白金分割与雅森数列的性质

黄金分割在自然和社会中有着广泛的意义,从古到今始终被美学家作为形式美的一条法则。黄金分割是人们熟悉的一种数学比例关系,但它的意义却并非如此简单,其中自然有着深奥的机理。黄金分割和斐波那契数列自问世以来,不断显示出它们在数学理论和应用上的重要作用。从黄金分割与Fibonacci数列的联系入手,运用几何方法,确定出黄金分割点,在此基础上建立了一种新的分割,即白金分割。通过Fibonacci数列的递推公式与黄金分割的联系,依据已求得的白金分割,推导出了雅森数列的递推公式。经过深入研究,证明了雅森数列所具有的一些性质。     

一种新的基于供应商管理库存的成品油物流配送模型

基于供应商管理库存(VMI)理论,提出了一种新的VMI模式下成品油物流配送模型.模型包括安全库存的动态管理模型、需求预测模型、基于路网的车辆配装模型和车辆路径问题(VRP)模型.给出了基于VMI的库存补给和安全库存动态管理的一体化解决方案,并将组合预测方法应用于成品油配送预测.应用结果表明,对于较大规模配送中心的配送活动,新模型优化结果良好.     

两级供应链库存-运输优化模型研究

研究了采取价格折扣、运输折扣时的供应链库存-运输联合优化问题。首先考虑了折扣前销售商和供应商各自利润最大的库存-运输模型,然后建立了价格折扣和运输折扣后,满足Pareto有效性,使供应链整体利润最大的库存-运输优化模型。     

基于遗传算法的多级库存成本优化模型

针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法.该模型在供应链节点企业总成本最小的基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据.在随机需求供应链条件下,提出了级安全库存策略,并从理论上证明该策略能有效地减少供应链中的安全库存量,降低库存成本.     

铁路直达运输条件下煤炭运输与库存一体化模型

在分析发电厂燃煤运输与库存特点的基础上,构建了铁路直达运输条件下,发电厂燃煤多周期运输与库存一体化模型,并使包括煤炭采购成本、运输成本、仓储成本、资金成本等在内的物流系统总成本最小.模型充分考虑了与铁路直达运输方式相关的运输能力、运输质量的约束,电厂库存本身相关的库存能力约束、安全库存量约束,以及电厂锅炉对煤质要求、配煤比例,供应商选择等约束条件.通过模型的分析和求解,确定最优的分阶段订货批量(即运输量)及库存水平.文中给出的具有实际意义背景的算例,进一步说明了模型的构建过程和验证了模型的有效性和可行性.     

基于不同订货周期策略的库存路径问题研究

文章考虑了由单个货栈和多个零售商组成的两级供应链分配系统,产品通过一系列有着容量限制的货车从配送中心运到零售商处.为了节省整个供应链的费用,提出了新的零售商分割策略;在此基础上研究了不同订货周期策略,并与共同订货周期策略进行了比较,结果表明不同订货周期策略与共同订货周期策略相比,明显地节省了大量的库存费用.     

基于核心企业的三级库存优化控制模型

研究了基于核心企业的三级库存优化控制问题．假设一种产成品由多种原材料制成，市场需求在一定条件范围内与产品价格成线性关系，综合考虑各级的订购费、存贮费、缺货损失费，并适当考虑批量运输费用，以总费用最小为目标，建立三级库存优化模型来确定最佳订购时点和最优订货批量，并用穷举法来调整价格，让需求在适当范围内变动，找出最佳价格条件下的需求量，使供应链上总的库存费用最低、利润最高．     

基于可控提前期的库存优化模型

研究随机需求下连续盘点的库存控制问题.在满足提前期可控和服务水平约束条件下建立库存优化模型.模型允许缺货,且部分缺货可以延期交货,部分缺货造成销售损失;并假定运输成本与运输量线性相关,同时零售商的提前期是可以控制的,并且缩短提前期会造成一定的赶工成本.从理论上论证模型最优解存在条件,设计求解最优订货量、最优提前期、最优...     

基于核心企业的三级库存优化控制模型

研究了基于核心企业的三级库存优化控制问题.假设一种产成品由多种原材料制成,市场需求在一定条件范围内与产品价格成线性关系,综合考虑各级的订购费、存贮费、缺货损失费,并适当考虑批量运输费用,以总费用最小为目标,建立三级库存优化模型来确定最佳订购时点和最优订货批量,并用穷举法来调整价格,让需求在适当范围内变动,找出最佳价格条件下的需求量,使供应链上总的库存费用最低、利润最高.     

基于PCNN模型的生物细胞图像分割

在基于脉冲耦合神经网络（PCNN）模型中,讨论了模型中阈值θ、链接权ω和迭代次数量N等参数的求解方法;采用最大熵值及PCNN模型对生物细胞图像进行了分割,并分析了各参数对图像分割质量的影响.实验结果表明,分割图像熵值越大,分割图像总体效果越好.     

基于泰森多边形法的空间品位插值

为使泰森多边形法能够用于三维地质体的空间属性插值,生成规则网格结构化体数据,利用取样数据的空间分布特性,提出了用于空间插值的方案,通过分析泰森多边形的性质,无需真正构造泰森多边形,建立了具有距离相关性的品位插值关系,从而解决了泰森多边形法的空间品位插值问题。实例验证表明,该插值方案是可行的,插值结果是理想的。     

基于镶嵌的无缝大规模地形生成实现

针对大规模地形生成计算量大和模拟效果欠理想的问题,用DirectX 11镶嵌和两次贴图置换实现地形渲染.运用合理的镶嵌因子计算方法解决非均匀大小面片裂缝问题,可以生成与视点相关连续细节层次简化技术结合良好的无缝地形.发挥了GPU的计算优势,取得较好模拟效果并显著提高了运算速度.     

预测基础上考虑价格折扣的两级供应链库存模型

首先提出一种变权重的灰色．神经网络（VW-CNN）组合预测模型，并将其用于某耐火公司产品销售量的预测。进而针对一个供应商、多个销售商组成的两级供应链的库存系统，提出了一种面向预测的采购策略。在此基础上建立了考虑价格折扣的两级供应链库存数学模型，并运用一种简单而有效的方法求出了模型最优解，确定了供应链中各企业的最佳订货批量。     

预测基础上考虑价格折扣的两级供应链库存模型

首先提出一种变权重的灰色-神经网络(VW-GNN)组合预测模型,并将其用于某耐火公司产品销售量的预测.进而针对一个供应商、多个销售商组成的两级供应链的库存系统,提出了一种面向预测的采购策略.在此基础上建立了考虑价格折扣的两级供应链库存数学模型,并运用一种简单而有效的方法求出了模型最优解,确定了供应链中各企业的最佳订货批量.     

最大最小运送周期下的库存与运输优化模型

针对库存与运输联合优化使得供应链成本最低问题.采用对配送周期加以限制的方法,即最大最小运送周期,研究降低供应链成本的优化模型,即最大最小运送周期库存与运输模型.结果表明:两级供应链下,在车载能力基础上综合考虑配送周期进行货物运送,要比按照独立周期进行货物运送节省成本.根据最大最小运送周期定义建立的最大最小运送周期库存与运输模型能在一定程度上降低运输费用从而降低两级供应链成本.     

基于收入共享机制的供应商管理库存研究

文章研究了一种基于收入共享机制的供应商管理库存(VMI)模式,建立了一个2级供应链环境下的VMI模型。通过对此模型的分析,证明了与传统供应链相比,新VMI模式下系统的最优采购数量和总利润均有所提高,并且当收入共享比例在合理范围内时,系统中供应商和零售商的长、短期利润会同时增加。最后,通过实例分析验证了推导结论。     

基于缺货和产品损耗特性的最优化库存模型

建立了在可变提前期下允许缺货和产品有损耗的最优化库存模型，提出了损耗率是随着提前期变化的规律。采用提前期的表达方法，并考虑了机会成本，运用最大最小算法，求得最优化订货数量、再订货点和提前期，达到库存总成本最小。     

一个允许退货的库存控制策略模型

库存管理是逆向物流的重要研究内容,本文设定销售商允许顾客退货,退回物品经处理后仍然可以原价卖出,且顾客的需求与退货均服从独立的Poisson分布．在此条件下,提出了一个最优订货模型和求解算法,并用数值算例讨论分析了不同退货率τ、库存成本c8和缺货损失cb对销售商的最优订货量和期望收益的影响。研究结果表明,退货率对销售商的订货数量以及期望收益有明显影响,销售商应采取有效措施尽量降低退货率。     

一种基于Weibull分布的库存控制策略

在分析大量库存信息的基础上,提出一种基于Weibull分布的库存控制策略.主要包括随机量库存率η(t)的定义及数学模型与表达其性质的定理,指出η(t)的分布规律为Weibull分布的概率密度函数,其变化的物理意义与库存实际情况相符;同时定义了任务、任务区段H(t),并以此作为约束条件得到控制库存率η(t)的策略:备件订购应在任务执行前越近越好,以控制η(t)分布尽快上升;任务执行时间区段越窄越好,以使η(t)值尽快下降.经实验应用,这些策略是有效的,它能为库存控制决策提供科学依据,使库存率降到最小范围.     

一个基于数量折扣的变质商品定价和库存模型

建立了一个变质率为指数分布基于数量折扣的变质商品定价和库存模型，模型考虑资本的时间价值性，给出了模型解的算法．计算结果表明，资本的时间价值性和商品的变质特性对最优决策者有重要影响．