模糊测度与模糊积分的应用

引用了模糊测度与模糊积分的概念 ,在分析三种模糊积分关系及表示方法的基础上 ,将模糊测度、模糊积分用于综合评价及其它实际问题。     

模糊积分分类器中的自适应模糊测度

与其他分类器相比较,模糊积分分类器具有可以表示特征属性间交互作用的特性.确定合适的模糊测度是其关键因素之一.模糊测度的确定方法主要有2种:专家给定和从历史数据学习获得.由于模糊测度自身的复杂性,模糊测度主要是从数据中学习得到.为了能够更好地利用特征属性在样例空间体现出的局部特征,提出了一种用人工神经网络实现自适应模糊测度的方法.使得模糊测度可以随着输入样例的不同而变化,及时反映出在对样例进行分类过程中各特征属性的重要性和属性间的交互作用的不同,从而提高分类性能.实验证明该方法有效,可行.     

由广义模糊积分定义的模糊测度

通过广义三角模定义的广义模糊积分引进一个集合函数λ( f ,s) ,研究了该集合函数成为模糊测度的条件 ,且给出了某个限定假设下的等价刻划。     

Choquet模糊积分融合模型中模糊测度的确定

用模糊积分进行多分类器融合时,模糊测度是至关重要的.有限的事例集上,基于模糊测度的Choquet模糊积分的计算可以用乘积与求和算子来表示,即转化成模糊测度的线性组合.本文用线性规划来确定模糊测度,并且用例子说明模糊积分融合方法要优于乘积法、最大值法、多数投票法、加权平均法等简单的融合方法.     

模糊复Choquet积分的测度的确定问题

模糊复Choquet积分的测度确定问题目前采用的方法是依靠经验评断给出,该方法简单快捷,但带有很大的主观性,人为因素很大。在前人基础上,将粒子群的群优化方法思想引入到测度的确定中,给出解决测度确定问题的一种方法,为模糊复Choquet积分的测度确定解决取得了较为理想的结果。     

半测度与积分

本文推广了作者在〔6〕中引入的半测度概念;建立了半可测函数关于测度的S 型积分以及非负可测函数关于半测度的L 型积分;推广和发展了M.Sugeno、N.Batle 与E.Trillas、D.Ralescu 与G.Adams 等人的一些工作。     

模糊测度与模糊映象

1965年,Zadeh[9]为了更准确地描述实际生活中所遇到的一类现象,提出了一种方法,以简单而精确的方式把“集”扩充到“模糊集”.从此以后人们对模糊集的各个方面的理论又作了进一步的研究,而且这一理论作为模型的发展已经应用于科学研究的许多领域中(参看〔8、11〕).模糊事件的概念和它的概率测度是由Zadeh〔10〕第一次引入的.对大量实际问题中的不确定现象的两种基本形式,即统计的不定性与模糊性提供一种数学理论予以说明,这还是第一次尝试.     

基于模糊积分的事业单位岗位设置管理成效测度

事业单位是中国特有的组织机构模式,与国外岗位设置管理的相关理论、分析方法等难以衔接,且国内的岗位设置管理理念、分析方法等又肇始于企业,事业单位岗位设置管理的理论研究与实证分析几近空白.认为成效测度是判定事业单位人事制度改革成效的一种方法,提出事业单位岗位设置管理成效可以通过岗位设置管理而达到的组织目标与个人利益实现程度来判定.在确定事业单位岗位设置管理成效构成要素、总体结构的基础上,构建了事业单位岗位设置管理综合评价指标体系,运用模糊积分评价法对事业单位岗位设置管理成效进行测度分析,并对大连某事业单位的岗位设置管理现状进行实证分析与模型检验.     

L-Fuzzy测度与L-Fuzzy积分

本文在文献[3]的基础上,定义了L-Fuzzy积分,讨论了L-Fuzzy测度与L-Fuzzy积分的基本性质。     

Fuzzy测度与积分理论

自1965年美国数学家L.A.Zadeh教授提出Fuzzy集合论以来,这个理论在国际上已引起极大的注意,并已渗透到许多重要的数学领域,形成诸如模糊拓朴、模糊积分、模糊逻辑、模糊系统、模糊图论、模糊语言、模糊程序……新的数学分枝,特别是在许多应用数学领域,为我们处理人类行为的许多复杂问题提供了一个有力的工具.1972年,日本应用数学家M.Sugeno首创了一种集合函数(Fuzzy测度)和一种泛函(Fuzzy积分)的理论,并将此理论应用于具有Fuzzy判据的某些Fuzzy现象的宏     

集值函数关于模糊测度Choquet积分的表示和积分原函数性质

研究了集值函数关于模糊测度Choquet积分的分析性质: 讨论了集值函数Choquet积分的计算方法, 给出了集值函数Choquet积分的表示定理和Radon-Nikodym性质, 并且对集值函数Choquet积分的原函数进行了刻划。最后, 对集值函数关于模糊测度Choquet积分定义进行了改进, 提出了集值函数 “上方函数” 和 “下方函数” 概念, 实现了对集值函数关于模糊测度的Choquet积分的控制。     

基于模糊积分的软件外包企业技术能力测度研究

技术能力的评价涉及诸多相互关联的因素,指标之间不具有独立性,不适合采用传统的线性评价方法.为此,引入模糊测度和模糊积分理论,以软件外包企业为例,从技术环境、技术资源、技术创新、技术学习和技术管理等方面提出了软件外包企业技术能力评价指标体系,建立了基于模糊积分的软件外包企业技术能力测度模型,并对大连3家软件外包企业调查数据样本进行了实证分析,验证了评价体系的科学性与可操作性.     

模糊积分

本文定义一个正的可测函数关于模糊测度的模糊积分.我们指出单调收敛原理和Fatou推论在这里仍旧是正确的.我们研究这个积分的某些性质并指出它与文献中定义的其它模糊积分是一致的.我们的主要结果是收敛定理,它比勒贝格控制收敛定理稍强一些.为模糊测度假定为次加性的它同样成立.     

模糊积分

本文在可能性理论以及必然性理论的基础上,提出了模糊下积分函数、模糊下积分等定义,证明了函数为模糊下可积函数当且仅当它为模糊上可积函数,进而给出模糊可积函数、模糊积分等定义,进而使必然性理论进一步完善。     

算子值测度与函数的积分

引入了算子测度和算子值函数的σ－积分；证明了よ（B（X，ゆ）；）中的任一算子可以表示成X上的σ－弱有界算子测度；并给出了σ－弱积分存在的条件及σ－弱算子拓扑下的控制收敛定理，最后讨论了算子值函数的Bochner积分。     

关于拟测度与模糊测度的进一步讨论

由经典测度的完备定理、逼近定理及拟测度的特征T_函数的性质得到了拟测度的完备定理与逼近定理,并对已有的模糊测度的完备化做了进一步讨论,给出了拟可加、次可加、模糊可加等模糊测度的完备化.     

集值测度的积分

给出了一般实值可测函数关于非负紧凸集值测度积分的定义,讨论了其基本性质,得到了一系列类似经典积分的结论。     

模糊与积分混合控制器

模糊控制技术具有很多优点而被广泛应用于控制领域 ,但其一个很大的缺陷就是无法消除稳态误差 .为了解决模糊控制器的稳态误差的问题 ,文中提出在模糊控制器中引入积分器的两种方法 .深入探讨引入积分器的时机和量的问题 .通过 MATLAB软件进行仿真试验 ,证明效果良好 .     

复Fuzzy测度与复Fuzzy积分

提出复Ｆｕｚｚｙ测度、复Ｆｕｚｚｙ可测函数及复Ｆｕｚｚｙ积分等概念，并讨论了其性质与收敛定理。