实用专利

人体生物节律速查盘专利号：98321227．9本盘能准确预测人体过去、现在、未来每一天人体体力、情绪、智力三节律运行精确状态，设计精巧别致、显示直观准确、操作简单实用。本盘突破了人体生物节律科学为少数人所垄断的历史，具有不需任何专业工具和手册，看说明书人人会用，花钱少、见效快、简单实用，并首次将其用途全面总结。使其具有18种实用功能，是人人必备的护身符。现诚寻合作或技术转让，转让费从优。本盘样本全套38元，免费邮寄。来信咨询附邮资一元寄专利简介等相关资料。联系地址：（110032）辽宁省沈阳市邮局陵东邮政代办所15…     

台车式支盘成形机接长杆的结构设计

分析了目前支盘成形机的接长杆存在的问题,提出一种台车式支盘机接长杆,主要包括无缝钢管、槽钢、连接头、圆柱销,连接锁。与原有的接长杆相比,该接长杆重量轻,安装和拆卸便捷,实现了主机的准确自动转位和定位,从而提高了施工效率和支盘成形质量,进一步促进了支盘成形机的推广使用。     

中空塑料盘漂浮育苗试验研究

本研究在昆明市3个育苗点进行了中空塑料漂浮育苗盘与泡沫塑料漂浮育苗盘对烟草育苗的影响.试验结果表明,中空塑料漂浮育苗盘比泡沫塑料漂浮育苗盘所育烟苗素质较高,并且漂盘容易清洗.     

基于断层CT体视化的计算机处理研究

通过CT扫描 ,可获得病人的定位层面图象 .然而 ,医师在头脑中很难建立立体化模型 ,且难以准确定位 .本软件系统将人体的各个器官及病变部位还原为三维立体 ,并实现旋转、着色、放大、缩小等功能 ,为医师的治疗计划提供强有力的依据 .     

ZY—1型重症转归预测仪——申请专利发明项目之三

本产品利用新颖的科学原理,用生命指数对危重病人在病情恶化或好转的人体宏观症状尚未出现之前,可提前几天到十几天预报病情的生死信息,从而达到早期正确抢救的目的。本仪器具有预报准确、通用性强、结构简单、操作方便、价格低廉、携带方便等特点,适用于急诊科、神经内外科、心血管系、循环系、内科、老年病等医学领域里危重病人生死信息的早期预报。     

多承力盘灌注桩的应用

本文主要介绍了多承力盘灌注桩的施工工艺、质量控制措施以及在本工程中的应用效果．提出了多承力盘灌注桩在施工中需注意的事项。     

一种U盘单向高速读取系统设计

为了防止计算机数据被U盘反向窃取,造成信息泄露,提出了一种基于光纤的U盘单向高速读取系统,可以实现数据的高速单向准确传输。基于Linux系统平台,采用管道技术,实现NAND FLASH接口对打包文件的数据传输。以光纤作为数据传输手段,基于FPGA设计数据编码和解码模块,通过研究曼彻斯特编码与同步传输的特性,设计了一种具有时钟线的数据编码传输方式,实现高速准确传输。采用高速USB与上位机进行通信,并利用SDRAM设计FIFO缓存方案,克服USB数据传输中的干扰。实验结果表明:FAT32、exFAT、NTFS 3种文件系统的U盘传输速度均在15 MB/s以上,文件传输的正确率可达到100%,满足U盘单向读取系统的需求。     

超爱丁顿吸积盘的临界光度

Slim盘是一类光学厚、几何厚度可以和半径相当的径移主导吸积盘,广泛应用于解释超爱丁顿吸积的观测现象.超爱丁顿吸积流的数字模拟显示外流的存在,意味着盘上只有一小部分的气体被黑洞吞入.本文在研究Slim盘的时候,垂向采用准确的引力作用,计算结果显示吸积盘的垂向存在引力的上限,吸积盘的外部区域存在吸积率上限,该上限值随半径的变化而变化.该结果表明,在超爱丁顿吸积的情况下,只有盘的内部区域可能以Slim盘的形式存在,而外部区域需要通过某种机制损失物质,这种机制很可能就是外流,这个结果与数值模拟的结果相符.最后,本文拟合了盘光度L/L disk Edd随无量纲化吸积率m的变化曲线,得到盘光度与吸积率关系的解析表达式.     

基于人体姿态动态特征的跌倒行为识别方法

意外跌倒严重威胁老年人健康安全，准确识别跌倒事件并及时予以报警可以有效降低跌倒者所受伤害. 本文提出了一种新的跌倒识别方法，基于OpenPose深度卷积网络自图像提取的人体姿态关键点获取人体倾斜姿态动态特征，使用基于线性核的支持向量机完成跌倒行为二分类，并以基于人体下降姿态动态特征的阈值判断排除混淆性较大的非跌倒行为，保证算法召回率. 本方法在人体动作数据集上测试取得了97.33%的准确率与94.80%的精确率，与现有基于图像的跌倒识别方法相比具有更优的性能，常见的单目RGB摄像机的特性使得本方法在普及性上优于需要Kinect相机的现有跌倒识别方法.     

浮阀塔盘水力学特性的快速模拟计算

本文给出了使用 FX—502P 可编程序计算器进行浮阀塔盘水力学特性校核的数学模型与模拟计算程序。使用本文所推荐的方法,只需按照表1上的格式填写工艺与设备原始设计数据,然后调用有关模拟计算子程序,即可快速、准确地完成浮阀塔全部关键塔盘水力学特性的校核。     

基于UG运动仿真的汽车空调设计

汽车空调作为汽车舒适性重要保障之一,日益受到厂家和用户的重视。而汽车空调模式盘由于涉及吹脚和除霜两个风门的耦合运动,精度要求高、设计难度大。利用UG三维设计建立了空调模式三维数模,并用UG运动仿真模块建立了仿真模型,根据运动轨迹验证了模式盘的设计。为汽车空调模式盘的设计提供了一种新方法,该方法建立的模型精度高、数据准确、提高了工作效率。     

体内微量元素恒定在皮肤病学上的重要性

近年来人们对微量元素在医学研究中的作用越来越感兴趣，由于技术的改进和新分析技术的出现，人体和环境中微量元素可被准确测定，适量微量元素对人体和许多代谢过程是必需的，而微量元素的缺乏，过量或局部毒性在皮肤病学上对皮肤损害的病理发生和发展的影响是值得研究的，本按字母顺序综述了与皮肤病有关的几种微量元素。     

非持续载荷下椎间盘的多孔弹性特性

建立了人体L4/L5段腰椎关节椎间盘多孔弹性有限元模型,并在持续压缩和间歇性压缩载荷作用情况下进行仿真分析,并且将其与相同工况下退化的椎间盘模型进行对比.结果表明,同样状态的椎间盘由于间歇时间的存在,盘的变形和有效应力都相对减小,而孔压值增大.退化的椎间盘由于盘的刚度增加,盘高度和初始孔隙率减小等原因,导致其孔压值和有效应力的变化速度都要比健康的椎间盘快.     

三维人体尺寸自动测量系统的研制

提出并研究了基于CCD(光电藕合器件)与红外传感技术的三维人体尺寸自动测量系统.该系统能够快速、准确地测量人体裸尺寸,排除了人体着装的影响.     

龙泉煤矿地应力测试及其应用

论述了地应力测点位置应具备的条件,并结合龙泉煤矿生产实际情况,选择应力解除法对龙泉煤矿3盘区进行地应力测试,取得了比较准确的测试结果,为龙泉煤矿3盘区巷道的合理布置和支护提供了强有力的基础信息。     

基于极限学习快速分类方法的人体跌倒检测方法

为了准确快速检测人体跌倒状态,提出基于惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)测量和处理数据的极限学习机(extreme learning machine,ELM)快速分类判别方法。分析了人体运动行为特征,构建了腿部运动参数提取模型;通过IMU采集人体腿部运动特征数据,并进行姿态解算;采用ELM方法对人体运动特征的加速度、角速度和姿态进行分类,判断人体是否处于跌倒状态;根据机器学习评价指标对ELM参数进行优化,得到最佳参数。进行了人体运动状态测量实验,结果表明,ELM方法能够对IMU测量和处理数据进行准确快速地分类。当隐含层结点为1 000时,ELM检测方法跌倒检测的准确率为96. 45%,灵敏度为97. 32%,特异性为89. 32%。因此,采用ELM快速检测方法,可有效地对人体运动特征数据进行分类,实现对人体跌倒行为的准确检测。     

基于极限学习机快速分类的人体跌倒检测方法

为了准确快速检测人体跌倒状态,提出基于惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)测量和处理数据的极限学习机(extreme learning machine,ELM)快速分类判别方法。分析了人体运动行为特征,构建了腿部运动参数提取模型;通过IMU采集人体腿部运动特征数据,并进行姿态解算;采用ELM方法对人体运动特征的加速度、角速度和姿态进行分类,判断人体是否处于跌倒状态;根据机器学习评价指标对ELM参数进行优化,得到最佳参数。进行了人体运动状态测量实验,结果表明,ELM方法能够对IMU测量和处理数据进行准确快速地分类。当隐含层结点为1 000时,ELM检测方法跌倒检测的准确率为96. 45%,灵敏度为97. 32%,特异性为89. 32%。因此,采用ELM快速检测方法,可有效地对人体运动特征数据进行分类,实现对人体跌倒行为的准确检测。     

基于图像序列的三维人体扫描仪

提出一种根据计算机视觉原理来获取人体表面信息的三维人体扫描仪方案,利用摄像机和人体之间的相对运动采集连续的图像序列,对序列图像进行预处理,从而获得各个角度的人体轮廓图像.然后根据轮廓图像的边缘点求取图像中各个高度的人体的侧影轮廓.最后通过一系列的人体的外侧影轮廓来逼近人体的原始形状,进而重建出人体表面三维信息.实验结果表明,本方案和算法是低成本、合理、有效的,根据本方案研制出来的原型系统的性能达到了预定的目标.     

公交车人流量监测系统设计

针对公交车人流量统计较困难这一问题,设计了一种公交车人流量监测系统。该系统运用计算机图像处理技术,通过对运动图像的分割处理,得出符合人体特征的头像模块,再进行人头椭圆曲线匹配,从而可以准确地辨别出运动物体是否是人体,最后通过监测已确认的人体的运动质心是否越过设定的计数线来实现对车上人数的计数。本系统能够简单、高效地统计出公交车各时段、各站点人流量以及车载乘客人数,为公交车调度提供信息依据,并能实现超载报警功能。     

基于视频的人体运动肢体检测

要实现对视频中人体动作的捕捉和分析首先要提取出人体的运动肢体,当视频中背景和人体姿态比较复杂时,帧差法、光流法等传统的运动目标提取方法并不能准确检测出人体运动肢体的轮廓.在帧差法基础上,提出了动态区域边缘点保留法来获取运动区域的边缘点集,并根据人体先验知识总结出一种边缘点整合的算法,用于对运动区域的边缘点集进一步处理,得到了人体运动肢体较为完整的轮廓.实验证明,该方法可以较好地解决背景干扰和人体及服饰的非刚性问题,比较准确地检测出人体运动肢体的轮廓.