滚动轴承内圈圆、粗糙、波纹度的综合检测

阐述了滚动轴承误差检测的基本理论,并设计开发了一种检测系统,该系统采用了高精度差动式磁芯型电感位移传感器和小波包分解与重构技术.通过对轴承内圈表面特征数据一次采样,实现表面圆度、粗糙度、波纹度误差的综合检测和分析评定.通过对406型轴承的实测数据进行处理,成功实现了三种误差信号的分离,实验证明了该系统的可靠性和实用性.     

基于单片机AT89S52的纱线张力控制仿真

以Atmel公司的为控制器,以纱线张力为研究对象,阐述系统的硬、软件实现方案,并分析张力测量传感器——霍尔传感器的纱线张力变化,设计纱线张力检测方案。系统将采集到的结果经A/D模块转换信号,实现LED实时显示;准确且自由地设置上、下限纱线张力;当纱线张力值超范围时,实现声光报警;并采用PWM信号控制电机,拉回张力至正常状态。结果表明,系统设计与检测方案简单,可行性较高,成本较低。     

运用过采样与成形信号技术提高检测灵敏度

为了提高传感器识别微弱信号的能力,提出了一种应用成形信号与过采样技术提高检测灵敏度的方法.分析了成形信号与过采样技术原理,并以光电传感器为实验对象初步验证了此方法的有效性.实验中,首先在光电传感器前端施加光学成形信号,与微弱光信号相叠加,经过采样后再从采集数据中恢复弱信号.实验证明,该方法可以使光电传感器的分辨能力得到明显提高.这为各种弱信号检测增添了一种可行的手段,更为传感器使用过程中分辨率与灵敏度的提高开辟了一个途径.     

多量程报警断电系统的设计与研究

目前市场上的断电系统存在精度不足、功能单一等问题.通过对单片机和传感器技术的研究,设计出一种可以支持多种气体如CH4、CO、H2S等信号传输并显示的多量程断电系统.通过大量的实验数据,建立相应传感器的三维数据表,并在断电系统工作时实时进行查表补偿,使测量结果更加精准.实验结果表明,该断电系统能够在与不同量程传感器的通信中实现高精度信号传递,在测量井下有害气体浓度、断电、报警等安全方面能够满足精度要求,可应用于井下多种气体精确测报.     

纱线质量光电信号的消噪处理和异常检测

构建了一种在生产过程中检测纱线质量的光电传感器,用于检测纱线的纱疵和颜色异纤等信息。针对纱线时域信号信噪比低、疵点难以辨析的问题,采用K阶矩滤波和最小熵滤波两种方法进行消噪处理及异常检测。对纱线质量光电测量系统的实测信号处理结果表明:两种方法均可有效实现信号的消噪,从而提取出有效信息。K阶矩滤波器具有运算量小、对纱线中异常信号提取能力强的特点。最小熵滤波器则能够通过参数的调整,使处理后的纱线信号保留更多的局部特征信息。     

基于地磁信号的车辆检测系统设计

地磁检测是一种新型的车辆检测技术,但是目前市面上的地磁检测设备受到采样速率和精度的限制,其准确度仍不能满足实际需要.本文研发了一款基于HMC5983集成模块的地磁检测设备,它由地磁传感器、无线传输网络、上位机及其配套软件构成,能把车辆引起的地磁扰动转化为变化的电压信号,通过对电压信号的监测最终实现车辆的实时检测.实际道路验证表明,本系统的采样速率220 Hz、准确率98.7%.     

基于移动智能终端的LAPS检测系统的设计与实现

设计了一种基于移动智能终端控制的光寻址电位传感器(LAPS)检测系统,将光源寻址、微弱信号检测与LAPS三电极电化学检测体系相结合,为生化检测领域提供了一种新的快速现场检测系统.通过移动终端应用程序控制,实现LAPS 2×2光源阵列寻址,并对寻址光源进行频率调制,调制频率在0-10 k Hz任意设置,光源调制信号的频率误差小于0.01%,幅度误差小于0.10%;采用基于DSP的数字锁相放大技术对LAPS输出信号进行检测,将检测结果以动态曲线和数据的形式实时显示于控制端,并支持检测结果的实时存储及网络共享.测试结果表明,该系统的检测误差小于0.3%,满足设计要求.     

基于DSP和MMA7260Q的车辆加速度测试系统设计

针对汽车道路试验的特点和需求,设计开发了一种基于DSP和加速度传感器的车辆加速度测试系统.该设计选用高灵敏度三轴加速度传感器MMA7260Q,以DSP芯片TMS320F2812为核心控制器,对加速度信号进行采样.实践证明,测试系统在汽车道路试验中能准确、动态实时地采集车辆三维加速度信号.     

微弱振动信号采集及分析系统设计

针对机械振动等包含低频微弱信号的振动设备,设计了一种微弱振动信号实时采集与分析系统。该系统通过TI的DSP芯片TMS320VC5509A对微弱振动信号完成数据的实时采集并将采样数据发送至上位机,通过上位机软件对微弱振动信号进行实时的处理与分析,从而发现微弱振动信号中的一些有用特征。实验表明该系统能够很好的绘制出低频微弱信号时域与频域波形,分析出低频微弱信号的一些不良特征,具有实际应用价值。     

基于GSM的核辐射测量系统

为了预防核辐射对环境污染,文章利用全球移动通信系统(Global System for Mobile communications, GSM)技术设计了一套远程核辐射监测系统,用来检测环境中实时的核辐射强度。该系统由若干个测量节点、服务器程序和用户界面组成。单个测量节点由太阳能供电模块、STM32控制器、G-M管传感器、GSM发送模块组成,分布于不同的目标区域并通过GSM技术组建分布式无线传感器网络,用来采集各个目标区域实时的核辐射信号并将该信号发送给系统服务器程序;系统服务器用来收集各个测量节点的实时辐射信号并将收集的信号存储在数据库中,然后将相关的数据传送给提出服务请求的用户;用户可通过人性化用户界面读取各个目标区域的核辐射强度,并对各个目标区域的历史数据进行访问。该系统实现了远程实时监测环境的核辐射强度,为提前发现并预防核污染提供了便利。     

Online Test and Fault Diagnosis of Yarn Quality Using Wavelet Analysis and FFT

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｏｆｉｎｓｐｅｃｔｉｎｇａｎｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｙａｒｎｑｕａｌｉｔｙｉｎｃｏｔｔｏｎｔｅｘｔｉｌｅｉｎｄｕｓｔｒｙｉｓｐｒｏｃｅｓｓｅｄｏｆｆ ｌｉｎｅｉｎｌａｂｏｒａｔｏｒｙ .Ｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓａｒｅａｎａｌｙｚｅｄｂｙｍａｎｔｏｇｅｔｐｒｏｄｕｃｔｓｑｕａｌｉｔｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄａｄｊｕｓｔｍａｃｈｉｎｅｓｍａｎｕａｌｌｙｗｈｅｎｐｒｏｂｌｅｍｓａｒｅｆｏｕｎｄ[1,2 ] .Ｔｈｉｓｋｉｎｄｏｆｏｆｆ ｌｉｎｅｔｅｓｔｗａ…     

扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.     

基于规则的复合人工神经网络故障诊断专家系统

提出了一种基于规则的新智能故障诊断专家系统,该系统使传统故障诊断专家系统和神经网络有机结合,并融合了模糊理论。系统增加了自学习机制,使知识获取容易,解释机制更灵活,因而使故障诊断系统更具灵活性和透明性。     

故障诊断专家系统的新型知识网络推理模型

介绍故障诊断专家系统中的一种新型知识网络表示法，并给出了详细的推理算法与故障判决算法，此知识网络的推理通过消息传递来实现，具有分布式特性，且在整个知识网络的推理与故障判决中融入了不精确推理算法，故能适合大多数的故障诊断专家系统模型。     

基于动态故障树技术的故障诊断专家系统

设计了一种新型的适用于飞机电气系统故障诊断专家系统,该系统运行在便携式Android平板电脑上,采用CLIPS作为专家系统壳程序,通过交互式的运行界面指引航线维护工程师进行电气系统故障诊断.知识库的建立和输入是专家系统设计的瓶颈问题,将系统知识编码为规则这一常用的方式使得专家系统应用人员无法作为知识的主要建立者和输入者,而知识工程师又往往无法可靠的输入专业知识.为了解决这一问题,设计了新的专家系统知识库结构,采用模型化事实对系统知识进行编码,并设计了故障树动态生成和删减规则集合,配合CLIPS的推理机功能实现故障树的动态处理能力,同时将经验知识编码成故障树的处理规则,较好地实现了深知识和浅知识的有机融合.实验表明,该设计很好的模拟了人类专家进行故障隔离的推理过程,具有较高的实用性和易维护性.     

基于AHP的贝叶斯网络故障诊断方法研究

针对基于专家知识的故障诊断方法依赖经验的局限,提出一种基于层次分析法（AHP）的贝叶斯网络化工过程故障诊断方法。通过基于关联函数的AHP得到所有变量的权值,对22个变量节点的权值进行排序并将该排序作为K2算法的学习输入建立贝叶斯网络模型,同时结合复杂网络分析指标进行化工过程的故障诊断。通过TE过程故障诊断实例证明本文方法不仅避免了K2算法专家知识的主观因素影响,同时能很好地进行故障定位,找到故障源。     

电梯远程监测及故障诊断专家系统

介绍了电梯计算机远程监测及故障诊断专家系统的设计思想、功能特点及软硬件构成．该系统采用分布式监测系统;故障诊断专家系统中采用框架知识表示形式,混合推理策略,具有知识获取能力,诊断过程解释功能．系统实现了电梯的远程实时监测,大大提高了故障诊断效率     

钻机系统故障智能诊断方法

由于地层的复杂性和隐蔽性，很难用精确的数学模型模拟钻机的工作过程。目前钻机故障只能凭人的经验进行识别和处理，不能充分利用检测数据对设备运行优劣的趋势、故障发生的原因、部位及程度进行预估，也不能给出相应专家治理意见。在对钻机故障进行研究的基础上，将人工智能和专家系统应用于石油钻井中，研究钻机系统故障智能诊断的理论和方法，建立了钻机常见故障图形化模糊神经网络专家知识库，提出了由专家规则、模糊逻辑、神经网络有机结合构成的智能推理机，使钻机故障诊断系统适用于多变量、多参数、多过程的复杂系统。     

基于BP网络的飞机燃油系统故障诊断方法研究

对于飞机燃油系统故障诊断问题,提出了一种利用BP神经网络进行飞机燃油系统故障诊断的新方法。通过设计飞机燃油系统层次分类诊断模型,构建了专家系统知识库和推理机,利用CB工具开发了飞机燃油神经网络故障诊断专家系统。仿真结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出燃油系统的故障,完全适合于飞机燃油系统的故障诊断。     

FMS故障诊断专家系统知识获取子系统的开发

知识获取一直是专家系统建造中的瓶颈问题,本文主要研究了专家系统的知识获取技术,提出了基于例子学习和指导学习相结合的机器学习方法,并将其应用到FMS故障诊断专家系统中,使得该专家系统在运行的过程中能够根据现场的情况不断更新和优化知识库中的知识,进一步拓宽了专家系统的应用前景.