基于动态生产能力约束的MC模式下供应链调度优化

大规模定制(MC)模式下的供应链调度优化过程是典型的随机需求与资源约束的动态问题。为合理解决这一问题，在前期研究成果基础上，着重从供应链系统中各协作成员的动态空余生产能力角度出发，指出动态空余生产能力约束关系是该调度优化过程的主要约束关系。进而分析了由该约束关系引发的相关矛盾。通过引入反映和解决矛盾的利益偏好因子，建立了更加完善的动态调度优化数学模型，并通过实例验证了模型的有效性与可行性。     

信息不完全共享下MC供应链动态调度模型研究

为解决信息不完全共享环境下,大规模定制供应链的动态调度问题,提出了基于蚁群算法的多企业交互调度模型.模型中,供应链企业均具有各自独立的异构生产调度系统,企业在互不了解完全生产信息的情况下,通过企业代理之间的反复、自动交互,对订单任务分配及合作时序进行协调,从而实现供应链动态优化调度.仿真实验证明,此模型具有良好的调度效果和稳定性.     

基于供应商满意度与模糊能力的服务大规模定制供应链调度优化

稳定多样的服务资源是服务大规模定制绩效的重要保障,服务集成商不单要重视客户需求,还要注重提高供应商满意度,从而吸引更多服务资源整合到服务供应链中。供应商满意度被分解为订单需求偏好和协调配合程度两个维度,并从服务供应链的集成特性和供应商相互制约特性出发,论述了其对服务大规模定制模式下供应链调度方案的重要影响。服务供应商的需求偏好与动态联盟造成供应商服务能力的不确定性。构建基于供应商满意度与模糊能力的多目标、多阶段供应链调度优化模型和求解算法。模型较好地模拟了服务定制订单的复杂性与服务能力的不确定性,算例分析验证了模型与算法的有效性。     

网络化制造模式下基于改进蚁群算法的供应链调度优化研究

为制定网络化制造（networked manufacturing,NM）模式下供应链合作成员间的动态调度策略,构建了由制造商、协同设计商以及客户组成的三层动态调度模型;在生产能力约束、多目标优化约束等制约因素下,采用时间函数、成本函数和延期惩罚函数三个目标函数对调度问题进行描述;使用改进蚁群算法（improved ant colony optimization algorithm,IM-ACO）,对调度路径可行解节点添加不同的信息素,并将信息素浓度约束在τ_min和τ_max之间,使得供应链客户个性化需求服务、运作时间、成本等综合收益达到最优. 实例仿真表明本文提出的动态调度优化算法求解具有较快的搜索速度、收敛性好,算法具有较好的稳定性;同时,也表明本文构建调度模型合理,可以为实际生产调度提供优化的策略.     

炼钢连铸生产模式及优化调度模型

当转炉、精炼和连铸设备数量及加工时间发生变化时所形成的不同生产模式下的炼钢连铸生产对于炼钢连铸调度方法有着不同的要求. 详细分析了炼钢厂存在的主要生产模式下实现连续浇铸的充要条件和必要条件,建立了相应的调度模型,并给出了生产模式变化时的生产调度策略. 针对转炉设备正常工作和部分检修情况下的两种生产模式,通过引入生产模式参数η建立了统一的非线性规划模型. 在国内某大型钢厂生产调度过程应用表明:模型能够适应转炉设备正常和发生故障或检修而导致的生产模式变化,能够快速编制出符合要求的优化调度计划, 在缩短生产模式变化时的调度反应时间、提高转炉钢水出钢量、提高调度优化程度均取得了显著成效.     

柔性供应链作业层模型及其优化

研究由供应链，制造商和分销商组成柔性供应链的作业优化问题，考虑制造对分销商的服务柔性，建立柔性供边作业层模型，应用进化规划对一定农机公司柔性应链作业模型进行优化仿真。结果表明该模型采用服务柔指以映了顾客需求的不确定性，能够更综合地评价供应链的运作效果。     

基于时间槽的敏捷供应链集成调度模型及优化

针对市场需求出现后敏捷供应链需要选择各级部件供应商并安排对应的生产运输调度问题,以准时满足市场需求为基本约束,以供应链库存、生产和运输总成本最小为目标函数,建立了基于供应商可用时段时间槽表示方式下的敏捷供应链集成调度INLP模型;基于该模型具有大量的时间和数量约束,设计了以时间槽实数编码作为基因编码的混合遗传算法,在解码过程中引入贪婪-序的解码方法保证产生满足约束的解,加速算法收敛和寻优; 最后以算例验证模型和算法的有效性和稳健性.     

井下机车运输调度的资源分配模型及无死锁优化调度

对井下机车运输系统进行无死锁调度和性能优化, 首先, 建立三种不同调度策略下的资源分配Petri网模型, 设计对应调度策略下无死锁标识的最大边界设置算法, 证明了调度策略在最大标识边界设置下的无死锁性. 然后, 以最小化时耗和能耗为优化目标, 利用遗传算法, 采用变迁标号的自然编码方式, 通过检查变迁的引发条件检测染色体的可行性, 修复不可行的染色体使其对应的调度满足资源约束, 从而保证了算法所利用的所有染色体均可对应系统的可行调度, 最后进行实例仿真. 设计的无死锁调度的最大标识边界设置算法和遗传算法为井下机车的运输调度提供了可靠的理论基础.     

待料型生产计划与调度优化模型

提出待料型生产系统的概念．并建立待料型生产计划与调度优化的三个层次的教学模型；综合计划模型、生产调度模型和工艺优化模型。为具有待料现象的企业提供优化生产组织的一般分析方法和建模思路,以增进此类企业的经济效益。     

MC模式下基于多顾客定单的选择性生产问题

针对在大规模定制(masscustomization,MC)模式下,企业如何在自已的生产能力范围之内,以利润最大化及满足顾客的需求为目标,进行有效的生产指派的问题,提出了一个多目标规划模型该。该模型将定制产品的多属性假设为单属性进行研究,并将企业的利润最大化及顾客产品的满意度最大化作为模型的目标值,对众多顾客的个性化需求进行最优选择,对价格采取连续变量的方法。从运算结果可以得到哪些顾客所需的产品可以被选择生产,从而进行有效的生产指派。     

客户服务型供应链生产计划体系

随着市场竞争的日益加剧,企业之间的竞争逐步发展成供应链之间的竞争,供应链企业需要有统一协调的生产计划系统,衔接各企业的生产活动,对整个供应链的生产环节进行计划、跟踪与控制.由于市场需求的不确定性、客户个性化要求越来越高、信息技术的作用日益显现,传统的供应链计划不能满足竞争的需要.本文在回顾传统计划、MRP计划、供应链计划体系的基础上,提出了客户服务型供应链计划体系.这一体系通过建立客户、供应商、制造商、分销商共享的计划平台,在订单受理、生产计划确定过程中实现两级优化,使得所有供应链成员企业都可以面对最终客户,成员企业建立彼此平等的伙伴关系,客户需求可以得到最大程度的满足,从而提高整个供应链的运行效率.     

知识生产的大规模定制模式及其实施方法

在制造生产的大规模定制理论基础上,提出了知识生产的大规模定制模式概念。本文首先深入分析了其基本思想,给出其概念模型,并从定制内容、模块化方法、定制实现机制、资源配置及基层生产技术方面区别了其与制造生产的大规模定制模式的差异,然后建立了知识生产的大规模定制模式的实施方法体系,并引入可拓学理论分析其实施策略,最后举例说明了其实施过程。     

供应链中供应存在周期性波动情况下的合作模型

首先分析供应产品,尤其经济作物,存在剧烈的周期性波动。这种波动给下游制造商生产管理带来一系列问题,而且也给供应商的收益带来了很大的不确定性。针对这些问题,在前人研究的基础上进行拓展改进,并且建立一个基于合作的数学模型。在这个模型里给出了一个合作存在性定理。同时．提出一种合作机制,可以让供求双方消除波动,收益变的稳定,从而实现供求双方的双赢。并且设计一个谈判模型,可以使整个供应链长期合作下去。     

供应链中二级分销网络优化设计的随机规划模型

给出供应链中二级分销网络优化设计的机会约束规划模型。模型中将各个分销中心的需求量和各工厂的生产能力设为随机参数，并进一步讨论如何将模型中的机会约束转化为确定性等价类问题。     

大规模定制生产线的动态网络构造与仿真

大规模定制是当前最先进的生产模式。它是企业获得敏捷性的一种途径。实行大规模定制生产成功的关键在于设计一个连接系统棗动态网络。合格的动态网络应该有着即时的、低成本、无缝和无摩擦的特点,我们也可以把它看作是企业内的“动态联盟”。鉴于这样的特点,作者总结提出了三种适合大规模定制动态网络的生产线布局棗子生产线型、C形线型和花瓣型布局,分析总结了它们的本质特点(弱耦合下的综合优化)。最后,在QUEST仿真软件平台上的计算机虚拟环境中,对花瓣型动态网络进行了仿真和实现,并描述了其相应的工作流程。     

基于供应链剩余的供应链系统协同管理研究

从协同学的角度对供应链的协同管理进行了研究,揭示出供应链剩余是供应链系统的序参量,它支配并役使着整个供应链系统演化和发展。分析了作为供应链剩余的序参量与供应链系统内部专业化、信息化和知识管理等因素的相互作用对供应链系统演进的作用。     

基于期权的供应链契约式协调模型

通过期权机制,建立供应链协调过程中各决策主体的决策模型,发现期权机制下的供应链及其成员的收益要优于报童模型（Newsvendor）的情况.供应商通过制定期权的价格政策和选择合适的产品出清方式,可以将部分市场风险转移给供应商,供应商也因此通过期权而获得相应的风险补偿,从而达到供应链协调,实现帕累托最优.根据电子半导体类产品的特征,对论文中的理论模型进行详细的模拟分析,结果验证了期权契约在供应链协调过程中的有效性.     

从系统的角度构建供应链文化

供应链文化对于供应链的运行起到良好的促进作用。供应链文化是一个系统,具有系统的一般特征。首先提出了供应链文化的概念,分析了供应链文化的系统特征,提出从系统的角度构建供应链文化。