基于灰色理论的基坑桩顶水平位移预测

目的研究灰色理论在基坑桩顶水平位移预测的应用,进而全面反映基坑的安全状况,确保基坑的稳定性.方法笔者以沈阳铁路局调度所改扩建工程项目为研究对象,运用灰色理论对监测数据进行分析,建立GM(1,1)模型,对桩顶水平位移进行预测.结果GM(1,1)模型预测精度为二级,能够达到合格的标准.残差序列最小值为0.03 mm,最大值为0.2 mm,达到了仪器监测的精度.数据的均值处理能够使预测精度为四级的模型提高到精度为二级,二级精度提高到一级精度.结论基于灰色理论的基坑桩顶水平位移分析与预测是恰当而实用的,具有较高的可靠性.灰色预测较为客观地反映了工程实际情况,具有一定的工程参考价值.     

基坑深层土体水平位移监测施工影响因素浅析

本文主要分析目前基坑工程监测的必要性和目的,并针对钻孔埋设测斜管的监测方法,结合规范及实际工程经验,对其影响因素进行讨论。     

基于BP神经网络的基坑开挖对临近桥桩水平位移预测研究

基坑开挖会引起周围土体位移从而对邻近桩基造成负面影响,干扰桩基正常工作,导致桩身层产生附加弯矩、侧向位移。以郑州大四环及大河路快速化基坑临近桥梁桩基为背景,建立BP(Back Propagation)人工神经网络预测模型,同时结合三维数值模拟及实际监测数据对桩基水平位移进行预测。结果表明,基坑开挖对邻近桩基的影响会随着两者距离的增大而慢慢减弱,且桥梁产生的竖向位移在开挖过程中始终大于其他方向位移。通过将基于BP神经网络建立的预测模型与真实值对比验证了该预测模型可以快速、准确地预测基坑开挖引起的临近桥桩的变形值,可以为桩基位移的预测提供一定参考。     

基于ARIMA模型的滑坡位移预测

利用斜坡累积变形—时间曲线的建模分析,可以获知当前滑坡的变形发育阶段、预测滑坡未来发展趋势,是滑坡灾害预警预报的基础.滑坡累积位移是关于时间的变量,往往具有非平稳性,通过差分得到平稳的时间序列过程,建立差分自回归移动平均模型(ARIMA模型).以三峡库区某滑坡为研究对象,对累积位移采取等时距差值处理后,建立了适用于该滑坡的ARIMA时间序列模型对滑坡累积位移进行分析预测.通过比较2014年1月至5月该斜坡位移的实测值与预测值,得平均预测误差为3.2%,结果表明,所建立模型能满足预测要求,计算过程容易实现,在滑坡累积位移短期预测中具有一定的适用性.     

基于指数平滑——马尔科夫模型的新疆居民消费水平预测及影响因素分析

随着经济的快速发展,近年来新疆居民生活水平大幅提高。因此,本文对研究新疆居民的生活水平具有重要意义。研究1995～2019年新疆居民消费水平的发展以及影响居民消费水平的相关因素分析。首先,采用指数平滑法对2016年和2017年新疆居民消费水平进行预测;其次,用马尔科夫模型对指数平滑法预测结果的相对误差进行修正,并与指数平滑预测结果、灰色GM(1,1)模型预测结果进行对比,验证了此预测方法的有效性,并用该方法预测了2018年、2019年的新疆居民消费水平;最后,采用灰色关联度分析法对影响新疆居民消费水平的相关因素进行分析。结果表明,组合预测模型预测精度较高,并且可以看出居民消费水平呈现不断上升的趋势,农村居民纯收入与居民消费水平的关联度最高,也就是影响最大,最后,本文提出对于提高农民收入的合理建议。     

基于SVMRSAR模型的受教育水平影响因素分析

对于SVMRSAR模型,采用两阶段最小二乘法估计常系数参数,B样条函数序列估计非参数,并利用蒙特卡洛模拟评估参数估计的精确性.运用该模型分析了人口自然增长率、城镇人口比例、性别比例、人均教育投入、师资配比等因素对人均受教育年限的影响.分析结果表明:人均教育投入与师资力量对教育水平发展的影响最显著;性别占比对教育发展水平...     

基于时序分解和SSA-LSTM-Attention模型的尾矿坝位移预测

针对尾矿坝位移变形的动态特性和传统预测模型在进行尾矿坝位移预测中的不足,提出了一种基于时序分解和麻雀搜索算法-长短时记忆-注意力机制(sparrow search algorithm-long short-term memory-attention mechanism, SSA-LSTM-Attention)模型的尾矿坝位移预测方法。首先,通过改进的自适应噪声完备集合经验模态分解算法(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, ICEEMDAN)将尾矿坝位移监测数据进行分解为趋势项和波动项;其次,一方面采用高斯拟合方法对趋势项进行拟合预测,另一方面通过灰色关联度进行波动项相关影响因子筛选,并将注意力机制与LSTM相结合,建立了基于注意力机制及LSTM的波动项位移预测模型,同时利用SSA对该模型的超参数寻优;最后,将趋势项与波动项叠加得到总的位移预测值。以攀西地区尾矿库为例对模型性能进行了验证,并与反向传播(back propagation, BP)、LSTM、LSTM-Atte...     

考虑瑞利分布和墙体应变的黏土基坑位移预测

本文选择瑞利分布函数型式的位移增量,考虑地面超载,建立了Terzaghi机制下的基坑变形机制。引入超固结比这一重要影响因素,改进了考虑超固结比的剪切强度计算方法。基于剪切强度调用法（MSD）思想,综合考虑墙体弹性应变能的影响,建立了多层开挖引起位移增量条件下的能量守恒关系,得到了考虑多因素的变形预测方法。然后,基于参数分析,定量地分析了地面超载、墙体长度和刚度、开挖深度和嵌固条件对悬臂和鼓出位移的影响规律。最后,通过与经典案例的有限元分析及基于余弦函数的MSD法预测结果作比较,说明本文选取的位移增量函数能更好地吻合墙体变形剖面,考虑墙体弹性应变能可以提高位移预测的精度。     

基坑开挖对T型地下连续墙水平位移的影响

T型地下连续墙是一种新型自立式基坑支护结构,结合新沟河延伸拓竣工程,通过数值模拟和现场监测,分析了基坑开挖对T型地下连续墙侧向变形的影响,将数值分析结果与规范方法计算结果、现场开挖实测数据进行对比分析,研究了T型地下连续墙在基坑开挖至稳定期间墙体水平位移变化规律,验证了T型地下连续墙用于该工程中的合理性。结果表明,相比传统悬臂式地连墙,具有增加墙头抗弯刚度,减小墙顶位移的优点,有利于保证基坑工程的安全与稳定。     

试析基坑支护结构水平位移的监测

本文介绍视准线法及坐标法在基坑支护结构的水平位移监测过程中的综合运用及保证测量符合要求的监测要点.     

基坑位移时间序列预测的高斯过程方法

应用高斯过程理论,采用机器学习的方法,针对基坑工程中常规分析方法的预测结果与实测值出入较大的问题,提出一种基于高斯过程的基坑非线性位移时间序列预测的新方法.工程实例应用结果表明,该方法科学可行,具有很强的自学习、非线性动态处理的能力,预测精度高.     

基于管土作用模型的极限滑坡位移预测

滑坡作为典型地质灾害之一,严重威胁埋地管道的安全运行。若能准确预测管道所能承受的极限滑坡位移,则可结合先进的滑坡监测技术对管道失效事故进行有效预判。有鉴于此,首先建立并验证了基于非线性接触的管土作用模型,之后对模型参数及边界条件设置进行了讨论,最后基于形成的模拟方法研究了应力/应变准则下极限滑坡位移预测方法。结果表明：两侧设置无限边界的非线性接触管土作用模型更适用于真实滑坡工况下管道力学响应分析,可实现土体与管道大变形及管土分离的有效模拟,并可用于基于应力及应变准则的极限滑坡位移预测。本文为山区管道的安全设计及滑坡事故的防控提供了有效的技术手段。     

基于特性和影响因素分析的短时交通流预测

可靠的短时交通流预测是智能交通系统的重要基础。为了提高短时交通流预测的预测精度和对于不同交通状态的适应性,在分析了交通流特性以及时空二维影响因素的基础上,提出了一种组合预测模型,使其能够综合反映这些特性和影响因素。该组合预测模型包括时间序列模块、空间相关模块和组合预测模块三个子模块。单项预测模型包括自适应单指数平滑模型和RBF神经网络模型,组合系数是以两个单项预测子模块的平滑百分比相对误差作为输入,以神经网络作为学习算法自适应地得到。最后通过平峰和高峰时段实测的交通流量数据来验证模型的有效性和可靠性,结果表明:该组合预测模型的预测精度高于单项预测模型各自单独使用时的精度,且对于不同的交通流状况具有较好的适应性。     

基坑支护中水泥土挡墙的水平位移计算

文章基于在基坑支护工程中,将水泥土搅拌桩生成挡墙围护的工程实际应用,考虑其受力的基本模式和变形的基本条件,简化为弹性支护结构的位移计算模式进行变形分析;并结合文献资料作出对比,同时对支护结构的水平压顶梁进行了简化受力分析对比,得出有益的结论,说明该位移形式符合实际工程。     

浅谈两种基坑水平位移监测方法分析与验证

在本次研究工作中,首先介绍了几种常用的水平位移监测方法,阐明了基本原理和工作背景;接着对两种方法相互之间做了比较,进行了理论精度分析。在此基础上通过工程实例验证比较了两方法的实测精度,在验证的基础上得出了在工程应用中的优劣势以及范围分析结论。     

路基深层水平位移预测方法

研究了多种位移预测方法,并建立了相应的预测模型,用于水平位移预测.参照后验差比值C和小误差概率P等级划分标准,结果表明,GM（1,1）模型用于路基水平位移预测是可行的,该模型预测趋势与实测值一致,预测精度要高于对数曲线拟合法,稳定性要高于指数平滑法.     

基于克隆选择算法的基坑工程位移反分析

鉴于在基坑工程中传统位移反分析方法存在的计算量较大,不易掌握以及求得岩土介质力学性能参数精度较低的不足,提出基于克隆选择算法的位移反分析方法.该方法的核心在于采用BP网络为正演工具代替有限元方法,描述岩土介质力学性能参数和位移的非线性映射,以减少计算量;利用克隆选择算法为反演工具,优化岩土介质力学性能参数,以提高计算精度;依据高精度的岩土介质力学性能参数又可以估算出高精度的位移.仿真试验表明了该方法的可行性和有效性.     

ARIMA模型和Holt-Winters方法在边坡土体深层水平位移预测中的比较

边坡土体深层水平位移预测是边坡变形监测的重要内容,对预防边坡安全事故有重要指导意义。典型的两种时间序列预测方法:ARIMA和Holt-Winters,适合预测边坡土体深层水平位移这类是既有随机性增长(或降低)又有时变性波动的非平稳时间序列。选取了648个土体深层水平位移历史数据作为实证分析的原序列,使用ARIMA模型和Holt-Winters方法对其作出了预测,并比较分析预测结果。结果表明:两种方法的短期预测效果都很好,各具特点。     

拉锚式支护结构水平位移影响因素的有限元分析

用有限单元计算方法对拉锚式支护结构进行分步开挖的模拟计算,分析支护结构的刚度、锚杆预应力及土结构接触界面的强度折减系数等对支护结构位移的影响.结果表明,及时有效地安装锚杆是控制地连墙位移的有效方法;适当增大支护结构刚度和锚杆预应力能减小墙体水平位移;增大土结构间的界面强度折减系数会使墙体水平偏移量逐渐减小,且这种影响有时是决定性的.