基于直方图均衡的图像增强

讨论了直方图均衡构图像增强原理及对原理进行了证明，介绍了处理数字图像增强的具体过程和算法。以一个对比度较小构图像为实例得到其直方图，按照该算法对图像灰度曲直方图进行均衡使其近似均匀分布，处理后图像的对比度得到明显改善。     

直方图处理在图像空间域增强处理中的应用

图像的灰度级变换增强是图像增强处理技术中一种直接的基于空间域的处理方法。主要研究了将灰度图像的灰度级数用直方图来表示,在MATLAB平台中,通过编程研究了直方图均衡化和直方图规定化算法,使直方图分布均匀,达到图像的增强。     

分域直方图镜头突变检测算法研究

针对传统分块直方图镜头突变检测技术存在分块帧差计算的有序性、分块的无区分性、计算量大等缺陷,提出一种新的分域直方图镜头突变检测算法,给出阈值核TK(Threshold Kernel),视觉因子VF(Visual Factor)等定义。实验证明,与传统算法相比平均查全率和查准率分别提高了6.5和11.8个百分点,性能明显优于传统的无区分性的彩色直方图的镜头突变检测算法。     

一种新型图像颜色量化算法及其实现

针对针织纹织提花、印染以及陶瓷印花等图案设计系统的需求 ,提出了一种新型的基于直方图约化方法的自动分割图像颜色的算法 .本算法根据预置的颜色种类 ,计算图像的直方图 ,通过直方图的约化、磨光 ,进行分色处理 ,可自动确定图像的中心色及分割限 ,准确地归并图像颜色 .此算法可适用于黑白或彩色图案的处理     

一种改进的直方图均衡化图像去雾算法

针对直方图均衡图像去雾方法存在噪声被放大和图像失真较严重的问题,提出了一种基于直方图均衡化的自适应图像去雾算法.该算法首先将图像变换到HIS颜色空间,将图像分为k×k个子图像,然后对每个子图像在确保色调H分量不变的基础上,对饱和度S分量和亮度分量I分别做自适应直方图均衡处理.处理后的图像不但从视觉上看出对比度有了很大的改善,边缘细节保持较好,而且几种图像质量评估方法的计算结果也表明,改进后的算法比用直方图均衡化去雾后的图像质量从对比度、均方误差、信息熵、峰值信噪比以及协方差都有明显的提高.实验用了250组图像,得出的结果是PSNR提高18%以上,均方误差降低15%以上.     

基于数字特征直方图的图像检索算法

提出一种在压缩域中基于随机变量数字特征累加直方图的图像检索算法,利用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT),计算图像块系数的数学期望和方差,通过期望和方差映射到坐标系的概率建立累加直方图并产生图像的特征向量,利用相关系数判定查询图像和数据库图像的差异。实验结果显示,此种方法检索精度高、速度快、计算量较小。     

自适应调节医学CT序列图像窗宽窗位算法

调窗处理能够提高医学CT图像对灰度的识别准确率，默认窗位窗宽(127.5, 255)局限性强，人工调窗不仅需要具备丰富的先验知识，而且效率低下无法广泛应用，为此提出一种自适应调窗算法.该算法首先根据序列图像最大和最小灰度值绘制直方图.其次设置相关参数，遍历直方图去除频数小于阈值T₀的部分，再次遍历直方图将相邻两组频数差值小于阈值T₁的部分合并.最后根据直方图计算窗宽窗位.通过对比实验表明，该算法在均方误差、信噪比和峰值信噪比方面都有所提高，能够有效地提高灰度识别准确率.     

投影信赖域最优路径内点算法解有界变量的约束优化问题

基于最优路径(optimal path),提供一种投影信赖域内点算法解有界变量的线性等式约束优化．在合理的条件下,证明了所提供的算法不仅具有整体收敛性并且保持局部超线性收敛速率．数值计算结果表明了算法的有效性．     

有界变量与线性等式约束优化的信赖域内点算法

提出一种既有界变量又有线性等式约束的非线性优化问题的信赖域内点算法,在合理的条件下所提供的算法不仅具有整体收敛性而且保持局部收敛速率。数值计算结果说明算法的有效性。     

基于边缘方向直方图的印鉴鉴别方法

提出一种基于边缘方向直方图的印鉴鉴别方法。经过Canny边缘检测算子提取待检的纯印鉴图像的边缘像素点,计算边缘像素点的法向量方向角并量化为边缘方向直方图,采用循环移位最小值计算直方图的相关性进行印鉴图像匹配。实验结果证明,该算法具有旋转不变性和尺度不变性等优点,并具有一定的鉴别能力。     

基于NTRU的密文域可逆信息隐藏算法

NTRU (number theory research unit)具有抗量子计算攻击、加解密速度快、安全性高的特点,非常适合用于无线保密数据网、认证系统等业务。结合可逆信息隐藏技术,提出了一种基于NTRU的密文域可逆信息隐藏算法。首先利用差值扩展算法完成对图像像素的预处理;然后使用NTRU算法对图像像素进行加密,利用NTRU算法的加法同态性质在密文中嵌入信息,嵌入的信息得到NTRU算法加密的安全性理论保证;解密与信息提取后,利用差值扩展算法的特点可逆恢复出图像像素。采用图像的直方图及方差、信息熵、相邻像素的相关性等统计学方法,论证了在密文中嵌入信息的不可感知性。仿真实验结果表明：该算法既能实现嵌入信息后密文的正确解密,又能无损提取秘密信息,平均嵌入率可达到0.5 bpp (bit per pixel)。     

基于灰度直方图和互相关方法的医学图像检索

采用基于灰度直方图和互相关相结合的方法实现对医学图像的检索,灰度直方图方法虽具有比较,旋转和位移不变性等特点,但不能充分表示空间分布信息,而将图像之间的经相关 特性应用于医学图像检索的方法正好可以弥补直方图表达空间信息的不足,将这两种方法相结合实现了对医学图像的快速,准确的检索效果,该算法容易实现,在医学图像检索中具有推广应用的价值。     

一个基于概率的数字图像直方图均衡化新方法

提出了一个基于概率的数字图像直方图均衡化新方法,该算法不但很好地解决了直方图均衡化的“过亮现象”,而且保留了经典算法的快速、自动化优点,有利于实现真正意义上的人工智能．最后通过实验仿真,并对算法的均衡化效果和时间复杂性进行了验证．     

利用单映射法改善图像直方图均衡化的精度

通常的直方图均衡化规则精度较低。对直方图规定化的单映射规则(single mappinglaw,SML)作了修改,并用于直方图均衡化,提出了较详细的算法,给出了算法应用的例子,结果证明该算法可改善直方图均衡化的精度。     

有雾天气图像的清晰化方法

为了改善雾天图像的退化现象,本文提出了一种有雾天气图像的清晰化方法。该方法根据正态分布将图像分为非天空区域与天空区域,然后以全局直方图均衡算法(HE)和子块部分重叠的局部直方图均衡算法(POSHE)为基础对雾天图像进行均衡化处理,均衡后的图像能够保持图像细节,同时也能够避免图像的过增强。实验结果表明:该算法能够有效改善图像的退化现象,提高图像的对比度和分辨率,增强后的图像更加自然。     

钻孔柱状图中的岩性花纹填充技术

钻孔柱状图是GIS(geographic information system)中常用的辅助工具,绘制柱状图需要绘制岩性花纹,并且岩性花纹与岩性名称一一对应。主要针对钻孔柱状图的具体特点,提出一种新的矢量花纹填充方法,即将花纹以线的形式分解到填充区域中,然后根据线的参数决定该段线是否绘制。同时针对地层岩性复杂性的特点,研究了复合矢量花纹填充算法,将比例因子考虑到算法中,实现多个花纹填充问题。实验快速通过了紫金西北段矿区钻孔柱状图的绘制,充分证明了算法的高效性。     

基于直方图着色法的3D重建

 着色是基于图像的三维场景重建的重要步骤.它通过一致性检测来实现,即检测一个体素映射到这个体素的所有视角中的相应区域的颜色是否一致.一致性检测方法主要有标准差法、自适应阈值法、直方图法等.对直方图一致性检测方法进行了分析并提出相应的算法.它的一个显著特点是不需要调整参数,算法相对容易实现.实验结果表明,该算法是有效可行的.