多发电主体梯级水电站优化调度模型

研究了电力市场下的梯级水电站的长期优化调度问题,建立了多发电主体梯级水电站优化调度模型.该模型通过调节上下游不同发电主体下电站的效益补偿,可以协凋上下游不同发电主体的利益,保证总的梯级效益接近最优化.将建立的多目标调度模型用权重法转化为单目标求解,可获得不同权重组合下的一组非劣解集.同时还探讨了浮动上网电价对存在多发电主体情况下梯级效益的影响,梯级效益的变化趋势与枯水期电价上浮与丰水期下浮比例x/y有关,只有x/y足够大时,梯级总效益才会比电价不浮动时有所增加.     

分时电价下梯级水电站间短期优化调度仿真

将蚁群优化算法用于求解分时电价下梯级水电站间短期优化调度模型,考虑市场竞争下的电价和电量、水库存水价值、水流时滞以及设备折旧等因素,建立了利益最大化为优化准则的短期优化调度模型.给出了蚁群算法求解梯级短期优化调度模型的数学描述及算法的求解步骤.最后以某梯级流域中三个水电站的相关数据建立了相应的优化调度模型,运用蚁群算法进行了计算仿真,并与传统的动态规划法进行对比.仿真结果证实了所采用算法的有效性和可行性.     

基于模糊理论和遗传算法的梯级水电站短期优化调度

电网负荷需求量随着气候、环境的变化而变化,在很大程度上存在着不确定性,而目前制定的发电计划都是根据以往的经验进行制定的,给出的计划出力与实际负荷水平存在较大的偏差.由于存在偏离发电计划的偏差,如果单纯地按照发电计划发电,会导致电能的不平衡,从而影响电网的正常运行.为了描述这种偏差,采用模糊集理论来描述负荷的不确定性,构建了一个基于模糊负荷的梯级水电站发电耗水量最小的短期优化调度数学模型,利用模糊区间的概念来研究不同模糊置信水平下梯级水电站的优化调度问题.同时研究入库径流量、发电耗水量、弃水量、水头变化等因素,全面考虑蓄水量、弃水量、发电流量、发电水头之间的关系及其对水电站正常运行的影响,以及各级水电站间的相互影响,用二次曲线表达式描述水电站水头特性关系,既能准确描述水电站水库特性,又能减少优化问题的决策变量个数,提高求解效率.最后以一个三级水电站为例,通过遗传算法求解所建模型,利用置信区间的概念分析负荷在不同置信水平下的优化情况,结果表明了所建优化调度数学模型的正确性和可行性.     

汉江上游梯级水电站水库优化运行研究

根据汉江上游石泉、喜河、安康梯级水电站水库群的特点和任务,分别以梯级水电站发电量最大和发电效益最大为目标函数建立优化模型,将逐次逼近动态规划法(DPSA)与逐步优化算法(POA)相结合求解模型,获得梯级水电站长系列优化运行结果.结果表明,梯级水电站水库群优化运行能够充分发挥水库的补偿作用,相比梯级水库群常规调度和单一水...     

最小收益风险模型在水库发电调度中的应用

为了在水电站水库优化调度中能对调度方案风险的大小进行量化,应用离散时间、非时齐马尔可夫决策过程,建立了水库中长期调度发电收益最小风险模型,以整个调度期发电收益未超过预先给定目标值的风险(概率)最小为优化准则.考虑到水电尽可能在高电价时段运行以获取更大利润,通过对电力系统的典型日负荷过程分析,确定水电厂时段收益电价与出力的函数关系.与期望发电效益最大模型相比,该模型适合需要对风险有直接限制的决策制定,以体现决策者的意愿或风险偏好.采用随机动态规划法对模型进行求解,并以三峡水电厂为实例,对所建立的模型进行检验,结果表明:该模型有利于水电厂调度人员作出风险决策,并实现水电厂的优化运行.     

面向生态的流域梯级电站调度研究

针对长江三峡梯级水库长期优化调度问题,建立了考虑多个生态要素的水库群优化调度模型,深入探讨了面向生态的流域梯级电站调度需要考虑的相关要素,并结合三峡梯级水利枢纽工程的实际生态环境状况,提出了7组满足生态时空需求的水库调度方案,建立了以梯级水电站发电效益最大为目标,以生态方案为约束条件的长期优化调度模型,并引入PSO优化算法进行求解,最后结合水库出流过程与天然径流的定量关系给出了调度效果的评价方法.     

梯级水电站水库群联合发电优化调度

应用判别式法求解大规模梯级水电站库群发电优化调度问题,以便能够直观反映梯级水电站系统的运行规律.为解决方程组求解带来的困难,采用坐标轮换法,将多库同时供、蓄水决策转化为单库逐次轮换决策,并结合水库常规调度图规则,对判别式法进行修正,使求解结果更为合理.结合乌江流域梯级水电站调度系统,给出了一个在梯级系统保证出力约束条件下发电量最大的实际例证.     

电力市场环境下水电站中长期运行优化调度

电力市场环境下水电站优化运行的目标发生了重大改变。以发电效益最大为目标,建立了单一水电站中长期运行水库优化调度数学模型,并以某一水电站为例进行优化调度,取得了较好的效果。与传统的以发电量最大为目标的调度方法相比,该调度方法可以实现水电站发电效益最大化,增加发电收益。     

水电站生态发电多目标优化调度模型及应用

为了能够使水电站开发运行与生态和谐发展,研究满足生态需要的水电站优化调度.通过对水电站生态调度内涵的探讨,建立了生态发电多目标优化调度数学模型.模型以水量指标量化水电站调度的效益函数,在处理多目标时采用权重系数法进行转化.以蒲石河抽水蓄能电站为例,利用遗传算法进行求解验算,通过综合考虑年均发电量及各方案中下游河道生态用水的需求,选择出较优的方案.研究结果表明文中构建的模型是合理的,对生态环境起一定的改善作用.     

基于混合智能算法的电力系统经济调度优化模型研究

在以电力系统的发电总燃料量、氮氧化物排放量和电价等3个因素为目标函数,以系统有功平衡、系统正负备用、输出功率以及输出功率上升速率等相关约束条件的基础上建立了电力系统经济调度的加权优化模型.同时,在综合了粒子群-人工鱼群算法的基础上构建了混合智能算法.最后,用10个机组所组成的火电厂的优化调度问题作为案例,采用混合算法进行求解及结果分析,以说明电力系统经济调度加权优化模型的有效性以及综合智能算法的收敛性和稳定性.     

大系统最优化分解法在梯级水电站最优开机组合中的应用

本文讨论了梯级水电站最优开机组合的数学模型,用线性最小二乘法拟合了水头—库容曲线,并用大系统最优化分解法求解了梯级水电站最优开机组合问题,在微型计算机上对实际电力系统的开机组合问题进行了计算。该方法用于梯级电站经济日调度问题取得了一定的效益,文章对于大系统最优化分解法在梯级水电站经济调度中的应用作了有益的探讨。     

分区优化控制在水库群优化调度中的应用

以长江中上游15座骨干水库组成的大规模混联水库群联合发电优化调度问题作为研究对象,提出一种新的优化控制方法,其思路是:从流域梯级大规模电站群整体优化角度出发,以总发电量最大为目标建立大规模水库群分区优化调度模型,根据电站所属流域相对位置以及其水力补偿关系进行虚拟分区,以控制区内电站群子系统为对象进行分区优化控制;在此基础上,采用约束廊道法有效解决长期发电优化调度问题中的多约束耦合问题.将该方法应用到长江中上游大规模混联水库群联合发电优化调度问题的求解中,结果表明:所提出的方法求解精度高、时效性好,具有较强的工程实用性,为求解高维、复杂梯级水库群优化调度问题提供了一种新思路.     

基于需求响应的含光伏电力系统优化及其算法改进

为解决光伏并网发电的不稳定性以及发电调度成本高的问题,建立了以发电调度成本最小为目标的含光伏电力系统优化模型。该模型借助电价的需求响应来增加对负荷的调控能力,以减少光伏的不稳定性对发电调度优化结果造成的影响。为求解该模型,对经典的遗传算法进行了改进。仿真结果表明:考虑需求响应有利于含光伏电力系统负荷削峰填谷,提高机组发电的稳定性,并且降低了含光伏电力系统机组的发电调度成本,验证了所建模型的正确性和有效性。     

分档电价和碳配额激励的含电动汽车微电网优化调度策略

在含电动汽车(electric vehicle, EV)微电网(micragrid, MG)的调峰调度中,实施分时电价或实时电价引导EV参与调峰,会导致EV过度响应或响应疲惫现象。为此,提出了分档电价协同碳配额激励机制下的含电动汽车微电网博弈优化调度策略。建立了微电网与电动汽车的主从博弈优化调度模型,微电网主体以运行成本最小和极小化负荷均方差为优化目标,考虑新能源发电完全消纳,针对等效净负荷水平制定分档电价并和碳配额协同激励,引导电动汽车在新能源发电余缺时充放电的适度响应;电动汽车用户从体响应微电网激励优化电动汽车充放电行为使其成本最小。采用粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)求解优化模型纳什均衡点,获得微电网侧最优分档电价(ladder electricity price, LP)和电动汽车调度策略的集合。通过仿真算例验证了所提方法的有效性。     

乌江流域水光互补梯级蓄能调度图绘制

为适应大规模光伏出力接入乌江流域与梯级水电站联合调度、打捆送出的新要求,基于流域实际蓄能控制方式提出了水光互补模式下梯级水电站分期发电策略,确定了汛初、年末关键时间节点的蓄能合理范围,据此绘制了水光互补梯级蓄能调度图,以指导中长期水光互补调度。实例验证结果表明,与流域梯级水电站实际发电量相比,水光互补梯级蓄能调度图能够提高系统发电量0.7亿~2.1亿kW·h；水光互补梯级蓄能调度图编制过程简单、合理,优化调度结果符合实际,可用于乌江流域中长期水光互补优化调度。     

用"动态规划法"优化调度梯级泵站机组

泵站的节能是泵站经济运行至关重要的课题,对其进行优化调度是节约能源并发挥泵站工程最大效益的有效途径。本文研究泵站优化调度的"动态规划法",建立优化调度数学模型,编写VisualBasic求解程序,以总能耗最低为目标模拟梯级泵站实际运行工况,研究了某梯级扬水泵站运行优化问题。     

滚朋羊梯级水电站优化调度研究

本文针对目前各种梯级水电站优化调度算法存在不足,以云南滚朋羊梯级水电站优化调度为工程背景,着力考虑该梯级总发电量和最大保证出力2个重要指标,并且围绕这2个指标建立该梯级水电站优化调度的目标函数,采用蚁群算法获得该目标函数的解。最后通过仿真证明,采用蚁群算法获得的解将是全局最优解。     

梯级水电站水库联合优化调度研究与应用

本文作者通过对K判别式法基本原理及水电站水库调度图相结合的K判别式方法进行了分析。主要就水电站水库优化调度中,利用判别式法求解梯级水电系统优化调度的运行规律进行了详细的研究。同时以实例应用说明了该求解模型和方法在梯级水电站调度系统中是行之有效的。     

并行粒子群算法及其在水库群优化调度中应用

根据混联梯级水电站优化调度特点,建立并行粒子群算法求解多阶段最优化问题数学模型,重点研究了粗粒度并行粒子群算法.在基于单向环结构交流局部最优解的并行粒子群算法( PPSO)研究的基础上,提出了基于处理机上局部最优解间距离自适应选择信息交流对象策略的PPSO.应用开发的分布式水库群优化调度并行计算系统,将上述两种策略的P...     

电力市场环境下基于两部制电价的独立发电商机组优化调度模型

针对火电机组的煤耗特性随着发电机的运行时间和维修状况不断变化的特点,综合考虑机组运行多种约束和发电会计成本,提出了电力市场环境下基于两部制电价成本的优化调度模型。为使整个计算简单快捷,计及独立发电商发电机数量较少和实际运行的特点,利用改进动态规划法对其求解。采用上述模型对采用两部制电价的华中电网某实际电厂进行了仿真计算,结果表明该模型对节能减排和大容量设备投资具有引导作用,说明该模型简单、有效。