基于统计特征的人脸模拟画像检索

目的以刑事侦查和公安网上追逃的迫切需要为背景,配合金盾工程的开展,对人脸模拟画像的检索算法作了初步研究。方法首先,根据网上追逃数据库中的人脸照片设计出一种半自动的归一化算法。其次,研究了人脸模拟画像和人脸照片的边缘检测方法,给出一种自适应的人脸照片边缘检测算法。最后,得到3种用于人脸模拟画像检索的统计特征。结果给出人脸模拟画像检索的具体算法,给出了实验结果,并进行了分析和评价。结论为构建实用的人脸模拟画像检索系统的开发提供参考。对金盾工程的完善可望起到良好的促进作用。     

数字化动漫:计算机自动绘制人脸卡通画像

动漫产业已经成为许多发达国家的经济支柱之一。近年来,中国政府一再强调要下大力气支持动漫产业的发展。动漫产业的发展离不开先进的数字化动漫技术,本文回顾了微软亚洲研究院过去7年中在计算机自动绘制人脸卡通画像方面所从事的项目,并展示了相关的研究结果。此外,也对中国数字化动漫的研发提出了一些建议。     

人脸自动识别的实验室模拟研究

人脸图象自动识别系统包括人脸图象的检测与定位、人脸图象的提取与识别,本文对这两部分实现的方法做了较为详细的阐述。     

智能仪器仪表技术进展及前瞻

本文对智能仪器仪表进行了简单概述,介绍了智能仪器仪表的特点,结构。对智能仪器仪表发展历程作了介绍,并对其发展趋势进行了探讨。     

船舶智能航行技术研发进展

 船舶智能航行是航运业的重大革命。为厘清国内外船舶智能航行技术发展现状,找准中国船舶智能航行的发展路径,分析了欧洲、日本、韩国、俄罗斯等国家和地区近年来在船舶智能航行领域的重大技术进展和典型实践案例,阐述了国际海事组织、国际水道测量组织、国际航标协会对于船舶智能航行的相关立法和规则。梳理了中国船舶智能航行在技术研究、装备开发、实船应用等领域的进程与案例,并比对了国内外技术发展思路的差异,总结了中国船舶智能航行发展的主要特点。分析了智能航行技术的发展趋势。     

人脸图像压缩技术

<正>成果简介鉴于网络的发展永远赶不上用户及通信信息量增长的需求,为此迫切需要一种传输信息容量小而又能满足视觉要求的图像压缩复原新技术,本项研究就是在自动提取人脸及人脸表情的基础上,将其参数化,并在发端只传送少量参数数据,     

模拟采样数据滤波技术的进展

模拟采样数据滤波技术的进展袁助国，杨志民，徐大诚，徐守堂（物理系）第一作者简介袁助国，男，５８岁。１９６２年毕业于成都电讯工程学院，现为西北师范大学物理系教授。主要从事电子技术的教学与科研工作，主要研究方向为信号处理与电子技术的应用。曾在国内有关学术...     

新一代光纤智能传感网技术进展

新一代光纤智能传感网是一项涵盖领域较为广泛的综合性技术,主要包括微结构光纤传感、基于非线性光学散射的光纤传感、基于光纤扰动的光纤传感、传感网的优化及应用技术四个方面。燕山大学、天津大学研制了不同类型的光子晶体光纤传感器,可用于生物化学方面检测。中国计量学院、南京大学开展了基于非线性光学散射的光纤系统研究,并在实际工程中得到应用。复旦大学、天津大学、上海理工大学针对光纤扰动的理论、算法等方面进行了研究。天津大学开展了光纤传感网优化及应用的研究,并在实际中得到应用。该文简要介绍了上述科研机构在光纤智能传感网技术方面取得的进展,为广大科研工作者进行相关研究提供参考。     

三维人脸表情识别研究与进展

随着人机交互与情感计算的快速发展,人脸表情识别已经成为研究热点.二维人脸表情图像对于姿态变化与光照变化不具备鲁棒性,为了解决这些问题,研究者们使用三维人脸表情数据进行表情分析研究.本文在前人工作的基础上,对三维人脸表情识别中的对齐与跟踪、表情数据库、特征提取等方面进行综述.指出人脸表情识别的热点与趋势以及存在的局限,并对未来发展进行了展望.     

人脸检测技术浅析

文章介绍了人脸检测技术的基本概念和静止图像中人脸检测的基本算法,并对人检测技术的发展现状进行了评述。     

人脸检测技术浅析

文章介绍了人脸检测技术的基本概念和静止图像中人脸检测的基本算法,并对人检测技术的发展现状进行了评述.     

基于肌肉模型的人脸皮肤皱纹模拟

在传统肌肉模型所实现的人脸表情动画基础上,通过对三维人脸网格模型进行细分并基于肌肉模型进行人脸皱纹模拟,从而提高了表情动画的逼真度和真实感.     

监控录像中模糊人像的模拟画像研究

通过分析摄像机的工作环境和成像原理,梳理了视频监控系统产生模糊人像的多方面原因.对模糊人像画像,应在运用多种技术认真进行"预处理"工作的基础上展开,实现图像处理者和手工画像者的密切协作与配合.     

空间生物学研究的地面模拟技术进展

 空间生命科学研究日益重要,但是由于受到稀少空间实验机会和高昂实验成本等条件制约,目前对空间环境的地面模拟技术要求更加迫切.在较系统地分析现有微重力环境模拟技术的技术特点和适用范围的基础上,结合未来多因素耦合研究的发展趋势,提出了采用激光光阱技术模拟微重力环境的建议.激光光阱操纵生物细胞的非接触性、光穿透性和定位性有助于获得较好的模拟效果.激光光阱技术与单细胞定点单离子辐射技术良好的相容性和互补性有助于开展微重力与辐射的耦合影响研究.     

模拟画像和颅骨复原方法的认识误区

相貌侦查技术针对不同客体的条件分模拟画像和颅骨面貌复原等方法。模拟画像和颅骨面貌复原又分手工和电脑两种方法。在相貌侦查技术工作中,很多相貌侦查技术人员存在以下二方面问题：一是过分崇拜电脑模拟组合画像逼真性,而忽视手工模拟画像的实用性;二是对颅骨复原技术的结构原理认识不足,在不具备人类学、法医学知识和颅骨形态面相构成经验及雕塑技能的情况下,盲目对无名尸骨或腐烂头颅进行素描画像复原或电脑平面组合复原。     

基于人脸检测的教室信息智能采集系统

为实现对教室信息的提取、分析和识别,设计了一种基于Harr小波的教室数据智能采集系统。对采集的数字图像进行图像变换,通过教室格局对图像进行区域划分后再分割,通过标识状态建立训练数据集。对训练数据集的Harr小波提取子图像特征,建立数据向量。利用Adaboost分类算法对数据进行机器学习并抽取分类规则集。对各种教室信息进行识别后统计数据,通过网络传输给服务器。该系统实施便捷,可广泛用于各个教学系统。     

基于智能影像基因组学技术的阿尔茨海默病预测进展

 阿尔茨海默病（AD）起病隐匿,目前尚无有效控制病情进展以及治疗的药物或方法。在其发病轻度认知功能障碍阶段早期预测进行干预,则能有效控制其病程。从基于脑影像组学特征的AD早期临床诊断、基于人工智能影像组学技术的AD早期预测两个方面综述了AD的早期诊断与预测研究进展,提出结合多模脑核磁共振影像特征和组学特征,在深度学习的框架下,将影像学和基因组学联系在一起,构造高分类与预测性能的深度学习模型,可为AD早期筛查并干预提供支持。     

基于人脸检测与跟踪的智能监控系统

针对现有视频监控系统的缺陷,提出一种新的基于人脸检测与跟踪的智能监控系统.利用对称差分算法,自动检测场景中的运动区域,限制搜索范围;然后利用BP神经网络对肤色进行识别,获得候选人脸区域,该方法比固定阈值肤色检测方法具有更强的环境适应能力;经过人脸验证,最终定位图像中的人脸;对检测出的人脸,提出了新的基于肤色信息和维护运动人脸缓冲池的方法,主动跟踪目标人脸.依据检测出的人脸信息和当前的日期、时间,建立相应的监控信息标注数据库,以供后期查询.实验表明,该系统能够实时可靠地检测、跟踪运动人脸,满足特定的监控要求.     

一种基于消费者群体画像的智能评分模型

针对传统的评分模型难以客观、及时地评估客户信用,基于中国移动福建分公司的用户消费数据,提出一种基于消费者群体画像的智能评分模型,该模型能够对客户信用进行动态评分.首先对消费数据中的多维度“弱特征”进行特征分析,构建消费者群体画像;然后建立基于LightGBM和XGboost的集成模型.实验证明该评分模型可以有效预测客户...     

基于Adaboost的人脸检测技术

利用OpenCV图像处理软件,选取扩展的Haar like特征,实现了基于Adaboost的人脸检测器.阐述了Ad aboost人脸检测技术的基本原理,深入分析了强分类器的个数及排序对检测器性能的影响,并对3种分类方法得到的分级分类器的检测能力进行了比较,最后给出一种实用的分类方法.实验结果表明,该检测器检测速度快,开发周期短,具有可行性.