的多设备串行系统机会维护动态决策优化模型.该模型满足设备只有短期信息可用的实际操作特点,可为多设备串行系统的维护决策提供有力的支持.     

可动态维护的软件体系结构

将软件维护的方法和技术划分为方法级、源代码级和目标代码级等３个层次,并给出了可在目标代码级支持软件动态维护的软件的体系结构。     

Web Services动态整合的体系结构和算法

简要分析了基于SOAP和WSDL的WebServices动态整合的特点·根据这些特点设计了一种WebServices动态整合的体系结构和算法,基于该体系结构和算法实现了一个WebServices的动态整合平台·平台使用数据库存储的WSDL文件中的元数据和工作控制时使用的元数据,进行动态SOAP调用和服务流的控制·相对于目前已经提出的WebServices动态整合方法,例如IBM的WSFL和WSIF,它的特点是WebServices提供者可以通过Internet对服务进行在线维护,并不需要平台完成任何的维护工作,包括编程,从而使WebServices动态整合变得更为灵活和方便·     

浅谈高速公路土建工程维护成本的控制

本就高速公路维护工程的特点，对如何控制高速公路的维护成本以及保证维修质量的问题进行了分析。     

关于建立机电系统设备维护管理机制策略的探讨

建立机电系统设备维护管理机制对于整个机电设备的正常运转意义重大。本文主要论述高速公路机电系统设备维护策略,供有关人士参考查阅。     

基于双时间窗的多设备串行系统机会维护策略

针对多设备串行系统,提出一种基于双时间窗策略的机会维护决策模型,改变传统单窗策略中以达到单设备最优维护周期为系统停机条件这一决策方式,转而以此作为维护决策触发条件,进而基于维护组合时间窗确定最佳的维护设备组合,并引入维护时机时间窗优化系统的维护停机时刻.在此基础上,通过最小化系统在规划期内的维护总成本,获取系统的最优维护策略.算例分析表明,双窗策略在维护总成本方面优于单窗策略.     

论现代企业的设备维护

通过对设备维护几方面的阐述,说明了设备维护的重要性和必要性,提出了设备维护所面临的问题,并给出具体解决方法及改进措施,为设备维护管理提供了一些有益的借鉴。     

关系数据库的动态维护

就关系数据库的动态维护提出了一些更具实用、灵活的思想，摘述了动态维护中开放型的数据字典管理和过程优化控制方式，以及在传统的动态维护方式的基础上更进一步的功能扩充。     

对计算机组网工程课和组装与维护实验课的整合

论述了计算机组网工程和组装与维护实验中具有共性的实验内容,通过挖掘软件实验室的设备潜力,集中进行相关实验,缓解了专业实验室的设备压力,提高了实验教学质量。     

可用度约束下2M1B生产系统设备预防维修策略优化研究

[目的]针对2M1B生产系统,提出了一种可用度约束条件下的设备预防维修模型,以预防维修周期和缓冲区库存量为自变量,以系统最低可用度要求为约束条件,以周期内单位时间总成本最小为优化目标,获得系统最优预防性维修周期以及最佳的缓冲区库存量.[方法]首先,针对2M1B生产系统的上游设备,通过更新酬劳理论计算设备周期内平均总维修...     

租赁设备的最优周期预防维修策略及租赁期限

在租赁期内,出租人租出的设备因发生故障或发生故障后在规定的时间内没有及时完成维修,而要承担惩罚成本.通过对租赁设备的预防维修,可以减少设备故障发生,但同时会增加维修成本.基于在预防维修带来的成本节省和同时增加的维修费用之间的权衡,以设备租赁期内的长期期望成本率最低为决策依据,得出了租赁设备的最优租赁期限和租赁期内的最优预防维修时间间隔及预防维修次数.最后,用数字实例说明了模型中的参数对最优策略的影响.     

工况时变下设备预防维护策略

以运行工况时变的单机设备为研究对象,假设不同工况下失效时间分布满足加速寿命模型(ALM),建立工况转换时的设备失效率函数演化模型;同时将设备在不同工况下的役龄转换为在基准工况下的运行等效役龄,引入故障率递增和役龄残余因子,建立设备运行工况时变下的非完美维护模型.考虑未来工况不可预知情况下,以当前预防维护周期的可用度为目标函数和一个给定的可靠度阈值作为限制条件,随着实际运行工况的不断更新,动态地决策出每一个预防维护周期.通过案例分析表明,本文提出的预防维护策略可以有效地动态决策出单设备运行工况时变下的预防维护时间序列.     

基于Markov过程的集束型设备预防维护策略

为了更好地保障集束型晶圆制造设备运行的可靠性,同时考虑维护的经济性,建立了基于Markov过程的预防性维护策略.根据集束型设备的特点,采用大修和小修相结合的预防性维护方式,同时考虑随机失效和退化失效两种失效形式,建立了状态转移模型.依据Markov理论求得设备各状态的稳态概率及状态转移概率.再根据Markov决策理论及策略迭代算法求得最佳维护策略.实验结果表明,所提出的预防性维护策略有效可行.     

有限时间区间预防性维修策略的优化

运用役龄回退因子的概念，建立了预防性维修前后故障率的递推关系，并以故障时间分布符合威布尔分布的设备为例，构建有限时间区间的预防性维修策略的优化模型，克服了无限时间区间优化模型不可操作的缺点．该模型为维修计划的制订和现场的作业调度提供了决策支持．     

以可靠性为中心的多部件设备预防性维修策略的优化

基于以可靠性为中心的预防性维修计划对生产的重要性及其制定的复杂性,提出了多部件设备非周期预防性维修计划的优化方法.该方法中的预防性维修分为更换、修理和保养;突发故障用小修处理.为减少维修停机损失,将多个维修作业按照机会维修阈值进行归并.运用马尔可夫决策过程理论,给出了不同维修方式转移概率的表达式,解决了预防性维修策略的组合优化问题.用VB程序仿真求解出了满足设备可靠性要求、且维修成本最小化的预防性维修计划.结果表明,相比对多个部件单独进行更换或修理,所提出方法节约了大量维修成本.     

电力设备预防性维修策略的优化

提出了设备预防性维修的两阶段优化模型．阶段1确定最少的预防性维修次数．阶段2在第一阶段给出结果的基础上确定各预防性维修的最优周期．模型简化了求解复杂度，克服了长期运行期望周期模型的缺点，具有很强的可操作性，可为维修计划的制订和现场的作业调度提供决策支持．     

带缓冲的串行生产系统预防性维护策略

为了保证产能的同时能有效降低系统单位时间运作成本,提出了带缓冲区的串行生产系统预防性维护决策模型.首先,通过分析系统运行过程中的缓冲变化,提出同时考虑上下游设备故障及其缓冲区的周期性维护策略.在此基础上,结合串行生产线的特点,以总维护成本最小化为优化目标,建立有限时间内的系统维护成本分析模型.最后,构建求解最优缓冲量和维护时刻点的演化迭代算法,并对模型进行实例分析,结果表明构建的模型是有效且实用的.     

可重构制造系统预防维护策略与EPQ整合模型

以生产单一品种的可重构制系统为研究对象,采用设备维护策略和重构策略确定经济生产批量（EPQ）并建立EPQ整合模型.在维护策略中,采取周期性预防保养策略对生产周期内的故障进行小修处理;在重构策略中,当系统内设备状态发生改变时,通过判断最优作业模式及系统可靠度阈值而进行重构,建立了包含生产准备、库存、重构、可变小修、预防维护和生产等成本的利润函数模型,并基于数值方法和遗传算法对模型进行求解,得出使单位时间利润最大的最佳预防维护周期、系统可靠度阈值及EPQ值.同时,通过仿真分析算例,验证了模型的有效性.     

基于失效率减缓的质保产品预防性维护建模

为了有效地降低质保成本,使成本模型更切合实际情况,提出了基于失效减缓的质保产品预防性维护建模方法.建立了不同维护时期的失效率减缓的质保产品失效率模型;结合可变预防性维护成本、可变维修成本以及失效率减缓模型,建立了质保成本模型.在此基础上,提出了一种寻找最佳预防性维护次数、最佳预防性维护时间间隔,使期望总质保成本最小的演算法;并对演算法进行了仿真实验分析.结果表明,该演算法可有效求得最小化期望总质保成本的最优解.