基于3种足弓参数的足弓与步幅特征的相关性研究

足迹是犯罪现场最常见的痕迹之一,足弓作为脚的一部分,对足迹有着不可忽视的影响。通过查阅相关材料,确定了衡量足弓高低的3个参数:足印系数、比值系数和足弓系数,并对各系数的计算和测定进行了实证研究;通过实验,获取了302个实验对象在正常行走、快速大步、快速小步、慢速正常、快速正常、倒退行走等6种行走状态下赤足成趟的足迹样本及赤脚单个足迹样本;运用SPSS软件对足印系数、比值系数、足弓系数与步幅特征进行了相关性分析。研究结果表明:足印系数、比值系数、足弓系数等3种足弓参数与正常、快速大步、快速小步、快速正常、慢速正常、倒行行走的步幅特征均不存在显著的相关性。进而从数量关系上证明了足弓对步幅特征的影响较小。     

足迹特征推断年龄——多元回归分析方法研究

利用足迹特征推断年龄是刑事科学技术领域公认的应用性技术，但实际工作中却存在着诸多问题：应用中特征形成机理不明、推断方法单一等等。本文在此基础上选取大量试验样本数据，利用spss统计软件经多元回归分析方法对相关落脚痕等数据统计分析，得出科学的结论，以期为实际推断工作服务。     

智能步幅特征分析检验系统的设计与实现

针对公安机关办案人员通过现场遗留成趟足迹快速缩小嫌疑人范围、明确案件侦察方向的需求,设计开发出一种智能步幅特征分析检验系统。详细介绍了该系统的设计思路及图像拼接、基于主分量分析(PCA)的步幅特征提取、隶属度检验等关键技术的具体实现方式。最终通过实际成趟步幅特征检验实验验证该系统能够有效应用于犯罪现场的成趟足迹分析检验。     

足迹步幅特征中有关概念的探讨

我国公安高等院校的痕迹检验教材中,足迹步幅特征的某些概念不科学、不统一。足迹步幅特征中,步长、步宽、步角的6项指标,可以用来揭示人的行走运动规律,并可进行定量化检验,对现场足迹的分析与检验非常重要。而这6项指标都是以足迹步行线为基准的。所以应在统一足迹步行线的定义的基础上,统一步长、步宽、步角的定义。     

The Plane Footprints Inspection in Computer

介绍了一个用于刑侦的交互式足迹计算机自动检验系统．在本系统中应用多媒体技术,数字图象处理和模式识别技术实现二维足迹图象的采集、分析与处理,从而自动标定足迹特征,对犯罪现场提取的足迹与嫌疑人样本足迹进行一致性检验．根据分析、处理所得到的某些特征值可以实现体态推断,如身高、体重、年龄、性别、行走姿态等．本系统是刑事技术人员桌面上较好的一个检验工具     

运用多元回归分析法估算残缺赤足迹的身高

目的由于现场上遗留的多为残缺足迹,导致用完整足迹分析受限,因此需要研究一套利用残缺足迹进行身高分析的参数方程。方法统计可知现场足迹跖区和跟区这两个部位留痕较为稳定,因此在这两个部位上选取6个特征,分别进行测量,并进行回归分析。结果利用这6个特征和身高的相关性得出参数方程可以很好的解决残缺足迹分析身高的局限性。结论用此方法分析身高,理论值和真实值的误差在3 cm以内,可以在公安一线推广使用。     

多因素主成分分析及其在生态环境研究中的应用

给出了主成分分析的数学模型和计算原理,用实例说明了模型生态环境因子分析中的应用,从8个相关的因素指标中提出了3个主成分用以描述生态水体的特征与状态,并获得了满意的结果．     

油纸绝缘气隙放电与油中产气规律的相关-回归分析

气隙放电是变压器油纸绝缘局部放电的主要模式,研究其与油中产气规律的相关性对诊断油纸绝缘早期故障的产生及发展具有重要意义.笔者在实验室设计了变压器局部放电模拟实验系统,采用升压法,在60℃油温条件下研究了气隙放电及其发展特征,利用主成分分析方法从29个局放统计算子中提取出6个相互独立的主成分因子;利用相关-回归分析得出了变压器油中产生的6种溶解气体含量与6个局放主成分因子线性相关;拟舍得到了6种气体含量与6个主成分的多元线性回归模型,为进一步探讨变压器早期局部放电发展与油中产气规律之间的关系提供了一种新的思路.     

基于生活世界的历史街区居民地方依恋研究——以新疆伊宁前进街为例

以新疆伊宁市前进街为案例地, 通过地方依恋相关的定量分析, 结合质性访谈和Mapping绘制, 对前进街居民认知的生活世界构成展开实证研究。依据地方依恋主成分分析, 得出20道问卷题目和5个主成分(情感联结、社会联结、环境感知、生活体验和工作联结), 量表整体结构良好, 具有较好的稳定性和鉴别度。基于生活世界理论内涵, 进一步得出由情感联结、社会联结和物质联结三维度构成的生活世界?地方依恋模型。该模型与文化景观遗产研究中价值特征要素相结合, 能够强化对历史街区保护与发展中的公众参与机制和动态管理的关注。     

绿色城镇化多维度响应实证分析——以江西省为例

绿色城镇化是实现绿色生态、低碳生活和可持续发展的重要途径,绿色城镇化的发展深深影响美丽中国的建设,因此经济、社会和生态环境对绿色城镇化发展的作用机制便成为急迫研究的焦点。将熵值法、因子分析法和多元回归模型应用到江西省绿色城镇化多维度响应研究中是十分有益的尝试。首先定性的构建江西省绿色城镇化水平综合评价指标体系,并用熵值法测度出江西省绿色发展水平,再运用因子分析法分别得出社会、经济、生态环境这三个维度的3个主成分,综合响应变量与解释变量进行多元回归分析,得出绿色城镇化水平与经济、社会、生态环境的响应关系。最后构建GAM模型,深入探讨解释变量交互作用对绿色城镇化发展水平的影响特征。通过对江西省绿色城镇化的多维度响应的研究,提出有利于江西省绿色城镇化发展的措施。     

足迹踏痕特征与步角相关关系研究

目的通过对大量足迹左右步角与踏痕的对比研究,建立踏痕特征与步角之间的相关性,为利用踏痕分析年龄提供更为准确的理论与实践依据。方法以足迹步法特征的理论与检验方法为基础,对案件高概率年龄段150人的步角与踏痕特征进行定量化研究。结果踏痕的大小与范围随步角的变化而变化,通过统计得出对同一人,根据小步角所对应踏痕进行年龄分析更接近本人实际年龄。结论此方法在一定可靠的概率下可提高利用足迹踏痕分析年龄的准确度。     

气候场主成分回归预测模型在海南岛汛期降水预测中的研究应用

计算与分析了海南岛汛期降水量场的主成分分布及分型特征,选取北半球500hPa高度场、北半球海平面气压场、太平洋海温场3个影响海南岛汛期降水的高影响因子,提取其前25个主成分作为预测因子,通过相关性筛选及逐步回归检验方法,确立降水场与筛选预测因子关系,建立相关高影响因子对主成分的预测方程,通过对高相关因子所构成气候场的主成分预测,最终实现海南岛汛期降水量场的预测.将2016年海南岛汛期降水实况、现有多模式集合预报(MODES)汛期降水预测值及回归预测模型降水预测值进行比对,发现该模型对海南岛汛期降水及极值分布有较好的预测模拟能力,在实际业务中有一定的应用价值.     

高校人文社会学科科研实力综合评价研究——基于核主成分分析和实证研究法

收集了2013年31个省市自治区部分高校有关人文社会学科科研方面的相关数据,利用核主成分分析法和实证研究法对科研实力进行综合评价.针对主成分分析在权重系数确定和信息提取等方面存在的问题,利用核主成分分析(KPCA)探究了数据的非线性关系并提高第一主成分贡献率;采用"主观化"改造的思路,提出增加重要性权等观点,构建了实证研究模型;给出了核主成分分析与实证研究相结合的理实综合分析模型对高校人文社会学科科研实力进行综合评价.     

常见马铃薯品种特性分析及加工适宜性分类

中国是马铃薯生产和消费大国,区域在种植马铃薯品种繁多,不同原料品质会直接影响加工制品品质及产品得率。为探讨国内常见的44个马铃薯品种差异,指导马铃薯产业原料选择与品种繁育,实验测定了8个主要品质指标,统计分析显示,不同品种的各个指标差异明显,且指标间存在显著的相关关系;为消除冗余,实验对8个指标进行主成分分析,并转化成3个主成分因子,第一主成分主要代表水分因子,第二主成分主要代表糖分因子,第三主成分主要代表蛋白质因子,这3个因子的累计方差贡献率达到75.77%,能有效反映初始指标的信息。综合各主成分因子的得分图可直观反映马铃薯原料指标间的关系,进而得出不同品种的加工或鲜食建议。采用Ward聚类方法进行系统聚类分析,将44个划分为4个类别,分析各类别间的指标差异,并与主成分分析结果进行比较,二者具有较高的一致性,可为马铃薯原料加工用途划分提供参考和借鉴。     

采用近红外光谱技术的燕麦脂肪含量检测

以93份燕麦样品为研究对象,对其近红外光谱数据进行预处理后通过主成分分析法提取光谱特征,采用人工神经网络技术建立燕麦中脂肪含量的合理检测模型。结果表明:反向多元散射处理(IMSC)、数学处理选择2441(即对光谱进行导数间隔点为4的二阶导数处理,一次平滑处理间隔点为4,不进行二次平滑处理)为最佳预处理方法;通过主成分分析法提取2个主成分作为原始信息的特征变量,建立的人工网络模型结构为2-17-1,该模型对验证集的测定值与预测值的相关系数为0.962 3,均方根误差为1.607 2,模型的预测准确性较好。该方法简便、快速,为燕麦脂肪的定量测定提供了一种新方法。     

基于高光谱图像技术的番茄叶片氮素营养诊断

通过提取番茄叶片高光谱图像的灰度、纹理特征将高光谱数据立方体转化成二维特征曲线,再利用特征选择方法 CFS对所有波长进行筛选,确定灰度特征的特征波长:549,669,742,830 nm和纹理特征的特征波长:482,684 nm.每个样本共有12个特征变量,对这12个变量进行主成分分析,提取9个主成分因子作为模型的输入向量,采用支持向量机建立番茄氮素营养水平诊断模型,得到4个梯度氮素水平(N1,N2,N3,N4)番茄叶片的正确识别率为96%,88%,92%,92%.研究结果表明高光谱图像技术对番茄氮素营养水平具有较好的诊断作用.     

主成分分析法在电信企业绩效评价中的应用

采用理论分析与实证分析相结合的研究方法,建立了电信企业KPI绩效管理指标体系模型.将多元统计中的主成分分析法运用于电信企业绩效评价体系中,并针对实例进行了分析和评价.该评价指标体系简单、实用性强、运行成本低、准确率高,为我国电信企业绩效评价提供了一种新的有效方法.采用主成分分析法提取了3个主成分指标构成数学评价模型,对各部门的综合实力进行了排序,同时分析了各部门之间差异的特点及形成原因.结果表明,该评价模型更能科学、合理地反映出实际评价结果.     

哈密瓜颜色特征提取及成熟度分级的研究

针对新疆哈密瓜分级中自动化程度低、分级结果不稳定及效率低下等问题,本研究提出了基于SVM神经网络与哈密瓜图像特征的哈密瓜分级方法。本研究以"金皇后"哈密瓜为研究对象,通过主成分分析提取的8个颜色特征值,并提取相应的主成分构成模式识别的输入,利用SVM神经网络方法建立了哈密瓜分级模型。结果表明:在图像信息主成分因子数为4时建立的模型最佳,模型训练时的回判率为100%,预测时识别率达到了97.22%。这表明基于机器视觉技术对不同成熟度哈密瓜分级方法是可行的,可为实现哈密瓜自动分级提供理论依据。     

福建省生态足迹驱动因子分析

应用扩展的STIRPAT模型,结合主成分回归方法,对福建省生态足迹驱动机制进行研究.结果表明:2000年到2009年间,对福建省生态足迹具有正向驱动的驱动因子从大到小分别为:人口数、城市化水平、人均GDP和第三产业比重;对生态足迹起负向作用的驱动因子从大到小分别为:恩格尔系数、霍夫曼系数、生态足迹强度.人均生态足迹与人均GDP之间当前并未存在环境库兹涅茨关系.     

鲑降钙素有关物质结构HPLC MS/MS鉴定的计算机辅助方法

建立了一种辅助固相合成的鲑降钙素有关物质质谱解析的方法.根据主成分的氨基酸序列计算其肽键裂解产生的理论离子并与质谱图中的离子进行匹配,对主成分的二级质谱子离子进行归属;根据高分辨一级质谱计算有关物质的精确分子量及其元素组成,进一步计算该杂质与主成分差异片段的元素组成;推测差异片段连接于主成分不同位置的理论杂质的结构,计算该结构的杂质在质谱裂解过程中可能产生的理论碎片离子的质荷比（m/z）;将理论碎片离子与实测质谱子离子进行匹配,推测有关物质的氨基酸序列;将推测的杂质的子离子结构与主成分的对应子离子进行比较验证杂质的结构;借助ASP+HTML编程技术实现上述过程的自动化.研究结果共推断出7个鲑降钙素相关杂质的结构,包括1个降解杂质、1个乙酰化杂质、4个氨基酸重复连接杂质和1个同分异构体杂质.