从群体支持系统到创造力支持系统

群体支持系统主要支持在合作问题求解过程中沟通、信息共享乃至群决策等各种群体活动,特别是针对非结构化问题.这其中,如何支持群体产生创意(idea),引导深入的分析和论证是研究群体研讨过程的支持工具的最主要的难点之一.这也导致了有关创造力支持系统的研究.简要回顾了创造力支持系统的研究,介绍了所研究的支持群体互动、智慧迸发的群体研讨环境(GAE),其功能强调了“人机结合,以人为主”的设计理念和对研讨过程理性的探索.最后简要介绍该工具在分析香山科学会议上的应用.     

群体研讨支持系统中研讨主题的自动可视化聚类研究

群体研讨支持系统(Group Argument Support Systems, GASS)的匿名、并行输入及自动化记录群体发言的特征,在辅助群体产生大量有价值观点的同时,也常常导致"信息过载"和"知识断层".介绍了一个自动化聚类工具来增强群体的认知能力并提高电子会议的效率.首先识别了GASS环境下自动化主题聚类的一些挑战并回顾了相关研究,结合GASS的研讨模式、研讨文本特征及中文文本分析的要求,给出了中文分词、停词表处理以及有效词语识别的文本分析技术.提出基于主题分析的特征向量选择方法,并基于自组织映射的神经网络思想,用Java语言设计并开发了一个自动聚类工具.实验表明,该工具可以达到0.28的聚类准确率,0.35的聚类全面率,产生0.83的聚类错误率.     

决策任务结构化的群体研讨过程和模式

基于对大多数重要的决策需要成立决策群体以共同做出决策,首先建立了一个群体决策任务的研讨模型,提出了4类"研讨模式":①交互群体中群体成员的主动研讨;②名义群体中群体成员的主动研讨;③交互群体中群体成员的被动研讨;④名义群体中群体成员的被动研讨.最后,以某公司如何开拓市场空间的研讨结构化为例,探讨了研讨模式1在群体决策任务结构化研讨中的应用.     

基于辩论的群体研讨建模与决策方法

研讨是支持群体共同求解复杂决策问题的有效工具, 其本质上是一种多人间的逻辑思辨与推理的过程. 本文借鉴人工智能领域中的辩论理论, 提出了一种基于辩论的群体研讨模型与决策方法. 首先对比分析了一般研讨流程与辩论过程, 揭示了群体研讨决策和辩论过程在机制和目的上的相似性; 然后引入Dung的抽象辩论框架, 建立了基于辩论的群体研讨系统框架, 并探讨了论据状态的推理机制和论据强度的概念, 并给出了几种典型的决策规则. 最后结合一个软启动产品设计方案优选案例对本文研究进行了验证, 结果表明, 采用基于辩论的群体研讨和决策方法有助于从认知角度来分析决策者的行为动机, 可用于解释决策者偏好形成或直接用于决策, 从而提高决策的科学性与有效性.     

群体研讨中的共识分析和评价技术

实时、准确地对共识状态做出分析和评价是在综合集成研讨厅中组织好群体研讨的重要前提。为此,提出了一种称之为CAI的群体研讨中的共识分析和评价技术。依据CAI开发的软件能够根据发言之间的语义关系和研讨人的权重自动识别出共识状态,而用户可以依据CAI识别的结果干预研讨进程以便提高研讨的效率和有效性;同时,CAI软件还能够在用户的指导下学习从而增强其适应性。讨论了CAI的应用环境、分析模型、实现方法,并说明了CAI软件的工作过程和性能测试结果。     

基于多阶段转换学习的群体研讨文本言语行为分类

在群体支持系统(Group Support Systems,GSS)的环境下,群体能够在很短时间内产生大量研讨文本,远远超过了人们对信息处理的能力。因此,迫切需要一种能够自动分析和处理群体研讨文本的方法,言语行为分类就是这类方法中有可能实现并且具有应用价值的一个。在分析Zeno研讨模型的基础上,提出了适合群体研讨语料的言语行为分类体系。采用基于转换学习的办法,通过引入多阶段转换学习的概念,初步解决了群体研讨文本言语行为分类的问题,并且在议题类别和一些表达主张的类别(如支持和反对)上取得了较好的识别效果。研究群体研讨文本的言语行为分类对于拓展GSS,进而研究和开发自动主持人系统具有重要意义。同时,也为在中文环境下解决其他类型研讨(如网络聊天室、即时聊天工具等)文本的言语行为分类问题提供了参考依据。     

综合集成研讨厅中的研讨信息组织模型

提出了用于支持群体研讨的信息组织模型,其目的是在以计算机为媒介的群体研讨中,使人们通过结构化的发言来提出方案并对其进行辩论,从而提高群体研讨效率和有效性,同时提供群体记忆的功能.作者认为,在任务导向的群体研讨中,每一条发言都具有一定的目的和指向性,而发言之间存在着各种性质的关系.因此,在这个群体研讨信息组织模型中,发言按其目的被分为主意、论证、疑问和资料等4类,不同的发言通过相关、支持、反对、补充和质疑等5种语义关系按其指向联系起来,这样研讨中的发言就被组织成一个动态的树结构.这个模型在作者开发的一个综合集成研讨厅的原型系统中已得到应用,实践表明它是可行的.     

基于保护少数人意见的群体一致性分析

在群体研讨过程中,少数人意见是十分重要的.提出了一种可以保护少数意见的决策共识达成模型及研讨反馈机制.该方法先根据专家意见对专家群体进行聚类分析,得到专家子群体簇,如果某一子群体所含专家人数较少,则该子群体的意见称为少数人意见,特别地,如果在聚类中出现奇异点,则该奇异点的专家意见称为个别人意见,然后主持人根据少数人成员的特性将少数人意见单独提出,使专家群体参考少数人意见重新研讨并给出新的偏好矢量,重复这一过程直到群体接受或摈弃少数人意见,使专家意见得到统一.最后用一个实例说明了该方法的可行性.     

群体智慧在综合集成研讨厅体系中的涌现

1992年我国科学家钱学森提出处理“开放的复杂巨系统”有关复杂问题的理论框架，称为综合集成研讨厅体系（HWME）。本文主要的构思是利用万维网（WWW）等技术来实现研讨厅体系，所完成的工作可概括为如下三点：（1）提出广义专家群体的概念，围绕着将要研讨的问题，通过万维网，获得针对问题的“权威”网页和“中心”网页，这些网页的集合及作为人的群体，构成广义专家群体，研讨厅是广义专家群体充分利用信息技术进行交互作用的场所；（2）以学习型组织理论为基础，并集成其它有关“研讨”的优点，提供专家在研讨过程中的有效互动规范，。由于思维上具有社会性，专家群体中存在微妙的动态复杂性，存在着习惯性防卫等交流障碍，有效的互动规范是必要的。（3）借鉴万维网中从整体考虑链接的方法，考虑专家的发言，类似于WWW的一个网页，而专家是网页的创建者，这样一来广义专家的研讨过程，或者进一步说，广义专家互动形成的网络链接结构的可用有向属性图表示，由于HWME的结构和WWW具有结构相似性，所以采用网络中“超链接导致主题搜索”（HITS）的思想与方法，建立综合集成研讨厅体系的链接结构分析方法。本文的工作表明，基于学习型组织互动规范下的专家群体研讨过程是产生知识的过程，群体智慧通过广义专家群体互动而涌现出来。     

群决策支持系统的理论与应用评述

本文首先探讨了群决策支持系统的一般概念、组成结构及其支持模式，然后从决策群体、技术支持、任务特征和对决策的影响四个方面综合评述了群决策支持系统的有关研究成果，最后指出了这一领域有待进一步研究解决的问题。     

解析与数值的意义及所描述的世界

基本科学规律一般指动力学规律即状态时间变化的微观规律,呈现为“边界条件＋动力学方程”形式。动力学方程是潜无限意义下的微分方程,少数简单情况下有解析解,初等连续函数形式的解析解描述的是一个确定性、连续性的世界;多数情况下没有解析解,那是一个不确定性和非线性放大机制并存的世界;潜无限动力学方程不能完全描述的是实无限的连续性世界。在运动学层面,无论有无解析解也无论存不存在动力学方程,都可以用数值方法研究动力学现象的运动学行为,数值解描述的是有限性、确定性、离散性、历史性的世界。     

融资成本、融资规模与再融资方式

在概率选择模型上，试图建立一个再融资方式选择的判别模型。利用1998-2003年实施再融资的公司作为样本，分别考察融资成本和融资规模对再融资方式选择概率的影响。分析发现．融资成本对配股和增发间的选择没有显著影响，但在增发和配股与转债间选择时，融资成本是重要考虑因素；融资规模因素在配股和增发、转债间有影响，但增发和转债间的影响不显著。检验结果支持国外的相关研究结论。上市公司的融资成本和融资规模意愿可以作为再融资方式选择的重要判据。     

从整体与部分的辩证关系看系统论与还原论的适用范围

无论是系统论还是还原论,都是以整体与部分的关系作为客观基础的,都是整体与部分的辩证关系在方法论上的反映。还原论反映的是整体与部分的统一性,系统论反映的是整体与部分的对立性,还原论和系统论都只有局部真理性,应该将二者整合在一起,创立现代系统论,使其更好地为科学认识服务。     

文化构成和文化传承的系统研究

文化是一个多层面、多方位、多内容交织在一起的复合体。狭义的文化一般是指一个民族在其发展和延续过程中积淀而成的思维定势和价值取向;广义的文化则包容着整个人类社会逐渐开创的物质文明和精神文明。从系统辩证学的角度来研究,文化的构成应当从互相交织在一起的横向层面和纵向层级两个方面来加以认识;文化的传承应该从客观到主观、从传统到现代、从同质到异质和从量变到质变四个方面来把握其发展规律;此外还应该对高级文化体在文化传承中所形成的极为重要的运作机制有所认识。     

系统悖论与系统联系割断的探析

分析了系统悖论产生的原因，提出了系统联系、割断的概念以及判别联系、割断的两个准则，不仅为我们系统地、科学地分析客观问题提供了一个新的视角，也为我们研究和解决实际问题提供了一种具体的技术手段。具有重要的理论意义和实用价值。     

可能满意度与判断矩阵的一致性检验及改进

对判断矩阵一致性的检验与改进是层次分析法中的重要问题.针对现有检验与调整方法存在的不足,将"可能满意度"的概念引入该领域,提出一种新的优化调整算法.该方法利用判断矩阵的特征值及其Frobenius范数,给出判断矩阵的可能度和满意度的定义与计算公式,分别考察一致性改进程度和相对原始判断矩阵的偏离程度,并将二者合并为一个衡量一致性改善效果的综合指标:判断矩阵的可能满意度.利用该指标,并结合Saaty的一致性比率(CR)标准,可以有效地控制不一致判断矩阵的改进方向和调整力度,在尽可能保留决策者原始判断信息条件下,逐步达到可接受的一致性.最后通过算例说明算法的有效性.     

新兴交叉学科的形成与自组（织）涌现的哲学

本文试图分析新兴交叉学科形成的科学规律及其所遵循的哲学原理。文中从不同角度说明新兴交叉学科自组织涌现的条件、本质和哲学原理。     

预测沪深股市市场波动性

研究目的在于:首先,检验和对比三种GARCH模型对于我国上海、深圳股市波动性的预测能力.其次,使用非对称的预测指标以体现对于预测误差高低的不同个体需求.在对于4个对称型的预测常规指标中,TGARCH对于2个市场波动的预测结果都是最佳的,而EGARCH的预测结果也要好于GARCH(1,1).这表明我国上海与深圳市场受坏消息的负面影响大于同等程度好消息的正面影响,而运用单边非对称的GARCH模型将更利于提高波动性预测的准确性.在非对称预测指标方面,研究认为EGARCH模型对于那些更愿意低估市场波动性的投资者而言较为有利,而GARCH(1,1)模型则相应满足了希望高估市场波动性的投资者的需求.这也表明投资者应根据自己的需要来选择相应的波动性预测模型.     

测度产业结构和土地利用关系的方法探讨

产业结构的演变是经济和非经济的因素综合作用的结果,区域产业结构和土地利用变化之间存在着内在的联系。采用灰色关联分析方法,以德州市产业结构与土地利用之间的互动关系为例,对产业结构与土地利用关系的方法进行了探索。结果表明,产业结构与土地利用之间的关系在一定经济发展阶段可以定量测度。德州市工业化进入了中期阶段,第一产业对未利用地和耕地影响最显著,第二产业对交通用地影响最强烈,第三产业对交通用地和居民用地及工矿用地面积影响最明显;土地总体利用对产业结构的影响程度排序为第三产业、第二产业、第一产业。并相应地提出了土地合理利用建议。     

从系统观整体性原则看科学技术学建设

系统观是对系统科学的概念、理论和方法进行高度抽象和概括的产物,目前已成为科学研究和技术开发中地位越来越重要的一种带有指导性的方法论。整体性原则是系统科学方法论的首要原则。本文从普遍存在的种类纷繁的系统中,抽象出科学技术学系统,通过探讨科学技术整体化发展趋势、系统整体与部分、系统内部部分与部分及系统整体与外部环境间的相互联系、相互作用论证了系统观整体性原则在科学技术学建设中的体现。