低信噪比弱信号提取算法研究

采用从强背景噪声中提取话音信号的自适应噪声抵消技术———最小均方误差(LMS)入手,对该算法的性能进行了分析,针对其收敛速度慢、提取信号频带窄的缺点,提出了改进的有动量因子的自适应最小均方误差算法(MLMS).仿真结果表明,该方法对于解决弱信号提取问题有一定效果.     

应用混沌系统实现弱信号的检测

在分析了混沌弱信号检测原理的基础上，提出了采用一组非线性微分方程组检测随机相位弱正弦信号的方法，并给出了理论证明，计算机模拟表明对随相弱正弦信号可以用16个方程检测到。     

基于自适应滤波的弱信号检测的DSP实现

利用TI公司TMSVC5416系列数字信号处理器(DSP)高性能、低功耗、数据处理能力强大的特点,实现以自适应滤波为理论基础的弱信号检测的应用。文章介绍了自适应滤波检测弱信号的原理的同时,给出了相应的算法设计,并对DSP的硬件作以简要的介绍,给出系统实现的框图,最后对测试结果予以分析并得出结论。     

应用小波变换实现弱雷达信号的实时探测

为克服干扰环境下雷达识别和跟踪弱目标信号的困难 ,提出了一个基于小波变换的实时探测方法。通过分析目标和干扰的回波特征 ,采用了一种正交导数小波分析信号的局部凸性 ,并根据局部上凸区间的统计概率给出目标信号位置的探测估值。用仿真和试验数据检验方法的有效性 ,结果表明该方法能够有效判定信干比低至 - 5 d B时目标信号的位置。算法简单、稳定 ,是可行的     

宽带数字接收机脉冲信号提取实现

在一种高效宽带数字信道化接收机模型的基础上,利用高性能FPGA数字信道化接收机的搭建,并完成雷达脉冲信号参数的提取.针对均匀信道化处理跨信道信号和时域重叠信号时的问题,提出了脉冲上下沿频率判决和双进程状态机等处理手段.实现了跨信道信号的合并与时域重叠信号的分离,有助于雷达信号脉冲包络和脉冲描述字的提取,具有时效性高的优点.在FPGA上仿真实现验证了方法的实用性.     

利用BP神经网络从强噪声背景中提取弱信号

分析了一般情况下的信号与噪声分离的理论和方法问题,重点讨论了利用BP神经网络从强噪声背景下的提取弱信号的方法,给出了具体的BP训练算法和提取弱信号的公式。     

基于均值滤波与改进小波的弱周期脉冲信号提取

因均值滤波对高斯白噪声具有好的降噪能力和小波变换具有高频降噪和特征提取的优点,提出结合两者方法来实现强噪声干扰下弱冲击特征信号的提取.三种不同阈值的小波变换被运用.仿真结果表明改进阈值的小波变换具有更好的效果,信噪比得以大幅度提高,误差均方根很大程度减小,对弱周期特征信号的提取具有十分重要的意义和应用价值.     

基于局部投影和小波降噪的弱冲击特征信号的提取

综合局部投影算法及小波变换两者的优点,提出了基于局部投影和小波降噪的弱冲击信号的提取方法.实验结果表明,局部投影算法可以将背景信号和特征信号分解到不同的子空间上,小波降噪可以有效地用于包含尖峰或突变信号的降噪,结合局部投影和小波降噪的弱冲击信号的提取方法对于微弱特征信号的提取是非常有效的.     

应用连续墨西哥帽小波变换对弱信号提取分析研究

应用连续小波变换分析含有噪声的模拟弱信号,对比mexh、db4、coif4、haar、meyr、morl 6种小波函数,结果显示,小波函数不同所得结果也不一样.通过小波变换系数求和,可将原信号放大,mexh能有效显示所要研究的信号,峰位值不变,并且使不易进行定量分析的信号也具有良好的线性关系.     

弱信号检测技术研究

本文对弱信号的定义和弱信号的应用范围进行了概述,综述了微弱信号检测理论研究和实际应用领域的发展情况,重点比较了目前在微弱信号检检测技术中应用的方法:相关检测、离散信号的统计处理,基于小波分析的微弱信号检测,基于混沌振子的微弱信号检测,最后总结各个方法的特点.     

弱信号检测方法的研究

本文提出了几种信号检测的方法,介绍了自适应滤波器的原理及LMS算法的原理,利用模拟乘法器实现自适应带通滤波,并进行电路模拟和仿真,比较几种算法的差异。     

ECG信号提取电路的实现及Multisim滤波仿真

针对心电信号微弱、低信噪比的特点,设计了一种由多级放大、逐级滤波等电路组成的信号提取系统,介绍了各级电路的设计原理,并对设计过程中涉及到的关键问题作了详细分析;同时对系统核心滤波电路作了Multisim仿真,结果说明其滤波效果较好;最后,由样机实测得到ECG信号,经与标准ECG对比,说明该电路能实现比较清晰、完整的ECG信号的提取,满足一定的设计要求,可作为ECG信号提取之用。     

弱信号检测方法的研究

本文提出了几种信号检测的方法,介绍了自适应滤波器的原理及LMS算法的原理,利用模拟乘法器实现自适应带通滤波,并进行电路模拟和仿真,比较几种算法的差异.     

线性Radon变换在弱信号提取及强干扰噪声抑制的应用

介绍了线性Radon变换方法，克服了二维滤波(F—K滤波)由于空间假频现象严重，可使信号与噪声有效地分离。通过对合成信号和实际数据进行处理，信号的信嗓比和分辨率有了明显的提高，在压制线性干扰效果显著。     

瞬态弱信号采样系统的设计

阐述了被测对象是幅值小、持续时间短的瞬态信号这类采样系统的设计难点和要求．在频谱分析和瞬态分析的基础上,分析了被测信号及采样系统的各环节,并合理地确定了采样频率．     

弱振动波信号的检测

在勘测地质结构工程中，利用人工激振源产生的地震信号了解地质结构，由于采集的信号很微弱、信噪比很低，本文介绍利用信号存储及叠加技术，采用逐次增强信号并提高信号的信噪比的方法，从而提取包含地质结构信息的信号。     

由心电信号提取呼吸信息的算法及其仿真实现

为了使单纯的心电监护设备实现对多种生理信号的检测,减小设备的复杂性,根据心跳频率和呼吸频率处在不同的频段．提出2种由心电信号提取呼吸信息（ECG—derivedrespiratorysignal,EDR）的算法：离散傅里叶变换EDR算法和离散小渡变换EDR算法．利用MATLAB软件在时域和频域分别对这2种算法进行验证,并进行了相关分析比较．经过筛选比较．离散小波变换EDR算法选用coifN小波作为母小波．仿真结果表明,文中所提出的2种算法均能有效地从心电信号中提取出呼吸信息,但离散小波变换EDR算法的准确性与母小波的选取有很大关系．当选取coif3小波时．离散小波变换EDR算法比离散傅立叶变换EDR算法更为有效．     

一种由微机到LED显示屏的图像信号传输的实现

分析了在LED显示屏中使用的BMP格式图像的结构,并对现有常用数据通讯的方式做出比较,从实际工程出发,同时选择了RS-232C和RS-485两种接口标准作为通讯方式,微机一侧采用VB编写通讯软件,LED显示屏一侧采用89C51单片机接收图像信号并控制显示的图像显示．     

语音信号的微机分析系统

从语音信号的多种常用分析方法着手，讨论了语音信号的特性，用Ｃ~（＋＋）语言编程，实现了采用微机对语音信号进行分析，并可在屏幕上同时显示语音的时域波形、预测误差信号、自相关函数、ＬＰＣ谱和ＦＦＴ谱等，还提供了对语音进行编辑（包括增删、重叠、放大、缩小等）功能。     

弱信号检测的差动滤波法

对信噪比极低的信号的检测,有很高的应用价值.提出了一种新的滤波算法,与现行的各种算法相比,这种算法可以大规模地提高检测的灵敏度.在仿真中成功地检测出信噪比为-1000dB的信号.