基于距离的异常成绩检测方法

数据质量对于学生成绩具有十分重要的意义.本文将教育学原理与数据清洗技术相结合,提出了基于距离的异常成绩检测方法.在理论上论证了方法的合理性,并通过实验验证了方法的有效性.本文的工作不仅对于提高成绩管理系统的运行质量有直接的作用,而且为将数据质量研究应用于教育信息化领域提供了很好的开端.     

大数据质量管理:问题与研究进展

 当前大数据在多个领域广泛存在,大数据的质量对其有效应用起着至关重要的作用,因而需要对大数据进行质量管理.尽管数据质量管理方面已经有一些研究成果,但由于大数据具有规模大、速度快和多样性高的特点,现有的方法难以适用于大数据质量管理.本文针对错误发现、错误修复和劣质数据查询处理,综述了大数据质量管理的问题与挑战,认为大数据质量管理的挑战主要有计算困难、错误混杂和缺少知识3 个方面.本文依据这3 个方面的解决方法,对大数据质量管理目前的研究进展进行了综述,并展望了大数据质量管理未来的研究方向.     

数据迁移与清洗的策略研究及其在政务基础数据的应用

为了实现数据的共享及数据价值发现,需要对数据进行迁移和清洗.数据迁移的效率和数据质量的好坏,直接影响到数据挖掘的效果和价值.本文对数据迁移与清洗的策略进行了研究,设计了数据迁移与数据清洗的流程和策略,通过寻求最优线程数,并行处理数据迁移与清洗,并将其应用到政务服务基础数据的处理上.在处理速度和数据质量上都有明显提升,同...     

教学管理数据仓库中ETL的实现

ETL 工具从异构数据泺抽取数据,并将数据清洗,规范化后装载到数据仓库.文章从前期的数据理解阶段入手,分别讨论了数据的抽取、清洗转换、装载等不同阶段需要考虑的设计问题及相应的解决方案.提出了以数据理解为根基,以清洗转换为中心的设计思想,并给出成绩管理模块的具体实施步骤.     

数据挖掘方法在学生成绩评价中的应用

本文讨论了如何将数据挖掘技术与成绩管理相结合,从大量数据中提取出隐藏在数据之中的有用的信息。根据当前成绩管理的具体情况,选取决策树方法应用到学生成绩分析系统,用ID3算法对学生成绩进行分析,找出影响学生成绩的潜在因素,使学生能够较好地保持良好的学习状态,从而为教学部门提供决策支持信息,促使更好地开展教学工作,提高教学质量,为教学评估提供帮助。     

一种基于非线性规划的数据校正联合算法

在工业生产的测量控制过程中,数据校正技术作为一种有效的改善测量数据质量的技术,逐渐被重视和研究.本文借鉴了其它数据校正方法的理论思想,在结合序贯二次规划(SQP)方法求解最优化问题的基础上,将数据调和与显著误差检测有机的糅合,提出一种循环迭代处理的联合算法,使数据调和在快速与有效的基础上具有较高的显著误差检测功效.     

兼顾数据质量的水文数据库自动化更新机制研究

每年一次的水文数据库更新是水文数据管理和维护的重要环节,传统的工作流程复杂且较多依赖于人工,容易影响到数据更新的效率和质量.面向水文数据库的更新问题,分析了水文数据潜在的质量问题及控制方法,结合面向异构数据库系统的通用水文数据引擎、数据检查与入库的并行优化算法和人机交互的质量控制机制等关键技术的研究,提出了兼顾数据质量的水文数据库自动化更新机制,将水文数据库的更新流程划分为数据接收、数据检查、人工交互数据修正、数据入库、可视化检查与修改5大关键环节,有效提高入库效率的同时确保水文数据库的更新质量.在此基础上研发的水文数据接收系统,能有力地支持可靠、高效的水文数据库自动化更新,已经在长江水文数据管理中得到应用,在水文行业具有较大的应用与推广价值.     

面向逆向工程中点云数据的处理与精简方法

数据处理是逆向工程的关键环节,处理结果将直接影响后期模型重建的速度和质量.本文着重介绍了逆向工程中点云数据的两种精简方法及适用场合.     

中子核数据测量进展及展望

中子核数据是核物理基础研究、核能开发与利用以及核技术发展的基础数据,其质量直接关系到核装置等与核相关的产品的有效性、安全性与经济性.因此自中子发现以来,对中子核数据的研究已进行了80多年,各发达国家仍然不断地投入大量的人力物力进行研究,不断提高各数据库的质量,为基础研究、国防科技和国民经济服务.中子核数据研究包括实验测量、理论评价与宏观检验三部分,本文介绍了中子核数据测量方面的进展,主要包括测量平台与方法、中子反应数据和裂变数据实验测量方面的进展,最后进行了展望.     

基于机器学习的钻孔数据隐式三维地质建模方法

针对基于钻孔数据的传统显式三维地质建模方法存在过程繁琐、模型质量难以保证等缺点,本文提出了一种基于机器学习的隐式三维地质建模方法,将地层三维建模问题转换为地下空间栅格单元的属性分类问题.分别基于支持向量机、BP神经网络等分类算法,实现了钻孔数据的自动三维地质建模.实际建模结果表明,对于有限、稀疏的钻孔数据,支持向量机方法建模准确率较高,建模效率、效果优于显式建模方法.最后通过敏感性分析研究了超参数对建模结果准确率、模型形态的影响,为可控的自动三维地质建模提供了一种新的解决思路.     

硅酸盐细菌在工农业生产中的应用及其作用机理(英文)

硅酸盐细菌在农业生产中具有潜在的应用前景。这种特殊的芽胞杆菌 ,可产生十分丰富的胞外多糖 ,目前人们正利用它制成细菌肥料 ,以便从土壤矿物中释放出可溶性钾、磷和硅等元素 ,以满足作物生长的需要。在冶金工业上 ,硅酸盐细菌主要被应用于细菌淋滤和改进某些矿物材料的特性等方面 ,实践表明 ,该类细菌对低品位矿物的开发以及回收利用某些有用金属具有良好的前景。本文报道了有关这一领域的国内外研究与应用现状 ,作者特别强调采用矿物学与微生物学相结合的研究方法和手段来解决诸如细菌与矿物相互作用的问题。     

基于数据挖掘的蔬菜图片病害自动分类

为了对蔬菜病害进行自动检测和分级,克服传统的评估方法检测成本高、划分等级随意性比较大的缺陷,探讨了基于蔬菜图像的病害等级自动分类,设计了预处理技术提取图片特征.具体方法是对叶片图像进行分割并转变为分布概率的灰度矢量.在此基础上利用数据挖掘技术建立决策树模型,利用该模型对未分级叶片的级别进行预测.还引入了元挖掘算法Bagging,与决策树模型综合使用,进一步提高了预测效果.实验表明这一蔬菜病害等级自动分类方法准确度较高,具有较好的实用价值.     

连续过程的关联度

1 问题的提出 作为一种数学方法,灰色系统理论的关联度方法实质上是将连续概念用离散数据取代的一种方法。关联度的基本思想是由曲线的几何相似性建立的。简单地说,关联度可以定义为关联面积的比。在二维空间中,两曲线的相似程度一般由两个因素决定:曲线的延伸空间（即曲线所包围的面积）和曲线在某一区间内的变化趋势。显然,关联度的计算公式。     

无伸缩缝桥梁引板研究综述

通过对无缝桥引板资料的统计分析,通过综述国内外的引板构造及工程应用、引板-土相互作用以及该相互作用对无缝桥力学性能的影响.结果表明,在我国无缝桥中面板式引板应用最广泛,斜埋入式引板和Z形引板也有应用;常采用设置单层纵向直线钢筋的无缝桥-引板连接构造.计算面板式引板时需要考虑板下填土的竖向支承与切向约束,搭板计算方法不适用;尚未提出关于埋入式引板和Z形引板的计算方法.无缝桥-引板连接构造处及引板末端对应的路面是最易出现开裂和沉降的位置.路面平整度是分析引板-土相互作用的关键控制指标.需关注引板-土相互作用对无缝桥边跨主梁弯矩、柱顶剪力、主梁和引板拉应力、纵向基频及极限长度影响.     

一种基于频谱分析的工业过程振荡监测方法

文中提出了一种基于频谱分析的振荡指数,用于量化监测工业过程,控制回路振荡;同时给出了该振荡指数的分类阈值和显著阈值的计算方法.利用振荡指数和两个阈值能够对工业过程进行振荡监测和振荡的显著性判别,PTA装置工业数据的振荡监测实例表明了该方法的有效性.     

SM高效减水剂的研制

本文介绍了SM高效减水剂的合成试验，该产品的物理性能与国外同类产品的性能相近，已经达到甚至超过国家一级品减水剂的标准。     

基于辫群的多级代理签名方案

辫群是可以用有限个生成元表示的有限非交换群,近年来它被认为是公钥加密的一种重要来源.本文基于辫群中的难解问题构造了一个多级代理签名方案.新方案具有不可伪造性,不可抵赖性.     

非正常家庭管教模式的影响研究

本研究主要探讨中小学生非正常家庭管教模式对心理健康水平、学业成就的影响。从珠海市的中小学校随机选取学生557人,其中小学生145人,中学生412人,分别测定其家庭管教模式、心理健康状况与学业成绩,然后对这三者的关系进行分析。结果表明,非正常的家庭管教方式对学生心理健康有显著的负面影响.其中严格型、矛盾型、拒绝型对中小学生心理健康负面影响较为严重;随着年级的增长,非正常家庭管教模式对学业成绩的影响逐渐明显。     

模糊数学在图像识别中的应用

共晶碳化物分布的不均匀性是反映工具钢质量的重要指标之一。如何定量描述碳化物的不均性，如何客观地评定其级别，这是一个亟待解决的问题。本文应用模糊集理论，构造了三种评定碳化物不均匀性的数学模型，并编制了自动识别的计算机软件。通过实例对它们的优劣进行了比较。结果表明：模型I准确最高，为83％，模型Ⅱ次之，为65％，而模型Ⅲ仅为43％。