配电网络重构方法综述

介绍了配电网络重构的研究现状及意义．总结了配电网网络重构的数学模型及优化方法,并进行了比较分析,较全面地反映了这一领域的现状．     

考虑配电网故障停电风险和负荷变化的动态网络重构

配电网重构可以改善和提升系统的运行效率,但目前重构方法中较少考虑配电网的可靠性和负荷动态变化.文中针对由配电网支路故障引起的配电网可靠性降低问题,提出了一种考虑配电网支路故障停电风险和负荷变化的动态重构方法,并以支路故障停电风险指标来评价配电网网络结构的优劣,建立了考虑支路故障和负荷变化的配电网分时段动态重构模型,给出了利用量子遗传算法求解所提模型的方法和流程.IEEE 33-节点系统仿真结果表明,采用考虑障停电风险的配电网动态重构方法,在16∶00和17∶45可以明显降低配电网故障停电风险（分别降低13.52千瓦小时/年和13.62千瓦小时/年）,验证了所提出的考虑故障停电风险的配电网动态重构方法的有效性.     

提高系统电能质量的配电网络重构

以提高电能质量为目标，在保证配电网各节点电压满足电压质量要求的前提下，以最高的供电可靠性来确定网络的连接状态，采用改进的自适应遗传算法进行配电网络重构。通过IEEE典型算例RBTS Bus2系统的验算，结果表明了该算法的有效性和可行性。     

灾变遗传算法在配电系统最优时变重构中应用

提出一种灾变遗传算法来求解中压配电网最优时变重构问题,以达到网损最小和负荷平衡的目的.首先采用协调方法将多目标规划问题转化为单目标寻优问题,并给出了协调后的数学模型.求解过程采用灾变遗传算法以提高种群个体的多样性,防止局部收敛.通过对南方某城区配电系统的计算,证实该算法在求解速度和全局收敛能力上较普通遗传算法均有较大幅度的改善.     

考虑供电可靠性的配电网络重构

分析了负荷转移对系统平均停电频率和平均停电时间的影响，建立了以提高供电可靠性为决策目标的网络重构数学模型，并导出了相关计算公式，分析表明在故障率和用户数相差较大的两条馈线之间进行负荷转移，可以使配电网的系统的可靠性指标有较大提高，通过实例计算和分析，验证了该算法的有效性。     

改进负荷均衡法在配电网重构中的应用

本文从配电网重构的潮流算法、优化目标单调控制、降低搜索空间三方面对已有的配电网重构负荷均衡算法进行改进。改进算法能以更少的支路交换次数收敛于最优网络结构,网络整体电压质量更好。在IEEE33节点系统算例结果表明,本文的改进算法具有寻优快、寻优结果好、原理简单的优点,具有实用价值。     

优化的GA算法在大型配电网络重构中的应用

当前对配电网重构的研究多数针对于中小型网络,而对大型网络的研究较少,为此,提出了一种优化的GA(Genetic Algorithm)算法应用于大型配电网络重构中,对其基因操作过程进行优化。引入精英策略,最大程度保留父代最优个体的遗传信息,在变异的过程中再次引入“局部变异”,产生的子代种群更具多样性。对重构的目标函数引入关联系数,简化计算复杂度。将该算法应用于IEEE118节点算例,重构后线损及电压降落程度与蒙特卡洛模拟法所得结果相对比,实验结果表明,该算法明显更优,并证明了该算法在大型配电网重构的可行性和有效性。     

一种新的配电网络重构最优流模式算法

提出了一种改进的最优流模式算法,用于解决以功率损耗为函数的网络重构问题。先从理论上推导出了在最优流模式下打开环网中的一个开关后系统功率损耗率变化的计算公式,然后以打开开关所引起的网络损增量小为启发式规则来打开关以形新的辐射网。     

浅析山区配电网络防雷

位于沟壑纵横的山区配电网络，点多、面广、线长、绝缘差、易受雷击，每年因雷电造成的停电及电力设备损坏相当严重，给企业造成经济损失和不良社会影响。对某山区配电网络防雷状况及存在问题进行分析，提出改进方法。     

配电网络扩建优化方法

该文提出了一种适用于开式网络的扩建优化方法.优化中考虑了电压约束条件,优化比较所要求的网损值及电压值都是经过潮流计算所求得的准确值.模型将可行线路分为相关线路及不相关线路两部分,在不相关线路中求出最佳的扩建方案之后计算相关线路的连通块数及各节点和各线路所属的连通块序号,在此基础上再来组合相关线路以形成不同的方案,各个方案依次进行比较,选出费用最少且满足技术要求的最优扩建方案.     

以能量损耗最小为目标函数的网络重构

在改进的最优流模式算法的基础上,提出了一种具有实用价值的以电能损耗最小为目标的网络重构算法．对于负荷曲线的处理提出了一种估算和修正的方法．这种估算负荷的方法充分利用了配电网现有的原始数据,其精度满足工程要求．为减少计算时间,还提出了一种将负荷曲线分段并形成相应的计算负荷和持续时间的方法,该方法可明显地减少计算时间,而其所带来的误差不影响重构的最终结果     

基于改进非支配排序遗传算法的配电网动态重构

针对分布式电源大规模接入配电网情况下配电网的动态重构问题,提出一种基于改进非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithms Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的配电网动态重构策略.首先,以系统运行成本和电压偏移最小为目标建立配电网动态重构模型.其次,结合参数自适应策略和基于可行解优越性的约束处理技术提出NSGA-Ⅱ改进算法对模型进行求解.再次,用超体积(hypervolume)指标选择最佳的帕累托解集,并通过模糊决策技术从帕累托解集中选择最佳方案.最后,以IEEE 33节点系统为例进行仿真.结果 表明:该模型可以在降低系统运行成本的同时提高系统电能质量.     

分布式电源接入对配电网络重构影响分析

分析分布式电源接入对配电网络重构的影响对于智能配电网自愈控制的研究具有十分重要的意义.利用配电系统仿真程序OpenDSS,通过IEEE33节点系统的仿真发现分布式电源接入对配电网络重构产生了积极的影响.当网络正常运行时,分布式电源的接入可以提高配电网络重构可行解数量,降低配电网络重构优化解对应的网络损耗,优化了配电网运行.当网络发生故障导致不存在满足网络约束条件的拓扑结构时,分布式电源的接入可以产生网络可行解,从而保障了网络的正常供电.     

基于启发式规则与和声搜索的配电网重构算法

提出一种基于启发式规则与和声搜索算法的配电网经济性重构方法.首先,根据配电网重构网络拓扑要求及和声搜索算法的特点,采用基于重构环解的和声向量编码方式,通过构建重构环特殊支路组、设定支路断开原则避免不可行解的产生;然后,以网损最小为目标分析初始网络,利用启发式规则将各重构环搜索范围压缩到最有可能的有效解范围之中;最后,利用和声搜索算法在有效解范围中全局寻优.该方法显著减少了候选解数目,能够快速搜索到全局最优解,且搜索性能不随网络规模的扩大而变差.IEEE典型算例的仿真结果验证了本文方法的正确性和有效性.     

配电网重构组合优化的研究

首先，基于配电网潮流解的可行性提出了一种电压稳定性指标。用它可以方便地计算出各节点电压稳定性指标值。然后，对该电压稳定性指标进行分析，得出配电网降低线损与电压稳定性之间的关系，即当降低配电网的线损时，各节点的电压稳定水平提高，系统稳定运行。最后通过算例表明，实现了线损最低的重构后的配电网，其电压稳定性指标也得以最优化，提高了供电的经济性和安全性。     

配电网重构与电容器的配置

配电网与输电网不同，一般是辐射型树状结构，其支路参数中Ｒ与Ｘ相差不大，有时甚至Ｒ＞Ｘ．必须采用特殊的潮流分析方法．利用配电网络重构的改进支路交换算法进行快速求解，增加了电客器配置功能以提高结点的电压，既解决电压越限问题，同时又进一步降低网损．在网络重构的实际运行约束下，以补偿电容为控制量，母线电压为被控量，利用线性规划法求解电容器配置问题．算法简单实用，可用于离线环境．     

配电自动化动态重构研究综述

为了优化配电网的运行、降低损耗,需要进行网络重构,配电自动化系统的建设使网络动态重构的工程应用成为可能.分析智能配电网背景下网络重构的特点,基于负荷预测建立含分布式发电的配电网动态重构数学模型,探讨动态重构需要解决的问题,包括准确的功率预测、合理的重构方案、高效的算法和综合优化策略的研究.基于配网自动化系统,建立配电网动态重构管理系统,对节能减排,提高配电网可靠性和电能质量具有重要意义.