Chebyshev不等式和Laplace不等式新的统一推广及其应用

研究了Chebyshev不等式与Laplace不等式离散形式的多数组加权统一推广和多数组指数统一推广,给出Chebyshev不等式和Laplace不等式积分形式的多函数加权指数统一推广,并讨论了推广结果的一些特例和应用.     

关于Chebyshev不等式和Laplace不等式的统一推广

使用更直接和简单的方法去考虑Chebyshev不等式和Laplace不等式的统一推广。     

关于Chebyshev不等式和Laplace不等式的统一推广

使用更直接和简单的方法去考虑Chebyshev不等式和Laplace不等式的统一推广.     

Jordan不等式及其推广

本文对著名的Ｊｏｒｄａｎ不等式作进一步的推广改进，得到几个新的结果。参４。     

一个新的Simpson不等式及其应用

在被积函数具有分段连续三阶导数的条件下给出一个新的Simpson不等式，其误差估计是最佳的。并且，考虑了这个不等式在数值积分中的应用。     

Cauchy不等式在不等式推广中的应用

Cauchy不等式的应用非常广泛.利用Cauchy不等式及其推广形式,对一些重要不等式进行推广,得到相应的结论.     

Jensen不等式及其应用

根据Jensen不等式，引出平均值不等式、Holder不等式、Cauchy不等式的积分形式.     

一个新的Simpson不等式及其应用

在被积函数具有分段连续三阶导数的条件下给出一个新的Simpson不等式,其误差估计是最佳的。并且,考虑了这个不等式在数值积分中的应用。     

一个新的Simpson不等式及其应用

在被积函数具有分段连续三阶导数的条件下给出一个新的Simpson不等式,其误差估计是最佳的.并且,考虑了这个不等式在数值积分中的应用.     

一个新的Simpson不等式及其应用

在被积函数具有分段连续三阶导数的条件下给出一个新的Simpson不等式,其误差估计是最佳的.并且,考虑了这个不等式在数值积分中的应用.     

Klamkin不等式的一组新推广及其应用

利用Chebyshev不等式和幂平均不等式,研究了Klamkin不等式的一组新的推广,并给出了推广方法和结论的一组应用.     

一个常见不等式的推广及其应用

首先将初等数学中一个常见的不等式进行了几种形式的推广,其次阐述了它在度量型空间中的应用,得到了一些新的结果.     

欧阳不等式的推广及其应用

建立了若干个欧阳型非线性积分不等式,并利用所得结果讨论了一类微分方程的解的性质,这些结果本质上改进或推广了已有的相关结果。     

前向神经网络容错性分析的切比雪夫不等式法

目前 ANN的分析中缺乏对硬故障容错性能的分析 ,针对这一问题利用切比雪夫不等式给出了一种容错性分析的估算方法。利用切比雪夫不等式 ,分析了具有可微作用函数的前向神经网络容错性 ,建立了前向神经网络随机故障模型 ,讨论了固定型连接故障和错误输入故障对单个神经元的影响 ,通过分析这种前向神经网络故障传播特点 ,结合神经元容错分析的结论 ,得出了前向神经网络容错性分析的算法和相应公式。通过仿真实验 ,验证了上述结论的正确性。     

一个代数不等式的推广

本文推广了钟开莱不等式,并对无穷级数和积分的情形得到了类似的结果．     

涉及积和式的切比雪夫型不等式的一个新证明

主旨是借助于代数和分析工具给出如下涉及积和式的切比雪夫型不等式 perA/^n П（i=1） ^n ∑（j=1） αi,j ≤perB/^n П（i=1） ^n ∑（j=1） bi,j 的一个新证明，同时也展示了该结果的一个新的应用．     

关于Bohr不等式的推广及其应用

在带有半范数u(·)的向量空间X上,利用凸函数和半范数的性质给出了古典的Bohr不等式的各种推广形式.与此同时推广了平行四边形法则,给出了一些重要的算子不等式.