空间滞后模型的标准化稳健检验及其功效对比分析

在误差项分布未知、模型设定偏误以及不同形式空间布局的复杂条件下，本文提出检验空间滞后模型的标准化稳健LM检验方法，并采用Bootstrap法和Monte Carlo法对统计量的渐进性进行分析. 结果表明：采用Bootstrap法和Monte Carlo法的检验功效均优于现有LM检验方法；对于小样本，结合Bootstrap法与本文提出的统计量进行模型设定的检验更可靠；在空间布局为Group规则时，采用本文提出的统计量进行模型设定的检验效果更好.     

Inference for repeated measures models under heteroscedasticity

This paper considers a widely used mixed effects model in repeated measures under heteroscedasticity. Hypotheses of the equality of the fixed effects and the simultaneous confidence intervals for all pair-wise differences are discussed.A generalized F-test has been proposed to test the equality of the fixed effects in the model,but simulation results for evaluating its performance have not been shown in the literature.Moreover,the generalized F-test cannot be used to deduce the simultaneous confidence intervals for all pair-wise differences of the fixed effects.The authors propose two new p-values to test the hypotheses of equality of the fixed effects and simultaneous confidence intervals of the differences of the effects based on the generalized pivotal quantities derived in this paper.The authors also compare the empirical performances of the proposed tests and the generalized F-test. The typeⅠerror rates and powers of these tests are evaluated using the Monte Carlo simulation.The simulation studies show that the generalized F-test does not perform well in terms of typeⅠerror rate under various sample size and parameter combinations.However,the typeⅠerror probabilities of the proposed tests are always close to the nominal value.It can also be seen that the simultaneous confidence intervals perform well.     

平滑转移模型线性检验的可靠性研究

提出了将自助法(bootstrap)的不同变体应用于平滑转移自回归模型的线性检验,并通过蒙特卡罗实验分别考察其在误差项独立同分布和存在序列相关时的有限样本性质.重点研究了非线性参数和序列相关系数对检验水平和功效的影响.实验结果表明,基于自助法的线性检验在各样本容量下都具有更高的功效,并且可以很好地纠正基于极限分布理论的LST统计量的水平扭曲.本文还详细介绍快速了两阶段自助法(FDB)的基本思想和实现方法,模拟实验证明它比基本自助法具有更好的稳健性和收敛性.     

面板数据的空间Hausman检验

在空间相关性存在的情形下,经典Hausman检验不再有效。以面板数据空间误差分量(Spatial ErrorComponents,SEC)模型为例,提出面板数据的空间Hausman检验,并通过Monte Carlo模拟实验比较空间Hausman检验与经典Hausman检验的有限样本性质。研究结果表明,空间Hausman检验具有较小的水平扭曲和良好的检验功效,空间权重矩阵的选取将影响检验的有限样本性质,增大样本量使得检验更为有效;经典Hausman检验虽然检验功效较大,但存在较大的水平扭曲,不适用于空间相关性存在的个体效应判定。     

BOOTSTRAPPING PP L-STATISTICS FOR TESTS

Some bootstrap approximations of the asymptotic distributions of PP L-statistics whichwere proposed by the authors in[7]are discusse.Bootstrap statistics and their asymptotic propertiesare established.Two examples and the numerical results are given,by which one can actuallyimplement the proposed tests under the condition of normal population.     

Integral-type tests for goodness-of-fit

<正> A family of integral-type goodness-of-fit tests is investigated.This family includes someexisting tests,such as the Cramér-von Mises test and Anderson-Darling test,etc.The asymptoticdistributions of the tests in the family under the null and local alternative hypotheses are established.The almost sure convergence under a fixed underlying distribution is obtained.Furthermore,simulationsare conducted to compare the powers of the tests in the family.Simulation results show that fordifferent alternatives,the more powerful tests are different,and the parameter λ has great influence onthe tests in small sample cases.     

基于随机模拟的资产组合有效子集的精确检验方法

考虑到资产组合有效子集的渐近检验方法通常只适用于大样本情形，为了提高在有限样本和小样本情形下有效子集判定的准确性和稳定性，通过分析资产组合有效子集新的判定条件，提出了一种基于Block-Bootstrap随机模拟的有效子集精确检验方法，同时对几类一致性协方差阵估计下的稳健检验方法进行了检验功效和检验水平的比较，模拟结果表明基于Block-Bootstrap随机模拟的精确检验方法更为可靠，实证结果也表明该方法得到的有效子集更为稳定.     

具有未知跳跃股票价格异方差性的 Bootstrap模拟检验

采用Bootstrap模拟方法检验股票价格异方差性．利用随机分析方法获得波动率的一个渐进估计，这种估计能够消除股票价格中可能存在的随机跳跃的影响，并且无需确定波动率函数的具体形式、建立了一个关于波动率为常数的原假设的统计量，用Bootstrap模拟方法可以获得该统计量的分布．用此检验方法对中国沪深两市指数进行检验，获得了两市中指数呈异方差性的结论．这种检验方法对认识市场微观结构、资产定价、投资和风险管理都具有积极作用．     

空间动态非参数杜宾模型及其应用

本文将研究重点放在一类特殊的空间动态面板数据模型——空间动态非参数杜宾模型的设定、估计与检验上,以研究不同空间单元之间的非线性影响.为此,本文就固定效应空间动态非参数杜宾模型给出了迭代估计及相应的假设检验方法,并根据蒙特卡罗模拟结果,对迭代估计方法加以改进.通过仿真实验和实证应用,验证了对于固定效应空间动态非参数杜宾模型,尤其是N和T比较大的情形,本文给出的改进方法是稳定有效的.     

Distance-Based Regression Analysis for Measuring Associations

Distance-based regression model, as a nonparametric multivariate method, has been widely used to detect the association between variations in a distance or dissimilarity matrix for outcomes and predictor variables of interest in genetic association studies, genomic analyses, and many other research areas. Based on it, a pseudo-F statistic which partitions the variation in distance matrices is often constructed to achieve the aim. To the best of our knowledge, the statistical properties of the pseudo-F statistic has not yet been well established in the literature. To fill this gap, the authors study the asymptotic null distribution of the pseudo-F statistic and show that it is asymptotically equivalent to a mixture of chi-squared random variables. Given that the pseudo-F test statistic has unsatisfactory power when the correlations of the response variables are large, the authors propose a square-root F-type test statistic which replaces the similarity matrix with its square root. The asymptotic null distribution of the new test statistic and power of both tests are also investigated. Simulation studies are conducted to validate the asymptotic distributions of the tests and demonstrate that the proposed test has more robust power than the pseudo-F test. Both test statistics are exemplified with a gene expression dataset for a prostate cancer pathway.

     

名义利率与通货膨胀:来自中国的证据

运用LM双结构突变检验、Gregory-Hansen结构突变协整以及考虑双重结构突变的Johansen协整等方法对我国的名义利率与通货膨胀之间的关系进行了实证检验;实证结果表明:在样本所处的时间段内,名义利率的数据生成过程是存在结构突变的单位根过程;名义利率发生了两次结构突变,突变点的位置分别在1996年5月与1997年10月。在不考虑结构突变情况下,名义利率与通货膨胀之间不存在长期均衡的关系,即我国不存在"费雪效应";在考虑结构突变情况下,名义利率与通货膨胀之间存在以内生结构突变点为虚拟外生变量的长期均衡关系,但协整方程中通货膨胀系数小于1,我国存在部分的"费雪效应"。最后,本文根据实证分析的结果给出了相应的政策建议。     

双应力恒加试验Weibull分布型产品置信可靠性评估模型

为了有效快速评估高可靠性长寿命产品在正常应力条件下的可靠性，提出了一种双应力恒加试验Weibull分布型产品置信可靠性评估模型。首先，采用加速寿命试验(accelerated life test，ALT)技术，建立广义Eyring-Weibull可靠性模型，假定试验各应力水平组合下Weibull分布的形状参数相同，且尺度参数与各应力水平组合间呈对数线性关系。其次，给出了Weibull分布定时截尾双应力恒加试验的极大似然估计(maximum likelihood estimation，MLE)方法、与似然函数相关的Fisher信息矩阵以及模型参数的渐近协方差矩阵，构造了模型参数和一些可靠性指标的渐近置信区间。最后，通过仿真算例证明了所提方法的可行性。     

双应力恒加试验Weibull分布型产品置信可靠性评估模型

为了有效快速评估高可靠性长寿命产品在正常应力条件下的可靠性,提出了一种双应力恒加试验Weibull分布型产品置信可靠性评估模型。首先,采用加速寿命试验(accelerated life test,ALT)技术,建立广义Eyring-Weibull可靠性模型,假定试验各应力水平组合下Weibull分布的形状参数相同,且尺度参数与各应力水平组合间呈对数线性关系。其次,给出了Weibull分布定时截尾双应力恒加试验的极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)方法、与似然函数相关的Fisher信息矩阵以及模型参数的渐近协方差矩阵,构造了模型参数和一些可靠性指标的渐近置信区间。最后,通过仿真算例证明了所提方法的可行性。     

协整模型中门限协整的一种辨识方法

考虑非线性、非平稳时间序列中门限协整模型的辨识问题，给出协整模型属于线性协整还是门限协整的一种判断方法。给出门限协整回归模型的定义，构造了辨识线性协整和门限协整的SupW统计量，并得到了SupW统计量的极限分布。给出逼近极限分布的Bootstrap方法，计算渐近p-值确定协整模型是线性协整还是门限协整。模拟计算和实例计算证明了该辨识方法的有效性，具有重要的应用价值。     

STRONG UNIFORM CONSISTENCY RATES FOR CONDITIONAL FUNCTION ESTIMA TORS WITH ■-MIXING SAMPLE

Strong uniform consistency rates are given for kernel type estimatorsof the conditional function with (?)-mixing sample.Especially,for nonparametricestimators of kernel density,the regression function when Y is bounded,conditionaldf's,L-smoothing and M-smoothing,we obtain the same rate O((n/log n)~(-1/3))as in the i.i.d.sample established by H(?)rdle,Janssen and Serfling.     

The ANOVA-type inference in linear mixed model with skew-normal error

Linear mixed effect models with skew-normal errors and distribution-free random effects are considered. The ANOVA-type F-tests are proposed to test the significance of random effects and the hypothesis on fixed effects of interest, respectively. Both tests are proved to be exact F-tests under this model, and the exact confidence interval for fixed effects of interest is derived. Simulation results are given to study the powers of ANOVA-type tests.     

航空公司选择枢纽机场的鲁棒优化方法

航空公司构建自己的中枢辐射航线网络，可以事先对n个备选机场作为枢纽机场能够带来的效益值分别作出预测，然后从中选择p个（p给定）效益值最大的机场作为自己的枢纽机场。由于事物未来发展的不确定性，对于效益值的分析预测，往往与实际情景有较大的偏差。为了规避风险，一种比较稳妥的方法是对该效益值可能的范围（概率分布未知）做出预估，再从中选择p个枢纽。利用鲁棒优化的方法对这样的问题进行解决，并将已有的鲁棒优化算法复杂性O（（min{p，n-p））^2n）加以改进，在原算法的基础上将算法复杂性减弱到O（（min{p，n-p）n），给出了解决这个问题的一种多项式算法。     

小样本DF统计量的分布特征

用蒙特卡罗（ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ）模拟方法着重研究了样本容量在５５以下的ＤＦ统计量的分布特征,并给出检验水平分别为０．０１,０．０５和０．１的ＤＦ检验临界值表并对小样本ＤＦ检验的功效作出分析．因为在有些国家以年为单位的经济时间序列的最大可观测个数并不是很大,所以小样本ＤＦ统计量分布的研究尤其有重要意义．     

恒定应力加速退化试验差异化设计

针对高可靠性长寿命产品的寿命估计问题,提出多应力水平的恒定应力加速退化试验差异化设计方案。采用考虑随机效应的非线性Wiener过程模型来描述产品的退化路径,给出了基于极大似然估计的未知参数估计方法。为了差异化地决策每个应力水平对应的加速退化试验所需的样本数量、测量时间间隔和测量次数的最优组合,建立了以试验总成本为约束,平均失效前时间的渐近方差最小化为目标的优化模型,并提出了相应的遗传算法以用于高效地求解模型的最优值。最后通过实例和仿真试验,验证了模型和方法的有效性和实用性。     

A NOTE ON THE L_p COMPARISON BETWEEN THE BOOTSTRAP AND RANDOM WEIGHTING

ＡＮＯＴＥＯＮＴＨＥＬ＿ｐＣＯＭＰＡＲＩＳＯＮＢＥＴＷＥＥＮＴＨＥＢＯＯＴＳＴＲＡＰＡＮＤＲＡＮＤＯＭＷＥＩＧＨＴＩＮＧＳＨＩＪｉａｎ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＳｃｉｅｎｃｅ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８０，Ｃｈ...