枸杞产地的小波变换红外光谱的聚类分析鉴别

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对不同枸杞样品产地进行鉴别.常规预处理方法和小波变换对红外光谱原始数据进行了预处理.对比常用的窗口移动平滑预处理、标准正态变换以及多元散射校正,说明小波变换是一种有效实用的光谱预处理方法.对已预处理后的红外光谱数据进行主成分分析和聚类分析,结果 18份枸杞样品聚为主产地和非主产地两大类,取得了较满意的分类效果.这种红外光谱技术结合聚类分析法被证明是可靠的,可作为枸杞产域鉴别的一种现代化方法.     

如何用SPSS、SAS统计软件进行正态性检验

目的 了解常用统计软件对计量资料作正态性检验的方法。方法从理论上介绍正态性检验常用的方法，并举例说明如何用SASSPSS统计软件对计量资料作正态性检验。结果不同的统计软件对同一统计量的分析操作不同但结果一致。结论熟悉统计软件的应用特点并正确掌握统计资料的分析方法。     

基于灰度模型的电能量异常数据修复研究

提出了一种基于灰度模型的电能量异常数据修复方法,以经过识别的正常历史电能量数据作为输入变量,以异常点所处的时间节点电能量数据作为输出变量,经过一次累加,级比检验,求解预测方程得到预测值,动态地对电能量数据进行迭代预测,最终对预测值进行精度检验,预测的平均相对残差为2.182%,根据结果对原始数据进行修改,从而达到修复电能量异常数据的目的.以某区域实际电能量数据进行模型预测修复,并对结果以及误差进行分析,验证了该方法的可行性.     

基于非配对样本的制造业上市公司财务困境预警研究

本文采用非配对样本,选择制造业上市公司前两年和前三年的数据并选取包含传统财务指标、现金流量指标和非财务指标在内的33个变量,通过正态性检验和显著性检验后,比较以逐步法筛选变量和以因子分析法筛选变量建立的Logistic回归模型。研究结果发现:后者预测效果更好,特别是在两个模型中对困境公司的预测精度达到100%,对健康公司的预测精度分别为98.3%和93.8%,总体上分别达到98.3%和94.7%。     

基于K-L变换的多维空间数据正态性检验方法及其应用

分析了多维数椐正态性检验方法及其适用性,研究了适用于多维空阔数据正态性检验的基于K-L变换的检验法和基于最小生成树的检验法,并应用蒙特卡罗方法对两种方法进行了对比实验,结果证明基于K-L变换的检验法具有检验准确度高、鲁棒性强、运算速度快等优点.应用基于K-L变换的检验法对莱区域连续6年的植被指数和降雨量的差异数据进行了多维正态性检验,进而分析了该区域6年中植被指数和降雨量变化的随机性.     

多个正态总体均值相等性检验方法的模拟比较

针对t个正态总体,提出均值相等性似然比检验.总结了三种检验方法,即似然比检验、bootstrap p-value检验和bootstrap检验.用Monte Carlo方法检验多个正态总体均值相等性问题,通过给出的模拟结果,比较了检验方法的有效性.     

基于Box-Cox变换下心脏瓣膜手术数据的实证分析研究

以英国皇家布鲁顿医院的心脏瓣膜手术数据为研究对象,通过正态性检验发现数据的响应变量是单峰非正态分布,从而对数据的响应变量进行Box-Cox变换.然后用线性混合效应模型,分位数回归,机器学习方法对Box-Cox变换后的数据进行分析.以标准均方误差(NMSE)作为比较标准,分析出变换后的线性混合效应模型相对变换前预测效果更优,经过对数变换(λ=0)后的部分分位数回归和部分机器学习方法的预测更精准.     

临汾市气象要素的均一性检验

对临汾市1976年～2008年的7个气象要素进行了均一性检验,结果表明:降水、地温、水汽压未通过正态检验;日照通过了标准正态均一性检验SNHT;气温、气压和相对湿度检测出间断点.t检验和SNHT检验的结果不完全一致.更换仪器和迁站是间断点出现的主要原因.     

土坡可靠度的随机BISHOP法

将土的容重、粘聚力、内摩擦角作为随机变量。变量为非正态分布时，对变量进行当量正态化，求其当量的数字特征值，并考虑对变量进行截尾处理。随机变量相关情况下，对协方差矩阵利用ＪＡＣＯＢＩ方法进行处理，然后利用基于有限元法随机方法进行迭代，随后将传统ＢＩＳＨＯＰ法的极限状态方程中安全系数Ｆ_３取１，推得随机ＢＩＳＨＯＰ法极限状态方程，求土坡可靠指标β值     

基于组合预测模型的我国天然气需求预测

在世界能源低碳化的要求下,天然气以其碳含量优势成为低碳能源的重要组成部分,天然气需求预测也随之成为焦点.运用多项式趋势面分析法与GM(1,1)灰色预测法对原始数据序列进行处理,并将两模型下处理后的数据以及二氧化碳排量数据拟合回归方程建立组合预测模型,随后以我国2003—2011年人口、GDP、天然气消费量及二氧化碳排量数据作为原始数据序列进行实例分析,通过残差检验发现,该组合预测模型的预测精度在99.96%以上,属于较好的预测模型,预测数据可靠.最后,运用该模型对2012—2018年我国的天然气需求量进行预测.     

对数线性模型在非线性相关分析中的应用

本文采用对数线性模型将多向列联表中类型变量间的复杂的相互关系问题转化为广义线性模型的问题来研究,使类型变量的问题归结为定量型变量的多重回归模型问题,且观察值不必满足正态性的条件.这种方法可以用于一切涉及类型多变量间相互关系的科学(如生物、医学、教育、科技调查、工商管理等)研究中去.     

缺失数据下局部M-估计的相合性和渐近正态性

在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用稳健的变窗宽局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了局部M-估计具有相合性和渐近正态性.所提出的方法继承了局部多项式回归的优点并且克服了最小二乘方法缺乏稳健性的缺点.并且使用变窗宽提高了所得M-估计的可塑性,使之能成功地处理空间非齐次曲线、异方差性及非均匀设计密度.所得估计的渐近结果为求渐近最优方案以及直接从数据估计最优变窗宽提供了理论基础.     

协变量含测量误差的变系数偏线性模型的变量选择问题研究

研究了当参数部分和非参数部分的协变量均具有测量误差且两部分测量误差相关时,变系数偏线性模型的参数估计和变量选择问题。在误差校正和profile最小二乘估计方法的基础上,提出了基于smoothly clipped absolute deviation (SCAD)惩罚的变量选择方法,且估计具有渐进正态性和先知性。数值模拟研究进一步说明了所提出的变量选择方法的有限样本性质。     

干红葡萄酒中原汁含量的测定方法

利用缓冲系数法和氨基酸态氮定量法对干红葡萄酒中原汁含量进行测定。结果表明:利用缓冲性鉴定葡萄酒原汁含量时,与未调配的葡萄酒相比,经过调配的葡萄酒的缓冲系数减小,缓冲性降低,但缓冲系数和原汁含量仍呈线性关系;利用氨基酸态氮定量法鉴定葡萄酒原汁含量时,氨基酸态氮的测定不受葡萄糖、酒石酸添加的影响且氨基酸态氮含量与原汁含量也呈线性相关。并且利用上述两种方法测定葡萄酒原汁含量具有迅速、简便的特点。     

一种基于SVR的综合预测方法及应用

针对一类因变量具有复杂自变量、且不具备相同采样周期的预测问题，综合运用支持向量回归估计(SVR)、多元回归和主成分分析等多种数据分析技术，提出了一种综合预测方法，建立起了飞机故障率与其错综复杂的影响因素间的一种数学关系，并且采用航空装备质量控制的统计数据对所提出的方法进行了实验，预测结果显示了方法的有效性。在影响因素量化过程中，还引入了Pearson相关系数方法。     

SPMD型程序的自动并行化

介绍了基于共享变量的ＳＰＭＤ型程序自动并行化模型,给出了从串行源程序生成以ＥＰ８６０并行计算机系统为运行环境的并行程序源程序的过程,并详细讨论了一些关键技术和实现方法．     

缺失数据下线性模型响应变量均值估计的渐近正态性

考虑响应变量随机缺失下线性模型响应变量均值的估计问题,分别获得了基于完全观测样本数据、线性回归插补后的“完全样本”和逆概率加权插补后的“完全样本”得到的响应变量均值估计,并证明了其渐近正态性．     

非参数计量经济联立模型的局部线性工具变量估计

发展了一种非参数联立方程计量经济模型的估计方法。将非参数单方程计量经济模型的局部线性估计方法与传统联立方程计量经济模型的工具变量估计方法相结合 ,在随机设计下 ,提出了非参数联立方程计量经济模型的局部线性工具变量估计方法 ,并利用大数定律和中心极限定理等在内点处研究了该方法的大样本性质。结果表明 :该方法在内点处具有一致性和渐近正态性 ,其收敛速度达到了非参数模型估计的最优收敛速度     

带有误差变量的偏度和峰度正态性检验

考虑带有误差变量的正态检验问题，提出了亲折偏度和峰度正态性度验统计量，证明了在零假设成立时，所提出的偏度和峰度检验统计量具有渐近正态的优良性质，模拟计算也表明所提出的检验统计量有良好的功效。     

四川旱涝时间分布的变维分形特征

应用变维分形法分析了四川旱、涝的时间分布特性,并将此特性与经典统计分析的时间分布特性进行了灰关联分析比较．结果表明变维分形法分析旱、涝的时间特性具有较普遍的意义,揭示了两种分析方法之间有内在联系