小波变换在语音增强中的应用

通过分析语音信号的特性,采用了先对信号进行清浊音的判断,其次运用小波变换来处理带噪语音信号在不同尺度上的带噪小波系数,从而实现在重构中增强语音信号的目的,并通过计算机仿真结果验证了该方法的有效性.     

MHMM和ANN法结合的语音识别方法

提出了一种改进的隐马尔柯夫模型（ＭＨＭＭ）方法，并在ＭＨＭＭ方法中结合进人工神经网络（ＡＮＮ）方法，以这种方法为基础建立了语音识别系统。实验结果表明，与隐马尔柯夫模型方法比较，新系统的识别率有所提高，从而，充分地显示了人工神经网络在语音识别中的可行性和有效性。     

数字信号处理器DSP在多媒体系统接口中的应用

本文介绍了一种３２位浮点型数字信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ１以及在多媒体接口中的应用。其电路简单、实时性能强，可广泛应用于各种模数接口中。     

自组织特征映射神经网络用于语音识别的研究

该文提出了一种优化的自组织学习算法。基于自组织特征映射(SOM)神经网络和隐马尔柯夫模型(HMM)法,组成了一种新的语音识别系统,该系统采用SOM网络作为矢量量化器。SOM网络经过优化的自组织学习算法训练后,再用K均值聚类算法对其进行调整。实验结果表明,该文提出的语音识别方法确实能提高系统的识别率。     

G.728算法在双DSP系统上的运行和改进

以两片ＴＭＳ３２０Ｃ３１ＤＳＰ和两路Ａ／Ｄ,Ｄ／Ａ通道为核心,构成一个高速语音信号分析处理系统,为运行、调试和实现ＩＴＵ－ＴＧ．７２８标准的ＤＳＰ算法语言,提供一个方便而有效的语音数字信号处理开发环境。在此基础上实现Ｇ．７２８标准法改进。     

数据压缩技术在语音电子信箱中的应用

本文提出一种语音电子信箱系统,并介绍该系统所采用的高效数据压缩技术——矢量量化的设计.     

CT8020语音处理器在模拟IP电话中的应用

介绍实现符合H．323协议栈的VoIP(Voice over IP)网络电话的一种模拟系统，重点介绍了IP电话中语音采集、数据压缩和传送过程的实现方法．     

小波变换及其在语音信号处理中的应用

人们为了了解自然界的规律,或是为了解决工程中的一些问题,需要对各种各样的信号进行分析,在小波变换出现以前,应用最广泛的是傅立叶变换.但是在利用傅立叶变换分析信号时,存在着某些缺陷.小波变换基于海森堡测不准原理解决了局部时间信号分析的难题,发展了信号分析的方法,成为了当代信号分析的主要工具之一.由于语音信号的复杂性,以及在某些方面与小波变换的相似性,使小波变换在语音信号处理有着很广泛的应用.本文对小波变换及其在语音信号处理中的应用进行了简要的综述.     

量子算法在数字语音领域的应用

量子信息论是量子计算与量子信息理论中的核心内容,其与理论物理、量子化学以及计算机数字语音处理等都有着密不可分的联系,属于交叉学科的知识.将量子算法与计算机数字语音处理技术结合起来,综述了量子信息论近年来在该领域的最新应用,并就其进一步的发展前景进行了展望.     

改进波形相似叠加算法的音频时长调整

针对波形相似叠加算法在处理高采样率音频时效率低的缺点,提出由短时均值包络到细化波形的逐步匹配方法. 首先基于短时均值包络进行粗匹配,在此基础上细化包络,进行再匹配以实现音频时长调整. 该算法降低了计算量,提高了运算效率. 在进行音频时长调整过程中,还利用音频的优化低能量率特征参数动态调整分析窗长度,实验表明这种处理方法对混合音频的处理效果有很大改进.     

基于DSP的调频波解调方法的研究

对软件电台中的调频(FM)信号的两种数字解调方法(相移鉴别式和反正弦表查找式)进行了研究,并在TMS320C50DSK开发系统上进行了实验验证.实验结果表明,在一定的约束条件下,文中讨论的方法可获得很好的解调效果     

数据压缩与数字信号处理在节点设备中的应用

介绍计算机通信网中节点的作用,并叙述在网络点设备中,采用可编程逻辑器件与数字信号处理器的优越性。     

B信道数字复接技术应用研讨

首先论述了６４ｋｂｉｔ／ｓ窄带数字复接技术的原理,标准和实现方法,最后指出了此技术在电力通信系统数字化中应用的前景。     

多功能多制式数字彩色电视接收机的设计与研制

本文提出了本机设计的方框图，并对视频，音频和同步偏转信号的数字处理，以及画中画，图文电视，红外遥控和上述各电路的微机控制等的工作原理作了简要叙述，最后报告了样机收，测情况。