网络监听的检测与防御

介绍了网络监听的原理，指出了网络监听是一种监视网络状态，数据流动情况以及网络上传输信息的网络管理工具，而这类工具常被黑客用来对网络进行非法攻击，基于此，提出了检测网络监听和防御网络监听的几种有效的方法。     

主动网络体系结构和性能分析

针对当前Internet的不足，提出了引入主动网络的必要性，基于主动网络的纵向结构和横向结构，指出了主动节点所应具有的结构，通过点-点可靠数据传输模型，比较了主动网络和传统的基于TCP/IP协议的网络性能，由定量分析结果可知，主动网络在有损链路上，通过将计算引入网络，有效地改善了网络的性能。     

基于多Agent的智能网络教学系统研究

针对现有网络教学系统存在的不足，采用建构主义学习理论，结合Agent技术对网络教学系统进行研究，设计了基于Agent的智能网络教学系统模型，实现了基于多Agent的智能网络教学系统，从而提高了现有网络教学系统的智能化、个性化水平，继而提高了网络教学质量。     

冷链物流网络的复杂性分析及优化方法研究

分析了冷链物流网络的复杂网络特征，提出运用复杂网络的相关理论与方法分析冷链物流网络，进一步结合冷链物流的实际状况，详细探讨了基于复杂网络的冷链物流网络的优化方法及研究内容，最后，概括总结了研究的重要意义。     

网络社会问题剖析

网络以及相应网络社会的出现，即为人类展现了一种美好的“数学化生存”前景，同时也导致了各种各样非秩序化的、病态的网络行动和网络社会现象-网络社会问题的出现，本文总结了网络社会问题的形式，分析了其不同于一般社会问题的特征，并指出解决网络社会问题的相应对策。     

僵尸网络结构特征与健壮性关系研究

僵尸网络是现阶段计算机网络面临的巨大危害之一，为了对僵尸网络有深入的了解，有必要对僵尸网络的结构特征进行分析，本文总结了现有的五种结构的僵尸网络，分析了各自的特征，同时提出了三个参量用于分析僵尸网络结构特征与其健壮性之间的关系，借助对现有的五种僵尸网络的对比分析，得出了三个参量具体对僵尸网络的健壮性的影响。     

校园网络运行监测系统的分析与设计

为了保证校园网安全、可靠、稳定地运行，针对校园网络的现状及发展，在对校园网络的安全管理和网络监控进行具体分析的基础上，规划和设计了用于校园网络管理的网络监测系统．该系统可以有效控制和管理校园网络的可靠运行．本文中先分析了相关的网络监控技术与网络监测原理以及网络管理协议，然后，介绍了网络监测系统的设计思想和体系结构，并重点介绍了网络监测系统的具体实现方案．     

基于模糊数学的网络学习评价系统

网络学习效果评价进行是网络教学与网络教学系统建设的重要工作，为此，在根据网络学习的特点，建立网络学习评价系统指标体系的基础上，引入模糊综合评价方法对网络学习进行了分析，提出了评价网络学习的模糊综合评价模型。实验表明，运用模糊综合评价方法评价网络学习效果比其他传统方法更加有效．     

浅谈网络教学

介绍了网络教学的概念和网络教学的基本模式，阐述了网络教学资源的种类，强调网络教学应发挥教师的主导作用，激发学生自主学习的积极性，并针对网络教学实践提出思考和见解。     

GSM移动通信系统的网络优化理论与实践

基于陕西移动通信公司GSM移动通信网络，通过研究GSM系统网络优化的理论和技术，提出了几种消除影响GSM网络运行质量因素的解决方法，并应用于陕西移动通信公司GSM网络的实际优化中，取得了较好的效果，提高了系统的接通率，改善了网络服务质量。     

基于SNMP的网络故障管理系统的设计与实现

随着计算机网络的规模越来越大,结构越来越复杂,网络出现故障的机率也越来越高,为了保证网络连续可靠地运行,一个好的网络故障管理系统就成为了网络管理员急需的管理工具.首先介绍了SNMP协议的工作原理,分析了基于SNMP的网络故障管理系统的几个关键技术,最后实现了基于SNMP的网络故障管理系统的设计,最终实现帮助网络管理员更加有效地管理网络、提高网络运行效率、保障网络正常运行的目的.     

城市道路网布局结构对公交线网密度的影响

定义了描述道路网整体结构中心化程度的道路网结构集聚度指标,用于描述路网中道路之间的衔接关系,定义了描述道路网综合布局特性的道路网布局结构指数,结合实例分析了路网布局结构对公交线网密度的影响因素和影响机理,通过对实例数据的回归分析验证了公交线网密度与道路网密度和道路网结构集聚度之间的相关关系,并指出道路网布局结构指数与公交线网密度之间具有显著的线性正相关关系.     

基于故障树分析和XML的网络故障诊断技术

随着校园网络的高速发展,网络规模不断扩大,快速准确地诊断和分析网络系统故障已成为校园网管理和维护的一个重要组成部分.本文针对当前校园网络系统的各类故障和实际维护中存在的普遍问题,提出利用故障树分析法建立一个集网络拓扑结构、网络线路状况、用户应用软件和病毒暴发情况为一体的XML网络故障知识库.在实际使用中,结合客户服务管理系统,不断充实知识库内容,以此为基础进一步对网络系统作失效分析和预测故障发生概率,为提高校园网运行管理和故障诊断水平提供良好的支持平台.     

基于灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测

针对深度学习网络在网络流量预测建模过程中的参数优化难题, 以改善网络流量预测结果为目标, 提出一种基于改进灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测模型. 首先, 收集网络流量历史数据, 并对数据进行相空间重构、 归一化等预处理; 其次, 引入灰狼算法快速搜索到全局最优深度学习网络的相关参数, 并根据最优参数对预处理后的网络流量历史数据进行学习, 建立能挖掘网络流量历史数据变化规律的预测模型; 最后, 与其他算法优化深度学习网络的网络流量预测模型进行对比分析. 实验结果表明, 基于改进灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测精度超过90%, 远高于其他对比模型, 且预测建模过程的建模时间少于对比模型, 可满足网络流量管理的高精度和实时性要求.     

校园网网络技术的选择

校园网络的建设好坏直接关系到将来校园网使用的效能和稳定性,因此,在构建校园网络之前,了解和规划将来构建校园网所涉及到的网络技术问题,如网络体系及通讯协议、主干网技术及网络设备、综合布线系统等,是建设好一个稳定的校园网的必要条件.     

一种复合型前馈神经网络结构

ＢＰ网络是一全局逼近的网络,通常,在对样本数据的选取要求上,它不如ＲＢＦ网络高,即ＢＰ网络在训练样本数据的代表性不强时也可表现出对非线性函数较强的逼近性能,鉴于此,作者提出了一种复合型前馈神经网络结构在此结构中,笔者采用了ＢＰ神经网络对训练数据进行预处理而得到径向基函数（ＲＢＦ）网络的初始中心矢量点集的方法该方法使得ＲＢＦ网络中心矢量点集由传统的随机确定改为对它的优化选取,由它确定的ＲＢＦ网络的中心矢量具有相当的柔性,从而增强了径向基函数（ＲＢＦ）神经网络整体的泛化性及鲁棒性,最终使得该复合型神经网络具有了很好的精度和泛化性仿真结果表明了本文所提网络的有效性     

基于网络分组的切换判决算法

针对大量终端并发切换引起的网络负载不均和网络相似性利用不足的问题,提出一种基于网络分组的切换判决算法。将采集和初始化后的网络参数输入至网络分组模型,利用网络性能的相似性得到网络组;根据终端的偏好类型,基于烟花算法选择目标网络组;求解终端的可接入网络集和目标网络组的交集,得到其候选网络集,从中选择性能因子最大的网络作为目标网络执行切换,动态更新网络组。仿真结果表明,该算法能够在均衡网络负载的前提下,降低切换阻塞率,提高系统吞吐量,提升终端的服务质量。     

蚁群算法优化RBF神经网络的网络流量预测

传统RBF神经网络在网络流量预测过程中存在收敛速度慢、极易出现局部最优等缺点,从而导致预测精度低。采用蚁群算法优化RBF神经网络参数来进行网络流量预测。利用蚁群优化算法来训练RBF神经网络的基函数宽度和中心,简化网络结构,加快收敛速度,防止局部最优的出现,改善RBF神经网络的泛化能力。实验结果表明,相对于GA-RBF以及PSO-RBF流量预测模型,模型预测准确度更高,能够很好地描述网络流的变化规律。具有泛化能力强、稳定性良好的特点,在网络流量预测中有一定的实用价值。     

新一代高性能计算机网络

传统的计算机网络体系结构已经越来越不能满足计算机网络应用领域扩展和网络应用技术发展的需求，另外，电信服务的发展也要求电信网能够融合计算机网的服务，这就使得电信界提出下一代网络的设想，下一代网络是电信网与因特网的融合和发展，在因特网技术领域，与下一代网络发展相适配的是高性能计算机网络的发展。根据计算机网络应用的发展需求，未来计算机网络研究的核心问题包括：大规模网络行为分析及其相应支撑系统、新一代高性能网络体系结构及其基础理论、移动网络技术、语义互联网应用技术等。下一代网络的研究与未来计算机网络的研究紧密相关，最关键的就是要研究和开发具有革命性的应用，并以此为目标，对下一代计算机网络体系结构及其基础理论进行研究，同时，还必须分析和研究大规模网络系统的行为，从而为下一代计算机网络的研究提供依据和性能分析的手段。     

基于校园网的统一威胁管理研究与应用

随着计算机网络技术的不断发展,来自网络的安全威胁也逐步增大。针对高校校园网的运行模式和特点,采用先进的统一威胁管理设备对校园网络进行管理,能够及时发现对校园网运行产生不利影响的来源,保证校园网络的正常运行,推进学校网络信息化建设的步伐,有利于校园网络的资源整合优化,提供了全新的网络管理方式,具有广泛的实际应用价值。