织物组织计算机图像分析系统的开发

基于单纱织物的结构特点，结合几种典型的图像处理算法，探讨建立织物组织自动识别系统的方案，阐述用于组织识别的算法思路，经软件处理生成织物三种基本组织的组织图。     

基于FPGA的车牌识别算法研究

车牌自动识别系统在实现智能交通系统方面发挥着重要作用,整个系统包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分.本设计先确定车牌在获取图像中的具体位置,从而把车辆牌照定位出来,进而对车牌用局部投影的方法进行字符分割,最后采用模板匹配法进行车牌字符的识别.本文提出的方法具有实时采集视频图像,车牌定位准确,分割及识别效率高的优点.     

地图中道路自动识别的方法

提出了一种基于统计特征的道路自动识别方法，给出了道路的统计模型并进行了分析．该算法对１：５００００的实际地图进行识别，识别速度快，正确率高，取得了满意的结果．     

规则与统计相结合的副词“也”用法自动识别研究

副词"也"在现代汉语中的使用频率很高,用法也较为复杂,其用法的自动识别对语义理解及句法分析有着重要意义.在已构建的副词"也"用法词典、规则和用法标注语料的基础上,分别采用了规则和统计的方法对副词"也"的用法进行了自动识别,实验结果显示微平均准确率分别为55.20%、62.48%;进而对规则识别结果和统计识别结果进行分析,采用多种方式,依据用法在语料中分布率、规则方法及统计方法识别的准确率以及分布率和准确率的综合等多种方式,将规则和统计结合起来进行用法自动识别,多种结合方式中最高微平均准确率达到了69.95%.     

航空图像中线状目标的自动识别

本文构造了一个航空图像中线状目标的自动识别系统，其中包括低层目标的细化边缘提取，中层目标中心链的特征表达和高层的目标识别定位。整个过程充分利用人类关于线状目标的知识，提出了一系列针对线状目标特征的识别算法，解决了高噪声航拍图片中线状目标的边缘提取及边缘提取不连续所带来的识别难题，并用可靠的实验结果证明了系统的有效性和普适性。     

基于神经网络的汽车牌照自动识别

介绍行驶车辆牌照自动识别系统基础上 ,对所获取的车辆正面车头图象 ,采用了多层次分割算法来定位车牌照 ,从图象背景中分离出牌照 ,再采用一种阴影掩膜技术对单个英文字母及阿拉伯数字进行编码 ,提取字符特征 ,并进而用BP网络进行识别。整个算法简单 ,识别率可达 96%。     

自动化立体仓库中货物自动识别技术

自动化立体仓库的货物识别系统一直是研究者和企业关注的部分。随着技术的发展,此系统已由人工识别发展为机器自动识别。目前,已被应用的自动识别技术有条形码识别技术、二维码识别技术、磁卡(条)识别技术、RFID无线射频识别技术、机器视觉图像识别技术等,将对应用于自动化立体仓库中常用的货物自动识别技术做一个简单的综述,并简要分析了实际应用中该如何选择自动识别技术。     

一种通用的表格自动处理系统

本文介绍一种对表格形式的限制较为宽松的手写体数字表格自动处理系统，对于批同类表格，该系统只需学习一次，使可根据所获得的表格知识来快速提取同类表格中任意指定栏目的手写体数字信息，用于作进一步的识别和处理，而无需对每张表格都进行繁重的图象分析，并重点分析了学习过程中表格知识的获取及描述，表格和歪斜校正以及整个系统的算法及实现过程，给部分实验结果。     

矿井运输系统动态仿真软件的研究

采用计算机仿真的方法来模拟整个矿井运输系统的运行情况，从而确定系统煤仓容量和系统的有效率。在软件中，实现了系统状态变化的老太太显示，提高了矿井运输系统仿真的直观性。     

基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像检测算法

针对自然图像与计算机生成图像在统计特征上存在的差异, 提出一种基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像盲鉴别算法, 该算法基于统计特征对图像进行真伪识别. 在使用支持向量机作为分类器的情况下, 对800张标准图像进行实验的结果表明, 该算法对计算机生成图像检测准确率达96.5%, 明显提高了计算机生成图像的识别精度, 为数字图像的真实性提供了保证.     

基于云计算的智能人脸识别借阅系统研究

针对目前大多数高校图书馆仍旧使用借阅卡、一卡通等传统借阅系统的现状,提出了构建基于云计算的智能人脸识别借阅系统。相比于在本地设备完成计算的人脸识别系统运算慢、存储资源有限等缺点,系统采用具有高性能计算能力和海量存储能力的云平台。通过采集人脸数据,将收集到的人脸信息上传到云平台,云平台采用二值化、光线补偿、灰度变化、对比度增强等方法进行处理后对人脸特征信息进行保存并备份。当扫描待测人脸时,将人脸信息上传至云端与备份信息进行对比识别。测试结果表明; 基于云计算的智能人脸识别借阅系统具有较好的准确性、实时性、稳定性,降低了本地存储负担和成本、较好的满足了用户的智能化借阅需求。     

基于灰度图像的答题卡识别技术

针对目前电脑阅卷技术中存在的一些问题,提出了一种基于灰度图像识别技术的答题卡判别方法。首先对答题卡图像进行高斯滤波,依据模板定位填涂区域,然后针对正常填涂、未填涂和涂改等情况做出正确的判断,最后,将答案以及考生信息读入数据库。此系统为不同答题卡定义相应的模板,可应用于各类答题卡的阅卷工作。实验结果表明了此方法的有效性。     

盲生专用答题卡自动阅卷系统的研究与开发

描述一种盲生专用答题卡自动阅卷系统,由盲人机读卡填写模板袋、机读卡、光标阅读机、数据传输线和装有阅卷分析模块的计算机所组成,其中:机读卡粘附在盲人机读卡填写模板袋上;盲文阅卷模块控制光标阅读机采集机读卡上的数据信息,并通过数据传输线把采集到的试卷信息传输给计算机,计算机通过装载的盲文阅卷模块进行答题卡标记的识别以及成绩的输出。     

基于PCA与ICA的人脸识别算法研究

ICA是一种基于数据高阶统计信息的有效的数据独立特征提取技术,它能够更好地表示人脸的局部特征,ICA是PCA从二阶统计分析向高阶统计分析的拓展.本文提出了一种加权融合这两种技术的人脸特征提取算法,并结合不同的相似性度量进行了人脸识别实验.结果表明,该方法比用一种单独的特征提取方式识别率要高.     

扫描仪信息卡识别系统的设计与实现

在系统分析了传统光学标记阅读机OMR的优势与不足的基础上，设计编制了基于扫描仪的信息卡识别软件系统，并就其功能与原理进行了深入探讨，指出了构建该系统的社会需求及其在标准化考试等领域的应用价值．     

基于神经网络的旗语识别系统

视觉是人类从外界获取信息的主要途径，人们希望计算机视觉在人机交互技术中发挥重要的作用。介绍一个基于视觉的动作实时识别系统，该系统用于在门桥模拟训练中对旗语动作进行识别。与以往工作不同的是，该系统仅用一个摄像机来实现多个动作的识别与跟踪，避免了多目视觉的特征匹配问题，进而提高了系统的稳定性和识别速度。     

自助IC卡缴费终端应用系统设计

讨论一个自助IC卡缴费终端应用系统,采用了Client／Server结构、CDMA的通信方式。该系统采用3DES算法对交易信息加密保证交易的保密性,通过对交易信息进行MAC校验保证交易的防篡改,对重要交易信息进行数字签名保证交易不可抵赖性。系统作为城市收费一卡通系统的客户端,极大方便市民通过自助Ic卡缴费终端实时缴费、查询账单、获取相关缴费信息。     

基于ZigBee技术的体温采集系统的设计

利用短距离无线通信ZigBee技术实现了体温采集系统的设计.该系统通过刷卡操作触发体温采集节点工作,由读卡器读取人员身份标识卡信息,红外温度传感器采集人体温度.ZigBee设备通过ZigBee网络将人员体温数据传输至主节点,主节点数据处理软件对人员体温数据进行加工处理并存储.管理监控人员通过管理软件管理系统和实时监控单位内人员的体温.该系统节点位置变换灵活、组网速度快、人员体温数据以无线传输方式汇集,可以快速、准确地完成体温采集.     

身份证号码的自动识别系统

研究身份证号码的自动识别。对身份证号码图象进行了彩色空间分析，构造基于UV通道的彩色滤波器以去除身份证特有的彩色噪声；然后利用边缘图象切分数字，通过最值滤波器二值化切分后的图象；最后使用结构法对数字进行识别。实验结果表明，设计彩色滤波器可以有效的去除图象的彩色污染，提出的识别系统处理速度达到了实用水平。     

基于复杂网络的统计信息数据挖掘的研究

统计信息是区域可持续发展中重要的信息资源,涵盖了人口、农业、工业、经济等各类数据.从大量的统计信息中挖掘出更多有价值的信息,从而得到决策支持依据.通过统计信息数据挖掘的研究,从理论和仿真两方面探讨复杂网络理论在统计学研究中应用的一种.阐述基于统计数据构建社会经济系统网络的概念和复杂网络的度及其分布、平均路径长度、集群系数和介数等统计性质,挖掘这些性质在社会经济网络中的统计规律和性质,并给出复杂网络研究在决策和管理中的指导意义.