面向无线局域网接入设备的安全等级评估系统

无线局域网(wireless local area network, WLAN)接入设备是网络拓扑的关键部分,需要进行全面的安全性能分析。目前针对无线局域网的安全评估方法会受到网络环境因素影响,不适用于接入设备的安全性能评估。该文设计实现了一个针对WLAN接入设备的安全等级评估系统,融合安全功能评估和漏洞评估,基于半定量和定量相结合的分析方法实现了与应用环境安全性无关的设备安全等级评估。通过对多个主流品牌设备的评估实验,结果表明该评估系统可有效实现WLAN接入设备的安全等级自动评估,有一定实用价值。     

基于三层交换技术的虚拟局域网规划

虚拟局域网是在交换网络的基础上构建的可跨越不同网段、不同网络的端到端的逻辑网络。利用带三层功能的交换机,完成虚拟局域网间的通信任务,避免了园区网广播风暴的出现,提高交换式园区网的整体性能和安全性及可扩展性。     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性.以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证.结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值.     

简析VLAN的配置与测试

本文简单分析了在交换式局域网当中,用VLAN技术实现网络的有效管理,从端口、MAC地址、第三层交换三个方面谈了在网络中如何划分VLAN,及在应用中如何进行VLAN网络的测试。     

利用能效和延时的无线传感器网络性能评估方法

为提高无线传感器网络的性能,提出一种基于能效和延时的无线传感器网络性能评估方法.在收集无线传感器网络数据样本基础上采用网络能效和网络延时作网络性能评估指标,并进行归化一化处理,并采用神经网络对数据进行学习,建立无线传感器综合性能评估模型,进行了仿真实验.结果表明:相对于其它评估算法,该方法综合考虑了多个影响无线传感器网络性能的因素,评估结果更加可靠、科学.     

无线局域网安全状况评估与探讨

计算机和无线通讯的结合,使得网络变得无所不在,但与此同时无线局域网的信息安全问题已成为最重要的也是最富有挑战性的问题之一.本文介绍了无线局域网中的安全机制及存在威胁,并通过对成都市区的无线局域网安全状况进行评估,通过与西安,香港,伦敦的安全情况进行对比.得出国内无线局域网的安全水平,并提出改进措施.     

软件仿真交换机下基于端口的VLAN配置

简要介绍了虚拟局域网（VLAN）技术的优点，经过对几种主要的实现途径进行分析，指出基于端口的VLAN最适合常见的中小型局域网．通过软件仿真的方式，对设计的网络拓扑进行基于端口的VLAN配置，证实了这种划分方式不仅局限于单个交换机的网络环境，为实际中常见的交换式局域网建立VLAN提供了方便易行的解决方案．结果表明，这种方法简便易行，具有广阔的应用前景．     

浅谈小型局域网的建设问题

虽然发达国家早在一、两年前的市场调查中就有50％左右的用户认为在他们的LAN基础结构中将包括100Mb/秒的以太网和交换式网络,但我们不应忽略那些比较落后,但却普遍存在的小型局域网。在我国,小型局域网的建设具有相当的普遍性,许多单位在原有设备的基础上,建立小型局域网实现资源共享、集中管理,使得原有设备的利用率大大提高,这是比较符合我国目前的环境与条件的。     

车内控制器局域网总线安全评估机制研究

为了评估车内网络的安全状况,在分析控制器局域网(CAN)总线协议安全性的基础上提出了一种覆盖所有类型CAN总线数据帧的安全评估机制.该机制采用四个基本评估向量对车内CAN总线进行非逆向评估;采用基于数据域特征的CAN总线数据帧逆向分析技术对车内CAN总线进行逆向安全评估,可以同时分析周期性数据帧与非周期性数据帧,弥补了...     

一种802.3局域网的性能测试方法

提出了802．3局域网性能测试方法．用一种能产生网上实际传输的信息帧的实验方法来验证局域网吞吐量的数学模型．对其数据帧的平均等待时间进行性能测试,方法较为新颖．并对交换式802．3局域网的交换机部分性能进行测试．     

基于模糊神经网络的企业绩效评价方法研究

针对传统企业绩效评价方法的一些不足,把模糊神经网络方法引入企业绩效评价领域。同时借鉴财政部等六部委颁布的国有资本金效绩评价指标体系,构建本文的评价指标。本文采用基于模糊神经网络的分层次评价方法,用BP神经网络训练财务指标,用模糊神经网络训练非财务指标,最后再构建一个模糊神经网络评价模型,得出企业绩效的评价值。实证结果表明此方法有效可行,且具有较高的准确率。     

一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法（TOPSIS）和人工神经网络（ANN）的炼油企业绩效评价方法，以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练、测试，进而对指标加以赋权，最终得到了企业绩效综合评判式，并将其用于炼油企业绩效评价。实例分析结果表明，该方法科学有效、实际可行，具有一定的智能性，为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径。     

安全网络的评测认证技术

总结了目前主流的IT安全评估技术,分析了安全网络的概念模型,针对安全网络技术与安全评估机制进行联合运作的需要,文中在分析两者技术特点的基础上重点对评估结果的重用性、形式化评估方法和保障维护机制等方面的问题进行了分析,提出了两种技术联动的一个可行的模型,其结论可为安全网络和评估技术的发展提供新的思路。     

Intranet网络性能分析与评价方法研究

Intranet应用越来越广泛,Intranet的性能分析和评价成为重要的问题。介绍了Intranet性能分析和评价的意义、日的及现状,讨论了反映Intranet性能的指标,并对影响网络性能的因素进行了详细论述,给出了网络性能分析评价的办法,并以山东省科学院网络为实例用测量法进行了网络性能分析。     

Design of intelligent network performance analysis & forecast support system

A system designed for supporting the network performance analysis and forecast effort is presented, based on the combination of offline network analysis and online real-time performance forecast. The off-line analysis will perform analysis of specific network node performance, correlation analysis of relative network nodes performance and evolutionary mathematical modeling of long-term network performance measurements. The online real-time network performance forecast will be based on one so-called hybrid prediction modeling approach for short-term network, performance prediction and trend analysis. Based on the module design, the system proposed has good intelligence, scalability and self-adaptability, which will offer highly effective network performance analysis and forecast tools for network managers, and is one ideal support platform for network performance analysis and forecast effort. Foundation item: Supported by the National 863 High-Tech Project (863-300-02-09-99) and Key Research Project of Hubei Province (991P110) Biography: Wang Zhi(1977-), male, Master candidate, research direction, intelligent network management and performance evaluation.     

东方钢铁电子商务有限公司在线网络营销绩效评价的系统设计

以东方钢铁电子商务有限公司及其网络营销系统为背景 ,分析了东方钢铁在线电子商务活动的现状 ,根据其网络营销系统的特征 ,从网络营销系统的效益、效率及成本三方面 ,提出系统绩效考核的基本要素、系统绩效考核的内容及评价标准 ,设计出系统绩效考核指标体系及考核方法 ,并建立了评价系统绩效的数学模型     

Campus Bus Network Design and Evaluation Based on the Route Property

A campus bus network design and evaluation,taking Tsinghua University as an example,is investigated in this paper.To minimize the total cost for both passengers and operator,the campus bus system planning in a sequential approach is discussed,including the route network design,headway(i.e.,the inverse of service frequency) optimization,and system evaluation.The improved genetic algorithm is proposed to optimize the route network based on the route property,and the impacts of the fluctuation of passenger demand and average traveling time are analyzed.The identity proportion in the headway optimization is then introduced with full consideration of its impacts.Based on the actual variety of passenger demand,a non-fixed schedule demonstrates its efficiency.VISSIM is finally adopted to simulate the campus bus system and a comprehensive evaluation system for the campus bus is developed.Compared with the current bus network and the one without considering the route property,the evaluation of the proposed approach shows an improvement of 18.7% and 10.1%,respectively.Moreover,the sequential approach shows an efficiency improvement over the alternative method.It is of great significance for the development of public transit systems in large industrial parks to decrease the total cost for both passengers and operator.     

基于NDIS的网络监视实现技术剖析

从构造一个高性能网络监视系统的角度,介绍了NDIS（Network Device Interface Specification)及其在Windows网络协议栈实现中的地位和作用,剖析了采用核心态NDIS协议驱动程序实现与底层网络接口设备具体细节无关的网络监视技术,给出了在内核和核外使用这项技术的基本方法;建立了基于NDIS的网络监视系统的基本构造模型和性能分析模型,给出了系统典型的构造过程和操作过程,展示了系统所具备的良好的结构性、扩展性、并行性、效率性和可编程性,评估了其性能参数,给出了实验方法和实验数据。     

BP神经网络在大气环境质量评价中的应用研究

针对城市大气环境质量问题,运用人工神经网络理论和方法,建立城市大气环境质量评价的BP 神经网络模型.通过实例进行评价分析,说明用BP 神经网络方法评价城市大气环境质量是可行的.该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法,使得城市大气环境质量评价结果的精度大大提高.     

基于BP神经网络模型的大众健美操成绩非线性相关分析

确定了分项评价指标及其标准,具体包括以下9个指标:准确性、整齐性、弹性、协调性、稳定性、控制力、健康性、统一性和和谐性.建立了包含输入层,隐含层和输出层的三层BP人工神经网络模型.结果表明,该模型能够很好地反映9个分项指标的成绩与总体成绩之间的非线性关系.各个样本的预测值与真实值十分接近,相对误差在5%上下波动,网络训练成功.表明BP网络经有效训练后应用于竞技健美操成绩评价具有较高的预测精度和良好的泛化能力.