一种运动模糊图像的盲复原方法

当摄像设备与拍摄目标之间存在相对速度时,拍摄出的图像中通常会存在运动模糊的问题。针对模糊参数未知的情况,本文提出一种新的盲复原方法,该方法通过频域处理与Hough变换估算点扩散函数（PSF）的方向,利用自相关的方法估算PSF的尺度,最后通过雏纳滤波还原图像。实验证明,该方法在一定范围内,能够有效的消除运动模糊造成的图像质量下降。     

散焦含噪图像的点扩散函数估计与亚像素边缘检测

针对机器视觉中图像模糊的原因,采用广义高斯函数描述点扩散函数(PSF),建立边缘过渡区模型,从一幅图像所含多条边缘中提取样本,依据提出的整合准则从全部样本的估计结果中计算整幅图像的PSF,利用最优求解的概念,可实现最小二乘意义下PSF及亚像素级边缘位置的最佳估计。实验结果表明, 由于算法获得图像所对应PSF的最佳估计,边缘检测具有比较高的抗噪性能,在边缘亚像素检测基础上完成的尺寸测量误差小于0.5%。     

基于清晰度评价的水下退化图像盲复原

针对水下图像信噪比低、图像模糊的特点,开发了一种基于图像清晰度评价的水下图像盲复原算法.在分析水下图像特点的基础上,选取带参数的点扩展函数,结合Lucy-Richardson算法对图像进行复原并获得随参数变化的系列复原图像,进而以最高清晰度为评价指标,确定最优复原效果和参数,获得最高清晰度复原图像.实验证明,该算法获得了比较理想的复原效果.     

一种权重的高阶扩散图像盲复原方法

为了实现对模糊噪声图像的清晰化盲复原,提出了一种权重的高阶扩散图像盲复原方法。首先,在模糊核的估计阶段,运用一种各向异性扩散的图像结构提取策略和shock滤波器将图像中的强边缘准确地提取出来,并利用提取的图像强边缘实现对模糊核的准确估计;然后,在图像的复原阶段,利用高阶扩散模型和权重平衡参数,针对复原图像,提出了一种权重的高阶正则化约束来实现图像的清晰化复原;最后,运用了一种分裂的布雷格曼(split Bregman,SB)最优化迭代策略对提出的方法进行最优化求解。实验结果表明,较近几年的一些具有代表性的图像盲复原方法相比,不仅主观的视觉效果得到了较为明显的改进,而且客观的峰值信噪比也增加了1.0~2.7 dB。     

改进的暗通道运动图像盲复原方法

盲复原方法对于解决现实中图像运动模糊问题具有实用性,而目前运动图像盲复原算法普遍存在图像局部细节丢失、模糊核估值不够准确、复原图像存在噪声与振铃效应的问题。对此,提出了一种在多层交替模糊核框架下的分数阶暗通道点扩展函数估计模型,引入分数阶暗通道先验,在多尺度迭代框架下获取更精确的模糊核估值,降低模糊核估计时图像噪点的干扰,实现模糊图像较高质量的复原。通过实验客观评价指标与主观人眼视觉验证盲复原方法的有效性。     

一种遥感图像振动模糊复原方法

针对如何消除和减轻载体不规则角振动带来的成像质量退化,提出了一种全新的在轨遥感图像抖动模糊复原方法.该方法根据星敏感器或者其他载荷拍摄的星图或星空背景自适应估计载体的振动点扩展函数(PSF),然后将该点扩展函数映射到遥感图像,最后应用Richardson-Lucy(RL)复原方法消除和减轻抖动模糊,以提高成像的分辨率和峰值信噪比(PSNR).仿真实验表明:该方法避免了传统复原方法PSF难以估计的问题,有效提高了遥感图像复原的精度和鲁棒性.     

基于遗传算法和模糊控制的图像盲复原方法

针对空间移变降质的点扩散函数类型未知且加性噪声严重的情况,提出一种基于遗传算法和模糊控制的盲复原方法.算法采用三角形网格划分子图像块,通过标准遗传算法和微种群遗传算法交替进化的方式分别估计点扩散函数及其对应的子图像块,并在标准遗传算法每一代进化结束时利用参数模型对估计的最佳点扩散函数进行基于模糊控制的修正,而在微种群遗传算法每次迭代后对最佳子图像块进行基于直方图统计的修正.实验结果表明,与点扩散函数已知且不含修正步骤的恢复算法相比,该算法具有更好的的复原效果.     

一种高鲁棒性的运动模糊图像复原算法

为解决常用的基于能量谱和倒谱零点的运动模糊图像复原方法的噪声敏感问题,提出了一种高鲁棒性和适应性的新算法。该算法使用中值互补模板法进行噪声能量的估计,在对数能量谱域内使用改进的Radon变换实现模糊角度的识别,通过旋转图像使运动模糊出现在水平方向,然后在双谱域内识别模糊长度,大大降低了噪声对识别的影响。实验结果表明:本文算法能够处理信噪比大于5 dB的噪声模糊图像,图像复原效果显著。     

基于高阶统计量含噪模糊图像的复原方法

基于高阶统计量,提出了一种对含噪模糊图像点扩散函数进行模糊辨识的方法,可以辨识非最小相位的模糊图像,并将其建成非最小相位MA模型,其中的参数用观测图像的高阶累积量来确定。仿真实验验证了其有效性。     

基于图像边缘和对比度的显著目标检测

为了对自然场景中各类显著目标进行准确的检测,提出了一种结合图像边缘和多尺度对比度信息的检测方法。首先对图像进行快速双边滤波,在对图像平滑去除复杂纹理的同时保留物体结构边缘信息,然后用直线检测算子进行边缘检测得到边缘显著图。再利用对比度检测算子计算图像的区域对比度和全局对比度得到对比度显著图。融合边缘显著图和对比度显著图得到最后的显著目标图。实验表明该方法准确率高于大多数现有的显著目标检测方法。     

源于盲分离思想的线性变形图象校正

本文从盲分离思想入手，利用反馈式社会经网络，根据Ｈｅｂｂｉａｎ学习算法，对二维线性变形二值图象的校正问题提出了一个新的解决方法，并对分离状态的稳定性进行了讨论，最后给计算机的模拟结果。     

利用数字摄像法测量雾含水量的算法研究

雾含水量是研究雾结构的一个重要的因子,与天气密切相关的重要气象物理量.目前国内外对雾含水量的测量主要还是采用人工采样测量,相当费时费力.通过建立雾天大气点扩散函数模型,提出了利用数字摄像法测量雾含水量,取得了较为满意的仿真实验结果.     

Parameter recognition for defocus blur image using cepstrum analysis

Successful restoration of blurred images depends primarily on the knowledge about the degradation parameter. Defocus blur model in the frequency domain is characterized by concentric rings and the blur radius of the point spread function （PSF） can be identified conveniently in the frequency field for people by manual means rather than for computer. This paper introduces a practical method for computer to estimate the defocus blur parameter in cepstrum area. Fourier transform plays an intermediate role in the path to cepstrum domain. We suggest a weighted adjustment operation in the frequency domain and then convert it to the cepstrum field to increase the accuracy of recognition.     

基于布尔云模型算法的图像修复研究

针对现有图像修复算法的不足,采用布尔云模型算法。首先构造云模型,利用云熵确定云布尔关系。不同的云团值出现时,布尔逻辑计算每个云滴集合的互信息熵。通过比较熵的不同来确定结果值;接着在受输入和布尔函数决定后产生云态,云模型在受输入和布尔函数决定后,可以再次产生新的云团。对云态进行选择优化,其不同的云熵动态变化,最后给出了算法流程。仿真结果显示算法对修复图像连接自然,有光滑性,保持了整体连续,并且PSNR值较大。     

一种基于非参数似然比准则的ICA盲检测算法

为抑制CDMA系统中的多址干扰,提出一种基于非参数似然比准则的ICA盲检测算法.该算法直接由观测信号样本出发,使用核函数估计分离信号的概率密度函数,并结合梯度下降法和似然比准则进行目标用户的信号检测.计算机仿真及与其他算法的比较表明,该算法抑制多址干扰的能力介于FastICA检测和最小均方误差(MMSE)检测之间.     

几何与波动光学传递函数的比较研究

文章将几何与波动光学传递数函数通过比较研究，找出两者的区别与联系，对光学系统的设计具有指导作用．     

基于小波域维纳滤波的图像复原算法优化

作为图像复原中一个非常重要的环节,图像去噪是为了取得一个视觉上的高质量图像.通常对小波域维纳滤波的研究都是在图像为零均值的情况下研究,但在现实情况中图像一般不为零均值,于是该文考虑了图像不是零均值的情况,并对局部期望的均方误差参数进行改进,形成参数LSI.通过比较原参数和LSI,根据它们中较小的数进行阈值化处理,选择小波系数,最后进行图像去噪.仿真结果表明,改进后的滤波器对于图像有一个更高的峰值信噪比,有效地改善了小波域维纳滤波算法的性能.     

基于偏微分方程的图像修复方法研究

针对全变分（TV）模型在各参考点具有相同权值的情况,以待修复区域像素点的梯度值为信息构造出一个扩散函数,利用此扩散函数控制各参考点的权值;结合非线性扩散思想,提出一个针对时间参数的自适应迭代函数。扩散函数与自适应迭代函数共同作用,进行图像修复。实验结果表明,本文提出的新方法修复效果好且用时少。