代数Οn(λji)中左Groebner基在自同态下保持的一个有效判别方法

给定可解多项式代数Οn(λji)的一个自同态φ以及Οn(λji)的左理想L的一个左Groebner基G,给出φ(G)是其生成的左理想的左Groebner基的一个判别方法.该结果推广了熟知的有关交换多项式代数中Groebner基在自同态下保持的有效判别方法.     

相关部分已知时的相关证据合成

通过用集函数取代基本概率分配函数,给出了当相关部分已知时2个相关证据的合成方法,从而弥补了Dempster-Shafer证据理论中的一个缺陷.此外,当2个相关证据之一的焦元具有嵌套结构时,给出了一种简捷的算法.     

Eisenstein判别法及(E,p)型数域的推广

Eisenstein判别法是高等代数中判定整系数多项式在有理数域中的可约性的重要方法,其推广形式很多,而最原始的形式应用代数数论中来定义(E,p)型数域。本文在原来Eisenstein判别法的基础上进行适当地推广,并将已知的(E,p)型数域也随其判别法的推广而推广,成为广(E,p)型数域,在此基础上研究此数域的性质:给出素数p在广(E,p)型数域中的素理想分解形式,并且给出了这个素数p的一个重要性质。其次,得到广(E,p)型数域中素数p及相关理想的一些性质,并给出相应的证明。这样,就推广了原本只讨论最原始定义的Eisenstein判别法及(E,p)型数域的相关性质,使此理论更加完善。     

Eisenstein判别法及(E,p)型数域的推广

Eisenstein判别法是高等代数中判定整系数多项式在有理数域中的可约性的重要方法,其推广形式很多,而最原始的形式应用代数数论中来定义(E,p)型数域。本文在原来Eisenstein判别法的基础上进行适当地推广,并将已知的(E,p)型数域也随其判别法的推广而推广,成为广(E,p)型数域,在此基础上研究此数域的性质:给出素数p 在广(E,p)型数域中的素理想分解形式,并且给出了这个素数p的一个重要性质。其次,得到广(E,p)型数域中素数p 及相关理想的一些性质,并给出相应的证明。这样,就推广了原本只讨论最原始定义的Eisenstein判别法及(E,p)型数域的相关性质,使此理论更加完善。
     

对数正态分布的最小后验风险Bayes判别

设有两个总体G0、G1分别服从参数为(μ0,σ)与(1μ,σ)的对数正态分布.基于寿命数据X、最小后验风险准则,给出了相应的判别分析问题的Bayes判别方法,为寿命判别制定了一个操作简便的规则.     

正项级数敛散性的比较定理和判别法

为判别正项级数的敛散性,本文建立了它的一个理论基础——比较定理,并由此给出了一些较强的判别法。凡能用达郎伯尔(J.d′lembert)判别法、歌西(A.L.Cauchy)判别法、拉阿伯(J.L.Raabe)判别法和伯尔特昂(J.Bertrand)判别法判定敛散性的级数,用本文的方法必能判定,反之不然。     

函数项级数一致收敛充要条件的一个注记

论述了函数序列和函数项级数一致收敛的概念和相关定理，并进一步给出了以往教材中没有提到的关于判别函数项级数一致收敛的一个有效充要判别法．     

函数项级数一致收敛充要条件的一个注记

论述了函数序列和函数项级数一致收敛的概念和相关定理,并进一步给出了以往教材中没有提到的关于判别函数项级数一致收敛的一个有效充要判别法.     

HyPercyclic和SuPercydic算子

本文给出了一个判别Hypercyclic(Supercyclic)算子的新的方法,推广了已有文献中的结果．     

关于一类无穷积分的收敛判别问题的研究

积分区间无限且被积函数在积分区间上具有若干个瑕点的无穷积分()daf x x???是一种比较复杂的反常积分,f(x)在各瑕点附近的性态、瑕点的个数及其分布都影响该积分的敛散性。利用了积分的分解、转换和相关的积分估计,给出了一类具有可数多个瑕点的无穷积分收敛的一个判别方法。     

一种判别极端学习的相关反馈图像检索方法

针对基于支持向量机(SVM)的相关反馈图像检索方法计算复杂度高、缺乏判别能力以及图像特征提取不充分的问题,提出一种基于判别极端学习的相关反馈图像检索(DELM)方法。在图像特征提取阶段,通过连接图像的颜色、纹理及边缘直方图实现图像的特征提取,解决了以往多数检索方法仅使用单一图像特征造成的图像描述不充分的问题;在检索的反馈阶段,将最大边际准则(MMC)引入到极端学习机中,通过分析极端学习机隐层空间的类内离散度和类间离散度得到包含判别信息的分类模型,并给出降维和不降维两种形式,以提高相关反馈图像检索系统的检索能力。DELM方法能有效应用于基于内容的图像检索中,并显著提高图像检索的性能。实验结果表明,DELM方法和采用SVM、ELM和最小类别方差ELM的方法相比,在Corel-1K数据集下检索平均准确率分别提高了11.06%、5.28%和6.40%。     

电阻等效变换在直流电阻性电路中的应用

三角形(△)联结与星形(Y)联结等效变换可以减少两个节点,对外电路的作用完全一样。复杂的直流电阻性电路中经常遇到三角形(△)联结的电阻,可以借助三角形(△)联结与星形(Y)联结的等效变换减少节点,从而简化计算。在求一个4个节点的电路实例中,经过两次从三角形(△)联结到星形(Y)联结的电阻等效变换,不用列线性方程组,通过简单的电阻串并联关系就可以求出各支路电流。     

广义凸函数的结构理论

【目的】对广义凸函数的性质研究,特别是建立可微前提下广义凸函数与其梯度相关的等价刻画,为函数广义凸性的判别及它在规划方面的应用提供理论依据。【方法】利用已有相关结果,通过建立广义凸函数与一元凸(拟凸)函数的等价关系,进而将凸(拟凸)函数的性质移植给广义凸函数。【结果】指出了F凸(拟凸)函数与凸(拟凸)函数之间的等价关系,进而给出可微F凸(拟凸)函数的与梯度相关的等价刻画。最后,作为应用,利用所得结果给出GA-凸函数的若干判别方法。【结论】将凸分析的若干基本结果在广义凸函数方面做了统一推广,解决了可微F凸(拟凸)函数的判别问题。     

广义凸函数的结构理论

【目的】对广义凸函数的性质研究,特别是建立可微前提下广义凸函数与其梯度相关的等价刻画,为函数广义凸性的判别及它在规划方面的应用提供理论依据。【方法】利用已有相关结果,通过建立广义凸函数与一元凸(拟凸)函数的等价关系,进而将凸(拟凸)函数的性质移植给广义凸函数。【结果】指出了F 凸(拟凸)函数与凸(拟凸)函数之间的等价关系,进而给出可微F 凸(拟凸)函数的与梯度相关的等价刻画。最后,作为应用,利用所得结果给出GA-凸函数的若干判别方法。【结论】将凸分析的若干基本结果在广义凸函数方面做了统一推广,解决了可微F 凸(拟凸)函数的判别问题。
     

基于嵌套树模型检测的研究

文章针对软件验证过程中的结构抽象表示问题,考虑到结构程序的顺序结构、调用返回关系,给出了嵌套树以及嵌套状态机的定义。在该数据结构及μ演算的基础上,定义了嵌套树的μ演算(NT-μ)。NT-μ的公式语法是基于概要的,在嵌套状态机上提出基于概要类的模型检测。嵌套状态机的结点是有限的,且嵌套状态机有限的概要类对应于嵌套树中的无限的概要,因此该方法能提高检测的效率。     

关于正值函数无积分收敛性判别法的讨论

文[1]给出了非负函数无穷积分收敛性的几个判别法，本文给出了比文[1]判别法更精细的一个判别法，同时，通过与文[2]中判别法的比较，说明它比文[1]中的判别法都强。     

判别分析中基于总体可分性的变量选择

讨论了判别分析中变量选取的方法，文中首先定义了反映总体间区另别的总体可分性，然后在此基础上给出了总体可分性函数，并且讨论了该函数的三个性质，根据此函数可以定义一个判别变量选取的目标函数，最后给出了可行的选取判别变量的算法过程。     

两种角度的经济增长类型判别方法

将技术进步率分解为资本生产率增长率与劳动生产率增长率的加权算术平均和的形式,得出四要素经济增长方程;在第一种角度(外延 内涵角度)的经济增长类型判别基础上,提出第二种角度(资本 劳动角度)的经济增长类型判别方法;在两种角度的4个指标中,提出用内涵贡献率、劳动贡献率两个指标来描述经济增长类型的方法,并给出判别经济增长类型的指标值区域;最后给出算例,并指出两种角度经济增长分析的重要性·     

关于正值函数无穷积分收敛性判别法的讨论

文 [1 ]给出了非负函数无穷积分收敛性的几个判别法 ,本文给出了比文 [1 ]判别法更精细的一个判别法 ,同时 ,通过与文 [1 ]中判别法的比较 ,说明它比文 [1 ]中的判别法都强 .     

正项级数敛散性的两种判别法之间关系的讨论

探讨了正项级数敛散性的两个常用判别法即达朗贝尔(DAlembert)判别法和柯西(Cauchy)判别法之间的关系,给出了相应的几个结论并加以证明,还以具体例子给予验证。