反垃圾邮件技术综述

垃圾邮件已成为互联网上巨大的危害之一,引起了社会的广泛关注和研究人员的深入研究．企业消耗在垃圾邮件上的成本逐日攀升。本文首先介绍了垃圾邮件发送手段,然后综述了目前反垃圾邮件常用的五种技术．它们分别是：基于规则的垃圾邮件过滤,基于贝叶斯理论的垃圾邮件过滤,基于支持向量机的垃圾邮件过滤．基于决策树的垃圾邮件过滤．基于数据挖掘的垃圾邮件过滤。分析各项技术的优劣。     

反垃圾邮件技术综述

垃圾邮件已成为互联网上巨大的危害之一,引起了社会的广泛关注和研究人员的深入研究．企业消耗在垃圾邮件上的成本逐日攀升。本文首先介绍了垃圾邮件发送手段,然后综述了目前反垃圾邮件常用的五种技术．它们分别是：基于规则的垃圾邮件过滤,基于贝叶斯理论的垃圾邮件过滤,基于支持向量机的垃圾邮件过滤．基于决策树的垃圾邮件过滤．基于数据挖掘的垃圾邮件过滤。分析各项技术的优劣。     

基于Boosting算法的垃圾邮件过滤方法研究

为解决垃圾邮件过滤的精确度和有效性问题,提出了一种基于邮件内容过滤的垃圾邮件过滤方法,该方法采用Boosting算法构造了一种垃圾邮件过滤器,利用该垃圾邮件过滤器实现对垃圾邮件的过滤. 本文借鉴文本分类和信息检索领域所使用的评价指标,构建了垃圾邮件过滤器的评价体系,利用该评价体系,针对基于Boosting算法所构造的垃圾邮件过滤器对垃圾邮件的过滤实验所得到的数据进行了测试和评估,测试和评估的结果验证了Boosting算法在垃圾邮件过滤中的有效性,其性能优于传统的贝叶斯算法.      

基于贝叶斯概率理论的防火墙技术研究

为解决在网络应用中垃圾邮件占用大量网络资源,并威胁邮件系安全的问题,根据垃圾邮件体的特点,在对大量垃圾邮件进行统计分析的基础上,依据贝叶斯理论,研究了垃圾邮件关键词统计概率的分布规律,并提出了在Solaris系统平台上使用SMTP协议服务器端垃圾邮件的过滤算法.LAN仿真测试结果表明,贝叶斯垃圾邮件概率公式的应用提高了垃圾邮件命中率.     

关于网站管理安全技术的探讨

随着网络的日益普及,随之而来的垃圾邮件也越来越猖獗.针对垃圾邮件问题进行了深入的讨论,分析了垃圾邮件的危害,并重点对垃圾邮件防治的技术进行了探讨.     

垃圾邮件的认识和防范

本论文将简述我国垃圾邮件目前的情况，指出由于垃圾邮件对我国网络界产生的巨大影响，清晰地定义了垃圾邮件的含义，分析得出垃圾邮件产生的原因。介绍垃圾邮件发送的原理及过程；分析SMTP协议的特点及其缺点；提出在客户端和服务器端对垃圾邮件的防范方案。最后总结我国与世界其他国家在反垃圾邮件方面的行动。     

Internet抗垃圾邮件技术研究

文章通过分析Internet上垃圾邮件产生的原因,介绍分析了目前应用比较广泛的抗垃圾邮件技术,并提出了目前垃圾邮件治理中存在的问题。     

基于免疫算法的垃圾邮件过滤技术的研究

针对垃圾邮件的过滤,提出了一种基于免疫算法的垃圾邮件过滤方法,并给出相应的实现算法。免疫算法具有很强的学习、识别、容错性、记忆和特征提取的能力,基于免疫算法的垃圾邮件过滤在动态性和自适应性等方面具有明显的优势,因此免疫算法较传统算法更加适用于针对于垃圾邮件的过滤。本文通过仿真实验验证了基于免疫算法的垃圾邮件过滤方法对垃圾邮件过滤的能力,实验结果表明,与传统算法贝叶斯算法的相比,基于免疫算法的垃圾邮件过滤更具有效性。     

一种P2P结构的协作式反垃圾邮件模型

垃圾邮件已成为当今邮件系统的主要问题,垃圾邮件发送者通过伪装邮件来逃避反垃圾邮件系统的检测.建议用一种健壮的摘要算法来识别相似垃圾邮件,并利用在邮件服务器之间建立一种带索引的结构化P2P网络来共享垃圾邮件的知识.仿真结果表明,该系统结构以及摘要算法有效地实现了相似邮件的聚集,从而达到了过滤垃圾邮件的目的.     

基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨

讨论了邮件过滤模块,通过分析研究该模块中垃圾邮件关键词的统计概率分布,提出了基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法,并对该算法的合理性和复杂度进行了分析。可以根据垃圾邮件内容的特征,建立贝叶斯概率模型,计算出一封邮件是垃圾邮件的概率,从而判断其是否为垃圾邮件。     

校园网邮件系统的构建与安全防范

当前所流行的邮件服务器系统软件有多种 ,各有其特点和不足 在江苏大学校园网建设中 ,基于对目录服务的集成和应用 ,我们选择了NovellNetware 文中阐述了校园网邮件系统的规划 ,介绍了GroupWise在校园网邮件系统中的应用 在邮件系统的应用过程中 ,针对所出现的系统稳定性、安全性等方面的问题 ,采取了基于QMAIL的垃圾邮件处理方案 ,并对该处理方案进行了论述 最后 ,对如何在GroupWise及QMAIL中实现多域名问题进行了探讨     

基于Exchange 2010的安全邮件系统设计与实现

电子邮件作为一种常用的通信方式在企业商务活动中有着非常重要的地位,它方便了企业内部与企业之间的沟通。但病毒、蠕虫、垃圾邮件、间谍软件和一系列更新、更复杂的攻击方法使电子邮件用户和企业所面临的安全性风险变得日益严重。文中以Microsoft Exchange Server 2010为基础,设计和实现了安全邮件系统所需要的网络拓扑结构,提出了邮件服务器与客户端数据传输安全解决方案,并使用Forefront Protection for Exchange Server实现对邮件病毒的清除和防垃圾邮件功能,使用Threat Management Gateway实现对邮件服务器访问控制及对企业网络访问的过滤,从根本上解决了邮件服务器安全访问问题。     

基于贝叶斯分类的邮件过滤系统研究与实现

电子邮件的普及给人们的生活带来极大的方便,但目前垃圾邮件的泛滥严重影响了用户的正常使用。贝叶斯算法因简单在英文邮件过滤中取得了良好的过滤效果,分析了贝叶斯算法的原理及其在垃圾邮件过滤中的应用,给出垃圾邮件过滤的整个过滤流程,设计并实现了一种语言无关的垃圾邮件过滤系统。     

基于Morphology处理和主题词抽取的垃圾邮件过滤方法

考虑到垃圾邮件预处理的重要性,提出了利用Morphology对垃圾邮件内容进行还原．为了提高邮件分类的性能,对邮件进行主题词抽取,并且结合邮件其他的属性特征,利用贝叶斯方法对邮件进行分类．实验表明,这种基于Morphology处理和主题词抽取的垃圾邮件过滤方法十分有效．     

一种用于垃圾邮件过滤的中文关键词匹配算法

根据垃圾邮件过滤技术的现状,分析了常用的传统关键词匹配算法的弱点,在此基础上设计了一种改进     

基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类系统的设计

结合垃圾邮件分类系统的具体要求,在传统规则分类方法的基础上引入机器学习的知识,给出了系统体系结构和特征提取算法,试验了一种对新邮件计算所属类别后验概率的方法,并详细讨论了一个基于朴素贝叶斯方法的个性化垃圾邮件分类系统的设计。提出的分TFIDF特征子集提取算法和朴素贝叶斯方法对邮件进行分类具有较好的分类精度,应用朴素贝叶斯方法在新邮件到达的同时对其进行分类,具有较好的分类速度。     

网络机房中电子邮件实验的设计

针对学生进行电子邮件实验时,遇到诸多限制而不能完整地练习电子邮件收发的问题,设计了一个简单网络机房环境下的电子邮件实验虚拟机,实验中不需要电脑能连接到Internet;也不需要电脑具备正式注册的IP地址和域名,就可以完全模拟Internet邮箱的收发功能,学生可以完整地练习电子邮件的收发。     

混合邮件

详细介绍了混合邮件系统的传送原理, 并就混合邮件与综合网的接口作了介绍。最后, 阐述了混合邮件系统与其他系统( 呼叫中心、电子商务、电子商函) 的逻辑架构, 并给出了架构框图。     

电子邮件系统的安全隐患及解决方法

电子邮件在获得广泛应用的同时，在安全性方面受到的威胁也越来越大。分析了邮件传输过程中常见的一些安全隐患，并结合大学校园网的实际环境提出了综合解决方法——采用PGP加密技术和邮件网关实现邮件系统的安全防护。经实践表明该方法使邮件在传输过程中安全系数得到很大提高。