物理学教学中的类比方法类型及应用

通过实践教学和理论研究,提出了物理教学中类比方法的几种类型及其具体应用,同时介绍了类比方法在教学中的作用及其在应用中应注意的问题.     

闽南传统建筑门窗的装饰美

闽南传统建筑门窗装饰是我国南方窗有特色的门窗装饰形式。除本身所具备的实用功能外,在一定程度上反映了闽南各阶层的文化观念和审美需求,这一内容丰富,形式多样,雕刻精美,寓意吉祥的装饰图案,也从一个侧面展现闽南地区深厚的传统建筑文化。     

数字化逆变电源单相SVPWM技术的研究

通过对三相SVPWM思想、方法与研究手段进行类比,将SVPWM技术推广至单相PWM逆变电源.针对单相逆变电源的特点,引入单相"线电压"概念,并在此基础上分析了单相空问电压矢量,提出了单相电压矢量空间的坐标旋转变换方法.详细介绍了单相SVPWM算法的实现方法,给出了一种开关优化的单相SVPWM算法.最后通过构建实验平台,用实验验证了文中所述单相SVPWM逆变控制算法.     

基于面向对象方法的汶川地震土地覆被快速提取

"5.12"汶川8.0级地震后,如何高精度快速提取灾害背景特征参数成为遥感技术在地震应急工作中应用研究的关键.随着高分辨率遥感影像的发展,传统基于像元的分类技术已不能满足需求,引入面向对象的信息提取技术,充分挖掘影像对象的纹理、形状和相互关系等信息,能够有效的提高震害的分类速度与精度.本文通过获取北川县城及附近震前震后的福卫二号影像,对北川县城震前震后的土地覆被变化进行面向对象方法的快速提取.研究表明,面向对象分类方法精度高,Kappa系数远大于传统的监督分类方法,提取速度快,能满足提取速度8小时以内的要求.     

人造板装饰贴面工艺

<正> 近些年,对木制品的表面质量要求越来越高,而优质木材及人造板材却越来越少,单靠油漆装饰已满足不了需要。为解决这一矛盾,木材表面装饰性贴面遂应运而生。表面装饰性粘贴,是指利用粘接技术,将装饰薄膜或薄板粘贴在木制品表面的装饰方法。常用的有三聚氰胺塑料装饰板粘贴、薄木及微薄木粘贴、装饰纸粘贴等。本文主要介绍人造板装饰纸贴面的生产工艺。装饰纸是表面印有仿优质木材的木纹图案,大理石图案或其它花纹的纸张。将它     

冀南传统村落民居建筑的装饰特色

本文以冀南西部清末民初传统村落民居为范本,从民居庭院空间、室内空间、建筑材料、雕刻艺术、门窗形式、檐口处理及色彩关系等方面阐述冀南西部传统民居的装饰特征,以期为传统民居的研究提供借鉴。     

福州马鞍墙装饰图式特点及其成因探析

福州马鞍墙装饰为福建民间美术的重要内容.通过对装饰表现媒介和图式特点的介绍,探讨了福州马鞍墙装饰形成与运用的背景,研究了其存在的合理性与适应性等问题.     

不同类型传统村落文化景观脆弱性及其差异性分析 ——基于河南省微观调查数据

脆弱性分析框架为传统村落保护研究提供了一个新的视角.基于"压力-状态-响应"模型构建传统村落文化景观脆弱性评价指标体系,以河南省42个传统村落为研究对象,采用TOPSIS法评估传统村落文化景观脆弱程度,并运用方差分析法比较不同类型传统村落文化景观脆弱性的差异.研究表明:(1)河南省传统村落文化景观整体处于中度脆弱水平,...     

新工科数学类课程体系构建和教材建设

在新工科建设的背景下,通过调查研究分析了目前大学数学基础课程的教学现状和存在的一些问题,从国内外数学类课程的实际情况以及当今社会经济的迅速发展对于各类型工程技术人才的现实要求出发,分5个方面探讨大学数学类基础课程体系的整合、优化和重组,给出了大学数学课程横向分类和纵向分级的具体划分方法.采用对比分析的方法,指出了中美大学数学教材存在的差异,给出了编写数学教材的一些建议.旨在探索教学新模式,提高教学质量和人才培养质量.     

“互联网+”时代高分子物理课程的教学改革

针对高分子物理难讲、难学的特点,在"互联网+"的时代背景下,提出构建以课堂为主,微信、慕课为辅的多元化学习环境,运用传统讲授、类比、互动和问题探究法等多种教学方法,注重过程化考核机制等教学改革措施.将"互联网+教育"作为传统高分子物理教学的有效补充,有利于实现学生的自主学习,提高教学质量,取得了较好的教学效果.     

基于非线性映射的分类器及其在变压器故障诊断中的应用研究

变压器故障诊断和维修是一项复杂的任务,尽快诊断出故障并确定故障类型为即时安排相应的专业维修技术人员争取时间,对于电力系统可靠供电,尤其是不允许断电的用电场所,具有非常重要的意义.本文采用非线性映射,将样本数据映射至高维空间,对高维空间的生成样本设计分类器进行分层分类.给出了小样本高映射情形下范数最小分类面和大样本低映射最优二乘分类面存在的条件和分类面的唯一解;证明了大样本低维映射分类面范数和误差同时最小指标要求下的优化分类面的问题等价于一凸线性规划问题.对于在线诊断系统,针对传感器收集数据存在较大误差的问题,本文对方法进行了"测不准"鲁棒性分析.文末给出了基于溶解氧含量(DGA)实例,并与相关研究结果进行了比较,证明本文所提出的方法的有效性和较好的鲁棒稳定性.     

形象差异与传统融合——韩国KTX高速列车造型及装饰设计

为了探索高速列车造型及装饰设计理论与实践,对韩国KTX高速列车造型及装饰设计特点进行研究。韩国在引进以法国TGV高速列车为代表的高精尖技术时,通过形象差异化战略,对KTX列车头型予以适当地改造,基于空气动力学进行优化设计,使之适应当地的具体情况。此外,韩国还以象思维为视角,创造了一种"有意味的形式"的子弹头列车。同时,韩国进一步借鉴"观物取象"的设计思想,以"象"作为设计灵感的源泉,通过车体内外装饰设计与韩国自身的传统文化、风土人情相结合,成功打上了本土烙印,并实现了异质文化共生,迅速建立起高速铁路技术输入国家特立独行的品牌形象,值得我们参考和借鉴。     

中原地区近代民间刺绣服饰图案研究——以植物图案为例

中华文化博大精深,绚丽多彩的传统服饰文化是中华文化的重要组成部分.中原地区是中华文明的发源地,中原富有地区特色的服饰文化是中华传统思想和民间文化、艺术的重要载体.中原工学院服饰文化与艺术设计中心收藏有中原地区近代民间传统刺绣服饰和刺绣服饰品100余件,本文对该中心所藏实物图案进行了分类整理,并进行了提取,在分析整理的基础上,主要研究了这些刺绣图案的民俗寓意、文化含义及艺术表征.     

基于“洞天福地”的中国“福地”分布探究

"洞天福地"是道教真人居住的物产丰饶、风景秀丽之地,绝大多数成为如今著名的风景名胜区,有较高的研究价值.前人对"洞天福地"的研究多局限于利用文字描述其旅游及文化价值,本文突破传统的研究方法创造性地引入"福地"这一区域概念,首先采用GIS空间分析的技术手段,分析了"洞天福地"形成与发展的影响因素;其次建立BPI模型得到中国"福地"分布区域.结果显示,"洞天福地"主要分布在中国的中东部,大部分在植被茂密、降雨丰富的丘陵或平原地区,且受河流、唐代交通干线、州城、商业中心的影响;中国BPI值为2.81以上的"福地"呈条带状分布在中国中东部的平原丘陵地区及东南沿海一带,与"洞天福地"分布特征具有一致性.     

福建省建设用地资源“山-海-原”一体化优化配置

针对福建省建设用地后备资源紧缺等问题,从"山-海-原"("山"指低丘缓坡地,"海"指沿海滩涂地,"原"指低效用地)角度对建设用地资源进行优化配置.利用经济发展适宜性和生态安全评价指数数据,基于多目标规划模型理论创建建设用地"山-海-原"一体化优化配置模型,优化配置2020年福建省土地开发指标.研究表明,1)利用夜间灯光数据评价的经济发展适宜性与GDP年际变化显著正相关.福建省经济发展适宜性从东部沿海向内陆逐渐降低.2)到2020年,福建省新增建设用地空间的71.09%(约14.1万公顷)可来源于低丘缓坡地("山"),集中于中部和西部地区;28.51%(约5.6万公顷)来源于低效用地("原"),集中于东部沿海地区;0.39%(约0.087万公顷)来源于沿海滩涂("海"),主要为晋江市和东山县.建设用地"山-海-原"一体化优化配置方法可为多山多丘陵的地区合理配置建设用地开发空间.     

黔南民族剪纸图案数字化技术研究

黔南少数民族剪纸是各民族生活中不可或缺的组成部分,剪纸是少数民族妇女的基本功、必修课.黔南少数民族剪纸与汉族剪纸相比,呈现出图案新颖、构思奇妙、风格突出的特点.该文首先对黔南民族剪纸图案进行分析研究,将剪纸图案分解为不同类别的图元,接着研究了计算机内不同图元的绘制算法,为进一步实现剪纸图案的数字化存储开发做准备.     

纹理图像分类的置信规则库推理方法

针对传统纹理图像分类算法识别率不高的问题,引入置信规则库推理方法而提出一种纹理图像分类策略.目前纹理图像分类研究常局限于纹理特征提取算法的改进,而忽视了另一个决定分类效果的关键,即分类器设计.该文采用置信规则库推理方法,在现有纹理特征提取算法基础上重新设计纹理图像分类器.根据角度径向变换和灰度共生矩阵算法提取图像纹理特征,采用主成分分析方法减少角度径向变换特征的维数,以避免产生置信规则库"组合爆炸"的问题.最后用置信规则库推理方法将纹理特征信息转换成类别置信度信息,得到最终的分类结果.实验中将置信规则库推理方法分别与相似性距离度量法和支持向量机法进行对比,结果表明所提出的方法在一定程度上提高了纹理图像分类准确率.     

完美婚介公司

"一切都没有问题,"特瑟林说,"我们为你定配.普通人没关系--做分析是件很容易的事情,满足你的要求就更容易了.我们基本上没有赚你的钱.     

基于贝叶斯决策树的医学图像分类方法研究

随着PACS系统在我国各医院的普及,PACS数据库中存储了大量的医学图像信息,如何把这些图像进行分类来提供相似病例图片,从而为临床诊断提供辅助帮助已成为研究热点.关于医学图像的分类,已有很多学者从不同方面用不同方法进行了研究.本文使用贝叶斯决策树的方法对PACS数据库进行教据挖掘,实现医学图片的分类.贝叶斯决策树不仅能够提高分类的准确率,而且能够处理不一致,不完整数据等"脏数据",本文充分发挥了贝叶斯方法和决策树方法的优点,通过对肺癌图片进行良性、恶性分类,证明了本方法的有效性.     

非线性支持向量机判别阈值的设置

非线性支持向量机通过核函数将低维输入空间的数据映射到高维空间,从而将原低维空间的线性不可分问题转化为高维空间上的线性可分问题.分析了非线性支持向量机中核函数的引入可造成分类阈值的偏移问题,提出了非线性支持向量机分类阈值的优化设置方法.实验表明,所提出的阈值优化设置方法能有效提高非线性支持向量机的分类精度.